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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Barracuda 38-32-5, 81pts	5	FINAL	4	Ice Bats 26-35-12, 64pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
20-16-1	Fiche domicile	13-19-5
18-16-4	Fiche domicile	13-16-7
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.75	Buts par match	4.16
3.85	Buts contre par match	4.96
20.96%	Pourcentage en avantage numérique	26.28%
79.46%	Pourcentage en désavantage numérique	75.50%

Ice Bats
26-35-12, 64pts

FINAL

Canucks
34-32-8, 76pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
13-19-5	Fiche domicile	18-14-5
13-16-7	Fiche domicile	16-18-3
4-4-2	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.16	Buts par match	3.93
4.96	Buts contre par match	3.85
26.28%	Pourcentage en avantage numérique	29.31%
75.50%	Pourcentage en désavantage numérique	75.95%

Quacken
40-29-3, 83pts

Jour 161

Ice Bats
26-35-12, 64pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L1
24-13-0	Fiche domicile	13-19-5
16-16-3	Fiche visiteur	13-16-7
7-3-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.82	Buts par match	4.16
3.68	Buts contre par match	4.16
29.93%	Pourcentage en avantage numérique	26.28%
77.70%	Pourcentage en désavantage numérique	75.50%

Ice Bats
26-35-12, 64pts

Jour 163

Roadrunners
42-25-7, 91pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
13-19-5	Fiche domicile	22-14-1
13-16-7	Fiche visiteur	20-11-6
4-4-2	10 derniers matchs	4-6-0
4.16	Buts par match	3.82
4.96	Buts contre par match	3.82
26.28%	Pourcentage en avantage numérique	26.83%
75.50%	Pourcentage en désavantage numérique	76.27%

Ice Bats
26-35-12, 64pts

Jour 164

Nordiks
42-25-8, 92pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
13-19-5	Fiche domicile	19-13-4
13-16-7	Fiche visiteur	23-12-4
4-4-2	10 derniers matchs	6-2-2
4.16	Buts par match	5.32
4.96	Buts contre par match	5.32
26.28%	Pourcentage en avantage numérique	24.42%
75.50%	Pourcentage en désavantage numérique	73.74%

Meneurs d'équipe
	Buts Lawson Crouse 49	Passes Joel Farabee 67

	Points Joel Farabee 111	Plus/Moins Miles Wood 12

	Victoires Nico Daws 18	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 304 4.16 GFG	Tirs pour 2751 37.68 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.3% 41 GF	Début de zone offensive 38.5%
Buts contre 362 4.96 GAA	Tirs contre 3005 41.16 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.5%% 37 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Graham Remocaldo
	Entraîneur	Derian Hatcher
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Farabee		X	X		100.00	71	62	84	68	66	76	92	68	50	67	65	60	50	62	63	0	57	64	0	26	3	1,500,000$
2	Lawson Crouse		X	X		100.00	84	65	85	65	77	73	91	65	53	63	67	64	50	68	68	0	61	64	0	28	2	3,000,000$
3	Nils Hoglander		X	X		100.00	69	57	80	69	66	70	83	71	50	67	59	61	50	59	62	0	25	62	0	25	4	500,000$
4	Miles Wood		X			100.00	71	65	64	62	70	67	61	61	50	62	58	63	50	71	70	0	54	60	0	30	1	500,000$
5	John Farinacci (R)	X				100.00	53	35	90	58	71	50	51	57	50	51	64	49	52	63	74	0	25	55	0	25	1	500,000$
6	Dylan Duke (R)	X	X			100.00	51	35	90	59	64	50	50	56	50	52	56	46	51	57	65	0	35	52	0	23	2	500,000$
7	Justin Hryckowian	X				100.00	49	35	90	59	71	50	50	50	50	50	50	48	50	62	64	0	36	51	0	25	1	500,000$
8	Vasily Ponomarev	X				100.00	50	56	85	57	63	50	51	50	50	50	50	53	50	58	62	0	25	51	0	24	2	975,000$
9	Nolan Foote		X	X		100.00	56	50	89	58	72	50	51	50	50	50	50	49	50	60	61	0	25	51	0	25	4	500,000$
10	Ty Mueller	X				100.00	50	44	53	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	55	58	0	25	50	0	23	3	500,000$
11	Carson Soucy				X	100.00	78	60	76	62	76	72	88	69	50	61	54	73	55	75	75	0	71	67	0	31	3	750,000$
12	Nicolas Hague				X	100.00	76	72	86	62	88	71	82	69	50	60	56	73	56	65	68	0	26	66	0	27	2	500,000$
13	Jack Thompson (R)				X	100.00	59	58	84	70	69	67	60	71	50	64	63	66	56	60	63	0	63	62	0	23	2	500,000$
14	Alexander Alexeyev				X	100.00	55	50	95	57	82	52	54	51	50	51	52	52	55	64	66	0	42	54	0	26	3	500,000$
15	Ty Smith				X	100.00	50	59	75	52	63	50	53	50	50	50	50	51	56	63	63	0	25	51	0	25	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	54	82	61	71	60	65	59	50	57	56	57	52	63	65	0	40	57

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonathan Quick	100.00	70	72	71	78	69	73	71	68	68	54	50	87	87	0	31	70	0	40	2	500,000$
2	Nico Daws	100.00	64	63	65	77	64	53	46	54	49	62	50	60	62	0	11	58	0	25	2	500,000$
Rayé
1	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	64	56	0	34	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	65	65	77	61	59	56	57	56	55	50	74	74	0	35	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derian Hatcher	85	90	95	85	60	70	1	USA	53	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	73	44	67	111	-16	39	5	135	150	371	137	316	11.86%	41	1702	23.32	7	15	22	38	121	2	120	5	4	46.02%	176	0	2	1.30	1	4	0	1	13	6	7
2	Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	73	49	59	108	5	32	0	197	153	392	109	288	12.50%	38	1652	22.64	7	11	18	36	123	3	65	2	0	47.57%	185	2	2	1.31	1	4	0	0	10	11	10
3	Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	73	25	55	80	-24	34	0	138	137	214	80	157	11.68%	141	1678	22.99	4	8	12	63	103	0	90	3	3	46.51%	387	0	0	0.95	0	0	0	0	6	2	5
4	Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	73	26	53	79	-3	44	0	189	85	159	57	81	16.35%	135	1420	19.45	13	10	23	88	148	1	119	3	2	50.00%	8	0	0	1.11	0	2	0	0	4	7	7
5	Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	73	25	39	64	12	39	5	119	76	228	62	161	10.96%	26	1171	16.04	1	0	1	9	20	0	21	3	2	49.74%	191	0	1	1.09	1	2	0	1	3	6	7
6	Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	73	23	28	51	-47	6	0	51	85	186	54	163	12.37%	14	1555	21.31	3	4	7	21	112	1	71	2	1	45.77%	402	0	2	0.66	0	0	0	0	2	5	2
7	Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	32	7	35	42	-11	42	10	74	35	82	23	54	8.54%	72	855	26.73	2	4	6	25	57	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.98	0	0	1	1	4	4	3
8	Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	73	10	13	23	-20	2	0	15	101	65	14	34	15.38%	25	1411	19.34	0	0	0	2	13	0	18	0	0	50.16%	1222	0	0	0.33	0	0	0	0	1	3	1
9	Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	73	6	16	22	-25	10	0	64	33	57	12	38	10.53%	73	1427	19.55	1	4	5	19	103	0	100	1	1	55.56%	36	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1	0
10	Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	19	8	12	20	-8	21	5	30	31	77	15	57	10.39%	4	370	19.52	0	4	4	9	35	1	16	0	0	38.71%	31	0	0	1.08	0	1	0	0	2	0	1
11	John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	34	4	13	17	3	0	0	5	81	45	18	34	8.89%	5	687	20.21	0	3	3	5	58	0	54	0	0	52.17%	989	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1
12	Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	5	3	8	-11	2	0	35	17	52	18	34	9.62%	7	494	18.31	1	0	1	3	48	0	9	1	1	46.34%	41	0	0	0.32	0	0	0	0	0	2	0
13	Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	9	2	2	4	-3	2	0	12	14	15	0	3	13.33%	3	112	12.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
14	Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	17	0	4	4	-7	0	0	4	4	3	4	4	0%	15	280	16.48	0	0	0	0	7	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	4	1	0	1	-3	0	0	3	9	5	1	4	20.00%	1	52	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.85%	59	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				726	235	399	634	-158	273	25	1071	1011	1951	604	1428	12.05%	600	14872	20.49	39	63	102	318	955	8	741	21	14	49.37%	3863	2	7	0.85	3	13	1	3	45	47	45

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Nico Daws	Ice Bats (DAL)	54	18	21	7	0.862	5.23	2672	0	1	233	1688	0	2	0.727	11	51	73	1	1	2
2	Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	22	7	9	5	0.904	4.42	1222	2	0	90	937	1	1	0.333	3	22	0	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	25	30	12	0.877	4.98	3894	2	1	323	2625	1	3		14	73	73	3	1	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	8,750$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	23	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	26	2000-02-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	17,500$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	25	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	G	40	1986-01-21	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	25	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	28	1997-06-23	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	35,000$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Ice Bats (DAL)	G	25	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	27	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Ice Bats (DAL)	G	34	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	23	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	25	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	24	2002-03-13	RUS	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-23	No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	11,375$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.94	200 Lbs	6 ft1	2.28	734,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood		Lawson Crouse	35	1	2	2
2		Justin Hryckowian	Joel Farabee	32	1	2	2
3	Dylan Duke			23	1	2	2
4	Joel Farabee		Lawson Crouse	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	40	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Jack Thompson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee		Lawson Crouse	60	1	2	2
2		Dylan Duke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Dylan Duke	40	1	2	2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dylan Duke,	, Dylan Duke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Thompson, Alexander Alexeyev,	Jack Thompson	Jack Thompson, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Lawson Crouse, Joel Farabee, , Miles Wood,

Gardien
#1 : , #2 : Nico Daws

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	4	0	3	0	0	0	0	1	12	19	-7	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0.125	12	22	34	1	0	95	109	96	6	119	893	895	928	48	110	33	16	68	14	5	35.71%	7	1	85.71%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
2	Admirals	3	2	0	0	0	0	0	1	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	5	0.833	17	32	49	0	0	95	109	96	6	119	893	895	928	48	103	17	14	53	2	1	50.00%	7	2	71.43%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
3	Americiens	2	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	7	11	18	0	0	95	109	96	6	78	893	895	928	48	122	31	12	50	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
4	Barons	4	2	2	0	0	0	0	0	17	18	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	4	0.500	17	28	45	0	0	95	109	96	6	159	893	895	928	48	110	24	20	83	11	2	18.18%	9	1	88.89%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
5	Barracuda	5	1	3	0	0	1	0	0	16	20	-4	3	1	1	0	0	1	0	0	9	10	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	7	10	-3	3	0.300	16	30	46	0	0	95	109	96	6	182	893	895	928	48	148	54	16	107	15	2	13.33%	8	0	100.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
6	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	15	23	0	0	95	109	96	6	86	893	895	928	48	62	16	8	37	3	2	66.67%	4	1	75.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
7	Bruins	2	0	2	0	0	0	0	0	6	12	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	6	11	17	0	0	95	109	96	6	53	893	895	928	48	95	23	14	38	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
8	Butter Knives	3	0	2	0	1	0	0	0	12	20	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0.333	12	22	34	0	0	95	109	96	6	125	893	895	928	48	148	41	6	51	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
9	Canucks	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.333	11	20	31	1	0	95	109	96	6	94	893	895	928	48	88	22	18	61	4	0	0.00%	8	3	62.50%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
10	Fighting Pandas	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	95	109	96	6	30	893	895	928	48	41	13	13	17	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
11	Firebirds	2	1	0	0	0	1	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	8	15	23	0	1	95	109	96	6	70	893	895	928	48	70	18	21	51	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
12	Griffins	6	1	2	0	1	1	0	1	29	34	-5	3	0	1	0	1	1	0	0	14	16	-2	3	1	1	0	0	0	0	1	15	18	-3	6	0.500	29	51	80	0	0	95	109	96	6	270	893	895	928	48	313	93	24	155	14	5	35.71%	11	2	81.82%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
13	Lions	6	3	1	0	0	2	0	0	31	31	0	3	2	1	0	0	0	0	0	16	16	0	3	1	0	0	0	2	0	0	15	15	0	8	0.667	31	58	89	0	0	95	109	96	6	222	893	895	928	48	315	84	32	124	15	6	40.00%	16	1	93.75%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
14	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	95	109	96	6	26	893	895	928	48	31	4	0	11	1	0	0.00%	0	0	0%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
15	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	5	8	13	0	0	95	109	96	6	74	893	895	928	48	67	18	10	46	3	1	33.33%	6	1	83.33%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
16	Nordiks	7	2	4	0	0	1	0	0	29	36	-7	5	1	3	0	0	1	0	0	18	25	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	5	0.357	29	52	81	0	0	95	109	96	6	275	893	895	928	48	343	94	29	146	19	4	21.05%	11	4	63.64%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
17	Quacken	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	0	0	0	1	0	0	10	8	2	3	0.750	10	19	29	0	0	95	109	96	6	82	893	895	928	48	64	25	21	34	5	1	20.00%	3	2	33.33%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
18	Roadrunners	2	1	0	0	0	1	0	0	6	4	2	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	3	0.750	6	12	18	0	0	95	109	96	6	71	893	895	928	48	61	18	13	38	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
19	Tomahawks	8	4	2	0	0	1	1	0	42	39	3	3	1	1	0	0	0	1	0	21	22	-1	5	3	1	0	0	1	0	0	21	17	4	11	0.688	42	76	118	0	0	95	109	96	6	332	893	895	928	48	381	106	38	175	12	2	16.67%	18	3	83.33%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
20	Wombats	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	15	28	43	0	0	95	109	96	6	96	893	895	928	48	128	34	16	49	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
21	Wranglers	5	1	3	0	1	0	0	0	21	24	-3	3	0	2	0	1	0	0	0	12	16	-4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.400	21	36	57	1	0	95	109	96	6	188	893	895	928	48	205	53	22	105	11	4	36.36%	11	7	36.36%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
	Total	73	22	35	0	3	9	1	3	304	362	-58	37	10	19	0	2	4	1	1	154	188	-34	36	12	16	0	1	5	0	2	150	174	-24	64	0.438	304	550	854	3	1	95	109	96	6	2751	893	895	928	48	3005	821	363	1499	156	41	26.28%	151	37	75.50%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
	_Since Last GM Reset	73	22	35	0	3	9	1	3	304	362	-58	37	10	19	0	2	4	1	1	154	188	-34	36	12	16	0	1	5	0	2	150	174	-24	64	0.438	304	550	854	3	1	95	109	96	6	2751	893	895	928	48	3005	821	363	1499	156	41	26.28%	151	37	75.50%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
	_Vs Conference	50	16	22	0	2	7	1	2	218	242	-24	26	7	12	0	2	3	1	1	111	128	-17	24	9	10	0	0	4	0	1	107	114	-7	47	0.470	218	392	610	3	0	95	109	96	6	1923	893	895	928	48	2077	588	236	1058	120	31	25.83%	102	24	76.47%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459
	_Vs Division	30	10	9	0	1	5	1	1	140	148	-8	16	4	6	0	1	2	1	0	74	86	-12	14	6	3	0	0	3	0	1	66	62	4	30	0.500	140	250	390	1	0	95	109	96	6	1176	893	895	928	48	1354	361	141	633	68	18	26.47%	65	16	75.38%	0	1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%	1740	1236	1769	501	918	459

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
73	64	L1	304	550	854	2751	3005	821	363	1499	3	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
73	22	35	3	9	1	3	304	362

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	10	19	2	4	1	1	154	188

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
36	12	16	1	5	0	2	150	174

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	1	2	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
156	41	26.28%	151	37	75.50%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
893	895	928	48	95	109	96	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1227	2547	48.17%	1291	2684	48.10%	668	1383	48.30%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1740	1236	1769	501	918	459

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
4	13	Ice Bats	3	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
6	24	Ice Bats	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
11	49	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
13	59	Lions	8	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
14	68	Ice Bats	4	Tomahawks	5	L	X		Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
30	142	Tomahawks	5	Ice Bats	6	W	X	X	Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
36	172	Ice Bats	7	Lions	5	W			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	L	X		Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
49	236	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	L			Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
54	265	Ice Bats	2	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
55	273	Lions	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
58	288	Ice Bats	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	L			Sommaire du match
61	301	Butter Knives	7	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	L	X		Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	L			Sommaire du match
69	340	Admirals	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
71	355	Ice Bats	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
75	371	Ice Bats	5	Griffins	9	L			Sommaire du match
77	382	Ice Bats	7	Butter Knives	6	W	X		Sommaire du match
78	388	Fighting Pandas	10	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
80	399	Ice Bats	4	Wombats	3	W			Sommaire du match
81	409	Tomahawks	10	Ice Bats	7	L			Sommaire du match
84	423	Ice Bats	4	Wranglers	6	L			Sommaire du match
86	433	Griffins	4	Ice Bats	3	L	X		Sommaire du match
89	445	Ice Bats	6	Admirals	4	W			Sommaire du match
91	453	Barons	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
94	468	Ice Bats	4	Admirals	5	L	X	X	Sommaire du match
96	475	Americiens	9	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
98	488	Ice Bats	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
100	495	Aces	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
101	504	Ice Bats	4	Aces	6	L			Sommaire du match
104	519	Lions	3	Ice Bats	6	W			Sommaire du match
107	536	Ice Bats	5	Wranglers	2	W			Sommaire du match
108	542	Wombats	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
110	557	Wranglers	4	Ice Bats	5	W	X		Sommaire du match
113	571	Ice Bats	5	Nordiks	7	L			Sommaire du match
114	580	Wombats	7	Ice Bats	6	L			Sommaire du match
117	590	Ice Bats	4	Barracuda	5	L			Sommaire du match
119	601	Ice Bats	5	Tomahawks	3	W			Sommaire du match
120	607	Broncos	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
123	624	Bruins	4	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
124	633	Ice Bats	3	Marlies	5	L			Sommaire du match
126	644	Wranglers	6	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
130	659	Ice Bats	5	Bruins	8	L			Sommaire du match
132	670	Tomahawks	7	Ice Bats	8	W			Sommaire du match
135	687	Aces	3	Ice Bats	2	L	X	X	Sommaire du match
138	699	Ice Bats	4	Roadrunners	1	W			Sommaire du match
139	710	Marlies	5	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
141	720	Ice Bats	3	Barracuda	5	L			Sommaire du match
144	730	Ice Bats	4	Quacken	5	L	X		Sommaire du match
146	737	Barracuda	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
148	755	Firebirds	0	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
149	761	Ice Bats	6	Barons	5	W			Sommaire du match
152	777	Griffins	6	Ice Bats	7	W	X		Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	784	Ice Bats	4	Barons	6	L			Sommaire du match
156	797	Barracuda	5	Ice Bats	4	L	X		Sommaire du match
158	805	Ice Bats	4	Canucks	6	L			Sommaire du match
161	819	Quacken	-	Ice Bats	-
163	828	Ice Bats	-	Roadrunners	-
164	833	Ice Bats	-	Nordiks	-
167	845	Quacken	-	Ice Bats	-
169	858	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
171	867	Americiens	-	Ice Bats	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
177	892	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,609,597$	1,322,500$	1,322,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,322,500$	1,167,895$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	21	10,125$	212,625$

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Bats
	GP: 73 \| W: 26 \| L: 35 \| OTL: 12 \| P: 64 GF: 304 \| GA: 362 \| PP%: 26.28% \| PK%: 75.50% DG: Graham Remocaldo \| Morale : 21 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #819 vs Quacken