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Lynx
GP: 72 | W: 37 | L: 34 | OTL: 1 | P: 75
GF: 288 | GA: 297 | PP%: 29.86% | PK%: 82.67%
DG: Chris Ralph | Morale : 58 | Moyenne d’équipe : 58
Prochains matchs #816 vs Broncos

Centre de jeu
Butter Knives
27-37-8, 62pts
7
FINAL
9 Lynx
37-34-1, 75pts
Team Stats
L8SéquenceW3
16-17-4Fiche domicile18-18-1
11-20-4Fiche domicile19-16-0
0-9-1Derniers 10 matchs4-6-0
4.60Buts par match 4.00
5.21Buts contre par match 4.13
20.55%Pourcentage en avantage numérique29.86%
74.74%Pourcentage en désavantage numérique82.67%
Lynx
37-34-1, 75pts
7
FINAL
6 Fighting Pandas
42-24-9, 93pts
Team Stats
W3SéquenceL2
18-18-1Fiche domicile20-11-6
19-16-0Fiche domicile22-13-3
4-6-0Derniers 10 matchs4-5-1
4.00Buts par match 4.31
4.13Buts contre par match 3.53
29.86%Pourcentage en avantage numérique26.75%
82.67%Pourcentage en désavantage numérique79.29%
Lynx
37-34-1, 75pts
Jour 160
Broncos
31-29-12, 74pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceOTL1
18-18-1Fiche domicile17-17-3
19-16-0Fiche visiteur14-12-9
4-6-010 derniers matchs5-2-3
4.00Buts par match 3.63
4.13Buts contre par match 3.63
29.86%Pourcentage en avantage numérique25.17%
82.67%Pourcentage en désavantage numérique65.41%
Americiens
43-26-3, 89pts
Jour 162
Lynx
37-34-1, 75pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW3
22-13-2Fiche domicile18-18-1
21-13-1Fiche visiteur19-16-0
7-3-010 derniers matchs4-6-0
5.15Buts par match 4.00
4.68Buts contre par match 4.00
27.39%Pourcentage en avantage numérique29.86%
72.57%Pourcentage en désavantage numérique82.67%
Lynx
37-34-1, 75pts
Jour 165
Quacken
40-29-3, 83pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW2
18-18-1Fiche domicile24-13-0
19-16-0Fiche visiteur16-16-3
4-6-010 derniers matchs7-3-0
4.00Buts par match 3.82
4.13Buts contre par match 3.82
29.86%Pourcentage en avantage numérique29.93%
82.67%Pourcentage en désavantage numérique77.70%
Meneurs d'équipe
Kirby DachButs
Kirby Dach
63
Kirby DachPasses
Kirby Dach
60
Kirby DachPoints
Kirby Dach
123
Kirby DachPlus/Moins
Kirby Dach
19
Joel BlomqvistVictoires
Joel Blomqvist
20
Pyotr KochetkovPourcentage d’arrêts
Pyotr Kochetkov
0.923

Statistiques d’équipe
Buts pour
288
4.00 GFG
Tirs pour
2154
29.92 Avg
Pourcentage en avantage numérique
29.9%
43 GF
Début de zone offensive
37.2%
Buts contre
297
4.13 GAA
Tirs contre
2705
37.57 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
82.7%%
13 GA
Début de la zone défensive
41.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralChris Ralph
EntraîneurMats Sundin
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
CapitaineMathew Barzal
Assistant #1Kirby Dach
Assistant #2Alex Turcotte


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro15
Équipe Mineure20
Limite contact 35 / 50
Espoirs37


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Mathew Barzal (C)XX100.006555936868846272557768625368710646602811,500,000$
2Kirby Dach (A)XX100.00806168728177747356707056626263082650254500,000$
3Alex Turcotte (A)XXX100.00645687696769807359706560506263075640252500,000$
4Juha JaaskaX100.00656889597557535958605154506767053560281500,000$
5Tim WasheX100.00513590597950505050514949506362067520241500,000$
6Jacob GaucherX100.00493590596850505058515047506463072510251500,000$
7Jacob MelansonX100.00563590597650504950495146505859070510221500,000$
8Jacob QuillanX100.00503590597550504949505048505860073510241500,000$
9Chase BradleyX100.00503590596550504950505046505960068500241500,000$
10Adam Wilsby (R)X100.00655787616771586950645472556467060620251500,000$
11Oliver KylingtonX100.00505979576547556150565161556868059560281500,000$
12Ian Moore (R)X100.00493595597550525150515150556064058530241500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0058478762725957595358555453636406756
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pyotr Kochetkov100.0081838273828780838179636469077770262500,000$
2Joel Blomqvist (R)100.0063676675645356565450505860010590241550,000$
Rayé
1Nikita Tolopilo (R)100.0050615984505050505050506060020550251500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006570697765636263626054616303664
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mats Sundin8595959060601SWE545500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
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2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Kirby DachLynx (QUE)C/RW726360123192951831423538626617.85%16162622.5971421441350001324555.30%61300131.510201012117
2Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW72414081-13100941673208523312.81%34151921.101071727930000262353.31%30200001.0711000832
3Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW5421537476041143228671929.21%34138625.680111121890000495254.10%113300001.0704000373
4Shane WrightQuebec NordiquesC/LW28293261312015711654012817.58%1167224.0332517490002343358.18%33000011.8100000457
5Adam WilsbyLynx (QUE)D54144357-6180928784345016.67%118128923.88591427850000422150.00%200100.8800000247
6Luke HughesQuebec NordiquesD2453439110021454362811.63%3965127.1339121746000021200%000001.2000000204
7Juha JaaskaLynx (QUE)LW63122335-21807010913334879.02%20133821.2524611690000150051.03%43500000.5211000112
8Jacob GaucherLynx (QUE)C72101828-32004312298238110.20%17138219.20011114000090053.70%127000000.4100000101
9Tim WasheLynx (QUE)C7252126-266042755814338.62%46155421.60044321000070148.85%86800000.3300000002
10Ian MooreLynx (QUE)D6441923-1160363836102511.11%78120118.770001160000151133.33%900000.3800000011
11Chase BradleyLynx (QUE)LW7261420-424052477435588.11%22140219.4700019000021050.65%7700000.2900000000
12Jacob MelansonLynx (QUE)RW7213619-4260515193266413.98%8145320.19000459000025052.88%19100000.2624000300
13Jacob QuillanLynx (QUE)C6171118-3240535039123717.95%49106917.5400001000002042.13%45100000.3400000020
14Oliver KylingtonLynx (QUE)D35369-18035252672711.54%4671020.3100025000002800100.00%200000.2500000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne815233380613-168117582811721750479130913.31%5381725921.183061911767410003291271652.24%568300240.71412010363436
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5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Joel BlomqvistLynx (QUE)54202610.8714.9926602122117080000.83365172010
2Pyotr KochetkovLynx (QUE)2116500.9232.57121442526720300.8005210222
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne75363110.8854.233874632732380030117272232


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam WilsbyLynx (QUE)D252000-08-07SWEYes188 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Alex TurcotteLynx (QUE)C/LW/RW252001-02-26USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Chase BradleyLynx (QUE)LW242002-01-09USANo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ian MooreLynx (QUE)D242002-01-04USAYes203 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob GaucherLynx (QUE)C252001-03-09CANNo185 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob MelansonLynx (QUE)RW222003-04-22CANNo207 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-18FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob QuillanLynx (QUE)C242002-02-02CANNo204 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joel BlomqvistLynx (QUE)G242002-01-10FINYes200 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-07FalseFalsePro & Farm550,000$55,000$6,417$No---------------------------Lien / Lien NHL
Juha JaaskaLynx (QUE)LW281998-02-09FINNo210 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Kirby DachLynx (QUE)C/RW252001-01-21CANNo221 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Mathew BarzalLynx (QUE)C/RW281997-05-26CANNo190 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$17,500$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nikita TolopiloLynx (QUE)G252000-04-06BLRYes229 Lbs6 ft6NoNoFree AgentNoNo12025-08-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Oliver KylingtonLynx (QUE)D281997-05-19SWENo183 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-29FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Pyotr KochetkovLynx (QUE)G261999-06-25RUSNo193 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tim WasheLynx (QUE)C242001-08-25USANo215 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1525.13200 Lbs6 ft21.33570,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Kirby Dach40014
2Alex TurcotteTim WasheJacob Melanson35023
3Juha JaaskaJacob GaucherChase Bradley20113
4Chase BradleyJacob Quillan5032
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
235122
3Ian Moore25122
40122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Kirby Dach60005
2Juha JaaskaAlex TurcotteJacob Melanson40005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160014
240014
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160041
2Kirby DachAlex Turcotte40041
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160140
240140
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16014060140
2Kirby Dach4014040140
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
153023
2Kirby DachAlex Turcotte47023
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160032
240032
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Kirby Dach
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Kirby Dach
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Juha Jaaska, Jacob Melanson, Jacob GaucherJuha Jaaska, Jacob MelansonJuha Jaaska
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , Ian Moore,
Tirs de pénalité
, , Kirby Dach, Alex Turcotte, Juha Jaaska
Gardien
#1 : , #2 : Joel Blomqvist


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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces211000007611010000034-11100000042220.50071017001108586857674709754294416226500.00%10100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
2Admirals422000002220211000000725312000001518-340.500223759001108586817767470975429156458625360.00%40100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
3Americiens430010002216610001000651330000001611581.000224062001108586816967470975429177488769333.33%40100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
4Barons21001000743110000004221000100032141.00071219001108586859674709754295226222100.00%10100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
5Barracuda21100000770110000004041010000037-420.500714210111085868626747097542971222194125.00%10100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
6Broncos2110000059-42110000059-40000000000020.50058130011085868506747097542962244183266.67%20100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
7Bruins6330000025241303000001117-633000000147760.50025497400110858681686747097542917450187814642.86%9277.78%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
8Butter Knives6600000037221533000000241311330000001394121.000376410100110858682066747097542931682129015533.33%5340.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
9Canucks2010100067-1100010005411010000013-220.500611170011085868386747097542954216153266.67%30100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
10Fighting Pandas615000002133-1230300000813-5312000001320-720.1672138590011085868152674709754291985216788225.00%7185.71%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
11Firebirds42000011181172000001177022000000114770.8751832500011085868105674709754291113285010550.00%4175.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
12Griffins303000001219-71010000046-220200000813-500.00012233500110858681176747097542915546448600.00%2150.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
13Ice Bats11000000505110000005050000000000021.0005101501110858683167470975429266221000%10100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
14Lions2110000078-1110000006331010000015-420.5007132000110858686267470975429109214357114.29%20100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
15Marlies624000001126-1531200000413-931200000713-640.3331121320011085868124674709754292187725821400.00%10280.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
16Nordiks21100000121111010000069-31100000062420.50012213300110858685267470975429892713266233.33%40100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
17Quacken614010002020041201000171432020000036-340.3332035550111085868180674709754291585687313323.08%3166.67%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
18Roadrunners4110002014131200000207522110000078-160.750142236001108586810667470975429132332549333.33%10100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
19Tomahawks312000001112-120200000611-51100000051420.33311182900110858689767470975429145438385360.00%40100.00%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
20Wombats404000001526-1120200000614-820200000912-300.0001526410011085868116674709754292185218804125.00%7271.43%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
21Wranglers11000000431110000004310000000000021.00047110011085868266747097542940100243133.33%000%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
Total72303404031288297-937121803031149154-535181601000139143-4750.5212885117990311085868215467470975429270578917010151444329.86%751382.67%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
_Since Last GM Reset72303404031288297-937121803031149154-535181601000139143-4750.5212885117990311085868215467470975429270578917010151444329.86%751382.67%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
_Vs Conference46212001031190200-1022611010318598-1324159000001051023510.55419033752700110858681373674709754291762495119668913032.97%531179.25%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455
_Vs Division28151201000116121-51348010005361-8151140000063603320.571116212328001108586881967470975429108330979404601626.67%35877.14%01113220150.57%1296244153.09%675127952.78%171212171730491904455

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7275W328851179921542705789170101503
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7230344031288297
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3712183031149154
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3518161000139143
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
460000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1444329.86%751382.67%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
6747097542911085868
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1113220150.57%1296244153.09%675127952.78%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
171212171730491904455


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
11Lynx2Quacken4LSommaire du match
312Lynx6Admirals5WSommaire du match
622Quacken5Lynx4LSommaire du match
832Lynx1Quacken2LSommaire du match
1044Admirals2Lynx7WSommaire du match
1256Marlies2Lynx3WSommaire du match
1677Quacken0Lynx7WSommaire du match
1888Lynx7Americiens5WSommaire du match
2098Lynx3Fighting Pandas7LSommaire du match
21104Americiens5Lynx6WXSommaire du match
24114Lynx6Bruins2WSommaire du match
26125Fighting Pandas2Lynx1LSommaire du match
27128Lynx4Marlies3WSommaire du match
30143Lynx7Butter Knives5WSommaire du match
31151Bruins6Lynx4LSommaire du match
34165Butter Knives2Lynx9WSommaire du match
39185Barons2Lynx4WSommaire du match
43202Nordiks9Lynx6LSommaire du match
45214Lynx1Canucks3LSommaire du match
47220Lynx1Lions5LSommaire du match
48229Griffins6Lynx4LSommaire du match
50242Lynx6Nordiks2WSommaire du match
52252Lions3Lynx6WSommaire du match
54267Lynx5Bruins3WSommaire du match
56276Canucks4Lynx5WXSommaire du match
58287Lynx5Americiens3WSommaire du match
59295Ice Bats0Lynx5WSommaire du match
62312Barracuda0Lynx4WSommaire du match
65321Lynx1Roadrunners4LSommaire du match
67333Lynx3Bruins2WSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1WSommaire du match
70346Wranglers3Lynx4WSommaire du match
73362Quacken5Lynx1LSommaire du match
76376Lynx4Americiens3WSommaire du match
77384Aces4Lynx3LSommaire du match
79397Lynx4Butter Knives3WSommaire du match
81404Roadrunners1Lynx2WXXSommaire du match
84420Lynx2Butter Knives1WSommaire du match
85427Marlies8Lynx1LSommaire du match
89446Firebirds3Lynx2LXXSommaire du match
93465Roadrunners4Lynx5WXXSommaire du match
97483Lynx4Firebirds3WSommaire du match
98489Tomahawks5Lynx2LSommaire du match
101503Lynx3Barons2WXSommaire du match
102512Fighting Pandas5Lynx3LSommaire du match
105526Lynx2Marlies4LSommaire du match
106532Quacken4Lynx5WXSommaire du match
108546Lynx4Griffins6LSommaire du match
110554Firebirds4Lynx5WXXSommaire du match
112568Lynx6Roadrunners4WSommaire du match
114578Tomahawks6Lynx4LSommaire du match
117591Lynx4Aces2WSommaire du match
119599Bruins5Lynx2LSommaire du match
121614Lynx7Firebirds1WSommaire du match
122621Fighting Pandas6Lynx4LSommaire du match
124632Lynx3Fighting Pandas7LSommaire du match
126640Lynx4Wombats5LSommaire du match
127647Bruins6Lynx5LSommaire du match
131664Marlies3Lynx0LSommaire du match
132674Lynx4Griffins7LSommaire du match
135685Wombats5Lynx4LSommaire du match
138701Lynx1Marlies6LSommaire du match
139709Wombats9Lynx2LSommaire du match
143727Lynx4Admirals6LSommaire du match
144731Broncos2Lynx4WSommaire du match
147750Broncos7Lynx1LSommaire du match
148751Lynx5Wombats7LSommaire du match
149760Lynx3Barracuda7LSommaire du match
152776Lynx5Admirals7LSommaire du match
153779Butter Knives4Lynx6WSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156795Butter Knives7Lynx9WSommaire du match
158804Lynx7Fighting Pandas6WSommaire du match
160816Lynx-Broncos-
162822Americiens-Lynx-
165838Lynx-Quacken-
166841Lynx-Wranglers-
167847Admirals-Lynx-
170859Lynx-Broncos-
172871Admirals-Lynx-
175883Lynx-Quacken-
176885Lynx-Ice Bats-
179902Americiens-Lynx-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
4 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,279,421$ 855,000$ 855,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
855,000$ 837,751$ 15 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 21 7,528$ 158,088$




Lynx Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lynx Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lynx Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lynx Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA