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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Ice Bats 9-12-6, 24pts	4	FINAL	6	Tomahawks 18-6-2, 38pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
4-8-1	Fiche domicile	10-4-0
5-4-5	Fiche domicile	8-2-2
2-5-3	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.67	Buts par match	5.69
4.59	Buts contre par match	4.65
19.05%	Pourcentage en avantage numérique	18.31%
86.79%	Pourcentage en désavantage numérique	76.67%

Ice Bats
9-12-6, 24pts

FINAL

Lynx
17-10-0, 34pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
4-8-1	Fiche domicile	9-5-0
5-4-5	Fiche domicile	8-5-0
2-5-3	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.67	Buts par match	4.63
4.59	Buts contre par match	3.59
19.05%	Pourcentage en avantage numérique	30.51%
86.79%	Pourcentage en désavantage numérique	91.18%

Butter Knives
13-10-2, 28pts

Jour 61

Ice Bats
9-12-6, 24pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	L2
9-4-1	Fiche domicile	4-8-1
4-6-1	Fiche visiteur	5-4-5
6-2-2	10 derniers matchs	2-5-3
4.64	Buts par match	3.67
5.16	Buts contre par match	3.67
15.87%	Pourcentage en avantage numérique	19.05%
72.00%	Pourcentage en désavantage numérique	86.79%

Nordiks
16-12-1, 33pts

Jour 64

Ice Bats
9-12-6, 24pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
6-7-0	Fiche domicile	4-8-1
10-5-1	Fiche visiteur	5-4-5
6-4-0	10 derniers matchs	2-5-3
5.59	Buts par match	3.67
5.07	Buts contre par match	3.67
29.31%	Pourcentage en avantage numérique	19.05%
71.95%	Pourcentage en désavantage numérique	86.79%

Ice Bats
9-12-6, 24pts

Jour 66

Aces
15-10-3, 33pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTL1
4-8-1	Fiche domicile	8-5-0
5-4-5	Fiche visiteur	7-5-3
2-5-3	10 derniers matchs	5-4-1
3.67	Buts par match	3.25
4.59	Buts contre par match	3.25
19.05%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
86.79%	Pourcentage en désavantage numérique	84.29%

Meneurs d'équipe
	Buts Lawson Crouse 14	Passes Nicolas Hague 29

	Points Nicolas Hague 36	Plus/Moins Lawson Crouse 2

	Victoires Jonathan Quick 7	Pourcentage d’arrêts Jonathan Quick 0.904

Statistiques d’équipe
Buts pour 99 3.67 GFG	Tirs pour 915 33.89 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.0% 12 GF	Début de zone offensive 35.6%
Buts contre 124 4.59 GAA	Tirs contre 1246 46.15 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.8%% 7 GA	Début de la zone défensive 44.8%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Graham Remocaldo
	Entraîneur	Derian Hatcher
	Division	Pacific
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	26

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Lawson Crouse		X	X		100.00	82	65	84	65	77	73	91	63	53	61	65	65	50	67	67	0	48	64	0	28	2	3,000,000$
2	Joel Farabee		X	X		100.00	70	62	84	68	66	76	92	65	50	65	63	61	50	61	62	0	43	63	0	25	3	1,500,000$
3	Miles Wood		X			100.00	70	65	63	62	70	67	61	60	50	60	57	63	50	70	69	0	49	59	0	30	1	500,000$
4	John Farinacci (R)	X				100.00	53	35	89	58	71	50	51	57	50	51	64	49	52	63	74	0	43	55	0	24	1	500,000$
5	Dylan Duke (R)	X	X			100.00	51	35	89	58	63	50	50	55	50	50	55	49	51	56	64	0	45	52	0	22	2	500,000$
6	Justin Hryckowian	X				100.00	50	35	89	58	70	50	50	50	50	49	50	49	50	61	63	0	40	51	0	24	1	500,000$
7	Carson Soucy				X	100.00	77	60	76	62	76	72	88	67	50	60	54	73	55	74	74	0	53	66	0	31	3	750,000$
8	Nicolas Hague				X	100.00	76	72	86	62	88	71	82	68	50	60	56	74	56	65	68	0	45	66	0	26	2	500,000$
9	Jack Thompson (R)				X	100.00	58	58	83	69	68	67	60	69	50	63	61	66	56	59	62	0	47	61	0	23	2	500,000$
10	Alexander Alexeyev				X	100.00	55	50	94	57	82	52	54	50	50	50	50	53	55	63	65	0	40	54	0	26	3	500,000$
Rayé
1	Nils Hoglander		X	X		100.00	69	57	80	69	66	70	83	71	50	67	59	61	50	59	62	0	32	62	0	24	4	500,000$
2	Vasily Ponomarev	X				100.00	50	56	85	57	63	50	51	50	50	50	50	53	50	58	62	0	19	51	0	23	2	975,000$
3	Nolan Foote		X	X		98.38	56	50	89	58	72	50	51	50	50	50	50	49	50	60	61	0	34	51	0	25	4	500,000$
4	Ty Mueller	X				100.00	50	44	53	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	55	58	0	20	50	0	22	3	500,000$
5	Ty Smith				X	100.00	50	59	75	52	63	50	53	50	50	50	50	51	56	63	63	0	29	51	0	25	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.89	61	54	81	61	71	60	65	58	50	56	56	58	52	62	65	0	39	57

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nico Daws	98.00	64	63	65	77	64	57	48	58	53	62	50	58	60	0	33	59	0	24	2	500,000$
2	Pheonix Copley	100.00	50	60	59	77	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	64	56	0	33	1	500,000$
Rayé
1	Jonathan Quick	100.00	70	72	71	78	69	73	71	68	68	54	50	87	87	0	30	70	0	39	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	61	65	65	77	61	60	56	59	57	55	50	73	74	0	42	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Derian Hatcher	85	90	95	85	60	70	1	USA	53	5	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	S1	S2	S3
1	Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	27	7	29	36	-5	23	5	69	26	61	19	44	11.48%	64	723	26.78	2	3	5	22	50	0	37	1	0	0%	0	0	0	1.00	0	0	1	4	4	2
2	Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	14	22	36	2	4	0	62	48	133	37	110	10.53%	17	635	23.55	0	3	3	10	53	3	28	0	0	49.33%	75	2	0	1.13	1	2	0	3	6	4
3	Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	14	21	35	-10	15	5	52	44	141	44	115	9.93%	18	647	23.97	3	2	5	17	54	0	47	0	2	49.25%	67	0	1	1.08	1	2	1	4	3	2
4	Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	27	8	20	28	-4	14	0	81	30	59	14	22	13.56%	58	632	23.43	5	2	7	34	56	0	44	1	0	0%	0	0	0	0.89	0	0	0	2	4	3
5	Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	27	4	20	24	-17	16	0	50	40	71	24	51	5.63%	79	658	24.40	1	2	3	26	48	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.73	0	0	0	2	1	1
6	Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	27	11	13	24	-3	14	0	53	30	82	24	56	13.41%	9	471	17.48	0	0	0	4	5	0	4	2	0	67.50%	40	0	1	1.02	0	0	0	2	2	4
7	Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	19	8	12	20	-8	21	5	30	31	77	15	57	10.39%	4	370	19.52	0	4	4	9	35	1	16	0	0	38.71%	31	0	0	1.08	0	1	0	2	0	1
8	Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	27	8	8	16	-12	2	0	20	29	61	15	43	13.11%	6	529	19.61	0	1	1	6	48	0	41	1	1	53.55%	155	0	1	0.60	0	0	0	1	2	1
9	John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	27	4	9	13	-2	0	0	3	64	41	15	26	9.76%	5	567	21.03	0	3	3	5	49	0	50	0	0	52.15%	815	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1
10	Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	27	5	3	8	-11	2	0	35	17	52	18	34	9.62%	7	494	18.31	1	0	1	3	48	0	9	1	1	46.34%	41	0	0	0.32	0	0	0	0	2	0
11	Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	27	4	1	5	-18	0	0	5	48	15	3	13	26.67%	5	465	17.24	0	0	0	1	8	0	11	0	0	53.59%	571	0	0	0.21	0	0	0	1	0	0
12	Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	9	2	2	4	-3	2	0	12	14	15	0	3	13.33%	3	112	12.54	0	0	0	0	0	0	0	0	0	47.79%	136	0	0	0.71	0	0	0	0	0	0
13	Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	27	1	3	4	-16	6	0	29	13	22	7	14	4.55%	41	625	23.15	0	0	0	7	45	0	38	0	0	100.00%	1	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0
14	Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	17	0	4	4	-7	0	0	4	4	3	4	4	0%	15	280	16.48	0	0	0	0	7	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
15	Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	4	1	0	1	-3	0	0	3	9	5	1	4	20.00%	1	52	13.10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.85%	59	0	0	0.38	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				346	91	167	258	-117	119	15	508	447	838	240	596	10.86%	332	7268	21.01	12	20	32	144	513	4	382	7	4	52.13%	1991	2	3	0.71	2	5	2	21	24	20

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	22	7	9	5	0.904	4.42	1222	2	90	937	1	1	0.333	3	22	0	2	1
2	Nico Daws	Ice Bats (DAL)	8	2	2	1	0.883	5.00	324	0	27	231	0	0	1.000	3	5	27	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	9	11	6	0.900	4.54	1547	2	117	1168	1	1		6	27	27	2	2

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexander Alexeyev	Ice Bats (DAL)	D	26	1999-11-15	RUS	No	229 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carson Soucy	Ice Bats (DAL)	D	31	1994-07-27	CAN	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-29	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	50,417$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dylan Duke	Ice Bats (DAL)	C/LW	22	2003-03-04	USA	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Thompson	Ice Bats (DAL)	D	23	2002-03-19	CAN	Yes	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Farabee	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-02-25	USA	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-14	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	100,833$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Farinacci	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-14	USA	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonathan Quick	Ice Bats (DAL)	G	39	1986-01-21	USA	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Hryckowian	Ice Bats (DAL)	C	24	2001-02-23	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lawson Crouse	Ice Bats (DAL)	LW/RW	28	1997-06-23	CAN	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	201,667$	No	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Miles Wood	Ice Bats (DAL)	LW	30	1995-09-13	USA	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Daws	Ice Bats (DAL)	G	24	2000-12-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Hague	Ice Bats (DAL)	D	26	1998-12-05	CAN	No	245 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Hoglander	Ice Bats (DAL)	LW/RW	24	2000-12-20	SWE	No	185 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nolan Foote	Ice Bats (DAL)	LW/RW	25	2000-11-29	USA	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pheonix Copley	Ice Bats (DAL)	G	33	1992-01-18	USA	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Mueller	Ice Bats (DAL)	C	22	2003-02-26	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ty Smith	Ice Bats (DAL)	D	25	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vasily Ponomarev	Ice Bats (DAL)	C	23	2002-03-13	RUS	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-07-23	No	No	2	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	975,000$	97,500$	65,542$	No	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	975,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.33	200 Lbs	6 ft1	2.28	734,722$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Miles Wood	John Farinacci	Lawson Crouse	35	1	2	2
2		Justin Hryckowian	Joel Farabee	32	1	2	2
3	Dylan Duke			23	1	2	2
4	Joel Farabee		Lawson Crouse	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Hague	Carson Soucy	40	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	30	1	2	2
3		Nicolas Hague	20	1	2	2
4	Alexander Alexeyev	Jack Thompson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Farabee	John Farinacci	Lawson Crouse	60	1	2	2
2		Dylan Duke		40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Hague	Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Farinacci	Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Hague	Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Farinacci	60	1	2	2	Nicolas Hague	Carson Soucy	60	1	2	2
2	Dylan Duke	40	1	2	2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	John Farinacci	Joel Farabee	60	1	2	2
2	Dylan Duke		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nicolas Hague	Carson Soucy	60	1	2	2
2	Jack Thompson	Alexander Alexeyev	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee	John Farinacci	Lawson Crouse	Nicolas Hague	Carson Soucy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Farabee	John Farinacci	Lawson Crouse	Nicolas Hague	Carson Soucy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
John Farinacci, Dylan Duke,	John Farinacci, Dylan Duke	John Farinacci

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Thompson, Alexander Alexeyev,	Jack Thompson	Jack Thompson, Alexander Alexeyev

Tirs de pénalité
Lawson Crouse, Joel Farabee, , Miles Wood, John Farinacci

Gardien
#1 : , #2 : Nico Daws

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	3	5	0	0	34	34	30	2	34	301	321	274	24	59	13	6	27	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
2	Barons	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	34	34	30	2	21	301	321	274	24	25	8	8	20	0	0	0%	4	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	1	2	0	0	34	34	30	2	28	301	321	274	24	23	12	4	20	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
4	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	34	34	30	2	32	301	321	274	24	56	20	4	21	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
5	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	34	34	30	2	37	301	321	274	24	23	3	4	11	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
6	Firebirds	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	34	34	30	2	28	301	321	274	24	47	9	19	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
7	Griffins	3	1	1	0	0	0	0	1	14	15	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	0	0	0	0	0	1	10	9	1	3	0.500	14	25	39	0	0	34	34	30	2	112	301	321	274	24	162	47	8	67	8	2	25.00%	4	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
8	Lions	5	2	1	0	0	2	0	0	25	28	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	10	13	-3	3	1	0	0	0	2	0	0	15	15	0	6	0.600	25	47	72	0	0	34	34	30	2	169	301	321	274	24	269	72	28	100	14	5	35.71%	14	1	92.86%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
9	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0.000	0	0	0	0	0	34	34	30	2	26	301	321	274	24	31	4	0	11	1	0	0.00%	0	0	0%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
10	Nordiks	5	2	3	0	0	0	0	0	18	22	-4	4	1	3	0	0	0	0	0	12	18	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	0.400	18	33	51	0	0	34	34	30	2	185	301	321	274	24	233	73	23	101	15	2	13.33%	9	4	55.56%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
11	Roadrunners	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	34	34	30	2	27	301	321	274	24	35	7	5	24	2	0	0.00%	0	0	0%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
12	Tomahawks	5	2	1	0	0	1	1	0	22	19	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	2	1	0	0	1	0	0	16	14	2	7	0.700	22	37	59	0	0	34	34	30	2	176	301	321	274	24	229	66	22	98	7	1	14.29%	10	0	100.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
13	Wranglers	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	1	0	34	34	30	2	40	301	321	274	24	54	15	4	29	4	1	25.00%	2	1	50.00%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
	Total	27	8	12	0	0	5	1	1	99	124	-25	13	3	8	0	0	1	1	0	45	59	-14	14	5	4	0	0	4	0	1	54	65	-11	24	0.444	99	177	276	1	0	34	34	30	2	915	301	321	274	24	1246	349	135	556	63	12	19.05%	53	7	86.79%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
	_Since Last GM Reset	27	8	12	0	0	5	1	1	99	124	-25	13	3	8	0	0	1	1	0	45	59	-14	14	5	4	0	0	4	0	1	54	65	-11	24	0.444	99	177	276	1	0	34	34	30	2	915	301	321	274	24	1246	349	135	556	63	12	19.05%	53	7	86.79%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
	_Vs Conference	22	8	9	0	0	3	1	1	90	98	-8	12	3	8	0	0	0	1	0	43	56	-13	10	5	1	0	0	3	0	1	47	42	5	22	0.500	90	160	250	1	0	34	34	30	2	768	301	321	274	24	1018	296	101	446	54	11	20.37%	47	6	87.23%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178
	_Vs Division	17	7	6	0	0	3	1	1	71	78	-7	9	2	5	0	0	0	1	0	34	45	-11	8	5	1	0	0	3	0	1	37	33	4	20	0.588	71	127	198	1	0	34	34	30	2	591	301	321	274	24	810	234	85	348	40	9	22.50%	39	6	84.62%	0	448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%	685	487	616	178	339	178

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	24	L2	99	177	276	915	1246	349	135	556	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	8	12	0	5	1	1	99	124

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	3	8	0	1	1	0	45	59

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	4	0	4	0	1	54	65

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	0	3	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
63	12	19.05%	53	7	86.79%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
301	321	274	24	34	34	30	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
448	878	51.03%	570	1105	51.58%	252	486	51.85%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
685	487	616	178	339	178

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3	9	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
4	13	Ice Bats	3	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
6	24	Ice Bats	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
9	40	Nordiks	6	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
11	49	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
13	59	Lions	8	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
14	68	Ice Bats	4	Tomahawks	5	L	X		Sommaire du match
17	80	Griffins	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
19	92	Nordiks	5	Ice Bats	3	L			Sommaire du match
21	102	Ice Bats	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
28	132	Ice Bats	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
30	142	Tomahawks	5	Ice Bats	6	W	X	X	Sommaire du match
33	160	Nordiks	2	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
36	172	Ice Bats	7	Lions	5	W			Sommaire du match
38	180	Barracuda	3	Ice Bats	1	L			Sommaire du match
40	190	Ice Bats	4	Griffins	5	L	X	X	Sommaire du match
43	200	Barons	3	Ice Bats	2	L			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	L	X		Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
49	236	Ice Bats	4	Lions	5	L	X		Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	L			Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	L	X		Sommaire du match
54	265	Ice Bats	2	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
55	273	Lions	5	Ice Bats	7	W			Sommaire du match
58	288	Ice Bats	4	Tomahawks	6	L			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	L			Sommaire du match
61	301	Butter Knives	-	Ice Bats	-
64	318	Nordiks	-	Ice Bats	-
66	327	Ice Bats	-	Aces	-
69	340	Admirals	-	Ice Bats	-
71	355	Ice Bats	-	Quacken	-
72	360	Canucks	-	Ice Bats	-
75	371	Ice Bats	-	Griffins	-
77	382	Ice Bats	-	Butter Knives	-
78	388	Fighting Pandas	-	Ice Bats	-
80	399	Ice Bats	-	Wombats	-
81	409	Tomahawks	-	Ice Bats	-
84	423	Ice Bats	-	Wranglers	-
86	433	Griffins	-	Ice Bats	-
89	445	Ice Bats	-	Admirals	-
91	453	Barons	-	Ice Bats	-
94	468	Ice Bats	-	Admirals	-
96	475	Americiens	-	Ice Bats	-
98	488	Ice Bats	-	Broncos	-
100	495	Aces	-	Ice Bats	-
101	504	Ice Bats	-	Aces	-
104	519	Lions	-	Ice Bats	-
107	536	Ice Bats	-	Wranglers	-
108	542	Wombats	-	Ice Bats	-
110	557	Wranglers	-	Ice Bats	-
113	571	Ice Bats	-	Nordiks	-
114	580	Wombats	-	Ice Bats	-
117	590	Ice Bats	-	Barracuda	-
119	601	Ice Bats	-	Tomahawks	-
120	607	Broncos	-	Ice Bats	-
123	624	Bruins	-	Ice Bats	-
124	633	Ice Bats	-	Marlies	-
126	644	Wranglers	-	Ice Bats	-
130	659	Ice Bats	-	Bruins	-
132	670	Tomahawks	-	Ice Bats	-
135	687	Aces	-	Ice Bats	-
138	699	Ice Bats	-	Roadrunners	-
139	710	Marlies	-	Ice Bats	-
141	720	Ice Bats	-	Barracuda	-
144	730	Ice Bats	-	Quacken	-
146	737	Barracuda	-	Ice Bats	-
148	755	Firebirds	-	Ice Bats	-
149	761	Ice Bats	-	Barons	-
152	777	Griffins	-	Ice Bats	-
154	784	Ice Bats	-	Barons	-
156	797	Barracuda	-	Ice Bats	-
158	805	Ice Bats	-	Canucks	-
161	819	Quacken	-	Ice Bats	-
163	828	Ice Bats	-	Roadrunners	-
164	833	Ice Bats	-	Nordiks	-
167	845	Quacken	-	Ice Bats	-
169	858	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
171	867	Americiens	-	Ice Bats	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
177	892	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
597,097$	1,322,500$	1,322,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,322,500$	433,195$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	121	10,125$	1,225,125$

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Ice Bats
	GP: 27 \| W: 9 \| L: 12 \| OTL: 6 \| P: 24 GF: 99 \| GA: 124 \| PP%: 19.05% \| PK%: 86.79% DG: Graham Remocaldo \| Morale : 36 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #301 vs Butter Knives