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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Ice Bats 18-26-9, 45pts	5	FINAL	7	Nordiks 30-20-4, 64pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
8-16-3	Fiche domicile	14-10-2
10-10-6	Fiche domicile	16-10-2
3-7-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.17	Buts par match	5.31
5.11	Buts contre par match	4.93
26.79%	Pourcentage en avantage numérique	23.28%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	70.00%

Wombats
26-17-8, 60pts

FINAL

Ice Bats
18-26-9, 45pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
12-12-3	Fiche domicile	8-16-3
14-5-5	Fiche domicile	10-10-6
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-7-0
4.16	Buts par match	4.17
3.86	Buts contre par match	5.11
21.60%	Pourcentage en avantage numérique	26.79%
87.88%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Ice Bats
18-26-9, 45pts

Jour 117

Barracuda
25-23-5, 55pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
8-16-3	Fiche domicile	14-11-1
10-10-6	Fiche visiteur	11-12-4
3-7-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.17	Buts par match	3.42
5.11	Buts contre par match	3.42
26.79%	Pourcentage en avantage numérique	21.37%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	78.52%

Ice Bats
18-26-9, 45pts

Jour 119

Tomahawks
33-17-3, 69pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W3
8-16-3	Fiche domicile	17-9-0
10-10-6	Fiche visiteur	16-8-3
3-7-0	10 derniers matchs	6-4-0
4.17	Buts par match	5.28
5.11	Buts contre par match	5.28
26.79%	Pourcentage en avantage numérique	24.17%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	71.62%

Broncos
22-22-7, 51pts

Jour 120

Ice Bats
18-26-9, 45pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L2
13-13-1	Fiche domicile	8-16-3
9-9-6	Fiche visiteur	10-10-6
6-3-1	10 derniers matchs	3-7-0
3.35	Buts par match	4.17
3.98	Buts contre par match	4.17
21.36%	Pourcentage en avantage numérique	26.79%
63.74%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Meneurs d'équipe
	Buts Joel Farabee 34	Passes Jack Thompson 46

	Points Joel Farabee 78	Plus/Moins Miles Wood 6

	Victoires Nico Daws 10	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 221 4.17 GFG	Tirs pour 1957 36.92 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.8% 30 GF	Début de zone offensive 37.7%
Buts contre 271 5.11 GAA	Tirs contre 2327 43.91 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.5%% 24 GA	Début de la zone défensive 41.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Graham Remocaldo
	Entraîneur	Derian Hatcher
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	25

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joel Farabee		X	X		100.00	71	62	84	68	66	76	92	67	50	67	65	61	50	62	63	0	50	64	0	25	3	1,500,000$
2	Lawson Crouse		X	X		99.00	83	65	85	65	77	73	91	65	53	63	67	64	50	68	68	0	53	64	0	28	2	3,000,000$
3	Nils Hoglander		X	X		100.00	69	57	80	69	66	70	83	71	50	67	59	61	50	59	62	0	20	62	0	25	4	500,000$
4	Miles Wood		X			100.00	71	65	64	62	70	67	61	61	50	61	58	63	50	71	70	0	51	59	0	30	1	500,000$
5	John Farinacci (R)	X				100.00	53	35	90	58	71	50	51	57	50	51	64	49	52	63	74	0	20	55	0	24	1	500,000$
6	Dylan Duke (R)	X	X			100.00	51	35	90	58	63	50	50	56	50	52	56	47	51	57	65	0	37	52	0	22	2	500,000$
7	Justin Hryckowian	X				100.00	49	35	90	59	71	50	50	50	50	50	51	48	50	62	64	0	38	51	0	24	1	500,000$
8	Vasily Ponomarev	X				100.00	50	56	85	57	63	50	51	50	50	50	50	53	50	58	62	0	20	51	0	23	2	975,000$
9	Nolan Foote		X	X		100.00	56	50	89	58	72	50	51	50	50	50	50	49	50	60	61	0	20	51	0	25	4	500,000$
10	Ty Mueller	X				100.00	50	44	53	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	55	58	0	20	50	0	22	3	500,000$
11	Carson Soucy				X	100.00	77	60	76	62	76	72	88	69	50	61	54	73	55	75	75	0	62	67	0	31	3	750,000$
12	Nicolas Hague				X	100.00	76	72	86	62	88	71	82	69	50	60	56	73	56	65	68	0	21	66	0	27	2	500,000$
13	Jack Thompson (R)				X	100.00	59	58	83	69	68	67	60	71	50	64	63	67	56	60	63	0	55	62	0	23	2	500,000$
14	Alexander Alexeyev				X	100.00	55	50	95	57	82	52	54	51	50	50	53	52	55	64	66	0	42	54	0	26	3	500,000$
15	Ty Smith				X	100.00	50	59	75	52	63	50	53	50	50	50	50	51	56	63	63	0	20	51	0	25	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.93	61	54	82	61	71	60	65	59	50	56	56	57	52	63	65	0	35	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonathan Quick	100.00	70	72	71	78	69	73	71	68	68	54	50	87	87	0	21	70	0	40	2	500,000$
2	Nico Daws	100.00	64	63	65	77	64	55	46	55	50	62	50	59	61	0	8	58	0	25	2	500,000$
Rayé
1	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	74	56	0	34	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	61	65	65	77	61	59	56	58	56	55	50	73	74	0	34	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derian Hatcher	85	90	95	85	60	70	1	USA	53	5	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	53	34	44	78	-12	25	5	95	104	289	97	245	11.76%	31	1243	23.47	6	8	14	28	89	1	84	2	4	46.40%	125	0	1	1.25	1	3	0	1	12	5	5
2	Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	53	34	43	77	-1	16	0	137	115	285	81	222	11.93%	28	1219	23.02	5	6	11	22	89	3	47	1	0	49.63%	135	2	2	1.26	1	3	0	0	7	9	8
3	Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	53	18	42	60	-3	32	0	144	63	115	39	57	15.65%	97	1088	20.54	9	8	17	59	105	0	77	2	1	75.00%	4	0	0	1.10	0	1	0	0	3	6	7
4	Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	53	14	46	60	-16	28	0	95	92	149	53	110	9.40%	114	1240	23.40	2	7	9	45	77	0	64	1	0	48.00%	200	0	0	0.97	0	0	0	0	3	2	5
5	Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	53	19	28	47	6	27	5	93	60	160	47	119	11.88%	19	873	16.48	0	0	0	5	11	0	12	3	2	52.80%	125	0	1	1.08	1	1	0	1	3	3	6
6	Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	53	19	25	44	-45	4	0	43	60	138	39	110	13.77%	8	1115	21.04	3	4	7	15	85	1	54	2	1	49.32%	296	0	2	0.79	0	0	0	0	2	5	1
7	Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	32	7	35	42	-11	42	10	74	35	82	23	54	8.54%	72	855	26.73	2	4	6	25	57	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.98	0	0	1	1	4	4	3
8	Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	19	8	12	20	-8	21	5	30	31	77	15	57	10.39%	4	370	19.52	0	4	4	9	35	1	16	0	0	38.71%	31	0	0	1.08	0	1	0	0	2	0	1
9	Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	53	10	8	18	-16	2	0	11	83	39	12	27	25.64%	17	1006	18.99	0	0	0	1	10	0	16	0	0	52.10%	977	0	0	0.36	0	0	0	0	1	3	1
10	John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	34	4	13	17	3	0	0	5	81	45	18	34	8.89%	5	687	20.21	0	3	3	5	58	0	54	0	0	52.17%	989	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	1
11	Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	53	6	11	17	-21	8	0	45	25	40	11	28	15.00%	60	1089	20.55	1	3	4	12	76	0	68	1	1	50.00%	22	0	0	0.31	0	0	0	0	0	1	0
12	Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	5	3	8	-11	2	0	35	17	52	18	34	9.62%	7	494	18.31	1	0	1	3	48	0	9	1	1	46.34%	41	0	0	0.32	0	0	0	0	0	2	0
13	Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	9	2	2	4	-3	2	0	12	14	15	0	3	13.33%	3	112	12.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0	0
14	Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	17	0	4	4	-7	0	0	4	4	3	4	4	0%	15	280	16.48	0	0	0	0	7	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
15	Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	4	1	0	1	-3	0	0	3	9	5	1	4	20.00%	1	52	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.85%	59	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				566	181	316	497	-148	209	25	826	793	1494	458	1108	12.12%	481	11730	20.72	29	47	76	229	754	6	558	14	10	50.89%	3140	2	6	0.85	3	9	1	3	37	40	39

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Nico Daws	Ice Bats (DAL)	34	10	14	4	0.861	5.71	1609	0	153	1097	0	1	0.714	7	31	53	0	1
2	Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	22	7	9	5	0.904	4.42	1222	2	90	937	1	1	0.333	3	22	0	2	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			56	17	23	9	0.881	5.15	2832	2	243	2034	1	2		10	53	53	2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	27,500$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	22	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-02-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	55,000$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	G	40	1986-01-21	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	28	1997-06-23	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	110,000$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Ice Bats (DAL)	G	25	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	27	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Ice Bats (DAL)	G	34	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	22	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	25	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	23	2002-03-13	RUS	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-23	No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	35,750$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.61	200 Lbs	6 ft1	2.28	734,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood		Lawson Crouse	35	1	2	2
2		Justin Hryckowian	Joel Farabee	32	1	2	2
3	Dylan Duke			23	1	2	2
4	Joel Farabee		Lawson Crouse	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	40	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3			20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Jack Thompson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee		Lawson Crouse	60	1	2	2
2		Dylan Duke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Dylan Duke	40	1	2	2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1		Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee		Lawson Crouse		Carson Soucy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Dylan Duke,	, Dylan Duke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Thompson, Alexander Alexeyev,	Jack Thompson	Jack Thompson, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Lawson Crouse, Joel Farabee, , Miles Wood,

Gardien
#1 : , #2 : Nico Daws

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	3	0	3	0	0	0	0	0	10	16	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	10	-5	0	0.000	10	18	28	1	0	71	77	70	5	85	664	632	637	33	87	22	10	50	13	5	38.46%	4	0	100.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
2	Admirals	3	2	0	0	0	0	0	1	17	14	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	5	0.833	17	32	49	0	0	71	77	70	5	119	664	632	637	33	103	17	14	53	2	1	50.00%	7	2	71.43%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
3	Americiens	2	0	2	0	0	0	0	0	7	16	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	5	9	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	7	11	18	0	0	71	77	70	5	78	664	632	637	33	122	31	12	50	2	0	0.00%	5	3	40.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
4	Barons	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	12	19	0	0	71	77	70	5	79	664	632	637	33	55	12	12	42	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
5	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	71	77	70	5	28	664	632	637	33	23	12	4	20	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
6	Broncos	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	0	0	71	77	70	5	44	664	632	637	33	35	7	0	19	1	0	0.00%	0	0	0%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
7	Butter Knives	3	0	2	0	1	0	0	0	12	20	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0	1	0	1	0	0	0	9	13	-4	2	0.333	12	22	34	0	0	71	77	70	5	125	664	632	637	33	148	41	6	51	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
8	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	13	20	0	0	71	77	70	5	72	664	632	637	33	59	11	10	30	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
9	Fighting Pandas	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	2	10	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	71	77	70	5	30	664	632	637	33	41	13	13	17	1	1	100.00%	4	2	50.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
10	Firebirds	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	71	77	70	5	28	664	632	637	33	47	9	19	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
11	Griffins	5	1	2	0	0	1	0	1	22	28	-6	2	0	1	0	0	1	0	0	7	10	-3	3	1	1	0	0	0	0	1	15	18	-3	4	0.400	22	38	60	0	0	71	77	70	5	215	664	632	637	33	259	83	20	127	13	4	30.77%	10	2	80.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
12	Lions	6	3	1	0	0	2	0	0	31	31	0	3	2	1	0	0	0	0	0	16	16	0	3	1	0	0	0	2	0	0	15	15	0	8	0.667	31	58	89	0	0	71	77	70	5	222	664	632	637	33	315	84	32	124	15	6	40.00%	16	1	93.75%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
13	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	71	77	70	5	26	664	632	637	33	31	4	0	11	1	0	0.00%	0	0	0%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
14	Nordiks	7	2	4	0	0	1	0	0	29	36	-7	5	1	3	0	0	1	0	0	18	25	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	11	11	0	5	0.357	29	52	81	0	0	71	77	70	5	275	664	632	637	33	343	94	29	146	19	4	21.05%	11	4	63.64%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
15	Quacken	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	1.000	6	11	17	0	0	71	77	70	5	38	664	632	637	33	30	10	17	18	2	0	0.00%	1	1	0.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
16	Roadrunners	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	71	77	70	5	27	664	632	637	33	35	7	5	24	2	0	0.00%	0	0	0%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
17	Tomahawks	6	2	2	0	0	1	1	0	29	29	0	2	0	1	0	0	0	1	0	13	15	-2	4	2	1	0	0	1	0	0	16	14	2	7	0.583	29	51	80	0	0	71	77	70	5	222	664	632	637	33	293	82	26	117	7	1	14.29%	12	1	91.67%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
18	Wombats	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0.333	15	28	43	0	0	71	77	70	5	96	664	632	637	33	128	34	16	49	10	3	30.00%	8	2	75.00%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
19	Wranglers	4	1	2	0	1	0	0	0	18	18	0	2	0	1	0	1	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.500	18	31	49	1	0	71	77	70	5	148	664	632	637	33	173	40	14	88	8	3	37.50%	7	4	42.86%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
	Total	53	15	26	0	2	7	1	2	221	271	-50	27	6	16	0	1	3	1	0	113	146	-33	26	9	10	0	1	4	0	2	108	125	-17	45	0.425	221	398	619	2	0	71	77	70	5	1957	664	632	637	33	2327	613	259	1063	112	30	26.79%	102	24	76.47%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
	_Since Last GM Reset	53	15	26	0	2	7	1	2	221	271	-50	27	6	16	0	1	3	1	0	113	146	-33	26	9	10	0	1	4	0	2	108	125	-17	45	0.425	221	398	619	2	0	71	77	70	5	1957	664	632	637	33	2327	613	259	1063	112	30	26.79%	102	24	76.47%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
	_Vs Conference	37	12	17	0	1	5	1	1	160	178	-18	20	5	11	0	1	2	1	0	83	99	-16	17	7	6	0	0	3	0	1	77	79	-2	34	0.459	160	285	445	2	0	71	77	70	5	1384	664	632	637	33	1637	450	174	762	87	24	27.59%	73	15	79.45%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339
	_Vs Division	25	8	9	0	0	5	1	1	114	121	-7	14	3	6	0	0	2	1	0	63	73	-10	11	5	3	0	0	3	0	1	51	48	3	24	0.480	114	204	318	1	0	71	77	70	5	946	664	632	637	33	1179	312	113	517	52	15	28.85%	51	10	80.39%	0	915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%	1294	921	1249	357	668	339

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
53	45	L2	221	398	619	1957	2327	613	259	1063	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
53	15	26	2	7	1	2	221	271

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	6	16	1	3	1	0	113	146

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	9	10	1	4	0	2	108	125

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	7	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
112	30	26.79%	102	24	76.47%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
664	632	637	33	71	77	70	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
915	1855	49.33%	1017	2041	49.83%	512	1021	50.15%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1294	921	1249	357	668	339

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
4	13	Ice Bats	3	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
6	24	Ice Bats	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
11	49	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
13	59	Lions	8	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
14	68	Ice Bats	4	Tomahawks	5	L	X		Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
30	142	Tomahawks	5	Ice Bats	6	W	X	X	Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
36	172	Ice Bats	7	Lions	5	W			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	L	X		Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
49	236	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	L			Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
54	265	Ice Bats	2	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
55	273	Lions	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
58	288	Ice Bats	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	L			Sommaire du match
61	301	Butter Knives	7	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
64	318	Nordiks	7	Ice Bats	6	L	X		Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	L			Sommaire du match
69	340	Admirals	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
71	355	Ice Bats	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
75	371	Ice Bats	5	Griffins	9	L			Sommaire du match
77	382	Ice Bats	7	Butter Knives	6	W	X		Sommaire du match
78	388	Fighting Pandas	10	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
80	399	Ice Bats	4	Wombats	3	W			Sommaire du match
81	409	Tomahawks	10	Ice Bats	7	L			Sommaire du match
84	423	Ice Bats	4	Wranglers	6	L			Sommaire du match
86	433	Griffins	4	Ice Bats	3	L	X		Sommaire du match
89	445	Ice Bats	6	Admirals	4	W			Sommaire du match
91	453	Barons	4	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
94	468	Ice Bats	4	Admirals	5	L	X	X	Sommaire du match
96	475	Americiens	9	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
98	488	Ice Bats	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
100	495	Aces	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
101	504	Ice Bats	4	Aces	6	L			Sommaire du match
104	519	Lions	3	Ice Bats	6	W			Sommaire du match
107	536	Ice Bats	5	Wranglers	2	W			Sommaire du match
108	542	Wombats	6	Ice Bats	5	L			Sommaire du match
110	557	Wranglers	4	Ice Bats	5	W	X		Sommaire du match
113	571	Ice Bats	5	Nordiks	7	L			Sommaire du match
114	580	Wombats	7	Ice Bats	6	L			Sommaire du match
117	590	Ice Bats	-	Barracuda	-
119	601	Ice Bats	-	Tomahawks	-
120	607	Broncos	-	Ice Bats	-
123	624	Bruins	-	Ice Bats	-
124	633	Ice Bats	-	Marlies	-
126	644	Wranglers	-	Ice Bats	-
130	659	Ice Bats	-	Bruins	-
132	670	Tomahawks	-	Ice Bats	-
135	687	Aces	-	Ice Bats	-
138	699	Ice Bats	-	Roadrunners	-
139	710	Marlies	-	Ice Bats	-
141	720	Ice Bats	-	Barracuda	-
144	730	Ice Bats	-	Quacken	-
146	737	Barracuda	-	Ice Bats	-
148	755	Firebirds	-	Ice Bats	-
149	761	Ice Bats	-	Barons	-
152	777	Griffins	-	Ice Bats	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	784	Ice Bats	-	Barons	-
156	797	Barracuda	-	Ice Bats	-
158	805	Ice Bats	-	Canucks	-
161	819	Quacken	-	Ice Bats	-
163	828	Ice Bats	-	Roadrunners	-
164	833	Ice Bats	-	Nordiks	-
167	845	Quacken	-	Ice Bats	-
169	858	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
171	867	Americiens	-	Ice Bats	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
177	892	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
14	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,153,972$	1,322,500$	1,322,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,322,500$	837,280$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	66	10,125$	668,250$

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Bats
	GP: 53 \| W: 18 \| L: 26 \| OTL: 9 \| P: 45 GF: 221 \| GA: 271 \| PP%: 26.79% \| PK%: 76.47% DG: Graham Remocaldo \| Morale : 26 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #590 vs Barracuda