Detroit Red Wings
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Griffins 14-13-0, 28pts	3	FINAL	5	Quacken 15-10-1, 31pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
7-6-0	Fiche domicile	10-3-0
7-7-0	Fiche domicile	5-7-1
6-4-0	Derniers 10 matchs	7-3-0
5.63	Buts par match	3.69
5.26	Buts contre par match	3.15
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	30.19%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	85.00%

Broncos
11-12-3, 25pts

FINAL

Griffins
14-13-0, 28pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
7-7-0	Fiche domicile	7-6-0
4-5-3	Fiche domicile	7-7-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.62	Buts par match	5.63
4.27	Buts contre par match	5.26
22.03%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
64.29%	Pourcentage en désavantage numérique	68.75%

Griffins
14-13-0, 28pts

Jour 60

Bruins
9-12-5, 23pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	SOW1
7-6-0	Fiche domicile	3-7-3
7-7-0	Fiche visiteur	6-5-2
6-4-0	10 derniers matchs	3-6-1
5.63	Buts par match	3.58
5.26	Buts contre par match	3.58
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	22.81%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	72.97%

Admirals
5-20-1, 11pts

Jour 61

Griffins
14-13-0, 28pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
2-11-1	Fiche domicile	7-6-0
3-9-0	Fiche visiteur	7-7-0
3-7-0	10 derniers matchs	6-4-0
3.50	Buts par match	5.63
5.81	Buts contre par match	5.63
17.46%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
69.81%	Pourcentage en désavantage numérique	68.75%

Griffins
14-13-0, 28pts

Jour 63

Wombats
11-8-7, 29pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
7-6-0	Fiche domicile	5-6-3
7-7-0	Fiche visiteur	6-2-4
6-4-0	10 derniers matchs	2-5-3
5.63	Buts par match	3.58
5.26	Buts contre par match	3.58
18.75%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
68.75%	Pourcentage en désavantage numérique	92.50%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 152 5.63 GFG	Tirs pour 1495 55.37 Avg	Pourcentage en avantage numérique 18.8% 12 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 142 5.26 GAA	Tirs contre 1293 47.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 68.8%% 20 GA	Début de la zone défensive 39.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mike Senske
	Entraîneur	Darren McCarty
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 50
	Espoirs	22

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cody Glass	X				100.00	68	56	87	68	72	73	78	70	69	67	56	69	54	64	65	0	47	64	0	26	2	1,000,000$
2	Michael Rasmussen	X				100.00	79	65	90	68	80	73	88	66	60	61	62	67	50	63	64	0	57	64	0	26	3	1,500,000$
3	Nick Bjugstad	X				100.00	76	57	87	66	75	71	79	66	65	63	60	61	58	76	72	0	57	63	0	33	1	500,000$
4	Elmer Soderblom (R)		X			100.00	77	58	87	65	89	71	57	66	50	66	61	60	51	58	61	0	57	62	0	24	4	500,000$
5	Dakota Joshua	X				100.00	86	63	83	66	74	72	73	63	60	61	60	63	50	69	67	0	57	62	0	29	4	500,000$
6	Patrick Maroon		X			100.00	77	69	76	66	84	69	80	66	59	65	53	59	52	82	77	0	57	62	0	37	1	500,000$
7	Tomas Tatar		X			100.00	64	55	85	67	60	68	84	65	50	62	56	60	54	78	73	0	57	61	0	35	1	500,000$
8	Zemgus Girgensons	X				100.00	78	66	91	63	69	69	91	58	60	58	50	72	50	72	72	0	57	61	0	31	1	500,000$
9	Jimmy Vesey		X			100.00	67	50	99	64	73	67	64	62	50	59	59	63	50	73	70	0	57	60	0	32	1	500,000$
10	Ryan Reaves			X		100.00	83	61	87	62	80	60	59	57	50	56	50	59	50	83	76	0	57	58	0	38	1	500,000$
11	Vincent Desharnais				X	100.00	78	70	71	61	82	69	70	63	50	53	50	71	55	69	70	0	43	64	0	29	1	500,000$
12	Jon Merrill				X	100.00	65	58	85	61	74	66	82	63	50	53	50	70	55	76	74	0	57	63	0	33	1	500,000$
13	P.O. Joseph				X	100.00	66	63	71	62	66	68	68	63	50	53	50	68	55	63	65	0	57	61	0	26	1	500,000$
Rayé
1	Carter Mazur		X			100.00	50	35	89	57	59	50	50	50	50	50	50	50	50	56	58	0	38	50	0	23	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	72	59	85	64	74	68	73	63	55	59	55	64	52	70	69	0	54	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard	100.00	50	61	59	82	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	64	55	0	24	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	61	59	82	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	64	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Darren McCarty	99	80	80	80	71	75	1	CAN	53	5	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carter Mazur	Griffins (DET)	LW	23	2002-03-28	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cody Glass	Griffins (DET)	C	26	1999-04-01	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	67,222$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Joshua	Griffins (DET)	C	29	1996-05-15	USA	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elmer Soderblom	Griffins (DET)	LW	24	2001-07-05	SWE	Yes	246 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jimmy Vesey	Griffins (DET)	LW	32	1993-05-26	USA	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jon Merrill	Griffins (DET)	D	33	1992-02-03	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mads Sogaard	Griffins (DET)	G	24	2000-12-13	DNK	No	217 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Rasmussen	Griffins (DET)	C	26	1999-04-17	CAN	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	100,833$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Bjugstad	Griffins (DET)	C	33	1992-07-17	USA	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
P.O. Joseph	Griffins (DET)	D	26	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Maroon	Griffins (DET)	LW	37	1988-04-23	USA	No	234 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Reaves	Griffins (DET)	RW	38	1987-01-20	CAN	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tomas Tatar	Griffins (DET)	LW	35	1990-12-01	SVK	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vincent Desharnais	Griffins (DET)	D	29	1996-05-29	CAN	No	226 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zemgus Girgensons	Griffins (DET)	C	31	1994-01-05	LVA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	29.73	207 Lbs	6 ft3	1.67	600,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			21	1	2	2
3			20	1	2	2
4			19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	66	50	34	4	39	513	493	481	18	29	10	4	16	0	0	0%	2	1	50.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
2	Admirals	3	3	0	0	0	0	0	0	22	15	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	3	0	0	0	0	0	0	22	15	7	6	1.000	22	42	64	0	0	66	50	34	4	163	513	493	481	18	168	42	10	72	8	2	25.00%	5	3	40.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
3	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	66	50	34	4	59	513	493	481	18	49	10	6	32	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
4	Barons	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	66	50	34	4	51	513	493	481	18	44	14	4	22	0	0	0%	2	1	50.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
5	Broncos	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	66	50	34	4	40	513	493	481	18	23	8	8	25	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
6	Butter Knives	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	66	50	34	4	63	513	493	481	18	54	15	2	26	0	0	0%	0	0	0%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
7	Ice Bats	3	1	1	0	0	0	1	0	15	14	1	2	0	1	0	0	0	1	0	9	10	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.667	15	27	42	1	0	66	50	34	4	162	513	493	481	18	112	38	16	64	4	0	0.00%	8	2	75.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
8	Lions	6	5	1	0	0	0	0	0	36	23	13	4	3	1	0	0	0	0	0	26	16	10	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	10	0.833	36	71	107	0	0	66	50	34	4	431	513	493	481	18	271	74	24	164	17	4	23.53%	11	2	81.82%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
9	Lynx	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	66	50	34	4	45	513	493	481	18	34	6	2	11	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
10	Nordiks	2	0	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0.000	12	24	36	0	0	66	50	34	4	121	513	493	481	18	137	39	10	59	4	1	25.00%	5	1	80.00%	1	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
11	Quacken	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	66	50	34	4	44	513	493	481	18	45	8	8	23	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
12	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	66	50	34	4	45	513	493	481	18	37	5	10	15	3	0	0.00%	5	3	40.00%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
13	Tomahawks	5	0	4	0	0	0	1	0	26	34	-8	2	0	1	0	0	0	1	0	12	12	0	3	0	3	0	0	0	0	0	14	22	-8	2	0.200	26	48	74	0	0	66	50	34	4	232	513	493	481	18	290	82	28	142	13	2	15.38%	14	3	78.57%	0	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
	Total	27	12	13	0	0	0	2	0	152	142	10	13	5	6	0	0	0	2	0	75	66	9	14	7	7	0	0	0	0	0	77	76	1	28	0.519	152	290	442	1	0	66	50	34	4	1495	513	493	481	18	1293	351	132	671	64	12	18.75%	64	20	68.75%	1	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
	_Since Last GM Reset	27	12	13	0	0	0	2	0	152	142	10	13	5	6	0	0	0	2	0	75	66	9	14	7	7	0	0	0	0	0	77	76	1	28	0.519	152	290	442	1	0	66	50	34	4	1495	513	493	481	18	1293	351	132	671	64	12	18.75%	64	20	68.75%	1	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
	_Vs Conference	19	6	11	0	0	0	2	0	99	100	-1	10	3	5	0	0	0	2	0	56	50	6	9	3	6	0	0	0	0	0	43	50	-7	16	0.421	99	189	288	1	0	66	50	34	4	1080	513	493	481	18	928	265	94	490	43	8	18.60%	46	11	76.09%	1	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158
	_Vs Division	17	6	8	0	0	0	2	0	92	90	2	9	3	4	0	0	0	2	0	52	45	7	8	3	4	0	0	0	0	0	40	45	-5	16	0.471	92	175	267	1	0	66	50	34	4	997	513	493	481	18	854	247	82	451	38	7	18.42%	40	9	77.50%	1	582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%	610	435	687	189	331	158

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	28	W1	152	290	442	1495	1293	351	132	671	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	12	13	0	0	2	0	152	142

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	5	6	0	0	2	0	75	66

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	7	0	0	0	0	77	76

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
64	12	18.75%	64	20	68.75%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
513	493	481	18	66	50	34	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
582	1181	49.28%	598	1146	52.18%	259	550	47.09%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
610	435	687	189	331	158

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	11	Lions	3	Griffins	8	W			Sommaire du match
5	17	Griffins	7	Lions	5	W			Sommaire du match
6	25	Griffins	6	Admirals	4	W			Sommaire du match
8	36	Tomahawks	7	Griffins	8	W	X	X	Sommaire du match
10	45	Griffins	6	Americiens	7	L			Sommaire du match
12	55	Griffins	8	Admirals	5	W			Sommaire du match
14	65	Lions	4	Griffins	7	W			Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
18	86	Nordiks	7	Griffins	5	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	L			Sommaire du match
23	110	Griffins	7	Nordiks	8	L			Sommaire du match
24	116	Griffins	8	Admirals	6	W			Sommaire du match
27	129	Lions	6	Griffins	5	L			Sommaire du match
28	135	Griffins	4	Tomahawks	8	L			Sommaire du match
31	148	Aces	5	Griffins	4	L			Sommaire du match
34	166	Tomahawks	5	Griffins	4	L			Sommaire du match
37	178	Griffins	3	Barons	4	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	W	X	X	Sommaire du match
42	198	Griffins	3	Lions	2	W			Sommaire du match
44	206	Griffins	3	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
46	215	Lions	3	Griffins	6	W			Sommaire du match
48	229	Griffins	6	Lynx	4	W			Sommaire du match
49	237	Butter Knives	7	Griffins	8	W			Sommaire du match
51	250	Griffins	7	Tomahawks	8	L			Sommaire du match
53	261	Roadrunners	6	Griffins	4	L			Sommaire du match
55	274	Griffins	3	Quacken	5	L			Sommaire du match
57	283	Broncos	3	Griffins	7	W			Sommaire du match
60	297	Griffins	-	Bruins	-
61	303	Admirals	-	Griffins	-
63	313	Griffins	-	Wombats	-
66	325	Fighting Pandas	-	Griffins	-
67	334	Griffins	-	Admirals	-
70	347	Lions	-	Griffins	-
73	363	Griffins	-	Admirals	-
75	371	Ice Bats	-	Griffins	-
77	385	Firebirds	-	Griffins	-
78	391	Griffins	-	Lions	-
80	401	Griffins	-	Fighting Pandas	-
82	410	Griffins	-	Barons	-
83	418	Wombats	-	Griffins	-
86	433	Griffins	-	Ice Bats	-
88	440	Barons	-	Griffins	-
92	456	Aces	-	Griffins	-
95	472	Griffins	-	Canucks	-
97	480	Canucks	-	Griffins	-
99	493	Canucks	-	Griffins	-
101	502	Griffins	-	Canucks	-
103	514	Barons	-	Griffins	-
106	530	Griffins	-	Americiens	-
107	539	Griffins	-	Barracuda	-
108	546	Lynx	-	Griffins	-
111	562	Griffins	-	Barracuda	-
112	569	Quacken	-	Griffins	-
115	583	Aces	-	Griffins	-
118	596	Griffins	-	Americiens	-
120	605	Marlies	-	Griffins	-
122	619	Griffins	-	Butter Knives	-
123	626	Barracuda	-	Griffins	-
125	637	Griffins	-	Firebirds	-
126	646	Griffins	-	Quacken	-
129	654	Bruins	-	Griffins	-
131	666	Griffins	-	Aces	-
132	674	Lynx	-	Griffins	-
136	694	Nordiks	-	Griffins	-
138	700	Griffins	-	Nordiks	-
140	712	Griffins	-	Broncos	-
141	717	Griffins	-	Aces	-
142	724	Tomahawks	-	Griffins	-
146	739	Griffins	-	Marlies	-
147	746	Wranglers	-	Griffins	-
149	764	Nordiks	-	Griffins	-
151	772	Griffins	-	Wranglers	-
152	777	Griffins	-	Ice Bats	-
155	791	Quacken	-	Griffins	-
157	798	Griffins	-	Wranglers	-
159	811	Americiens	-	Griffins	-
164	832	Tomahawks	-	Griffins	-
168	849	Barracuda	-	Griffins	-
172	870	Wranglers	-	Griffins	-
174	880	Griffins	-	Nordiks	-
176	888	Americiens	-	Griffins	-
178	897	Griffins	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
445,002$	900,000$	900,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
900,000$	281,121$	15	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	121	7,778$	941,138$

Griffins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Griffins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Griffins
	GP: 27 \| W: 14 \| L: 13 \| OTL: 0 \| P: 28 GF: 152 \| GA: 142 \| PP%: 18.75% \| PK%: 68.75% DG: Mike Senske \| Morale : 52 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #297 vs Bruins