Detroit Red Wings
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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Griffins 30-23-0, 60pts	8	FINAL	4	Barracuda 25-23-5, 55pts

Team Stats
W3	Séquence	L2
16-10-0	Fiche domicile	14-11-1
14-13-0	Fiche domicile	11-12-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
5.55	Buts par match	3.42
5.04	Buts contre par match	3.70
21.24%	Pourcentage en avantage numérique	21.37%
73.60%	Pourcentage en désavantage numérique	78.52%

Quacken
28-22-3, 59pts

FINAL

Griffins
30-23-0, 60pts

Team Stats
L2	Séquence	W3
16-10-0	Fiche domicile	16-10-0
12-12-3	Fiche domicile	14-13-0
3-6-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.92	Buts par match	5.55
3.74	Buts contre par match	5.04
29.13%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
82.18%	Pourcentage en désavantage numérique	73.60%

Aces
35-14-4, 74pts

Jour 115

Griffins
30-23-0, 60pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
18-8-0	Fiche domicile	16-10-0
17-6-4	Fiche visiteur	14-13-0
8-2-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.72	Buts par match	5.55
3.06	Buts contre par match	5.55
24.27%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	73.60%

Griffins
30-23-0, 60pts

Jour 118

Americiens
29-19-2, 60pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W2
16-10-0	Fiche domicile	14-12-1
14-13-0	Fiche visiteur	15-7-1
7-3-0	10 derniers matchs	6-4-0
5.55	Buts par match	4.86
5.04	Buts contre par match	4.86
21.24%	Pourcentage en avantage numérique	22.52%
73.60%	Pourcentage en désavantage numérique	72.36%

Marlies
36-15-3, 75pts

Jour 120

Griffins
30-23-0, 60pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
18-6-2	Fiche domicile	16-10-0
18-9-1	Fiche visiteur	14-13-0
8-2-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.37	Buts par match	5.55
3.20	Buts contre par match	5.55
26.72%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
75.94%	Pourcentage en désavantage numérique	73.60%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 294 5.55 GFG	Tirs pour 2742 51.74 Avg	Pourcentage en avantage numérique 21.2% 24 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 267 5.04 GAA	Tirs contre 2277 42.96 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 73.6%% 33 GA	Début de la zone défensive 38.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Mike Senske
	Entraîneur	Darren McCarty
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	33 / 50
	Espoirs	21

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cody Glass	X				100.00	68	56	87	68	72	73	78	70	69	67	56	69	54	64	65	0	53	64	0	26	2	1,000,000$
2	Michael Rasmussen	X				100.00	79	65	90	68	80	73	88	66	60	61	62	67	50	63	64	0	63	64	0	26	3	1,500,000$
3	Nick Bjugstad	X				100.00	76	57	87	66	75	71	79	66	65	63	60	61	58	76	72	0	63	63	0	33	1	500,000$
4	Dakota Joshua	X				100.00	86	63	83	66	74	72	73	63	60	61	60	63	50	69	67	0	63	62	0	29	4	500,000$
5	Patrick Maroon		X			100.00	77	69	76	66	84	69	80	66	59	65	53	59	52	82	77	0	63	62	0	37	1	500,000$
6	Tomas Tatar		X			100.00	64	55	85	67	60	68	84	65	50	62	56	60	54	78	73	0	63	61	0	35	1	500,000$
7	Zemgus Girgensons	X				100.00	78	66	91	63	69	69	91	58	60	58	50	72	50	72	72	0	63	61	0	32	1	500,000$
8	Jimmy Vesey		X			100.00	67	50	99	64	73	67	64	62	50	59	59	63	50	73	70	0	63	60	0	32	1	500,000$
9	Ryan Reaves			X		100.00	83	61	87	62	80	60	59	57	50	56	50	59	50	83	76	0	63	58	0	39	1	500,000$
10	Carter Mazur		X			100.00	50	35	89	57	59	50	50	50	50	50	50	50	50	56	58	0	40	50	0	23	1	500,000$
11	Olli Määttä				X	100.00	59	57	90	63	74	75	90	68	50	63	50	75	55	73	74	0	52	66	0	31	3	500,000$
12	Vincent Desharnais				X	100.00	78	70	71	61	82	69	70	63	50	53	50	71	55	69	70	0	50	64	0	29	1	500,000$
13	Jon Merrill				X	100.00	65	58	85	61	74	66	82	63	50	53	50	70	55	76	74	0	63	63	0	33	1	500,000$
14	P.O. Joseph				X	100.00	66	63	71	62	66	68	68	63	50	53	50	68	55	63	65	0	63	61	0	26	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	71	59	85	64	73	68	75	63	55	59	54	65	53	71	70	0	59	61

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mads Sogaard	100.00	50	61	59	82	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	76	55	0	25	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	61	59	82	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	76	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Darren McCarty	99	80	80	80	71	75	1	CAN	53	5	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carter Mazur	Griffins (DET)	LW	23	2002-03-28	USA	No	170 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cody Glass	Griffins (DET)	C	26	1999-04-01	CAN	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	36,667$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dakota Joshua	Griffins (DET)	C	29	1996-05-15	USA	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jimmy Vesey	Griffins (DET)	LW	32	1993-05-26	USA	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jon Merrill	Griffins (DET)	D	33	1992-02-03	USA	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mads Sogaard	Griffins (DET)	G	25	2000-12-13	DNK	No	217 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Rasmussen	Griffins (DET)	C	26	1999-04-17	CAN	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	3	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	55,000$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Bjugstad	Griffins (DET)	C	33	1992-07-17	USA	No	205 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olli Määttä	Griffins (DET)	D	31	1994-08-22	FIN	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2024-08-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
P.O. Joseph	Griffins (DET)	D	26	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Maroon	Griffins (DET)	LW	37	1988-04-23	USA	No	234 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Reaves	Griffins (DET)	RW	39	1987-01-20	CAN	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tomas Tatar	Griffins (DET)	LW	35	1990-12-01	SVK	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vincent Desharnais	Griffins (DET)	D	29	1996-05-29	CAN	No	226 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zemgus Girgensons	Griffins (DET)	C	32	1994-01-05	LVA	No	192 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	30.40	205 Lbs	6 ft3	1.60	600,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				35	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			21	1	2	2
3			20	1	2	2
4			19	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	8	15	23	0	0	119	92	79	7	94	921	919	890	27	53	16	8	35	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
2	Admirals	6	6	0	0	0	0	0	0	41	23	18	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	5	5	0	0	0	0	0	0	34	20	14	12	1.000	41	79	120	0	0	119	92	79	7	302	921	919	890	27	253	78	30	130	13	4	30.77%	15	3	80.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
3	Americiens	2	1	1	0	0	0	0	0	15	9	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	15	9	6	2	0.500	15	27	42	0	0	119	92	79	7	115	921	919	890	27	102	23	12	61	7	1	14.29%	6	1	83.33%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
4	Barons	4	1	3	0	0	0	0	0	19	23	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	2	0	2	0	0	0	0	0	9	13	-4	2	0.250	19	36	55	1	0	119	92	79	7	182	921	919	890	27	161	49	22	77	7	2	28.57%	11	5	54.55%	1	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
5	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0.500	10	20	30	0	0	119	92	79	7	77	921	919	890	27	74	25	18	44	3	1	33.33%	9	2	77.78%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
6	Broncos	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	12	19	0	0	119	92	79	7	40	921	919	890	27	23	8	8	25	3	1	33.33%	4	2	50.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
7	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1.000	7	14	21	0	0	119	92	79	7	43	921	919	890	27	35	11	8	23	1	0	0.00%	4	2	50.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
8	Butter Knives	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	119	92	79	7	63	921	919	890	27	54	15	2	26	0	0	0%	0	0	0%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
9	Canucks	4	1	2	0	0	0	1	0	19	24	-5	2	1	0	0	0	0	1	0	13	10	3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	14	-8	4	0.500	19	32	51	0	0	119	92	79	7	199	921	919	890	27	156	47	16	77	4	1	25.00%	8	1	87.50%	1	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
10	Fighting Pandas	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	5	10	15	0	0	119	92	79	7	79	921	919	890	27	58	22	8	38	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
11	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	15	23	0	0	119	92	79	7	35	921	919	890	27	32	15	4	25	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
12	Ice Bats	5	2	1	0	1	0	1	0	28	22	6	3	1	1	0	0	0	1	0	18	15	3	2	1	0	0	1	0	0	0	10	7	3	8	0.800	28	51	79	1	0	119	92	79	7	259	921	919	890	27	215	70	26	110	10	2	20.00%	13	4	69.23%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
13	Lions	8	6	2	0	0	0	0	0	47	33	14	5	3	2	0	0	0	0	0	30	21	9	3	3	0	0	0	0	0	0	17	12	5	12	0.750	47	93	140	0	0	119	92	79	7	549	921	919	890	27	345	98	26	221	26	5	19.23%	12	2	83.33%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
14	Lynx	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	12	24	36	0	0	119	92	79	7	99	921	919	890	27	66	15	4	38	2	1	50.00%	2	0	100.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
15	Nordiks	2	0	2	0	0	0	0	0	12	15	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	0	0.000	12	24	36	0	0	119	92	79	7	121	921	919	890	27	137	39	10	59	4	1	25.00%	5	1	80.00%	1	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
16	Quacken	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	119	92	79	7	93	921	919	890	27	89	17	8	39	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
17	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	119	92	79	7	45	921	919	890	27	37	5	10	15	3	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
18	Tomahawks	5	0	4	0	0	0	1	0	26	34	-8	2	0	1	0	0	0	1	0	12	12	0	3	0	3	0	0	0	0	0	14	22	-8	2	0.200	26	48	74	0	0	119	92	79	7	232	921	919	890	27	290	82	28	142	13	2	15.38%	14	3	78.57%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
19	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.500	11	21	32	0	0	119	92	79	7	115	921	919	890	27	97	22	8	49	1	0	0.00%	4	0	100.00%	0	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
	Total	53	26	23	0	1	0	3	0	294	267	27	26	13	10	0	0	0	3	0	149	126	23	27	13	13	0	1	0	0	0	145	141	4	60	0.566	294	558	852	2	0	119	92	79	7	2742	921	919	890	27	2277	657	256	1234	113	24	21.24%	125	33	73.60%	3	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
	_Since Last GM Reset	53	26	23	0	1	0	3	0	294	267	27	26	13	10	0	0	0	3	0	149	126	23	27	13	13	0	1	0	0	0	145	141	4	60	0.566	294	558	852	2	0	119	92	79	7	2742	921	919	890	27	2277	657	256	1234	113	24	21.24%	125	33	73.60%	3	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
	_Vs Conference	34	12	18	0	1	0	3	0	176	177	-1	18	7	8	0	0	0	3	0	100	89	11	16	5	10	0	1	0	0	0	76	88	-12	32	0.471	176	333	509	2	0	119	92	79	7	1806	921	919	890	27	1520	443	162	804	76	16	21.05%	80	21	73.75%	3	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302
	_Vs Division	24	8	9	0	1	0	2	0	132	127	5	13	4	5	0	0	0	2	0	75	65	10	11	4	4	0	1	0	0	0	57	62	-5	22	0.458	132	252	384	2	0	119	92	79	7	1343	921	919	890	27	1148	338	112	609	60	12	20.00%	55	15	72.73%	2	1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%	1148	813	1398	380	648	302

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
53	60	W3	294	558	852	2742	2277	657	256	1234	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
53	26	23	1	0	3	0	294	267

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	13	10	0	0	3	0	149	126

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	13	13	1	0	0	0	145	141

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	0	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
113	24	21.24%	125	33	73.60%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
921	919	890	27	119	92	79	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1070	2236	47.85%	1024	2077	49.30%	462	1057	43.71%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1148	813	1398	380	648	302

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	11	Lions	3	Griffins	8	W			Sommaire du match
5	17	Griffins	7	Lions	5	W			Sommaire du match
6	25	Griffins	6	Admirals	4	W			Sommaire du match
8	36	Tomahawks	7	Griffins	8	W	X	X	Sommaire du match
10	45	Griffins	6	Americiens	7	L			Sommaire du match
12	55	Griffins	8	Admirals	5	W			Sommaire du match
14	65	Lions	4	Griffins	7	W			Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
18	86	Nordiks	7	Griffins	5	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	L			Sommaire du match
23	110	Griffins	7	Nordiks	8	L			Sommaire du match
24	116	Griffins	8	Admirals	6	W			Sommaire du match
27	129	Lions	6	Griffins	5	L			Sommaire du match
28	135	Griffins	4	Tomahawks	8	L			Sommaire du match
31	148	Aces	5	Griffins	4	L			Sommaire du match
34	166	Tomahawks	5	Griffins	4	L			Sommaire du match
37	178	Griffins	3	Barons	4	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	W	X	X	Sommaire du match
42	198	Griffins	3	Lions	2	W			Sommaire du match
44	206	Griffins	3	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
46	215	Lions	3	Griffins	6	W			Sommaire du match
48	229	Griffins	6	Lynx	4	W			Sommaire du match
49	237	Butter Knives	7	Griffins	8	W			Sommaire du match
51	250	Griffins	7	Tomahawks	8	L			Sommaire du match
53	261	Roadrunners	6	Griffins	4	L			Sommaire du match
55	274	Griffins	3	Quacken	5	L			Sommaire du match
57	283	Broncos	3	Griffins	7	W			Sommaire du match
60	297	Griffins	7	Bruins	5	W			Sommaire du match
61	303	Admirals	3	Griffins	7	W			Sommaire du match
63	313	Griffins	5	Wombats	8	L			Sommaire du match
66	325	Fighting Pandas	4	Griffins	3	L			Sommaire du match
67	334	Griffins	7	Admirals	4	W			Sommaire du match
70	347	Lions	5	Griffins	4	L			Sommaire du match
73	363	Griffins	5	Admirals	1	W			Sommaire du match
75	371	Ice Bats	5	Griffins	9	W			Sommaire du match
77	385	Firebirds	5	Griffins	8	W			Sommaire du match
78	391	Griffins	7	Lions	5	W			Sommaire du match
80	401	Griffins	2	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
82	410	Griffins	6	Barons	9	L			Sommaire du match
83	418	Wombats	5	Griffins	6	W			Sommaire du match
86	433	Griffins	4	Ice Bats	3	W	X		Sommaire du match
88	440	Barons	7	Griffins	5	L			Sommaire du match
92	456	Aces	6	Griffins	4	L			Sommaire du match
95	472	Griffins	3	Canucks	6	L			Sommaire du match
97	480	Canucks	5	Griffins	7	W			Sommaire du match
99	493	Canucks	5	Griffins	6	W	X	X	Sommaire du match
101	502	Griffins	3	Canucks	8	L			Sommaire du match
103	514	Barons	3	Griffins	5	W			Sommaire du match
106	530	Griffins	9	Americiens	2	W			Sommaire du match
107	539	Griffins	2	Barracuda	3	L			Sommaire du match
108	546	Lynx	4	Griffins	6	W			Sommaire du match
111	562	Griffins	8	Barracuda	4	W			Sommaire du match
112	569	Quacken	3	Griffins	4	W			Sommaire du match
115	583	Aces	-	Griffins	-
118	596	Griffins	-	Americiens	-
120	605	Marlies	-	Griffins	-
122	619	Griffins	-	Butter Knives	-
123	626	Barracuda	-	Griffins	-
125	637	Griffins	-	Firebirds	-
126	646	Griffins	-	Quacken	-
129	654	Bruins	-	Griffins	-
131	666	Griffins	-	Aces	-
132	674	Lynx	-	Griffins	-
136	694	Nordiks	-	Griffins	-
138	700	Griffins	-	Nordiks	-
140	712	Griffins	-	Broncos	-
141	717	Griffins	-	Aces	-
142	724	Tomahawks	-	Griffins	-
146	739	Griffins	-	Marlies	-
147	746	Wranglers	-	Griffins	-
149	764	Nordiks	-	Griffins	-
151	772	Griffins	-	Wranglers	-
152	777	Griffins	-	Ice Bats	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	791	Quacken	-	Griffins	-
157	798	Griffins	-	Wranglers	-
159	811	Americiens	-	Griffins	-
164	832	Tomahawks	-	Griffins	-
168	849	Barracuda	-	Griffins	-
172	870	Wranglers	-	Griffins	-
174	880	Griffins	-	Nordiks	-
176	888	Americiens	-	Griffins	-
178	897	Griffins	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
872,792$	900,000$	900,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
900,000$	556,121$	15	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	66	7,778$	513,348$

Griffins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Griffins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Griffins
	GP: 53 \| W: 30 \| L: 23 \| OTL: 0 \| P: 60 GF: 294 \| GA: 267 \| PP%: 21.24% \| PK%: 73.60% DG: Mike Senske \| Morale : 59 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #583 vs Aces