Minnesota Wild
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Nordiks 16-12-1, 33pts	2	FINAL	5	Barons 12-12-3, 27pts

Team Stats
W2	Séquence	W2
6-7-0	Fiche domicile	5-6-2
10-5-1	Fiche domicile	7-6-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
5.59	Buts par match	3.26
5.07	Buts contre par match	3.59
29.31%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
71.95%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Barons
12-12-3, 27pts

FINAL

Wombats
11-8-7, 29pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
5-6-2	Fiche domicile	5-6-3
7-6-1	Fiche domicile	6-2-4
5-5-0	Derniers 10 matchs	2-5-3
3.26	Buts par match	3.58
3.59	Buts contre par match	3.58
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	92.50%

Canucks
11-13-4, 26pts

Jour 60

Barons
12-12-3, 27pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
5-5-3	Fiche domicile	5-6-2
6-8-1	Fiche visiteur	7-6-1
5-3-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.39	Buts par match	3.26
4.18	Buts contre par match	3.26
28.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Barons
12-12-3, 27pts

Jour 62

Americiens
16-8-1, 33pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
5-6-2	Fiche domicile	9-5-0
7-6-1	Fiche visiteur	7-3-1
5-5-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.26	Buts par match	4.84
3.59	Buts contre par match	4.84
21.15%	Pourcentage en avantage numérique	28.07%
88.89%	Pourcentage en désavantage numérique	76.81%

Quacken
15-10-1, 31pts

Jour 65

Barons
12-12-3, 27pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W2
10-3-0	Fiche domicile	5-6-2
5-7-1	Fiche visiteur	7-6-1
7-3-0	10 derniers matchs	5-5-0
3.69	Buts par match	3.26
3.15	Buts contre par match	3.26
30.19%	Pourcentage en avantage numérique	21.15%
85.00%	Pourcentage en désavantage numérique	88.89%

Meneurs d'équipe
	Buts Parker Kelly 14	Passes Parker Kelly 24

	Points Parker Kelly 38	Plus/Moins Grigori Denisenko 2

	Victoires Dan Vladar 12	Pourcentage d’arrêts Thatcher Demko 0.944

Statistiques d’équipe
Buts pour 88 3.26 GFG	Tirs pour 786 29.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.2% 11 GF	Début de zone offensive 36.6%
Buts contre 97 3.59 GAA	Tirs contre 961 35.59 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 88.9%% 3 GA	Début de la zone défensive 42.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeff Karas
	Entraîneur	Neal Broten
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	27

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Parker Kelly	X	X			100.00	78	60	84	66	66	72	90	67	62	65	59	79	50	64	69	0	55	65	0	26	2	500,000$
2	Fedor Svechkov (R)	X				100.00	64	56	87	69	67	72	70	65	54	64	65	61	51	56	58	0	58	61	0	22	1	0$
3	Matias Maccelli		X			100.00	49	55	92	67	65	73	72	66	50	66	64	58	50	60	62	0	54	61	0	25	2	1,000,000$
4	Liam Ohgren (R)		X			100.00	67	54	95	65	67	66	56	65	50	60	54	58	50	54	56	0	58	58	0	21	2	500,000$
5	Dalibor Dvorsky			X		100.00	49	35	89	58	73	50	50	49	50	50	50	48	50	53	56	0	53	51	0	20	3	500,000$
6	Ozzy Wiesblatt			X		100.00	51	35	90	58	65	50	51	50	50	50	51	49	50	57	60	0	55	51	0	23	3	500,000$
7	Jan Jenik	X				100.00	49	35	90	57	71	50	50	50	50	50	50	48	50	61	61	0	42	51	0	25	2	500,000$
8	Kailer Yamamoto			X		100.00	49	55	91	57	62	53	53	50	50	50	49	49	51	71	69	0	54	51	0	27	3	500,000$
9	Grigori Denisenko		X			100.00	60	49	26	57	70	50	50	50	50	50	50	49	50	61	61	0	55	50	0	25	2	500,000$
10	Oskar Olausson			X		100.00	50	35	89	57	64	50	50	50	50	50	50	50	50	55	57	0	57	50	0	23	1	500,000$
11	Jayden Struble				X	100.00	81	66	73	64	75	67	73	69	50	66	51	69	62	61	64	0	54	64	0	24	3	500,000$
12	Mathew Dumba				X	100.00	70	65	69	63	66	68	78	66	50	59	51	68	55	72	71	0	48	63	0	31	3	1,000,000$
13	Erik Gudbranson				X	100.00	70	60	82	57	80	54	56	64	50	61	52	68	55	78	78	0	43	61	0	33	1	1,250,000$
14	Caleb Jones				X	100.00	49	41	84	57	69	50	52	50	50	50	49	49	55	68	69	0	49	52	0	28	2	500,000$
15	Hunter Brzustewicz				X	100.00	51	50	26	58	68	50	54	50	50	50	50	50	55	54	58	0	53	51	0	21	3	500,000$
Rayé
1	Jordan Eberle			X		100.00	56	56	83	72	63	79	65	76	50	73	69	63	65	78	77	0	28	66	0	35	1	1,250,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	59	50	78	61	68	60	61	59	51	57	54	57	53	63	64	0	51	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dan Vladar	100.00	75	75	75	79	69	76	72	69	70	68	79	67	70	0	27	70	0	28	2	500,000$
2	Thatcher Demko	100.00	71	71	71	74	68	76	70	69	69	64	80	68	69	0	64	68	0	29	1	1,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	73	73	77	69	76	71	69	70	66	80	68	70	0	46	69

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Neal Broten	85	86	99	70	70	75	1	USA	65	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Parker Kelly	Barons (MIN)	C/LW	27	14	24	38	-7	14	79	105	122	36	98	11.48%	29	679	25.15	2	6	8	11	44	0	1	1	1	17	1	0	55.23%	860	0	1	1.12	0	4	4	2	3
2	Matias Maccelli	Barons (MIN)	LW	27	12	18	30	-6	2	6	50	111	31	90	10.81%	7	662	24.55	2	3	5	8	46	1	0	1	3	27	0	0	46.43%	56	0	0	0.91	0	1	1	4	2
3	Jayden Struble	Barons (MIN)	D	27	3	24	27	-19	12	55	48	41	10	31	7.32%	56	684	25.35	1	3	4	10	37	0	0	0	0	17	0	0	0%	1	0	0	0.79	0	0	1	1	1
4	Fedor Svechkov	Barons (MIN)	C	27	14	10	24	-8	2	30	73	124	34	90	11.29%	7	592	21.93	1	1	2	9	38	0	0	0	0	19	2	0	48.45%	677	0	2	0.81	2	3	3	1	3
5	Liam Ohgren	Barons (MIN)	LW	27	10	13	23	-6	0	37	43	92	23	68	10.87%	10	621	23.03	0	3	3	8	39	0	0	0	0	22	3	0	42.11%	76	1	0	0.74	1	1	2	2	2
6	Erik Gudbranson	Barons (MIN)	D	27	3	13	16	-18	2	17	33	22	9	13	13.64%	43	628	23.27	2	1	3	6	31	0	1	1	0	21	1	1	0%	2	0	0	0.51	0	0	0	1	0
7	Ozzy Wiesblatt	Barons (MIN)	RW	27	6	7	13	-1	0	2	21	43	12	31	13.95%	7	488	18.08	0	1	1	2	16	0	0	0	0	4	0	0	48.65%	37	0	0	0.53	0	0	0	0	1
8	Jordan Eberle	Barons (MIN)	RW	12	7	1	8	-4	2	6	18	57	9	27	12.28%	10	256	21.39	2	0	2	10	25	0	0	0	0	7	1	2	46.67%	15	0	0	0.62	0	2	1	0	2
9	Jan Jenik	Barons (MIN)	C	27	3	4	7	-8	0	5	52	34	11	27	8.82%	4	527	19.54	0	0	0	0	8	0	0	0	0	6	0	0	48.99%	447	0	0	0.27	0	0	0	0	2
10	Kailer Yamamoto	Barons (MIN)	RW	27	2	5	7	-1	0	4	5	15	6	13	13.33%	3	358	13.29	0	0	0	0	8	0	0	0	0	2	0	0	27.78%	18	0	0	0.39	0	0	0	0	0
11	Hunter Brzustewicz	Barons (MIN)	D	27	1	6	7	-2	10	56	10	11	5	7	9.09%	32	612	22.68	0	1	1	2	32	0	0	0	0	16	0	1	0%	0	0	0	0.23	0	0	0	1	0
12	Dalibor Dvorsky	Barons (MIN)	RW	27	3	3	6	-10	2	7	10	26	4	15	11.54%	2	540	20.00	1	0	1	3	32	0	0	0	0	8	1	0	46.94%	49	0	0	0.22	2	2	0	0	0
13	Grigori Denisenko	Barons (MIN)	LW	27	3	3	6	2	4	61	26	35	20	33	8.57%	1	473	17.52	0	0	0	1	15	0	0	0	0	10	0	0	70.27%	37	0	0	0.25	0	0	0	4	0
14	Caleb Jones	Barons (MIN)	D	27	0	4	4	-9	0	7	11	13	2	9	0%	30	624	23.13	0	0	0	1	32	0	0	0	0	21	0	0	100.00%	3	0	0	0.13	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				363	81	135	216	-97	50	372	505	746	212	552	10.86%	241	7749	21.35	11	19	30	71	410	1	2	3	4	204	9	4	51.01%	2278	1	3	0.56	5	13	12	16	16

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Dan Vladar	Barons (MIN)	27	12	12	3	0.897	3.69	1495	4	92	889	2	0.786	14	27	0	5	1	1
2	Thatcher Demko	Barons (MIN)	5	0	0	0	0.944	1.64	146	0	4	72	0	0	0	0	27	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			32	12	12	3	0.900	3.51	1642	4	96	961	2		14	27	27	5	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Caleb Jones	Barons (MIN)	D	28	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dalibor Dvorsky	Barons (MIN)	RW	20	2005-06-15	SVK	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dan Vladar	Barons (MIN)	G	28	1997-08-20	CZE	No	209 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-03-02	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Gudbranson	Barons (MIN)	D	33	1992-01-07	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	84,028$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Fedor Svechkov	Barons (MIN)	C	22	2003-04-05	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2025-08-05	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Grigori Denisenko	Barons (MIN)	LW	25	2000-06-24	RUS	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Hunter Brzustewicz	Barons (MIN)	D	21	2004-11-29	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jan Jenik	Barons (MIN)	C	25	2000-09-15	CZE	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jayden Struble	Barons (MIN)	D	24	2001-09-08	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Eberle	Barons (MIN)	RW	35	1990-05-15	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	125,000$	84,028$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kailer Yamamoto	Barons (MIN)	RW	27	1998-09-29	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Ohgren	Barons (MIN)	LW	21	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathew Dumba	Barons (MIN)	D	31	1994-07-25	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	67,222$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matias Maccelli	Barons (MIN)	LW	25	2000-10-14	FIN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	67,222$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Olausson	Barons (MIN)	RW	23	2002-11-10	SWE	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ozzy Wiesblatt	Barons (MIN)	RW	23	2002-03-09	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Kelly	Barons (MIN)	C/LW	26	1999-05-14	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-08	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thatcher Demko	Barons (MIN)	G	29	1995-12-08	USA	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	100,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	25.89	192 Lbs	6 ft1	2.06	666,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Parker Kelly		40	1	2	2
2	Liam Ohgren	Fedor Svechkov	Dalibor Dvorsky	30	1	2	2
3	Grigori Denisenko	Jan Jenik	Ozzy Wiesblatt	20	1	2	2
4	Matias Maccelli	Parker Kelly	Kailer Yamamoto	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	40	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	30	1	2	2
3	Jayden Struble	Erik Gudbranson	20	1	2	2
4	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Matias Maccelli	Parker Kelly		60	1	2	2
2	Liam Ohgren	Fedor Svechkov	Dalibor Dvorsky	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Matias Maccelli	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	Liam Ohgren	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	60	1	2	2	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	40	1	2	2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Parker Kelly	Matias Maccelli	60	1	2	2
2	Fedor Svechkov	Liam Ohgren	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jayden Struble	Erik Gudbranson	60	1	2	2
2	Caleb Jones	Hunter Brzustewicz	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matias Maccelli	Parker Kelly		Jayden Struble	Erik Gudbranson

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Matias Maccelli	Parker Kelly		Jayden Struble	Erik Gudbranson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Liam Ohgren, Dalibor Dvorsky, Ozzy Wiesblatt	Liam Ohgren, Dalibor Dvorsky	Liam Ohgren

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Erik Gudbranson, Caleb Jones, Hunter Brzustewicz	Erik Gudbranson	Erik Gudbranson, Caleb Jones

Tirs de pénalité
, Parker Kelly, Fedor Svechkov, Matias Maccelli, Liam Ohgren

Gardien
#1 : Dan Vladar, #2 : Thatcher Demko

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	1	0	0	0	1	0	0	5	4	1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	5	8	13	0	0	31	25	29	5	42	269	242	261	27	59	13	2	29	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
2	Admirals	2	1	1	0	0	0	0	0	9	4	5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	2	0.500	9	13	22	0	0	31	25	29	5	56	269	242	261	27	42	10	4	28	0	0	0%	2	0	100.00%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
3	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	5	10	15	0	0	31	25	29	5	37	269	242	261	27	45	9	0	19	5	2	40.00%	0	0	0%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
4	Barracuda	3	1	1	0	0	0	1	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	4	0.667	5	8	13	0	0	31	25	29	5	78	269	242	261	27	85	30	10	28	8	1	12.50%	5	0	100.00%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
5	Broncos	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	31	25	29	5	23	269	242	261	27	22	9	0	12	2	0	0.00%	0	0	0%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
6	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	5	8	0	0	31	25	29	5	31	269	242	261	27	32	10	4	24	3	1	33.33%	2	0	100.00%	1	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
7	Canucks	3	0	1	0	0	1	1	0	12	14	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0	0	0	0	1	1	0	9	9	0	3	0.500	12	19	31	0	0	31	25	29	5	78	269	242	261	27	108	21	6	31	0	0	0%	3	2	33.33%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
8	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	31	25	29	5	44	269	242	261	27	51	9	0	22	2	1	50.00%	0	0	0%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
9	Ice Bats	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	31	25	29	5	25	269	242	261	27	21	7	0	8	4	0	0.00%	0	0	0%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
10	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	0	0	31	25	29	5	22	269	242	261	27	40	14	2	18	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
11	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	31	25	29	5	23	269	242	261	27	34	7	0	13	0	0	0%	0	0	0%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
12	Nordiks	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	15	23	0	0	31	25	29	5	74	269	242	261	27	106	23	8	35	7	2	28.57%	4	0	100.00%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
13	Quacken	3	0	2	0	0	0	1	0	9	12	-3	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	9	-4	2	0.333	9	11	20	0	0	31	25	29	5	86	269	242	261	27	101	29	4	35	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
14	Wombats	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	31	25	29	5	22	269	242	261	27	24	6	0	11	2	0	0.00%	0	0	0%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
15	Wranglers	4	1	2	0	0	0	0	1	13	19	-6	2	0	1	0	0	0	0	1	6	11	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	3	0.375	13	23	36	0	0	31	25	29	5	145	269	242	261	27	191	59	16	74	10	3	30.00%	7	1	85.71%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
	Total	27	9	12	0	0	2	3	1	88	97	-9	13	3	6	0	0	1	2	1	42	50	-8	14	6	6	0	0	1	1	0	46	47	-1	27	0.500	88	145	233	0	0	31	25	29	5	786	269	242	261	27	961	256	56	387	52	11	21.15%	27	3	88.89%	1	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
	_Since Last GM Reset	27	9	12	0	0	2	3	1	88	97	-9	13	3	6	0	0	1	2	1	42	50	-8	14	6	6	0	0	1	1	0	46	47	-1	27	0.500	88	145	233	0	0	31	25	29	5	786	269	242	261	27	961	256	56	387	52	11	21.15%	27	3	88.89%	1	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
	_Vs Conference	19	7	6	0	0	2	3	1	59	66	-7	9	3	2	0	0	1	2	1	30	31	-1	10	4	4	0	0	1	1	0	29	35	-6	23	0.605	59	94	153	0	0	31	25	29	5	572	269	242	261	27	722	191	46	262	39	8	20.51%	22	3	86.36%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177
	_Vs Division	11	3	6	0	0	2	3	1	31	38	-7	4	0	2	0	0	1	2	1	12	13	-1	7	3	4	0	0	1	1	0	19	25	-6	15	0.682	31	46	77	0	0	31	25	29	5	284	269	242	261	27	353	93	22	123	16	2	12.50%	11	2	81.82%	0	441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%	634	440	652	193	358	177

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	27	W2	88	145	233	786	961	256	56	387	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	9	12	0	2	3	1	88	97

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	3	6	0	1	2	1	42	50

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	6	0	1	1	0	46	47

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
52	11	21.15%	27	3	88.89%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
269	242	261	27	31	25	29	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
441	829	53.20%	503	965	52.12%	226	472	47.88%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
634	440	652	193	358	177

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	4	Wranglers	6	Barons	2	L			Sommaire du match
3	10	Barons	0	Barracuda	5	L			Sommaire du match
5	19	Barons	5	Wranglers	4	W			Sommaire du match
7	28	Barons	2	Wranglers	4	L			Sommaire du match
9	42	Wranglers	5	Barons	4	L	X	X	Sommaire du match
11	50	Barons	4	Canucks	5	L	X		Sommaire du match
14	63	Barracuda	2	Barons	3	W	X	X	Sommaire du match
16	78	Barons	2	Barracuda	1	W			Sommaire du match
18	85	Aces	3	Barons	2	L	X		Sommaire du match
21	101	Nordiks	2	Barons	3	W			Sommaire du match
24	115	Barons	3	Aces	1	W			Sommaire du match
25	121	Barons	3	Quacken	4	L			Sommaire du match
27	131	Broncos	5	Barons	3	L			Sommaire du match
30	144	Quacken	3	Barons	4	W	X	X	Sommaire du match
34	163	Canucks	5	Barons	3	L			Sommaire du match
37	178	Griffins	3	Barons	4	W			Sommaire du match
39	185	Barons	2	Lynx	4	L			Sommaire du match
41	192	Barons	2	Quacken	5	L			Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	W			Sommaire du match
45	210	Americiens	6	Barons	5	L			Sommaire du match
47	221	Barons	3	Butter Knives	5	L			Sommaire du match
49	232	Marlies	5	Barons	2	L			Sommaire du match
50	244	Barons	7	Admirals	1	W			Sommaire du match
52	254	Admirals	3	Barons	2	L			Sommaire du match
54	263	Barons	5	Canucks	4	W	X	X	Sommaire du match
56	277	Nordiks	2	Barons	5	W			Sommaire du match
58	290	Barons	5	Wombats	2	W			Sommaire du match
60	298	Canucks	-	Barons	-
62	309	Barons	-	Americiens	-
65	322	Quacken	-	Barons	-
67	331	Barons	-	Americiens	-
69	341	Barons	-	Quacken	-
70	349	Bruins	-	Barons	-
74	367	Nordiks	-	Barons	-
76	380	Barons	-	Fighting Pandas	-
77	387	Barracuda	-	Barons	-
80	402	Barons	-	Tomahawks	-
82	410	Griffins	-	Barons	-
84	422	Barons	-	Broncos	-
85	432	Tomahawks	-	Barons	-
88	440	Barons	-	Griffins	-
91	453	Barons	-	Ice Bats	-
92	461	Fighting Pandas	-	Barons	-
95	470	Barons	-	Bruins	-
97	479	Roadrunners	-	Barons	-
98	491	Barons	-	Barracuda	-
101	503	Lynx	-	Barons	-
103	514	Barons	-	Griffins	-
104	522	Wombats	-	Barons	-
107	538	Tomahawks	-	Barons	-
108	548	Barons	-	Marlies	-
111	560	Aces	-	Barons	-
112	570	Barons	-	Aces	-
114	579	Barons	-	Wranglers	-
116	588	Lions	-	Barons	-
120	606	Barracuda	-	Barons	-
122	616	Barons	-	Aces	-
123	627	Canucks	-	Barons	-
125	634	Barons	-	Barracuda	-
127	649	Broncos	-	Barons	-
131	667	Lions	-	Barons	-
133	676	Barons	-	Firebirds	-
136	692	Fighting Pandas	-	Barons	-
137	697	Barons	-	Firebirds	-
140	713	Aces	-	Barons	-
141	718	Barons	-	Canucks	-
145	734	Firebirds	-	Barons	-
147	747	Barons	-	Lions	-
148	756	Barons	-	Wranglers	-
149	761	Ice Bats	-	Barons	-
152	778	Barons	-	Roadrunners	-
154	784	Ice Bats	-	Barons	-
157	801	Quacken	-	Barons	-
160	812	Barons	-	Nordiks	-
162	823	Broncos	-	Barons	-
163	830	Barons	-	Tomahawks	-
167	844	Wranglers	-	Barons	-
168	851	Barons	-	Roadrunners	-
171	866	Butter Knives	-	Barons	-
174	878	Barons	-	Lions	-
176	887	Wranglers	-	Barons	-
177	893	Barons	-	Nordiks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
549,287$	1,200,000$	1,200,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,200,000$	385,430$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	121	9,444$	1,142,724$

Barons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barons Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barons
	GP: 27 \| W: 12 \| L: 12 \| OTL: 3 \| P: 27 GF: 88 \| GA: 97 \| PP%: 21.15% \| PK%: 88.89% DG: Jeff Karas \| Morale : 46 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #298 vs Canucks