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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Canucks 25-22-7, 57pts	4	FINAL	2	Wranglers 27-20-6, 60pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTL1
14-8-4	Fiche domicile	15-10-2
11-14-3	Fiche domicile	12-10-4
4-4-2	Derniers 10 matchs	2-4-4
4.07	Buts par match	4.70
3.94	Buts contre par match	4.64
30.83%	Pourcentage en avantage numérique	21.51%
78.33%	Pourcentage en désavantage numérique	73.03%

Lions
23-30-0, 46pts

FINAL

Canucks
25-22-7, 57pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
14-12-0	Fiche domicile	14-8-4
9-18-0	Fiche domicile	11-14-3
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
4.77	Buts par match	4.07
5.17	Buts contre par match	3.94
21.37%	Pourcentage en avantage numérique	30.83%
73.10%	Pourcentage en désavantage numérique	78.33%

Americiens
29-19-2, 60pts

Jour 116

Canucks
25-22-7, 57pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	OTL1
14-12-1	Fiche domicile	14-8-4
15-7-1	Fiche visiteur	11-14-3
6-4-0	10 derniers matchs	4-4-2
4.86	Buts par match	4.07
4.66	Buts contre par match	4.07
22.52%	Pourcentage en avantage numérique	30.83%
72.36%	Pourcentage en désavantage numérique	78.33%

Canucks
25-22-7, 57pts

Jour 118

Wombats
26-17-8, 60pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
14-8-4	Fiche domicile	12-12-3
11-14-3	Fiche visiteur	14-5-5
4-4-2	10 derniers matchs	7-3-0
4.07	Buts par match	4.16
3.94	Buts contre par match	4.16
30.83%	Pourcentage en avantage numérique	21.60%
78.33%	Pourcentage en désavantage numérique	87.88%

Canucks
25-22-7, 57pts

Jour 120

Admirals
16-32-3, 35pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W2
14-8-4	Fiche domicile	7-18-2
11-14-3	Fiche visiteur	9-14-1
4-4-2	10 derniers matchs	8-1-1
4.07	Buts par match	3.80
3.94	Buts contre par match	3.80
30.83%	Pourcentage en avantage numérique	24.39%
78.33%	Pourcentage en désavantage numérique	69.79%

Meneurs d'équipe
	Buts Sam Colangelo 34	Passes Oskar Sundqvist 59

	Points Oskar Sundqvist 86	Plus/Moins Sam Colangelo 15

	Victoires Ivan Fedotov 25	Pourcentage d’arrêts Olivier Rodrigue 0.92

Statistiques d’équipe
Buts pour 220 4.07 GFG	Tirs pour 1747 32.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 30.8% 41 GF	Début de zone offensive 38.6%
Buts contre 213 3.94 GAA	Tirs contre 1951 36.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.3%% 13 GA	Début de la zone défensive 40.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Joe MacDonald
	Entraîneur	Al MacAdam
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Klim Kostin
	Assistant #1	Conor Timmins
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 50
	Espoirs	19

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Sundqvist	X				100.00	75	59	77	70	79	72	80	70	65	69	59	67	50	74	73	0	62	65	0	31	3	500,000$
2	Andrew Mangiapane		X	X		100.00	67	56	85	69	64	72	91	71	50	66	68	61	51	69	69	0	57	64	0	29	1	2,000,000$
3	Sam Colangelo (R)			X		100.00	78	55	96	67	77	69	59	72	50	59	76	58	51	58	64	0	74	63	0	24	3	500,000$
4	Nikolai Kovalenko (R)			X		100.00	73	56	86	69	63	71	72	70	50	69	64	58	50	62	64	0	59	62	0	26	3	500,000$
5	Klim Kostin (C)	X	X	X		100.00	86	65	70	62	83	65	60	59	50	63	53	56	50	64	64	0	51	58	0	26	2	500,000$
6	Justin Sourdif (R)			X		100.00	49	35	90	59	66	50	50	57	50	51	64	48	52	58	71	0	59	54	0	23	3	500,000$
7	Ivan Demidov (R)			X		100.00	49	35	90	59	70	50	52	53	50	49	53	47	51	51	61	0	44	51	0	20	4	500,000$
8	Conor Timmins (A)				X	100.00	70	60	79	62	77	71	82	72	50	66	55	76	55	68	71	0	78	67	0	27	2	500,000$
9	Ethan Del Mastro (R)				X	100.00	75	58	86	62	77	71	59	69	50	62	57	66	56	58	62	0	61	63	0	23	3	500,000$
10	Scott Perunovich				X	100.00	56	57	86	61	61	67	62	68	50	64	54	65	55	67	68	0	73	60	0	27	4	500,000$
11	Kevin Korchinski				X	100.00	50	59	76	57	68	53	56	59	50	53	51	60	56	56	60	0	61	55	0	21	2	500,000$
12	Logan Mailloux (R)				X	100.00	55	64	59	57	77	52	54	55	50	42	50	50	59	56	61	0	64	52	0	22	2	500,000$
Rayé
1	Scott Morrow (R)				X	100.00	50	50	99	58	75	52	55	66	50	64	51	62	56	56	61	0	20	57	0	23	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	64	55	83	62	72	63	64	65	51	60	58	60	53	61	65	0	59	59

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Olivier Rodrigue (R)	100.00	50	61	59	63	52	51	52	51	51	50	50	60	60	0	74	54	0	25	3	500,000$
Rayé
1	Ivan Fedotov	99.00	67	73	70	81	61	71	65	62	60	53	71	68	68	0	21	65	0	29	3	1,750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.50	59	67	65	72	57	61	59	57	56	52	61	64	64	0	48	60

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Al MacAdam	58	99	99	99	50	80	1	CAN	73	5	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Oskar Sundqvist	Canucks (VAN)	C	54	27	59	86	2	4	0	137	192	202	69	163	13.37%	21	1416	26.23	3	10	13	14	96	3	52	4	1	58.00%	2076	1	0	1.21	2	2	0	0	9	10	3
2	Sam Colangelo	Canucks (VAN)	RW	54	34	33	67	15	4	0	84	67	267	65	170	12.73%	7	1194	22.12	7	4	11	27	107	0	8	2	3	53.21%	109	0	1	1.12	0	2	0	0	6	7	5
3	Conor Timmins	Canucks (VAN)	D	54	19	44	63	-9	14	0	90	94	120	27	66	15.83%	67	1243	23.04	4	15	19	40	112	0	47	2	2	37.50%	16	0	0	1.01	0	0	0	0	4	2	5
4	Andrew Mangiapane	Canucks (VAN)	LW/RW	54	29	34	63	2	2	0	52	94	239	67	167	12.13%	22	1424	26.37	4	7	11	22	97	5	53	2	1	43.18%	132	0	1	0.88	0	2	0	0	3	3	5
5	Nikolai Kovalenko	Canucks (VAN)	RW	54	25	35	60	-24	4	0	59	112	270	86	169	9.26%	20	1285	23.81	6	6	12	23	87	0	5	3	0	41.18%	85	0	2	0.93	0	1	0	0	2	4	5
6	Scott Perunovich	Canucks (VAN)	D	54	12	43	55	3	8	0	24	56	93	26	77	12.90%	57	1169	21.65	3	10	13	26	91	2	40	1	2	39.84%	128	0	0	0.94	0	0	0	0	1	1	4
7	Ethan Del Mastro	Canucks (VAN)	D	54	11	40	51	7	26	0	115	55	91	34	55	12.09%	78	1192	22.09	2	9	11	30	83	1	33	0	0	27.78%	18	0	0	0.86	0	0	0	0	2	3	5
8	Klim Kostin	Canucks (VAN)	C/LW/RW	54	20	26	46	-32	44	10	192	156	128	29	85	15.63%	15	1310	24.28	2	5	7	10	84	1	30	3	1	48.33%	1554	0	1	0.70	0	1	1	1	3	4	3
9	Dante Fabbro	Vancouver Canucks	D	31	12	16	28	-22	8	0	44	48	65	25	43	18.46%	49	733	23.65	5	4	9	21	61	0	18	4	1	59.38%	32	0	0	0.76	0	0	0	0	2	2	2
10	Justin Sourdif	Canucks (VAN)	RW	54	11	16	27	-4	0	0	7	26	53	13	46	20.75%	3	930	17.23	2	3	5	3	44	0	25	0	0	45.41%	207	1	0	0.58	0	0	0	0	0	1	2
11	Kevin Korchinski	Canucks (VAN)	D	54	4	23	27	-10	8	0	72	37	54	15	25	7.41%	106	1076	19.94	0	1	1	5	26	1	23	1	0	59.26%	27	0	0	0.50	0	0	0	0	2	0	2
12	Ivan Demidov	Canucks (VAN)	RW	54	3	1	4	-27	0	0	3	15	33	7	15	9.09%	2	1200	22.24	1	0	1	6	77	0	31	2	0	52.85%	123	0	0	0.07	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				625	207	370	577	-99	122	10	879	952	1615	463	1081	12.82%	447	14179	22.69	39	74	113	227	970	13	372	24	11	52.39%	4507	2	5	0.81	2	8	1	1	34	37	41

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Ivan Fedotov	Canucks (VAN)	54	25	18	5	0.888	3.89	2867	2	3	186	1662	3	1	0.600	5	54	0	5	1	1
2	Olivier Rodrigue	Canucks (VAN)	11	0	4	2	0.920	3.53	391	2	0	23	287	0	1	0.333	3	0	54	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			65	25	22	7	0.893	3.85	3258	4	3	209	1949	3	2		8	54	54	5	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Andrew Mangiapane	Canucks (VAN)	LW/RW	29	1996-04-04	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-08-06	No	No	1	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	73,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Conor Timmins	Canucks (VAN)	D	27	1998-09-18	CAN	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Del Mastro	Canucks (VAN)	D	23	2003-01-15	CAN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Demidov	Canucks (VAN)	RW	20	2005-12-10	RUS	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Fedotov	Canucks (VAN)	G	29	1996-11-28	RUS	No	214 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	64,167$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Sourdif	Canucks (VAN)	RW	23	2002-03-24	CAN	Yes	181 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kevin Korchinski	Canucks (VAN)	D	21	2004-06-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Klim Kostin	Canucks (VAN)	C/LW/RW	26	1999-05-05	RUS	No	232 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Logan Mailloux	Canucks (VAN)	D	22	2003-04-15	CAN	Yes	213 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-08-18	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolai Kovalenko	Canucks (VAN)	RW	26	1999-10-17	USA	Yes	180 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olivier Rodrigue	Canucks (VAN)	G	25	2000-07-06	CAN	Yes	158 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Sundqvist	Canucks (VAN)	C	31	1994-03-23	SWE	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Colangelo	Canucks (VAN)	RW	24	2001-12-26	USA	Yes	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Morrow	Canucks (VAN)	D	23	2002-11-01	USA	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-08-13	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Scott Perunovich	Canucks (VAN)	D	27	1998-08-18	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	25.07	198 Lbs	6 ft2	2.67	683,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	40	1	2	2
2	Ivan Demidov	Klim Kostin	Nikolai Kovalenko	30	1	2	2
3	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Justin Sourdif	20	1	2	2
4	Ivan Demidov	Klim Kostin	Nikolai Kovalenko	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Conor Timmins	36	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Perunovich	34	1	2	2
3		Kevin Korchinski	30	1	2	2
4		Conor Timmins	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo	60	1	2	2
2	Ivan Demidov	Klim Kostin	Nikolai Kovalenko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Conor Timmins	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Perunovich	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Sundqvist	Andrew Mangiapane	60	1	2	2
2	Klim Kostin	Ivan Demidov	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Conor Timmins	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Perunovich	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Sundqvist	60	1	2	2		Conor Timmins	60	1	2	2
2	Klim Kostin	40	1	2	2	Ethan Del Mastro	Scott Perunovich	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Sundqvist	Andrew Mangiapane	60	1	2	2
2	Klim Kostin	Ivan Demidov	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Conor Timmins	60	1	2	2
2	Ethan Del Mastro	Scott Perunovich	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo		Conor Timmins

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Andrew Mangiapane	Oskar Sundqvist	Sam Colangelo		Conor Timmins

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Klim Kostin, Justin Sourdif, Ivan Demidov	Klim Kostin, Justin Sourdif	Klim Kostin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Scott Perunovich, , Kevin Korchinski	Scott Perunovich	Scott Perunovich,

Tirs de pénalité
Andrew Mangiapane, Oskar Sundqvist, Sam Colangelo, Nikolai Kovalenko, Klim Kostin

Gardien
#1 : , #2 : Olivier Rodrigue

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	6	2	4	0	0	0	0	0	10	17	-7	1	1	0	0	0	0	0	0	1	0	1	5	1	4	0	0	0	0	0	9	17	-8	4	0.333	10	19	29	0	1	89	64	66	3	141	560	580	597	18	151	49	20	105	15	4	26.67%	10	4	60.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
2	Barons	4	1	1	0	1	0	0	1	18	17	1	2	0	0	0	1	0	0	1	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	5	0.625	18	35	53	0	0	89	64	66	3	139	560	580	597	18	100	33	4	73	3	2	66.67%	2	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
3	Barracuda	5	2	1	0	0	2	0	0	19	20	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	8	8	0	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	6	0.600	19	33	52	1	0	89	64	66	3	147	560	580	597	18	139	35	12	89	20	4	20.00%	5	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
4	Broncos	2	2	0	0	0	0	0	0	10	3	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	4	1.000	10	17	27	0	0	89	64	66	3	68	560	580	597	18	57	23	11	27	3	3	100.00%	3	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
5	Bruins	2	2	0	0	0	0	0	0	16	3	13	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	10	2	8	4	1.000	16	29	45	0	0	89	64	66	3	84	560	580	597	18	38	11	0	31	9	6	66.67%	0	0	0%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
6	Butter Knives	4	2	2	0	0	0	0	0	20	19	1	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.500	20	35	55	0	0	89	64	66	3	128	560	580	597	18	178	54	8	88	8	1	12.50%	2	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
7	Fighting Pandas	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	5	8	0	0	89	64	66	3	27	560	580	597	18	33	10	6	23	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
8	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	89	64	66	3	22	560	580	597	18	49	17	2	21	2	1	50.00%	1	1	0.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
9	Griffins	4	2	1	0	0	0	0	1	24	19	5	2	2	0	0	0	0	0	0	14	6	8	2	0	1	0	0	0	0	1	10	13	-3	5	0.625	24	45	69	1	0	89	64	66	3	156	560	580	597	18	199	49	8	85	8	1	12.50%	4	1	75.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
10	Ice Bats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	0.500	7	12	19	0	0	89	64	66	3	59	560	580	597	18	72	20	8	29	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
11	Lions	4	2	1	0	0	1	0	0	20	18	2	2	1	0	0	0	1	0	0	11	9	2	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	5	0.625	20	38	58	0	0	89	64	66	3	176	560	580	597	18	185	63	8	64	10	3	30.00%	4	1	75.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
12	Lynx	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	7	14	21	0	0	89	64	66	3	54	560	580	597	18	38	16	6	31	3	0	0.00%	3	2	33.33%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
13	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	89	64	66	3	22	560	580	597	18	32	13	2	17	5	0	0.00%	1	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
14	Nordiks	3	1	2	0	0	0	0	0	15	16	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	10	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0.333	15	26	41	0	0	89	64	66	3	125	560	580	597	18	156	32	10	58	4	2	50.00%	5	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
15	Quacken	3	2	1	0	0	0	0	0	8	10	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	8	12	20	0	1	89	64	66	3	98	560	580	597	18	84	17	8	46	6	1	16.67%	4	1	75.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
16	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	89	64	66	3	30	560	580	597	18	15	2	2	18	0	0	0%	1	0	100.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
17	Tomahawks	4	1	3	0	0	0	0	0	13	21	-8	4	1	3	0	0	0	0	0	13	21	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.250	13	25	38	0	1	89	64	66	3	114	560	580	597	18	210	50	8	92	14	6	42.86%	4	2	50.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
18	Wombats	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	89	64	66	3	32	560	580	597	18	26	5	0	16	1	1	100.00%	0	0	0%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
19	Wranglers	4	2	1	0	0	1	0	0	20	20	0	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	13	1	5	0.625	20	37	57	0	0	89	64	66	3	125	560	580	597	18	189	47	23	71	15	3	20.00%	4	1	75.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
	Total	54	24	22	0	1	5	0	2	220	213	7	26	13	8	0	1	3	0	1	113	102	11	28	11	14	0	0	2	0	1	107	111	-4	57	0.528	220	402	622	2	3	89	64	66	3	1747	560	580	597	18	1951	546	146	984	133	41	30.83%	60	13	78.33%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
	_Since Last GM Reset	54	24	22	0	1	5	0	2	220	213	7	26	13	8	0	1	3	0	1	113	102	11	28	11	14	0	0	2	0	1	107	111	-4	57	0.528	220	402	622	2	3	89	64	66	3	1747	560	580	597	18	1951	546	146	984	133	41	30.83%	60	13	78.33%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
	_Vs Conference	39	16	16	0	1	4	0	2	154	165	-11	17	7	5	0	1	3	0	1	74	77	-3	22	9	11	0	0	1	0	1	80	88	-8	40	0.513	154	282	436	2	3	89	64	66	3	1280	560	580	597	18	1485	395	109	712	100	28	28.00%	46	10	78.26%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360
	_Vs Division	15	9	8	0	1	3	0	1	39	50	-11	4	2	1	0	1	2	0	1	11	15	-4	11	7	7	0	0	1	0	0	28	35	-7	24	0.800	39	68	107	1	2	89	64	66	3	416	560	580	597	18	389	103	42	258	41	9	21.95%	20	5	75.00%	0	931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%	1358	965	1210	362	693	360

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	57	OTL1	220	402	622	1747	1951	546	146	984	2	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	24	22	1	5	0	2	220	213

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	13	8	1	3	0	1	113	102

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	11	14	0	2	0	1	107	111

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
133	41	30.83%	60	13	78.33%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
560	580	597	18	89	64	66	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
931	1752	53.14%	950	1835	51.77%	515	955	53.93%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1358	965	1210	362	693	360

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	6	Canucks	3	Aces	4	L			Sommaire du match
4	15	Aces	0	Canucks	1	W			Sommaire du match
7	27	Canucks	2	Lions	7	L			Sommaire du match
9	37	Tomahawks	3	Canucks	2	L			Sommaire du match
11	50	Barons	4	Canucks	5	W	X		Sommaire du match
13	58	Canucks	3	Aces	1	W			Sommaire du match
15	70	Canucks	4	Quacken	3	W			Sommaire du match
17	79	Wranglers	7	Canucks	6	L	X		Sommaire du match
18	87	Canucks	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
20	96	Canucks	1	Aces	3	L			Sommaire du match
22	109	Butter Knives	8	Canucks	5	L			Sommaire du match
26	124	Tomahawks	9	Canucks	3	L			Sommaire du match
28	137	Canucks	4	Barracuda	6	L			Sommaire du match
29	141	Canucks	0	Aces	4	L			Sommaire du match
31	150	Quacken	7	Canucks	2	L			Sommaire du match
34	163	Canucks	5	Barons	3	W			Sommaire du match
35	171	Barracuda	5	Canucks	4	L	X		Sommaire du match
39	186	Canucks	4	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
41	194	Broncos	1	Canucks	6	W			Sommaire du match
43	203	Canucks	4	Broncos	2	W			Sommaire du match
45	214	Lynx	1	Canucks	3	W			Sommaire du match
47	222	Canucks	2	Ice Bats	4	L			Sommaire du match
48	231	Canucks	2	Quacken	0	W			Sommaire du match
50	240	Wombats	4	Canucks	2	L			Sommaire du match
52	255	Canucks	6	Wranglers	9	L			Sommaire du match
54	263	Barons	5	Canucks	4	L	X	X	Sommaire du match
56	276	Canucks	4	Lynx	5	L	X		Sommaire du match
57	284	Firebirds	3	Canucks	4	W			Sommaire du match
60	298	Canucks	4	Barons	5	L			Sommaire du match
62	308	Bruins	1	Canucks	6	W			Sommaire du match
65	319	Canucks	10	Bruins	2	W			Sommaire du match
67	329	Tomahawks	0	Canucks	5	W			Sommaire du match
69	345	Nordiks	8	Canucks	4	L			Sommaire du match
72	360	Canucks	5	Ice Bats	3	W			Sommaire du match
74	369	Lions	3	Canucks	6	W			Sommaire du match
76	381	Canucks	6	Barracuda	4	W			Sommaire du match
79	394	Nordiks	2	Canucks	6	W			Sommaire du match
81	406	Barracuda	3	Canucks	4	W			Sommaire du match
82	414	Canucks	1	Barracuda	2	L	X		Sommaire du match
84	424	Canucks	3	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
86	435	Butter Knives	3	Canucks	5	W			Sommaire du match
89	447	Canucks	2	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
92	458	Tomahawks	9	Canucks	3	L			Sommaire du match
95	472	Griffins	3	Canucks	6	W			Sommaire du match
97	480	Canucks	5	Griffins	7	L			Sommaire du match
99	493	Canucks	5	Griffins	6	L	X	X	Sommaire du match
101	502	Griffins	3	Canucks	8	W			Sommaire du match
103	515	Marlies	3	Canucks	2	L			Sommaire du match
105	527	Canucks	5	Nordiks	6	L			Sommaire du match
106	534	Canucks	2	Aces	5	L			Sommaire du match
108	545	Butter Knives	1	Canucks	6	W			Sommaire du match
111	559	Canucks	7	Lions	2	W			Sommaire du match
112	564	Canucks	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
113	572	Lions	6	Canucks	5	L	X		Sommaire du match
116	587	Americiens	-	Canucks	-
118	595	Canucks	-	Wombats	-
120	604	Canucks	-	Admirals	-
121	612	Roadrunners	-	Canucks	-
123	627	Canucks	-	Barons	-
125	636	Quacken	-	Canucks	-
127	650	Canucks	-	Aces	-
130	657	Fighting Pandas	-	Canucks	-
132	668	Canucks	-	Broncos	-
133	679	Admirals	-	Canucks	-
137	696	Admirals	-	Canucks	-
139	708	Canucks	-	Americiens	-
141	718	Barons	-	Canucks	-
146	738	Quacken	-	Canucks	-
148	757	Aces	-	Canucks	-
150	766	Canucks	-	Firebirds	-
151	773	Canucks	-	Quacken	-
153	782	Wranglers	-	Canucks	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	786	Canucks	-	Nordiks	-
158	805	Ice Bats	-	Canucks	-
160	814	Canucks	-	Lions	-
163	827	Canucks	-	Marlies	-
164	831	Aces	-	Canucks	-
167	848	Barracuda	-	Canucks	-
171	868	Canucks	-	Tomahawks	-
172	873	Ice Bats	-	Canucks	-
175	884	Canucks	-	Tomahawks	-
177	894	Wranglers	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
984,156$	1,025,000$	1,025,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,025,000$	667,464$	15	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	66	8,472$	559,152$

Canucks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Canucks Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Canucks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Canucks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Canucks
	GP: 54 \| W: 25 \| L: 22 \| OTL: 7 \| P: 57 GF: 220 \| GA: 213 \| PP%: 30.83% \| PK%: 78.33% DG: Joe MacDonald \| Morale : 41 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #587 vs Americiens