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Lynx
GP: 27 | W: 17 | L: 10 | OTL: 0 | P: 34
GF: 125 | GA: 97 | PP%: 30.51% | PK%: 91.18%
DG: Chris Ralph | Morale : 60 | Moyenne d’équipe : 59
Prochains matchs #312 vs Barracuda

Centre de jeu
Lynx
17-10-0, 34pts
5
FINAL
3 Americiens
16-8-1, 33pts
Team Stats
W2SéquenceL2
9-5-0Fiche domicile9-5-0
8-5-0Fiche domicile7-3-1
6-4-0Derniers 10 matchs7-3-0
4.63Buts par match 4.84
3.59Buts contre par match 4.40
30.51%Pourcentage en avantage numérique28.07%
91.18%Pourcentage en désavantage numérique76.81%
Ice Bats
9-12-6, 24pts
0
FINAL
5 Lynx
17-10-0, 34pts
Team Stats
L2SéquenceW2
4-8-1Fiche domicile9-5-0
5-4-5Fiche domicile8-5-0
2-5-3Derniers 10 matchs6-4-0
3.67Buts par match 4.63
4.59Buts contre par match 3.59
19.05%Pourcentage en avantage numérique30.51%
86.79%Pourcentage en désavantage numérique91.18%
Barracuda
14-11-2, 30pts
Jour 62
Lynx
17-10-0, 34pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW2
6-7-0Fiche domicile9-5-0
8-4-2Fiche visiteur8-5-0
5-5-010 derniers matchs6-4-0
3.56Buts par match 4.63
3.59Buts contre par match 4.63
20.00%Pourcentage en avantage numérique30.51%
77.78%Pourcentage en désavantage numérique91.18%
Lynx
17-10-0, 34pts
Jour 65
Roadrunners
20-7-1, 41pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
9-5-0Fiche domicile11-2-0
8-5-0Fiche visiteur9-5-1
6-4-010 derniers matchs7-2-1
4.63Buts par match 3.89
3.59Buts contre par match 3.89
30.51%Pourcentage en avantage numérique29.41%
91.18%Pourcentage en désavantage numérique86.15%
Lynx
17-10-0, 34pts
Jour 67
Bruins
9-12-5, 23pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceSOW1
9-5-0Fiche domicile3-7-3
8-5-0Fiche visiteur6-5-2
6-4-010 derniers matchs3-6-1
4.63Buts par match 3.58
3.59Buts contre par match 3.58
30.51%Pourcentage en avantage numérique22.81%
91.18%Pourcentage en désavantage numérique72.97%
Meneurs d'équipe
Shane WrightButs
Shane Wright
29
Shane WrightPasses
Shane Wright
30
Shane WrightPoints
Shane Wright
59
Shane WrightPlus/Moins
Shane Wright
30
Joel BlomqvistVictoires
Joel Blomqvist
9
Pyotr KochetkovPourcentage d’arrêts
Pyotr Kochetkov
0.922

Statistiques d’équipe
Buts pour
125
4.63 GFG
Tirs pour
850
31.48 Avg
Pourcentage en avantage numérique
30.5%
18 GF
Début de zone offensive
38.8%
Buts contre
97
3.59 GAA
Tirs contre
969
35.89 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
91.2%%
3 GA
Début de la zone défensive
39.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralChris Ralph
EntraîneurMats Sundin
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
CapitaineShane Wright
Assistant #1
Assistant #2Mathew Barzal


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro18
Équipe Mineure18
Limite contact 36 / 50
Espoirs41


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Shane Wright (C)XX100.00645688766974897565747464575560082670211500,000$
2Kirby DachXX100.00796167728177747156686857626062080650244500,000$
3Mathew Barzal (A)XX100.006555936868846271557667625367700776502811,500,000$
4Alex TurcotteXXX100.00645687686669807259686462506062077630242500,000$
5Juha JaaskaX100.00656888597557535858595056506666050560271500,000$
6Tim WasheX100.00523589587850505050514950506161067520241500,000$
7Jacob GaucherX100.00503590586750504957505049506262064510241500,000$
8Jacob MelansonX100.00573590587550505050505048505658067510221500,000$
9Jacob QuillanX100.00503589587450504950504949505759067510231500,000$
10Chase BradleyX100.00503590586450505050505048505759065500231500,000$
11Luke HughesX100.00575788797178867950815967635763062670221500,000$
12Adam Wilsby (R)X100.00655786616771586850635272556366077620251500,000$
13Simon NemecX100.00506074666965586550555767565559080590212500,000$
14Oliver KylingtonX100.00505978576547556150565161556867065560281500,000$
15Ian Moore (R)X100.00503594587450525050505151555963047520231500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0058498664716161615360565854606206858
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pyotr Kochetkov100.0081838273828779828179636368067770262500,000$
2Joel Blomqvist (R)100.0062676675635557595650505759049590231550,000$
Rayé
1Nikita Tolopilo (R)100.0050615984505050505050506060036550251500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006470697765646264626054606205164
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mats Sundin8595959060601SWE545500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Shane WrightLynx (QUE)C/LW27293059302015701633812617.79%1165024.0931417460002333358.54%32800011.8100000457
2Kirby DachLynx (QUE)C/RW27202545231206837124279016.13%563423.5116716430001251259.27%41000001.4200000451
3Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW2721173810404257127297816.54%1057121.17641013490000200157.28%10300001.3300000520
4Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW271127381340136311236879.82%1667825.1404412470000253258.94%45300001.1200000132
5Simon NemecLynx (QUE)D27121830195272556132821.43%5966124.492351133000028200%300010.9100001113
6Adam WilsbyLynx (QUE)D27425298140565037172210.81%6567224.890221041000023100%000100.8600000123
7Luke HughesLynx (QUE)D1742327010016322751814.81%2546327.26257933000018100%000001.1700000104
8Alexis LafrenièreQuebec NordiquesLW/RW10318219401215319489.68%524524.59011415000081023.08%1300001.7100000111
9Tim WasheLynx (QUE)C2711011-4401144193185.26%1755520.56033019000070051.06%42300000.4000000000
10Juha JaaskaLynx (QUE)LW1835872020213310229.09%532818.26213627000080057.14%2800000.4900000000
11Jacob MelansonLynx (QUE)RW27437-1920192029102513.79%351419.05000014000023060.53%3800000.2700000100
12Chase BradleyLynx (QUE)LW27246-180019252614297.69%244116.3400016000021060.87%2300000.2700000000
13Jacob GaucherLynx (QUE)C27325-120025383073010.00%747317.5200003000020057.53%36500000.2100000000
14Oliver KylingtonLynx (QUE)D17235-24021121221716.67%1735721.01000127000021000%000000.2800000000
15Ian MooreLynx (QUE)D1904411207132170%2033817.8100005000010000%000000.2400000000
16Jacob QuillanLynx (QUE)C16000-5201353270%1220712.9600000000000054.84%620000000000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne3671192143335275538452783122365214.32%279779321.24163046100415000324016856.78%224900120.8500001191921
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Joel BlomqvistLynx (QUE)189900.8854.389720171616000001827010
2Pyotr KochetkovLynx (QUE)98100.9222.4354321222830100090000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne27171000.8973.681515229389901002727010


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam WilsbyLynx (QUE)D252000-08-07SWEYes188 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW242001-02-26USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Chase BradleyLynx (QUE)LW232002-01-09USANo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ian MooreLynx (QUE)D232002-01-04USAYes203 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob GaucherLynx (QUE)C242001-03-09CANNo185 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob MelansonLynx (QUE)RW222003-04-22CANNo207 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-18FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob QuillanLynx (QUE)C232002-02-02CANNo204 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joel BlomqvistLynx (QUE)G232002-01-10FINYes200 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-07FalseFalsePro & Farm550,000$55,000$36,972$No---------------------------Lien / Lien NHL
Juha JaaskaLynx (QUE)LW271998-02-09FINNo210 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kirby DachLynx (QUE)C/RW242001-01-21CANNo221 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Luke HughesLynx (QUE)D222003-09-09USANo198 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW281997-05-26CANNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$100,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikita TolopiloLynx (QUE)G252000-04-06BLRYes229 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo12025-08-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Oliver KylingtonLynx (QUE)D281997-05-19SWENo183 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Pyotr KochetkovLynx (QUE)G261999-06-25RUSNo193 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Shane WrightLynx (QUE)C/LW212004-01-05CANNo192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Simon NemecLynx (QUE)D212004-02-15SVKNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tim WasheLynx (QUE)C242001-08-25USANo215 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1824.06199 Lbs6 ft21.33558,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Shane WrightMathew BarzalKirby Dach40014
2Alex TurcotteTim WasheJacob Melanson35023
3Juha JaaskaJacob GaucherChase Bradley20113
4Chase BradleyJacob QuillanMathew Barzal5032
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Luke HughesAdam Wilsby40122
2Simon NemecOliver Kylington35122
3Ian MooreLuke Hughes25122
4Adam WilsbySimon Nemec0122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Shane WrightMathew BarzalKirby Dach60005
2Juha JaaskaAlex TurcotteJacob Melanson40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Luke HughesAdam Wilsby60014
2Simon NemecOliver Kylington40014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mathew BarzalShane Wright60041
2Kirby DachAlex Turcotte40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Luke HughesAdam Wilsby60140
2Simon NemecOliver Kylington40140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Mathew Barzal60140Luke HughesAdam Wilsby60140
2Kirby Dach40140Simon NemecOliver Kylington40140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Mathew BarzalShane Wright53023
2Kirby DachAlex Turcotte47023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Luke HughesAdam Wilsby60032
2Simon NemecOliver Kylington40032
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Shane WrightMathew BarzalKirby DachLuke HughesAdam Wilsby
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Shane WrightMathew BarzalKirby DachLuke HughesAdam Wilsby
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob GaucherJuha Jaaska, Jacob MelansonJuha Jaaska
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Simon Nemec, Oliver Kylington, Ian MooreSimon NemecSimon Nemec, Oliver Kylington
Tirs de pénalité
Shane Wright, Mathew Barzal, Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska
Gardien
#1 : Pyotr Kochetkov, #2 : Joel Blomqvist


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Admirals220000001376110000007251100000065141.00013213400493638283270288288489268304375.00%40100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
2Americiens32001000181351000100065122000000128461.0001833510049363821442702882884126388628337.50%40100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
3Barons11000000422110000004220000000000021.00048120049363824027028828842211212100.00%10100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
4Bruins32100000151141010000046-222000000115640.6671529440049363828627028828848024144610550.00%7271.43%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
5Butter Knives220000001679110000009271100000075241.00016264200493638266270288288498290254125.00%000%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
6Canucks2010100067-1100010005411010000013-220.5006111700493638238270288288454216153266.67%30100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
7Fighting Pandas2020000049-51010000012-11010000037-400.00046100049363825427028828846115633100.00%20100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
8Griffins1010000046-21010000046-20000000000000.00048120049363823427028828844514422100.00%2150.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
9Ice Bats11000000505110000005050000000000021.00051015014936382312702882884266221000%10100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
10Lions2110000078-1110000006331010000015-420.50071320004936382622702882884109214357114.29%20100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
11Marlies22000000752110000003211100000043141.000714210049363823427028828846624620700.00%30100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
12Nordiks21100000121111010000069-31100000062420.500122133004936382522702882884892713266233.33%40100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
13Quacken41300000141132110000011562020000036-320.2501425390149363821262702882884104384487114.29%10100.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
Total27151002000125972814750200071482313850000054495340.630125225350024936382850270288288496929477395591830.51%34391.18%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
_Since Last GM Reset27151002000125972814750200071482313850000054495340.630125225350024936382850270288288496929477395591830.51%34391.18%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
_Vs Conference14103010007352216320100030191187100000433310220.78673129202004936382467270288288452015642216341235.29%20290.00%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177
_Vs Division12830100060451552201000231767610000037289180.7506010816800493638238427028828844311303418630930.00%16287.50%048187455.03%51489357.56%28548458.88%694499590177338177

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2734W21252253508509692947739502
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
271510200012597
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
147520007148
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
138500005449
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
541000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
591830.51%34391.18%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
27028828844936382
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
48187455.03%51489357.56%28548458.88%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
694499590177338177


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Lynx2Quacken4LSommaire du match
312Lynx6Admirals5WSommaire du match
622Quacken5Lynx4LSommaire du match
832Lynx1Quacken2LSommaire du match
1044Admirals2Lynx7WSommaire du match
1256Marlies2Lynx3WSommaire du match
1677Quacken0Lynx7WSommaire du match
1888Lynx7Americiens5WSommaire du match
2098Lynx3Fighting Pandas7LSommaire du match
21104Americiens5Lynx6WXSommaire du match
24114Lynx6Bruins2WSommaire du match
26125Fighting Pandas2Lynx1LSommaire du match
27128Lynx4Marlies3WSommaire du match
30143Lynx7Butter Knives5WSommaire du match
31151Bruins6Lynx4LSommaire du match
34165Butter Knives2Lynx9WSommaire du match
39185Barons2Lynx4WSommaire du match
43202Nordiks9Lynx6LSommaire du match
45214Lynx1Canucks3LSommaire du match
47220Lynx1Lions5LSommaire du match
48229Griffins6Lynx4LSommaire du match
50242Lynx6Nordiks2WSommaire du match
52252Lions3Lynx6WSommaire du match
54267Lynx5Bruins3WSommaire du match
56276Canucks4Lynx5WXSommaire du match
58287Lynx5Americiens3WSommaire du match
59295Ice Bats0Lynx5WSommaire du match
62312Barracuda-Lynx-
65321Lynx-Roadrunners-
67333Lynx-Bruins-
69339Lynx-Tomahawks-
70346Wranglers-Lynx-
73362Quacken-Lynx-
76376Lynx-Americiens-
77384Aces-Lynx-
79397Lynx-Butter Knives-
81404Roadrunners-Lynx-
84420Lynx-Butter Knives-
85427Marlies-Lynx-
89446Firebirds-Lynx-
93465Roadrunners-Lynx-
97483Lynx-Firebirds-
98489Tomahawks-Lynx-
101503Lynx-Barons-
102512Fighting Pandas-Lynx-
105526Lynx-Marlies-
106532Quacken-Lynx-
108546Lynx-Griffins-
110554Firebirds-Lynx-
112568Lynx-Roadrunners-
114578Tomahawks-Lynx-
117591Lynx-Aces-
119599Bruins-Lynx-
121614Lynx-Firebirds-
122621Fighting Pandas-Lynx-
124632Lynx-Fighting Pandas-
126640Lynx-Wombats-
127647Bruins-Lynx-
131664Marlies-Lynx-
132674Lynx-Griffins-
135685Wombats-Lynx-
138701Lynx-Marlies-
139709Wombats-Lynx-
143727Lynx-Admirals-
144731Broncos-Lynx-
147750Broncos-Lynx-
148751Lynx-Wombats-
149760Lynx-Barracuda-
152776Lynx-Admirals-
153779Butter Knives-Lynx-
156795Butter Knives-Lynx-
158804Lynx-Fighting Pandas-
160816Lynx-Broncos-
162822Americiens-Lynx-
165838Lynx-Quacken-
166841Lynx-Wranglers-
167847Admirals-Lynx-
170859Lynx-Broncos-
172871Admirals-Lynx-
175883Lynx-Quacken-
176885Lynx-Ice Bats-
179902Americiens-Lynx-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
27 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
491,353$ 1,005,000$ 1,005,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,005,000$ 327,458$ 18 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 121 8,361$ 1,011,681$




Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA