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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Lynx 31-19-1, 63pts	6	FINAL	4	Roadrunners 35-13-5, 75pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
15-11-1	Fiche domicile	20-5-1
16-8-0	Fiche domicile	15-8-4
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.00	Buts par match	3.68
3.57	Buts contre par match	3.00
31.82%	Pourcentage en avantage numérique	25.81%
85.19%	Pourcentage en désavantage numérique	81.42%

Tomahawks
33-17-3, 69pts

FINAL

Lynx
31-19-1, 63pts

Team Stats
W3	Séquence	L1
17-9-0	Fiche domicile	15-11-1
16-8-3	Fiche domicile	16-8-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
5.28	Buts par match	4.00
4.62	Buts contre par match	3.57
24.17%	Pourcentage en avantage numérique	31.82%
71.62%	Pourcentage en désavantage numérique	85.19%

Lynx
31-19-1, 63pts

Jour 117

Aces
35-14-4, 74pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
15-11-1	Fiche domicile	18-8-0
16-8-0	Fiche visiteur	17-6-4
5-5-0	10 derniers matchs	8-2-0
4.00	Buts par match	3.72
3.57	Buts contre par match	3.72
31.82%	Pourcentage en avantage numérique	24.27%
85.19%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Bruins
13-33-8, 34pts

Jour 119

Lynx
31-19-1, 63pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
5-17-4	Fiche domicile	15-11-1
8-16-4	Fiche visiteur	16-8-0
1-7-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.30	Buts par match	4.00
4.87	Buts contre par match	4.00
25.69%	Pourcentage en avantage numérique	31.82%
74.48%	Pourcentage en désavantage numérique	85.19%

Lynx
31-19-1, 63pts

Jour 121

Firebirds
20-32-2, 42pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
15-11-1	Fiche domicile	11-14-1
16-8-0	Fiche visiteur	9-18-1
5-5-0	10 derniers matchs	0-9-1
4.00	Buts par match	4.00
3.57	Buts contre par match	4.00
31.82%	Pourcentage en avantage numérique	19.35%
85.19%	Pourcentage en désavantage numérique	76.07%

Meneurs d'équipe
	Buts Kirby Dach 42	Passes Mathew Barzal 53

	Points Kirby Dach 82	Plus/Moins Kirby Dach 24

	Victoires Pyotr Kochetkov 16	Pourcentage d’arrêts Pyotr Kochetkov 0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour 204 4.00 GFG	Tirs pour 1472 28.86 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.8% 35 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 182 3.57 GAA	Tirs contre 1839 36.06 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 85.2%% 8 GA	Début de la zone défensive 41.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Chris Ralph
	Entraîneur	Mats Sundin
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Mathew Barzal
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mathew Barzal (A)	X		X		98.00	65	55	93	68	68	84	62	72	55	77	68	62	53	68	71	0	81	66	0	28	1	1,500,000$
2	Kirby Dach	X		X		100.00	79	61	68	72	81	77	74	73	56	69	70	57	62	61	63	0	83	65	0	25	4	500,000$
3	Alex Turcotte	X	X	X		100.00	64	56	87	69	67	69	80	72	59	69	65	61	50	61	63	0	81	63	0	24	2	500,000$
4	Juha Jaaska		X			98.00	65	68	89	59	75	57	53	58	58	59	50	55	50	67	66	0	60	56	0	27	1	500,000$
5	Tim Washe	X				98.00	51	35	90	58	78	50	50	50	50	51	49	49	50	62	62	0	77	52	0	24	1	500,000$
6	Jacob Gaucher	X				100.00	50	35	90	59	68	50	50	49	58	50	49	47	50	63	63	0	76	51	0	24	1	500,000$
7	Jacob Melanson			X		99.00	57	35	90	58	75	50	50	49	50	49	50	47	50	57	59	0	80	51	0	22	1	500,000$
8	Jacob Quillan	X				100.00	50	35	90	58	74	50	50	49	50	49	49	49	50	58	59	0	79	51	0	23	1	500,000$
9	Chase Bradley		X			99.00	50	35	90	58	64	50	50	49	50	49	50	47	50	58	60	0	76	50	0	24	1	500,000$
10	Adam Wilsby (R)				X	100.00	65	57	87	61	67	71	58	69	50	64	54	72	55	64	67	0	80	62	0	25	1	500,000$
11	Simon Nemec				X	100.00	50	60	75	67	70	65	58	66	50	56	57	68	56	56	60	0	81	60	0	21	2	500,000$
12	Oliver Kylington				X	100.00	50	59	79	57	65	47	55	61	50	56	51	61	55	68	68	0	54	56	0	28	1	500,000$
13	Ian Moore (R)				X	100.00	50	35	95	58	74	50	52	51	50	50	51	50	55	60	64	0	62	53	0	24	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.38	57	48	86	62	71	59	57	59	53	58	55	56	53	62	63	0	75	57

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Priority	Type	Description
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Pyotr Kochetkov	100.00	81	83	82	73	82	87	80	83	81	79	63	64	69	0	73	77	0	26	2	500,000$
2	Joel Blomqvist (R)	97.00	62	67	66	75	63	55	57	58	55	50	50	57	59	0	44	59	0	24	1	550,000$
Rayé
1	Nikita Tolopilo (R)	100.00	50	61	59	84	50	50	50	50	50	50	50	60	60	0	24	55	0	25	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	64	70	69	77	65	64	62	64	62	60	54	60	63	0	47	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mats Sundin	85	95	95	90	60	60	1	SWE	54	5	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Kirby Dach	Lynx (QUE)	C/RW	51	42	40	82	24	25	5	117	85	229	52	167	18.34%	10	1148	22.52	5	10	15	30	89	1	30	2	5	57.95%	497	0	1	1.43	0	2	1	0	9	9	4
2	Mathew Barzal	Lynx (QUE)	C/RW	51	20	53	73	10	6	0	38	132	221	66	186	9.05%	34	1331	26.12	0	11	11	21	88	0	47	4	2	54.39%	1083	0	0	1.10	0	4	0	0	3	7	3
3	Shane Wright	Quebec Nordiques	C/LW	28	29	32	61	31	2	0	15	71	165	40	128	17.58%	11	672	24.03	3	2	5	17	49	2	34	3	3	58.18%	330	0	1	1.81	0	0	0	0	4	5	7
4	Alex Turcotte	Lynx (QUE)	C/LW/RW	51	32	27	59	3	6	0	72	105	224	61	163	14.29%	24	1072	21.03	9	6	15	21	81	0	26	2	3	54.50%	200	0	0	1.10	1	1	0	0	7	3	2
5	Adam Wilsby	Lynx (QUE)	D	51	13	41	54	-7	18	0	92	83	82	33	48	15.85%	116	1236	24.24	5	9	14	27	83	0	41	2	1	50.00%	2	1	0	0.87	0	0	0	0	2	4	7
6	Simon Nemec	Lynx (QUE)	D	51	14	28	42	-4	15	5	48	66	89	26	58	15.73%	111	1226	24.04	3	3	6	17	61	0	39	3	0	25.00%	8	0	1	0.69	0	0	0	1	1	4	4
7	Luke Hughes	Quebec Nordiques	D	24	5	34	39	1	10	0	21	45	43	6	28	11.63%	39	651	27.13	3	9	12	17	46	0	21	2	0	0%	0	0	0	1.20	0	0	0	0	2	0	4
8	Alexis Lafrenière	Quebec Nordiques	LW/RW	10	3	18	21	9	4	0	12	15	31	9	48	9.68%	5	245	24.59	0	1	1	4	15	0	8	1	0	23.08%	13	0	0	1.71	0	0	0	0	1	1	1
9	Tim Washe	Lynx (QUE)	C	51	3	17	20	-11	6	0	24	62	32	9	23	9.38%	31	1080	21.18	0	4	4	3	21	0	7	0	1	49.56%	676	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	1
10	Juha Jaaska	Lynx (QUE)	LW	42	5	11	16	-8	2	0	50	60	80	20	48	6.25%	11	862	20.54	2	3	5	9	57	0	13	0	0	52.03%	148	0	0	0.37	1	1	0	0	0	0	1
11	Jacob Gaucher	Lynx (QUE)	C	51	4	9	13	-25	0	0	38	75	60	10	56	6.67%	11	945	18.54	0	1	1	1	13	0	7	0	0	55.75%	809	0	0	0.28	0	0	0	0	0	0	0
12	Ian Moore	Lynx (QUE)	D	43	2	11	13	0	4	0	27	20	20	7	15	10.00%	46	793	18.45	0	0	0	1	16	0	15	1	0	0%	2	0	0	0.33	0	0	0	0	0	0	0
13	Jacob Melanson	Lynx (QUE)	RW	51	7	4	11	-28	6	0	37	32	54	15	39	12.96%	5	992	19.47	0	0	0	3	44	0	2	5	0	58.70%	92	0	0	0.22	2	4	0	0	2	0	0
14	Chase Bradley	Lynx (QUE)	LW	51	4	5	9	-30	2	0	34	35	47	24	41	8.51%	8	940	18.44	0	0	0	1	8	0	2	1	0	48.98%	49	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0
15	Oliver Kylington	Lynx (QUE)	D	35	3	6	9	-1	8	0	35	25	26	7	27	11.54%	46	710	20.31	0	0	0	2	50	0	28	0	0	100.00%	2	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0	0
16	Jacob Quillan	Lynx (QUE)	C	40	3	3	6	-16	2	0	30	24	17	4	15	17.65%	33	630	15.77	0	0	0	0	0	0	0	0	0	43.75%	224	0	0	0.19	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				681	189	339	528	-52	116	10	690	935	1420	389	1090	13.31%	541	14541	21.35	30	59	89	174	727	3	328	26	15	53.81%	4135	1	3	0.73	4	12	1	1	31	33	34

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Pyotr Kochetkov	Lynx (QUE)	21	16	5	0	0.923	2.57	1214	4	2	52	672	3	0.800	5	21	0	2	2	2
2	Joel Blomqvist	Lynx (QUE)	33	14	14	1	0.880	4.49	1669	0	1	125	1046	0	0.833	6	30	51	0	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			54	30	19	1	0.897	3.68	2884	4	3	177	1718	3		11	51	51	2	3	2

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Wilsby	Lynx (QUE)	D	25	2000-08-07	SWE	Yes	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alex Turcotte	Lynx (QUE)	C/LW/RW	24	2001-02-26	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Chase Bradley	Lynx (QUE)	LW	24	2002-01-09	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Moore	Lynx (QUE)	D	24	2002-01-04	USA	Yes	203 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Gaucher	Lynx (QUE)	C	24	2001-03-09	CAN	No	185 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Melanson	Lynx (QUE)	RW	22	2003-04-22	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jacob Quillan	Lynx (QUE)	C	23	2002-02-02	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Blomqvist	Lynx (QUE)	G	24	2002-01-10	FIN	Yes	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	20,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juha Jaaska	Lynx (QUE)	LW	27	1998-02-09	FIN	No	210 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirby Dach	Lynx (QUE)	C/RW	25	2001-01-21	CAN	No	221 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mathew Barzal	Lynx (QUE)	C/RW	28	1997-05-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	55,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Tolopilo	Lynx (QUE)	G	25	2000-04-06	BLR	Yes	229 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Kylington	Lynx (QUE)	D	28	1997-05-19	SWE	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Pyotr Kochetkov	Lynx (QUE)	G	26	1999-06-25	RUS	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Simon Nemec	Lynx (QUE)	D	21	2004-02-15	SVK	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tim Washe	Lynx (QUE)	C	24	2001-08-25	USA	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-08-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	24.63	199 Lbs	6 ft2	1.38	565,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mathew Barzal	Kirby Dach	40	0	1	4
2	Alex Turcotte	Tim Washe	Jacob Melanson	35	0	2	3
3	Juha Jaaska	Jacob Gaucher	Chase Bradley	20	1	1	3
4	Chase Bradley	Jacob Quillan	Mathew Barzal	5	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Wilsby	40	1	2	2
2	Simon Nemec		35	1	2	2
3	Ian Moore		25	1	2	2
4	Adam Wilsby	Simon Nemec	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Mathew Barzal	Kirby Dach	60	0	0	5
2	Juha Jaaska	Alex Turcotte	Jacob Melanson	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Wilsby	60	0	1	4
2	Simon Nemec		40	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathew Barzal		60	0	4	1
2	Kirby Dach	Alex Turcotte	40	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Wilsby	60	1	4	0
2	Simon Nemec		40	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathew Barzal	60	1	4	0		Adam Wilsby	60	1	4	0
2	Kirby Dach	40	1	4	0	Simon Nemec		40	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mathew Barzal		53	0	2	3
2	Kirby Dach	Alex Turcotte	47	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Adam Wilsby	60	0	3	2
2	Simon Nemec		40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mathew Barzal	Kirby Dach		Adam Wilsby

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Mathew Barzal	Kirby Dach		Adam Wilsby

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob Gaucher	Juha Jaaska, Jacob Melanson	Juha Jaaska

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Nemec, , Ian Moore	Simon Nemec	Simon Nemec,

Tirs de pénalité
, Mathew Barzal, Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska

Gardien
#1 : , #2 : Joel Blomqvist

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	82	60	55	8	30	470	491	494	29	21	9	0	16	4	0	0.00%	0	0	0%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
2	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	13	21	34	0	0	82	60	55	8	83	470	491	494	29	89	26	8	30	4	3	75.00%	4	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
3	Americiens	4	3	0	0	1	0	0	0	22	16	6	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	3	3	0	0	0	0	0	0	16	11	5	8	1.000	22	40	62	0	0	82	60	55	8	169	470	491	494	29	177	48	8	76	9	3	33.33%	4	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
4	Barons	2	1	0	0	1	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	4	1.000	7	12	19	0	0	82	60	55	8	59	470	491	494	29	52	26	2	22	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
5	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	1	82	60	55	8	29	470	491	494	29	15	11	2	12	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
6	Bruins	4	3	1	0	0	0	0	0	18	13	5	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	14	7	7	6	0.750	18	35	53	0	0	82	60	55	8	110	470	491	494	29	108	30	14	57	14	6	42.86%	7	2	71.43%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
7	Butter Knives	4	4	0	0	0	0	0	0	22	11	11	1	1	0	0	0	0	0	0	9	2	7	3	3	0	0	0	0	0	0	13	9	4	8	1.000	22	36	58	0	0	82	60	55	8	120	470	491	494	29	198	55	6	60	8	3	37.50%	3	2	33.33%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
8	Canucks	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	6	11	17	0	0	82	60	55	8	38	470	491	494	29	54	21	6	15	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
9	Fighting Pandas	3	0	3	0	0	0	0	0	7	14	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	4	7	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	7	12	19	0	0	82	60	55	8	73	470	491	494	29	95	26	12	42	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
10	Firebirds	3	1	0	0	0	0	1	1	11	10	1	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	5	0.833	11	19	30	0	0	82	60	55	8	73	470	491	494	29	90	29	6	40	8	3	37.50%	3	1	66.67%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
11	Griffins	2	0	2	0	0	0	0	0	8	12	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	82	60	55	8	66	470	491	494	29	99	32	4	37	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
12	Ice Bats	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	1	82	60	55	8	31	470	491	494	29	26	6	2	21	0	0	0%	1	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
13	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0.500	7	13	20	0	0	82	60	55	8	62	470	491	494	29	109	21	4	35	7	1	14.29%	2	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
14	Marlies	4	2	2	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	4	0.500	10	20	30	0	0	82	60	55	8	68	470	491	494	29	142	56	19	42	7	0	0.00%	7	1	85.71%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
15	Nordiks	2	1	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	2	0.500	12	21	33	0	0	82	60	55	8	52	470	491	494	29	89	27	13	26	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
16	Quacken	6	1	4	0	1	0	0	0	20	20	0	4	1	2	0	1	0	0	0	17	14	3	2	0	2	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.333	20	35	55	0	1	82	60	55	8	180	470	491	494	29	158	56	8	73	13	3	23.08%	3	1	66.67%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
17	Roadrunners	4	1	1	0	0	0	2	0	14	13	1	2	0	0	0	0	0	2	0	7	5	2	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	6	0.750	14	22	36	0	0	82	60	55	8	106	470	491	494	29	132	33	2	54	9	3	33.33%	1	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
18	Tomahawks	3	1	2	0	0	0	0	0	11	12	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	6	11	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0.333	11	18	29	0	0	82	60	55	8	97	470	491	494	29	145	43	8	38	5	3	60.00%	4	0	100.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
19	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	82	60	55	8	26	470	491	494	29	40	10	0	24	3	1	33.33%	0	0	0%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
	Total	51	24	19	0	4	0	3	1	204	182	22	27	9	11	0	3	0	3	1	112	100	12	24	15	8	0	1	0	0	0	92	82	10	63	0.618	204	360	564	0	3	82	60	55	8	1472	470	491	494	29	1839	565	124	720	110	35	31.82%	54	8	85.19%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
	_Since Last GM Reset	51	24	19	0	4	0	3	1	204	182	22	27	9	11	0	3	0	3	1	112	100	12	24	15	8	0	1	0	0	0	92	82	10	63	0.618	204	360	564	0	3	82	60	55	8	1472	470	491	494	29	1839	565	124	720	110	35	31.82%	54	8	85.19%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
	_Vs Conference	28	16	7	0	1	0	3	1	117	101	16	12	3	4	0	1	0	3	1	48	44	4	16	13	3	0	0	0	0	0	69	57	12	41	0.732	117	205	322	0	0	82	60	55	8	802	470	491	494	29	1031	303	75	401	62	22	35.48%	33	6	81.82%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330
	_Vs Division	19	12	6	0	1	0	0	0	79	71	8	7	2	4	0	1	0	0	0	27	30	-3	12	10	2	0	0	0	0	0	52	41	11	26	0.684	79	143	222	0	0	82	60	55	8	540	470	491	494	29	720	215	59	277	41	13	31.71%	25	5	80.00%	0	808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%	1251	891	1193	343	643	330

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
51	63	L1	204	360	564	1472	1839	565	124	720	0	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
51	24	19	4	0	3	1	204	182

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	9	11	3	0	3	1	112	100

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	15	8	1	0	0	0	92	82

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	2	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
110	35	31.82%	54	8	85.19%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
470	491	494	29	82	60	55	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
808	1551	52.10%	952	1710	55.67%	485	880	55.11%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1251	891	1193	343	643	330

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Lynx	2	Quacken	4	L			Sommaire du match
3	12	Lynx	6	Admirals	5	W			Sommaire du match
6	22	Quacken	5	Lynx	4	L			Sommaire du match
8	32	Lynx	1	Quacken	2	L			Sommaire du match
10	44	Admirals	2	Lynx	7	W			Sommaire du match
12	56	Marlies	2	Lynx	3	W			Sommaire du match
16	77	Quacken	0	Lynx	7	W			Sommaire du match
18	88	Lynx	7	Americiens	5	W			Sommaire du match
20	98	Lynx	3	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
21	104	Americiens	5	Lynx	6	W	X		Sommaire du match
24	114	Lynx	6	Bruins	2	W			Sommaire du match
26	125	Fighting Pandas	2	Lynx	1	L			Sommaire du match
27	128	Lynx	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
30	143	Lynx	7	Butter Knives	5	W			Sommaire du match
31	151	Bruins	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
34	165	Butter Knives	2	Lynx	9	W			Sommaire du match
39	185	Barons	2	Lynx	4	W			Sommaire du match
43	202	Nordiks	9	Lynx	6	L			Sommaire du match
45	214	Lynx	1	Canucks	3	L			Sommaire du match
47	220	Lynx	1	Lions	5	L			Sommaire du match
48	229	Griffins	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
50	242	Lynx	6	Nordiks	2	W			Sommaire du match
52	252	Lions	3	Lynx	6	W			Sommaire du match
54	267	Lynx	5	Bruins	3	W			Sommaire du match
56	276	Canucks	4	Lynx	5	W	X		Sommaire du match
58	287	Lynx	5	Americiens	3	W			Sommaire du match
59	295	Ice Bats	0	Lynx	5	W			Sommaire du match
62	312	Barracuda	0	Lynx	4	W			Sommaire du match
65	321	Lynx	1	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
67	333	Lynx	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
69	339	Lynx	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
70	346	Wranglers	3	Lynx	4	W			Sommaire du match
73	362	Quacken	5	Lynx	1	L			Sommaire du match
76	376	Lynx	4	Americiens	3	W			Sommaire du match
77	384	Aces	4	Lynx	3	L			Sommaire du match
79	397	Lynx	4	Butter Knives	3	W			Sommaire du match
81	404	Roadrunners	1	Lynx	2	W	X	X	Sommaire du match
84	420	Lynx	2	Butter Knives	1	W			Sommaire du match
85	427	Marlies	8	Lynx	1	L			Sommaire du match
89	446	Firebirds	3	Lynx	2	L	X	X	Sommaire du match
93	465	Roadrunners	4	Lynx	5	W	X	X	Sommaire du match
97	483	Lynx	4	Firebirds	3	W			Sommaire du match
98	489	Tomahawks	5	Lynx	2	L			Sommaire du match
101	503	Lynx	3	Barons	2	W	X		Sommaire du match
102	512	Fighting Pandas	5	Lynx	3	L			Sommaire du match
105	526	Lynx	2	Marlies	4	L			Sommaire du match
106	532	Quacken	4	Lynx	5	W	X		Sommaire du match
108	546	Lynx	4	Griffins	6	L			Sommaire du match
110	554	Firebirds	4	Lynx	5	W	X	X	Sommaire du match
112	568	Lynx	6	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
114	578	Tomahawks	6	Lynx	4	L			Sommaire du match
117	591	Lynx	-	Aces	-
119	599	Bruins	-	Lynx	-
121	614	Lynx	-	Firebirds	-
122	621	Fighting Pandas	-	Lynx	-
124	632	Lynx	-	Fighting Pandas	-
126	640	Lynx	-	Wombats	-
127	647	Bruins	-	Lynx	-
131	664	Marlies	-	Lynx	-
132	674	Lynx	-	Griffins	-
135	685	Wombats	-	Lynx	-
138	701	Lynx	-	Marlies	-
139	709	Wombats	-	Lynx	-
143	727	Lynx	-	Admirals	-
144	731	Broncos	-	Lynx	-
147	750	Broncos	-	Lynx	-
148	751	Lynx	-	Wombats	-
149	760	Lynx	-	Barracuda	-
152	776	Lynx	-	Admirals	-
153	779	Butter Knives	-	Lynx	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	795	Butter Knives	-	Lynx	-
158	804	Lynx	-	Fighting Pandas	-
160	816	Lynx	-	Broncos	-
162	822	Americiens	-	Lynx	-
165	838	Lynx	-	Quacken	-
166	841	Lynx	-	Wranglers	-
167	847	Admirals	-	Lynx	-
170	859	Lynx	-	Broncos	-
172	871	Admirals	-	Lynx	-
175	883	Lynx	-	Quacken	-
176	885	Lynx	-	Ice Bats	-
179	902	Americiens	-	Lynx	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
14	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
934,823$	905,000$	905,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
905,000$	618,163$	16	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	66	7,806$	515,196$

Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Lynx
	GP: 51 \| W: 31 \| L: 19 \| OTL: 1 \| P: 63 GF: 204 \| GA: 182 \| PP%: 31.82% \| PK%: 85.19% DG: Chris Ralph \| Morale : 68 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #591 vs Aces