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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Barracuda 3-3-0, 6pts	4	FINAL	5	Quacken 3-3-0, 6pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
2-1-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-0	Fiche domicile	1-2-0
3-2-1	Derniers 10 matchs	3-2-1
3.67	Buts par match	3.83
3.83	Buts contre par match	3.67
46.15%	Pourcentage en avantage numérique	35.71%
64.29%	Pourcentage en désavantage numérique	53.85%

Quacken
3-3-0, 6pts

FINAL

Barracuda
3-3-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
2-1-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-0	Fiche domicile	1-2-0
3-2-1	Derniers 10 matchs	3-2-1
3.83	Buts par match	3.67
3.67	Buts contre par match	3.83
35.71%	Pourcentage en avantage numérique	46.15%
53.85%	Pourcentage en désavantage numérique	64.29%

Barracuda
3-3-0, 6pts

Jour 14

Quacken
3-3-0, 6pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
2-1-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-0	Fiche visiteur	1-2-0
3-2-1	10 derniers matchs	3-2-1
3.67	Buts par match	3.83
3.83	Buts contre par match	3.83
46.15%	Pourcentage en avantage numérique	35.71%
64.29%	Pourcentage en désavantage numérique	53.85%

Meneurs d'équipe
	Buts Arthur Kaliyev 4	Passes Morgan Frost 8

	Points Morgan Frost 11	Plus/Moins Maveric Lamoureux 4

	Victoires Alexandar Georgiev 3	Pourcentage d’arrêts Alexandar Georgiev 0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour 23 3.83 GFG	Tirs pour 172 28.67 Avg	Pourcentage en avantage numérique 35.7% 5 GF	Début de zone offensive 37.5%
Buts contre 22 3.67 GAA	Tirs contre 202 33.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 53.8%% 6 GA	Début de la zone défensive 39.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bobby Orr
	Entraîneur	Todd Gill
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Arthur Kaliyev
	Assistant #2	Morgan Frost
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	40 / 50
	Espoirs	17

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Morgan Frost (A)	X				100.00	68	56	86	76	69	78	92	74	75	72	69	59	75	66	67	0	86	67	0	26	2	1,000,000$
2	Drew O'Connor		X	X		98.00	73	58	80	67	76	75	94	69	55	69	64	68	50	67	68	0	85	66	0	27	3	500,000$
3	Noel Acciari	X				100.00	81	56	91	64	74	74	89	63	73	61	53	79	50	78	80	0	78	65	0	34	1	500,000$
4	Arthur Kaliyev (A)			X		100.00	55	56	94	64	78	62	53	68	50	56	64	53	51	61	64	0	84	58	0	24	1	500,000$
5	Marc McLaughlin (R)	X				100.00	70	50	90	59	72	58	52	59	52	54	57	54	50	64	64	0	84	56	0	26	1	500,000$
6	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	71	66	70	59	76	58	55	56	50	53	49	53	50	72	69	0	52	55	0	29	1	500,000$
7	Jani Nyman (R)			X		100.00	52	58	84	56	79	55	54	57	50	49	53	48	51	62	65	0	83	53	0	21	4	500,000$
8	Calum Ritchie	X				100.00	50	50	90	58	67	54	52	49	50	50	49	50	50	52	56	0	47	51	0	21	4	500,000$
9	Bradly Nadeau (R)		X			99.00	49	35	90	58	61	50	51	53	50	49	49	49	50	53	61	0	56	51	0	20	2	500,000$
10	Jett Luchanko	X				100.00	50	40	75	57	63	50	52	50	59	50	50	50	50	51	54	0	40	50	0	19	4	500,000$
11	Jake Bean				X	100.00	58	56	93	62	68	68	78	68	50	59	54	69	55	68	69	0	87	63	0	27	3	500,000$
12	Nick Leddy				X	100.00	50	56	96	60	73	72	61	67	50	59	54	69	56	81	78	0	83	62	0	35	2	3,250,000$
13	Lucas Carlsson				X	100.00	52	63	57	57	67	56	56	64	50	61	54	66	56	70	71	0	55	58	0	28	2	500,000$
14	Maveric Lamoureux (R)				X	100.00	68	74	36	58	74	52	55	63	50	56	54	62	56	58	61	0	63	57	0	22	3	500,000$
15	Travis Dermott				X	100.00	51	56	94	54	71	47	55	56	50	53	50	62	55	70	69	0	81	56	0	29	2	500,000$
16	Ville Heinola				X	100.00	54	57	89	56	65	50	55	59	50	54	51	63	55	62	65	0	81	56	0	25	3	600,000$
Rayé
1	Quinn Hutson			X		100.00	50	43	53	57	59	50	52	50	50	50	50	50	50	56	58	0	19	50	0	24	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.82	59	55	80	60	70	59	62	60	54	56	54	59	54	64	66	0	68	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alexandar Georgiev	98.00	68	84	78	68	71	73	71	71	68	50	77	70	70	0	46	68	0	30	1	2,750,000$
2	Jesper Wallstedt (R)	100.00	50	61	59	78	50	51	51	51	51	50	50	54	54	0	86	54	0	23	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.00	59	73	69	73	61	62	61	61	60	50	64	62	62	0	66	61

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Gill	99	80	80	80	71	75	1	CAN	59	5	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	S1	S2	S3
1	Morgan Frost	Quacken (SEA)	C	6	3	8	11	3	4	7	22	21	9	29	14.29%	1	118	19.76	0	2	2	1	11	9	0	0	57.05%	149	1.86	1	1	0
2	Arthur Kaliyev	Quacken (SEA)	RW	6	4	4	8	2	0	1	10	28	7	8	14.29%	0	125	20.84	0	1	1	4	10	0	0	0	33.33%	9	1.28	1	0	0
3	Noel Acciari	Quacken (SEA)	C	6	4	4	8	2	2	11	21	29	6	19	13.79%	2	133	22.23	0	2	2	0	9	4	1	1	61.43%	140	1.20	1	2	0
4	Drew O'Connor	Quacken (SEA)	LW/RW	6	4	3	7	-3	2	14	17	29	12	19	13.79%	2	168	28.06	2	0	2	5	10	7	0	0	58.82%	17	0.83	0	2	1
5	Nick Leddy	Quacken (SEA)	D	6	2	4	6	-1	0	8	10	8	6	9	25.00%	4	146	24.49	1	2	3	2	10	9	0	0	0%	0	0.82	0	0	0
6	Lucas Carlsson	Quacken (SEA)	D	6	0	6	6	4	4	2	7	12	0	1	0%	6	119	19.87	0	1	1	5	9	5	0	0	0%	0	1.01	0	0	0
7	Maveric Lamoureux	Quacken (SEA)	D	6	1	4	5	4	12	17	2	8	2	5	12.50%	6	122	20.39	1	0	1	4	8	4	0	0	0%	0	0.82	1	0	0
8	Jake Bean	Quacken (SEA)	D	6	3	1	4	-1	2	12	5	8	1	7	37.50%	3	144	24.15	1	1	2	2	10	8	2	0	0%	0	0.55	0	0	1
9	Travis Dermott	Quacken (SEA)	D	6	0	3	3	-1	0	8	6	2	1	3	0%	11	100	16.81	0	0	0	0	1	1	0	0	0%	0	0.60	0	0	0
10	Bradly Nadeau	Quacken (SEA)	LW	6	0	1	1	4	0	2	1	5	3	4	0%	2	132	22.01	0	0	0	0	7	4	0	0	28.57%	7	0.15	0	0	0
11	Jani Nyman	Quacken (SEA)	RW	6	1	0	1	-2	0	1	1	3	1	5	33.33%	0	102	17.02	0	0	0	0	1	0	0	0	40.00%	5	0.20	0	0	0
12	Marc McLaughlin	Quacken (SEA)	C	6	0	1	1	-1	0	9	12	7	3	7	0%	2	115	19.32	0	0	0	1	3	7	0	0	52.80%	125	0.17	0	0	0
13	Ville Heinola	Quacken (SEA)	D	6	0	1	1	0	4	8	1	5	3	1	0%	2	106	17.69	0	0	0	0	1	5	0	0	100.00%	1	0.19	0	0	0
14	Nicolas Aube-Kubel	Quacken (SEA)	RW	6	1	0	1	1	0	6	1	7	1	6	14.29%	1	132	22.06	0	0	0	0	9	1	0	0	50.00%	16	0.15	0	0	1
15	Calum Ritchie	Quacken (SEA)	C	6	0	0	0	-1	0	0	4	0	0	1	0%	1	46	7.81	0	0	0	0	0	0	0	0	35.29%	51	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				90	23	40	63	10	30	106	120	172	55	124	13.37%	43	1815	20.17	5	9	14	24	104	70	3	1	54.04%	520	0.69	4	5	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG	S2
1	Alexandar Georgiev	Quacken (SEA)	6	3	2	1	0.879	3.73	322	20	165	0	6	0	1
2	Jesper Wallstedt	Quacken (SEA)	1	0	0	0	0.946	2.67	45	2	37	0	0	6	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			7	3	2	1	0.891	3.60	367	22	202		6	6	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alexandar Georgiev	Quacken (SEA)	G	30	1996-02-10	RUS	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	2,750,000$	275,000$	39,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arthur Kaliyev	Quacken (SEA)	RW	24	2001-06-26	UZB	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Bradly Nadeau	Quacken (SEA)	LW	20	2005-05-05	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calum Ritchie	Quacken (SEA)	C	21	2005-01-21	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-07-14	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Drew O'Connor	Quacken (SEA)	LW/RW	27	1998-06-09	USA	No	209 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jake Bean	Quacken (SEA)	D	27	1998-06-09	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jani Nyman	Quacken (SEA)	RW	21	2004-07-30	FIN	Yes	212 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jesper Wallstedt	Quacken (SEA)	G	23	2002-11-14	SWE	Yes	214 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jett Luchanko	Quacken (SEA)	C	19	2006-08-21	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Lucas Carlsson	Quacken (SEA)	D	28	1997-07-05	SWE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc McLaughlin	Quacken (SEA)	C	26	1999-07-26	USA	Yes	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Maveric Lamoureux	Quacken (SEA)	D	22	2004-01-13	CAN	Yes	196 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-08-07	No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Morgan Frost	Quacken (SEA)	C	26	1999-05-14	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	14,286$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Leddy	Quacken (SEA)	D	35	1991-03-20	USA	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-23	False	False	Pro & Farm	3,250,000$	325,000$	46,429$	No	3,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	3,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Quacken (SEA)	RW	29	1996-05-10	CAN	No	213 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noel Acciari	Quacken (SEA)	C	34	1991-12-01	USA	No	209 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Quinn Hutson	Quacken (SEA)	RW	24	2002-01-01	USA	No	170 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	10,714$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Travis Dermott	Quacken (SEA)	D	29	1996-12-22	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	7,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Heinola	Quacken (SEA)	D	25	2001-03-02	FIN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-13	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	8,571$	No	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	600,000$	600,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	25.79	195 Lbs	6 ft1	2.32	807,895$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew O'Connor	Morgan Frost	Arthur Kaliyev	31	0	2	3
2	Bradly Nadeau	Noel Acciari	Nicolas Aube-Kubel	31	0	3	2
3	Drew O'Connor	Marc McLaughlin	Jani Nyman	31	0	2	3
4	Drew O'Connor	Calum Ritchie	Arthur Kaliyev	7	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Nick Leddy	33	0	2	3
2	Lucas Carlsson	Maveric Lamoureux	32	0	3	2
3	Ville Heinola	Travis Dermott	21	1	2	2
4	Jake Bean	Nick Leddy	14	4	0	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Drew O'Connor	Morgan Frost	Arthur Kaliyev	60	0	0	5
2	Bradly Nadeau	Noel Acciari	Nicolas Aube-Kubel	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Nick Leddy	60	0	0	5
2	Lucas Carlsson	Maveric Lamoureux	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Frost	Drew O'Connor	60	0	5	0
2	Noel Acciari	Bradly Nadeau	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Nick Leddy	60	1	4	0
2	Lucas Carlsson	Maveric Lamoureux	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Frost	60	0	5	0	Jake Bean	Nick Leddy	60	0	5	0
2	Noel Acciari	40	0	5	0	Lucas Carlsson	Maveric Lamoureux	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Morgan Frost	Drew O'Connor	60	0	0	5
2	Noel Acciari	Bradly Nadeau	40	0	0	5

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jake Bean	Nick Leddy	60	0	0	5
2	Lucas Carlsson	Maveric Lamoureux	40	0	0	5

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Drew O'Connor	Morgan Frost	Arthur Kaliyev	Jake Bean	Nick Leddy

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Drew O'Connor	Morgan Frost	Arthur Kaliyev	Jake Bean	Nick Leddy

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc McLaughlin, Nicolas Aube-Kubel, Jani Nyman	Marc McLaughlin, Nicolas Aube-Kubel	Marc McLaughlin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Maveric Lamoureux, Ville Heinola, Travis Dermott	Maveric Lamoureux	Maveric Lamoureux, Ville Heinola

Tirs de pénalité
Morgan Frost, Drew O'Connor, Noel Acciari, Arthur Kaliyev, Marc McLaughlin

Gardien
#1 : Alexandar Georgiev, #2 : Jesper Wallstedt

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	6	3	3	0	0	0	0	0	23	22	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	0.500	23	40	63	0	0	10	6	6	1	172	53	73	41	5	202	43	30	106	14	5	35.71%	13	6	53.85%	0	112	195	57.44%	113	205	55.12%	56	120	46.67%	142	98	145	41	79	41
	Total	6	3	3	0	0	0	0	0	23	22	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	0.500	23	40	63	0	0	10	6	6	1	172	53	73	41	5	202	43	30	106	14	5	35.71%	13	6	53.85%	0	112	195	57.44%	113	205	55.12%	56	120	46.67%	142	98	145	41	79	41
	_Since Last GM Reset	6	3	3	0	0	0	0	0	23	22	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	0.500	23	40	63	0	0	10	6	6	1	172	53	73	41	5	202	43	30	106	14	5	35.71%	13	6	53.85%	0	112	195	57.44%	113	205	55.12%	56	120	46.67%	142	98	145	41	79	41
	_Vs Conference	6	3	3	0	0	0	0	0	23	22	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	0.500	23	40	63	0	0	10	6	6	1	172	53	73	41	5	202	43	30	106	14	5	35.71%	13	6	53.85%	0	112	195	57.44%	113	205	55.12%	56	120	46.67%	142	98	145	41	79	41
	_Vs Division	6	3	3	0	0	0	0	0	23	22	1	3	2	1	0	0	0	0	0	14	10	4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	6	0.500	23	40	63	0	0	10	6	6	1	172	53	73	41	5	202	43	30	106	14	5	35.71%	13	6	53.85%	0	112	195	57.44%	113	205	55.12%	56	120	46.67%	142	98	145	41	79	41

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	6	W1	23	40	63	172	202	43	30	106	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	23	22

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	2	1	0	0	0	0	14	10

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	9	12

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	2	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
14	5	35.71%	13	6	53.85%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
53	73	41	5	10	6	6	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
112	195	57.44%	113	205	55.12%	56	120	46.67%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
142	98	145	41	79	41

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	7	Barracuda	4	Quacken	3	L		Sommaire du match
4	15	Barracuda	2	Quacken	6	W		Sommaire du match
6	23	Quacken	3	Barracuda	6	L		Sommaire du match
8	31	Quacken	3	Barracuda	4	L	X	Sommaire du match
10	39	Barracuda	4	Quacken	5	W	X	Sommaire du match
12	47	Quacken	3	Barracuda	2	W		Sommaire du match
14	55	Barracuda	-	Quacken	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	55	28
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	1,535,000$	1,535,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	19	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	2	0$	0$

Quacken Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Quacken Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Quacken Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Quacken Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Quacken Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Quacken
	GP: 6 \| W: 3 \| L: 3 GF: 23 \| GA: 22 \| PP%: 35.71% \| PK%: 53.85% DG: Bobby Orr \| Morale : 80 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #55 vs Barracuda