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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Griffins 4-5-1, 9pts	5	FINAL	6	Firebirds 7-4-0, 14pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-1-1	Fiche domicile	4-1-0
0-4-0	Fiche domicile	3-3-0
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
5.40	Buts par match	4.91
4.80	Buts contre par match	3.73
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Firebirds
7-4-0, 14pts

FINAL

Griffins
4-5-1, 9pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
4-1-0	Fiche domicile	4-1-1
3-3-0	Fiche domicile	0-4-0
6-4-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
4.91	Buts par match	5.40
3.73	Buts contre par match	4.80
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	70.37%

Admirals
3-6-0, 6pts

Jour 25

Firebirds
7-4-0, 14pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
2-3-0	Fiche domicile	4-1-0
1-3-0	Fiche visiteur	3-3-0
3-6-0	10 derniers matchs	6-4-0
2.89	Buts par match	4.91
4.56	Buts contre par match	4.91
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Orlando Solar Bears
1-7-2, 4pts

Jour 28

Firebirds
7-4-0, 14pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
0-4-1	Fiche domicile	4-1-0
1-3-1	Fiche visiteur	3-3-0
1-7-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.00	Buts par match	4.91
5.70	Buts contre par match	4.91
14.29%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
84.62%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Firebirds
7-4-0, 14pts

Jour 29

Fighting Pandas
7-3-1, 15pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
4-1-0	Fiche domicile	4-1-0
3-3-0	Fiche visiteur	3-2-1
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.91	Buts par match	5.09
3.73	Buts contre par match	5.09
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	14.81%
81.82%	Pourcentage en désavantage numérique	72.97%

Meneurs d'équipe
	Buts Peyton Krebs 6	Passes Peyton Krebs 10

	Points Peyton Krebs 16	Plus/Moins Eric Robinson 7

	Victoires Joey Daccord 3	Pourcentage d’arrêts Joey Daccord 0.883

Statistiques d’équipe
Buts pour 54 4.91 GFG	Tirs pour 426 38.73 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.8% 5 GF	Début de zone offensive 41.7%
Buts contre 41 3.73 GAA	Tirs contre 336 30.55 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.8%% 4 GA	Début de la zone défensive 35.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron Giovanni
	Entraîneur	Peter DeBoer
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	38 / 50
	Espoirs	24

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Kyle Palmieri	X				100.00	64	57	83	71	68	81	59	75	50	74	69	72	62	81	79	0	56	67	0	35	1	2,000,000$
2	Trevor Moore		X			100.00	67	55	93	68	69	79	83	71	50	69	66	75	73	73	73	0	55	67	0	31	3	2,000,000$
3	Thomas Novak	X				99.00	51	56	86	73	68	75	92	74	60	71	67	60	53	70	70	0	57	66	0	29	1	500,000$
4	Conor Garland			X		99.00	62	62	84	73	56	80	84	67	50	69	65	69	56	71	71	0	53	65	0	30	4	1,000,000$
5	Eric Robinson		X			100.00	75	56	93	67	79	69	79	69	50	61	66	69	51	73	71	0	58	65	0	31	3	500,000$
6	Peyton Krebs	X				100.00	80	63	79	68	67	74	92	72	61	71	63	63	50	63	65	0	60	65	0	25	3	500,000$
7	Ross Colton	X				100.00	79	63	93	66	69	71	84	66	60	65	60	61	52	72	70	0	55	63	0	30	1	500,000$
8	Tanner Pearson		X			100.00	74	62	80	66	74	68	71	67	50	62	60	69	50	78	75	0	55	63	0	34	1	500,000$
9	Danton Heinen		X			100.00	71	57	82	66	67	69	66	68	50	61	61	63	50	73	70	0	57	61	0	31	3	500,000$
10	Damon Severson				X	100.00	64	64	72	69	73	78	86	74	50	70	60	69	56	76	74	0	57	67	0	32	3	500,000$
11	Jalen Chatfield				X	100.00	63	58	86	63	75	76	86	68	50	63	50	78	55	73	75	0	56	67	0	30	4	1,000,000$
12	Nick Blankenburg				X	100.00	67	56	92	71	61	71	77	72	50	67	62	71	56	69	70	0	58	66	0	28	1	500,000$
13	Tony DeAngelo				X	100.00	60	61	81	71	67	75	89	75	50	73	54	65	56	72	72	0	59	66	0	31	4	500,000$
14	Timothy Liljegren				X	100.00	68	65	74	66	71	76	69	68	50	63	50	76	55	68	70	0	55	65	0	27	1	500,000$
15	Noah Juulsen				X	100.00	78	66	89	62	72	65	70	67	50	60	50	72	55	71	71	0	57	64	0	29	1	500,000$
16	Josh Mahura				X	100.00	69	58	86	59	69	67	57	61	50	53	50	71	55	69	71	0	54	61	0	28	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.88	68	60	85	67	69	73	78	70	52	66	60	69	55	72	72	0	56	65

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Joey Daccord	100.00	77	83	81	75	72	79	77	72	75	64	73	73	75	0	56	73	0	30	1	500,000$
2	Carter Hart	100.00	68	69	69	73	72	70	65	68	65	65	68	69	69	0	49	67	0	28	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	76	75	74	72	75	71	70	70	65	71	71	72	0	53	70

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter DeBoer	80	80	85	80	80	84	1	CAN	56	4	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C	9	6	10	16	6	6	0	33	27	33	8	16	18.18%	1	208	23.21	0	0	0	0	2	0	3	2	0	54.55%	253	0	1.53	0	2	2	0
2	Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C	9	3	10	13	6	0	0	0	17	36	13	25	8.33%	1	219	24.36	0	1	1	2	10	0	7	1	0	45.71%	35	0	1.19	0	1	1	2
3	Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW	9	5	7	12	7	0	0	12	12	20	7	17	25.00%	5	168	18.76	0	1	1	0	14	1	9	0	0	44.44%	9	0	1.42	0	0	1	2
4	Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	9	3	8	11	1	2	0	18	6	8	3	6	37.50%	7	185	20.64	3	0	3	6	12	0	13	1	0	0%	0	0	1.18	0	0	1	1
5	Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	9	2	8	10	1	6	0	19	5	14	2	1	14.29%	13	181	20.16	0	3	3	5	12	0	11	0	1	0%	0	0	1.10	0	0	0	2
6	Conor Garland	Firebirds (NYR)	RW	9	3	6	9	-6	2	0	13	15	43	10	32	6.98%	2	228	25.38	0	1	1	4	9	0	0	0	0	46.67%	15	0	0.79	0	0	0	0
7	Kyle Palmieri	Firebirds (NYR)	C	9	6	3	9	-5	0	0	9	19	31	9	33	19.35%	4	195	21.77	1	1	2	3	16	0	19	0	1	53.10%	258	1	0.92	0	2	0	0
8	Trevor Moore	Firebirds (NYR)	LW	9	0	9	9	-4	0	0	7	14	32	10	23	0%	2	196	21.89	0	1	1	6	16	0	19	0	0	84.62%	13	0	0.91	0	0	2	0
9	Damon Severson	Firebirds (NYR)	D	9	2	6	8	3	2	0	22	13	13	4	8	15.38%	16	217	24.12	0	0	0	5	14	0	14	0	0	0%	0	0	0.74	0	0	1	0
10	Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW	9	4	2	6	1	0	0	13	4	17	4	11	23.53%	0	130	14.50	1	0	1	1	10	0	0	1	0	100.00%	5	0	0.92	0	1	0	0
11	Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	9	1	4	5	-2	0	0	12	4	7	2	1	14.29%	14	139	15.53	0	0	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	0.72	0	1	0	0
12	Ross Colton	Firebirds (NYR)	C	9	3	2	5	1	2	0	10	7	15	3	5	20.00%	0	120	13.36	0	0	0	0	0	0	0	0	0	54.55%	143	0	0.83	0	1	0	0
13	Jalen Chatfield	Firebirds (NYR)	D	9	1	2	3	4	6	0	18	6	8	2	7	12.50%	13	182	20.28	0	1	1	4	14	0	13	0	0	0%	0	0	0.33	0	1	0	0
14	Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	9	0	2	2	-2	13	5	14	3	3	2	3	0%	10	134	14.99	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.30	1	0	0	0
15	Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	9	2	0	2	0	0	0	6	10	12	5	12	16.67%	0	116	12.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42.86%	7	0	0.34	0	0	0	0
16	Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	9	0	0	0	-1	0	0	2	3	2	1	1	0%	3	41	4.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				144	41	79	120	10	39	5	208	165	294	85	201	13.95%	91	2668	18.53	5	9	14	36	136	1	121	5	2	54.07%	738	1	0.90	1	9	8	7

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	PS %	ST	BG
1	Joey Daccord	Firebirds (NYR)	6	3	3	0.883	3.30	327	18	154	0	5	4
2	Carter Hart	Firebirds (NYR)	4	2	1	0.852	5.40	211	19	128	0	4	5
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			10	5	4	0.869	4.12	539	37	282		9	9

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Carter Hart	Firebirds (NYR)	G	28	1998-08-13	CAN	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	Draft		No	No	1	2026-06-24	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Conor Garland	Firebirds (NYR)	RW	30	1996-03-11	CAN	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	88,776$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damon Severson	Firebirds (NYR)	D	32	1994-08-07	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-03-08	No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW	31	1995-07-05	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW	31	1995-06-14	CAN	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jalen Chatfield	Firebirds (NYR)	D	30	1996-05-15	CAN	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	88,776$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joey Daccord	Firebirds (NYR)	G	30	1996-08-19	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	28	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kyle Palmieri	Firebirds (NYR)	C	35	1991-02-01	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	1	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	177,551$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	28	1998-05-12	CAN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	29	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C	25	2001-01-26	CAN	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-07-16	No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ross Colton	Firebirds (NYR)	C	30	1996-09-11	CAN	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-07-14	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	34	1992-08-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-13	No	No	1	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C	29	1997-04-28	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	27	1999-04-30	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	31	1995-10-24	CAN	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2026-07-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Trevor Moore	Firebirds (NYR)	LW	31	1995-03-31	CAN	No	195 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	177,551$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	29.94	195 Lbs	6 ft1	2.11	722,222$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Moore	Kyle Palmieri	Conor Garland	40	1	2	2
2	Eric Robinson	Peyton Krebs	Thomas Novak	30	1	2	2
3	Tanner Pearson	Peyton Krebs	Thomas Novak	20	1	2	2
4	Danton Heinen	Ross Colton	Conor Garland	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Jalen Chatfield	40	1	2	2
2	Tony DeAngelo	Nick Blankenburg	30	1	2	2
3	Timothy Liljegren	Noah Juulsen	20	1	2	2
4	Josh Mahura	Damon Severson	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Trevor Moore	Kyle Palmieri	Eric Robinson	60	1	2	2
2	Conor Garland	Thomas Novak	Danton Heinen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Jalen Chatfield	60	1	2	2
2	Tony DeAngelo	Nick Blankenburg	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Palmieri	Trevor Moore	60	1	2	2
2	Thomas Novak	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Jalen Chatfield	60	1	2	2
2	Tony DeAngelo	Nick Blankenburg	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Palmieri	60	1	2	2	Damon Severson	Jalen Chatfield	60	1	2	2
2	Thomas Novak	40	1	2	2	Tony DeAngelo	Nick Blankenburg	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Kyle Palmieri	Trevor Moore	60	1	2	2
2	Thomas Novak	Eric Robinson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Damon Severson	Jalen Chatfield	60	1	2	2
2	Tony DeAngelo	Nick Blankenburg	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Trevor Moore	Kyle Palmieri	Conor Garland	Damon Severson	Jalen Chatfield

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Trevor Moore	Kyle Palmieri	Conor Garland	Damon Severson	Jalen Chatfield

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Peyton Krebs, Eric Robinson, Tanner Pearson	Peyton Krebs, Eric Robinson	Peyton Krebs

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Timothy Liljegren, Noah Juulsen, Josh Mahura	Timothy Liljegren	Timothy Liljegren, Noah Juulsen

Tirs de pénalité
Trevor Moore, Kyle Palmieri, Thomas Novak, Conor Garland, Peyton Krebs

Gardien
#1 : Carter Hart, #2 : Joey Daccord

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	22	24	8	0	24	140	146	140	0	23	9	2	19	0	0	0%	1	0	100.00%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
2	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	11	17	0	0	22	24	8	0	58	140	146	140	0	45	12	4	50	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
3	Griffins	2	1	1	0	0	0	0	0	10	11	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	10	20	30	0	0	22	24	8	0	77	140	146	140	0	76	31	10	47	4	3	75.00%	5	1	80.00%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
4	Laval Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	5	10	15	0	0	22	24	8	0	39	140	146	140	0	32	12	4	21	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
5	Orlando Solar Bears	3	3	0	0	0	0	0	0	20	9	11	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	2	0	0	0	0	0	0	15	9	6	6	1.000	20	39	59	0	1	22	24	8	0	157	140	146	140	0	73	14	18	63	7	0	0.00%	9	2	77.78%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
6	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	8	15	23	0	0	22	24	8	0	71	140	146	140	0	87	25	11	50	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
	Total	11	7	4	0	0	0	0	0	54	41	13	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	6	3	3	0	0	0	0	0	32	28	4	14	0.636	54	105	159	0	1	22	24	8	0	426	140	146	140	0	336	103	49	250	21	5	23.81%	22	4	81.82%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
	_Since Last GM Reset	11	7	4	0	0	0	0	0	54	41	13	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	6	3	3	0	0	0	0	0	32	28	4	14	0.636	54	105	159	0	1	22	24	8	0	426	140	146	140	0	336	103	49	250	21	5	23.81%	22	4	81.82%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
	_Vs Conference	11	7	4	0	0	0	0	0	54	41	13	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	6	3	3	0	0	0	0	0	32	28	4	14	0.636	54	105	159	0	1	22	24	8	0	426	140	146	140	0	336	103	49	250	21	5	23.81%	22	4	81.82%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73
	_Vs Division	10	7	3	0	0	0	0	0	49	34	15	5	4	1	0	0	0	0	0	22	13	9	5	3	2	0	0	0	0	0	27	21	6	14	0.700	49	95	144	0	1	22	24	8	0	387	140	146	140	0	304	91	45	229	19	5	26.32%	20	3	85.00%	0	215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%	301	220	222	69	136	73

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
11	14	L1	54	105	159	426	336	103	49	250	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	7	4	0	0	0	0	54	41

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	4	1	0	0	0	0	22	13

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	3	3	0	0	0	0	32	28

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
21	5	23.81%	22	4	81.82%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
140	146	140	0	22	24	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
215	381	56.43%	165	325	50.77%	108	208	51.92%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
301	220	222	69	136	73

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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
2	11	Firebirds	8	Orlando Solar Bears	4	W	Sommaire du match
4	20	Orlando Solar Bears	0	Firebirds	5	W	Sommaire du match
6	35	Broncos	3	Firebirds	4	W	Sommaire du match
8	43	Firebirds	5	Laval Rocket	7	L	Sommaire du match
9	52	Firebirds	5	Admirals	1	W	Sommaire du match
12	67	Broncos	3	Firebirds	2	L	Sommaire du match
15	81	Wombats	2	Firebirds	5	W	Sommaire du match
17	92	Firebirds	7	Orlando Solar Bears	5	W	Sommaire du match
18	97	Firebirds	3	Wombats	5	L	Sommaire du match
20	113	Griffins	5	Firebirds	6	W	Sommaire du match
22	123	Firebirds	4	Griffins	6	L	Sommaire du match
25	138	Admirals	-	Firebirds	-
28	150	Orlando Solar Bears	-	Firebirds	-
29	158	Firebirds	-	Fighting Pandas	-
31	165	Firebirds	-	Broncos	-
34	183	Lynx	-	Firebirds	-
37	199	Griffins	-	Firebirds	-
41	219	Firebirds	-	Barons	-
43	228	Bruins	-	Firebirds	-
45	239	Firebirds	-	Lions	-
47	250	Bruins	-	Firebirds	-
49	255	Firebirds	-	Fighting Pandas	-
51	267	Firebirds	-	Wranglers	-
53	277	Firebirds	-	Americiens	-
54	286	Barracuda	-	Firebirds	-
57	302	Barons	-	Firebirds	-
60	317	Firebirds	-	Tomahawks	-
62	329	Lynx	-	Firebirds	-
65	345	Aces	-	Firebirds	-
67	358	Firebirds	-	Quacken	-
69	371	Ice Bats	-	Firebirds	-
71	383	Firebirds	-	Canucks	-
73	393	Laval Rocket	-	Firebirds	-
74	399	Firebirds	-	Laval Rocket	-
76	414	Firebirds	-	Admirals	-
79	423	Canucks	-	Firebirds	-
82	441	Marlies	-	Firebirds	-
84	452	Firebirds	-	Aces	-
86	465	Marlies	-	Firebirds	-
89	477	Firebirds	-	Ice Bats	-
91	487	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
93	501	Firebirds	-	Broncos	-
95	513	Firebirds	-	Roadrunners	-
96	520	Firebirds	-	Barracuda	-
97	523	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
102	543	Laval Rocket	-	Firebirds	-
105	558	Firebirds	-	Newfoundland Regiment	-
107	568	Wranglers	-	Firebirds	-
110	585	Americiens	-	Firebirds	-
114	608	Lions	-	Firebirds	-
115	612	Firebirds	-	Admirals	-
118	630	Nordiks	-	Firebirds	-
120	643	Firebirds	-	Aces	-
122	652	Admirals	-	Firebirds	-
124	659	Firebirds	-	Nordiks	-
127	679	Orlando Solar Bears	-	Firebirds	-
129	690	Firebirds	-	Bruins	-
131	699	Firebirds	-	Lynx	-
133	705	Firebirds	-	Laval Rocket	-
134	711	Roadrunners	-	Firebirds	-
138	731	Wombats	-	Firebirds	-
140	743	Firebirds	-	Lynx	-
142	754	Barons	-	Firebirds	-
144	761	Firebirds	-	Griffins	-
146	773	Firebirds	-	Orlando Solar Bears	-
148	780	Firebirds	-	Broncos	-
150	789	Tomahawks	-	Firebirds	-
152	800	Firebirds	-	Orlando Solar Bears	-
153	806	Firebirds	-	Griffins	-
155	813	Orlando Solar Bears	-	Firebirds	-
158	831	Firebirds	-	Americiens	-
160	839	Newfoundland Regiment	-	Firebirds	-
164	859	Wombats	-	Firebirds	-
167	879	Griffins	-	Firebirds	-
171	897	Americiens	-	Firebirds	-
173	904	Firebirds	-	Bruins	-
176	923	Firebirds	-	Wombats	-
177	929	Quacken	-	Firebirds	-
180	946	Firebirds	-	Wombats	-
182	952	Admirals	-	Firebirds	-
186	973	Broncos	-	Firebirds	-
187	978	Firebirds	-	Marlies	-
190	990	Broncos	-	Firebirds	-
192	998	Firebirds	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
202,048$	1,300,000$	1,300,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,300,000$	145,926$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	174	9,184$	1,598,016$

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Firebirds
	GP: 11 \| W: 7 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 14 GF: 54 \| GA: 41 \| PP%: 23.81% \| PK%: 81.82% DG: Ron Giovanni \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #138 vs Admirals