New York Rangers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Firebirds 16-11-0, 32pts	3	FINAL	4	Canucks 11-13-4, 26pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W1
9-4-0	Fiche domicile	5-5-3
7-7-0	Fiche domicile	6-8-1
7-3-0	Derniers 10 matchs	5-3-2
4.85	Buts par match	3.39
4.37	Buts contre par match	4.18
19.70%	Pourcentage en avantage numérique	28.13%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Firebirds
16-11-0, 32pts

FINAL

Fighting Pandas
14-9-4, 32pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
9-4-0	Fiche domicile	6-4-4
7-7-0	Fiche domicile	8-5-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
4.85	Buts par match	4.33
4.37	Buts contre par match	3.78
19.70%	Pourcentage en avantage numérique	31.37%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.13%

Marlies
14-11-3, 31pts

Jour 61

Firebirds
16-11-0, 32pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	OTW1
6-5-2	Fiche domicile	9-4-0
8-6-1	Fiche visiteur	7-7-0
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.18	Buts par match	4.85
3.57	Buts contre par match	4.85
22.78%	Pourcentage en avantage numérique	19.70%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Lions
9-18-0, 18pts

Jour 64

Firebirds
16-11-0, 32pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTW1
7-6-0	Fiche domicile	9-4-0
2-12-0	Fiche visiteur	7-7-0
3-7-0	10 derniers matchs	7-3-0
4.63	Buts par match	4.85
5.59	Buts contre par match	4.85
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	19.70%
77.50%	Pourcentage en désavantage numérique	80.00%

Firebirds
16-11-0, 32pts

Jour 65

Barracuda
14-11-2, 30pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L1
9-4-0	Fiche domicile	6-7-0
7-7-0	Fiche visiteur	8-4-2
7-3-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.85	Buts par match	3.56
4.37	Buts contre par match	3.56
19.70%	Pourcentage en avantage numérique	20.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.78%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 131 4.85 GFG	Tirs pour 1186 43.93 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.7% 13 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 118 4.37 GAA	Tirs contre 959 35.52 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.0%% 13 GA	Début de la zone défensive 36.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron Giovanni
	Entraîneur	Peter DeBoer
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Tanner Pearson
	Assistant #1	Nick Blankenburg
	Assistant #2	Danton Heinen
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	19
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Robinson		X	X		100.00	75	55	93	67	76	71	91	72	50	65	65	69	51	69	69	0	23	66	0	30	4	500,000$
2	Michael Bunting		X	X		100.00	68	60	67	78	66	77	88	72	50	67	71	58	51	69	69	0	23	66	0	30	1	500,000$
3	Danton Heinen (A)		X	X		100.00	70	59	89	68	70	73	89	69	50	67	59	70	50	69	69	0	57	65	0	30	4	500,000$
4	Tanner Pearson (C)		X			100.00	73	55	94	67	74	70	88	69	50	64	63	65	51	74	71	0	57	64	0	33	2	500,000$
5	Peyton Krebs	X	X	X		100.00	75	64	81	67	66	74	91	69	68	66	60	64	50	60	62	0	57	63	0	24	4	500,000$
6	Thomas Novak	X	X	X		100.00	50	54	95	69	63	72	71	67	58	63	70	60	51	66	67	0	57	62	0	28	2	500,000$
7	Connor Dewar	X	X	X		100.00	81	69	94	64	68	69	67	60	57	61	55	75	50	62	66	0	57	61	0	26	2	500,000$
8	Daniel Sprong			X		100.00	68	54	95	65	69	68	58	63	50	61	50	59	50	65	65	0	57	58	0	28	2	1,500,000$
9	Valtteri Puustinen			X		100.00	59	56	84	62	64	59	52	63	50	53	57	55	51	62	62	0	57	56	0	26	2	500,000$
10	Julien Gauthier			X		100.00	52	35	89	57	81	50	50	50	50	50	50	50	50	64	63	0	57	52	0	28	1	500,000$
11	Mario Ferraro				X	100.00	78	67	75	63	74	78	92	66	50	59	51	73	56	66	68	0	23	66	0	27	2	750,000$
12	Nick Blankenburg (A)				X	100.00	66	58	79	70	61	75	77	68	50	62	52	75	56	66	69	0	57	65	0	27	2	500,000$
13	John Marino				X	100.00	55	56	96	63	71	76	64	71	50	70	50	72	55	68	70	0	57	64	0	28	2	750,000$
14	Timothy Liljegren				X	100.00	69	61	72	67	72	75	83	67	50	60	55	65	56	63	64	0	57	64	0	26	2	500,000$
15	Tony DeAngelo				X	100.00	59	57	85	70	63	79	65	74	50	72	57	65	59	69	71	0	57	64	0	30	1	500,000$
16	Josh Mahura				X	100.00	73	58	83	62	69	65	78	65	50	58	50	71	55	66	67	0	57	63	0	27	1	500,000$
17	Noah Juulsen				X	100.00	81	65	79	59	72	68	62	59	50	50	50	72	55	68	70	0	57	62	0	28	1	500,000$
18	Elias Pettersson (D) (R)				X	100.00	70	66	81	59	66	62	58	61	50	52	50	65	55	54	58	0	57	58	0	21	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	58	85	65	69	70	74	66	52	61	56	66	53	66	67	0	51	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgi Romanov (R)	100.00	50	64	60	78	50	50	50	50	50	50	50	60	60	0	64	55	0	25	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	64	60	78	50	50	50	50	50	50	50	60	60	0	64	55

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter DeBoer	80	80	85	80	80	84	1	CAN	55	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Connor Dewar	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	26	1999-06-26	CAN	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Sprong	Firebirds (NYR)	RW	28	1997-03-17	NLD	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	100,833$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias Pettersson (D)	Firebirds (NYR)	D	21	2004-02-16	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-06-14	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgi Romanov	Firebirds (NYR)	G	25	1999-12-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Marino	Firebirds (NYR)	D	28	1997-05-21	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	50,417$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	27	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Julien Gauthier	Firebirds (NYR)	RW	28	1997-10-15	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mario Ferraro	Firebirds (NYR)	D	27	1998-09-17	CAN	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	50,417$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Bunting	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-09-17	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	27	1998-05-12	USA	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	28	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	24	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-07-16	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	33	1992-08-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-13	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	28	1997-04-28	USA	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	26	1999-04-30	SWE	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	30	1995-10-24	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Valtteri Puustinen	Firebirds (NYR)	RW	26	1999-06-04	FIN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
19	27.47	195 Lbs	6 ft1	2.11	578,947$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0.667	13	26	39	0	1	40	48	38	5	128	394	379	401	12	74	22	21	67	9	0	0.00%	8	2	75.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
2	Admirals	3	2	1	0	0	0	0	0	24	17	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	2	1	1	0	0	0	0	0	16	13	3	4	0.667	24	45	69	0	0	40	48	38	5	123	394	379	401	12	133	36	14	92	6	2	33.33%	7	2	71.43%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
3	Broncos	4	2	1	0	1	0	0	0	20	15	5	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	3	2	1	0	0	0	0	0	15	11	4	6	0.750	20	37	57	0	0	40	48	38	5	183	394	379	401	12	112	37	20	75	12	3	25.00%	10	1	90.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
4	Bruins	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	0.667	13	26	39	0	0	40	48	38	5	127	394	379	401	12	89	15	15	65	11	1	9.09%	4	0	100.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
5	Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	40	48	38	5	49	394	379	401	12	22	12	4	26	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
6	Fighting Pandas	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	2	0.500	7	14	21	0	0	40	48	38	5	79	394	379	401	12	70	18	6	47	9	1	11.11%	3	1	66.67%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
7	Ice Bats	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	40	48	38	5	47	394	379	401	12	28	6	6	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
8	Lions	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	8	16	24	0	0	40	48	38	5	57	394	379	401	12	56	18	4	30	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
9	Marlies	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	40	48	38	5	36	394	379	401	12	39	11	6	25	0	0	0%	3	0	100.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
10	Quacken	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	40	48	38	5	46	394	379	401	12	37	10	2	18	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
11	Roadrunners	3	0	3	0	0	0	0	0	14	18	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	9	12	-3	0	0.000	14	27	41	0	0	40	48	38	5	125	394	379	401	12	149	35	18	76	5	2	40.00%	9	3	66.67%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
12	Wombats	4	1	2	0	1	0	0	0	15	20	-5	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	12	-4	4	0.500	15	30	45	0	0	40	48	38	5	186	394	379	401	12	150	49	26	85	5	1	20.00%	13	2	84.62%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
	Total	27	11	11	0	5	0	0	0	131	118	13	13	6	4	0	3	0	0	0	63	49	14	14	5	7	0	2	0	0	0	68	69	-1	32	0.593	131	252	383	0	1	40	48	38	5	1186	394	379	401	12	959	269	142	633	66	13	19.70%	65	13	80.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
	_Since Last GM Reset	27	11	11	0	5	0	0	0	131	118	13	13	6	4	0	3	0	0	0	63	49	14	14	5	7	0	2	0	0	0	68	69	-1	32	0.593	131	252	383	0	1	40	48	38	5	1186	394	379	401	12	959	269	142	633	66	13	19.70%	65	13	80.00%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
	_Vs Conference	20	7	9	0	4	0	0	0	97	94	3	7	2	3	0	2	0	0	0	32	29	3	13	5	6	0	2	0	0	0	65	65	0	22	0.550	97	186	283	0	0	40	48	38	5	859	394	379	401	12	742	201	105	465	48	10	20.83%	49	9	81.63%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153
	_Vs Division	11	5	7	0	2	0	0	0	59	52	7	4	1	2	0	2	0	0	0	20	16	4	7	4	5	0	0	0	0	0	39	36	3	14	0.636	59	112	171	0	0	40	48	38	5	492	394	379	401	12	395	122	60	252	23	6	26.09%	30	5	83.33%	0	443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%	551	384	740	203	339	153

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	32	OTW1	131	252	383	1186	959	269	142	633	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	11	11	5	0	0	0	131	118

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	4	3	0	0	0	63	49

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	7	2	0	0	0	68	69

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	2	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
66	13	19.70%	65	13	80.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
394	379	401	12	40	48	38	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
443	1034	42.84%	381	897	42.47%	213	503	42.35%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
551	384	740	203	339	153

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
2	5	Firebirds	3	Roadrunners	5	L		Sommaire du match
6	20	Wombats	1	Firebirds	2	W	X	Sommaire du match
8	33	Bruins	4	Firebirds	6	W		Sommaire du match
10	43	Firebirds	6	Bruins	3	W		Sommaire du match
12	51	Broncos	4	Firebirds	5	W	X	Sommaire du match
14	66	Firebirds	4	Marlies	3	W	X	Sommaire du match
16	75	Admirals	4	Firebirds	8	W		Sommaire du match
18	89	Roadrunners	6	Firebirds	5	L		Sommaire du match
19	94	Firebirds	3	Wombats	8	L		Sommaire du match
20	100	Firebirds	5	Broncos	3	W		Sommaire du match
23	112	Firebirds	7	Broncos	3	W		Sommaire du match
26	123	Aces	3	Firebirds	5	W		Sommaire du match
29	139	Firebirds	7	Admirals	8	L		Sommaire du match
31	146	Firebirds	6	Roadrunners	7	L		Sommaire du match
32	153	Wombats	7	Firebirds	5	L		Sommaire du match
35	169	Firebirds	2	Fighting Pandas	7	L		Sommaire du match
36	174	Aces	7	Firebirds	4	L		Sommaire du match
40	189	Lions	4	Firebirds	8	W		Sommaire du match
43	204	Firebirds	9	Admirals	5	W		Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	W	X	Sommaire du match
48	225	Firebirds	5	Wombats	4	W		Sommaire du match
49	235	Bruins	3	Firebirds	1	L		Sommaire du match
51	247	Firebirds	3	Broncos	5	L		Sommaire du match
53	257	Quacken	3	Firebirds	6	W		Sommaire du match
55	272	Aces	0	Firebirds	4	W		Sommaire du match
57	284	Firebirds	3	Canucks	4	L		Sommaire du match
59	293	Firebirds	5	Fighting Pandas	4	W	X	Sommaire du match
61	300	Marlies	-	Firebirds	-
64	316	Lions	-	Firebirds	-
65	324	Firebirds	-	Barracuda	-
68	338	Firebirds	-	Wranglers	-
69	344	Americiens	-	Firebirds	-
72	356	Firebirds	-	Bruins	-
74	366	Broncos	-	Firebirds	-
76	379	Firebirds	-	Roadrunners	-
77	385	Firebirds	-	Griffins	-
79	395	Wombats	-	Firebirds	-
81	408	Americiens	-	Firebirds	-
82	415	Firebirds	-	Marlies	-
85	430	Wranglers	-	Firebirds	-
87	437	Firebirds	-	Marlies	-
89	446	Firebirds	-	Lynx	-
92	457	Barracuda	-	Firebirds	-
94	469	Firebirds	-	Wranglers	-
96	474	Firebirds	-	Tomahawks	-
97	483	Lynx	-	Firebirds	-
100	498	Nordiks	-	Firebirds	-
102	510	Firebirds	-	Butter Knives	-
104	520	Firebirds	-	Aces	-
105	525	Bruins	-	Firebirds	-
107	541	Marlies	-	Firebirds	-
110	554	Firebirds	-	Lynx	-
112	565	Admirals	-	Firebirds	-
113	574	Firebirds	-	Wombats	-
115	582	Firebirds	-	Roadrunners	-
118	593	Firebirds	-	Bruins	-
119	597	Admirals	-	Firebirds	-
121	614	Lynx	-	Firebirds	-
124	630	Firebirds	-	Aces	-
125	637	Griffins	-	Firebirds	-
128	653	Broncos	-	Firebirds	-
131	662	Firebirds	-	Admirals	-
133	676	Barons	-	Firebirds	-
135	689	Firebirds	-	Broncos	-
137	697	Barons	-	Firebirds	-
139	706	Firebirds	-	Butter Knives	-
141	719	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
142	723	Firebirds	-	Nordiks	-
145	734	Firebirds	-	Barons	-
147	745	Butter Knives	-	Firebirds	-
148	755	Firebirds	-	Ice Bats	-
150	766	Canucks	-	Firebirds	-
152	775	Firebirds	-	Americiens	-
155	790	Roadrunners	-	Firebirds	-
156	792	Firebirds	-	Lions	-
160	813	Tomahawks	-	Firebirds	-
163	826	Firebirds	-	Americiens	-
164	835	Roadrunners	-	Firebirds	-
168	854	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
172	869	Firebirds	-	Quacken	-
174	877	Butter Knives	-	Firebirds	-
178	900	Tomahawks	-	Firebirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
28	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
536,683$	1,100,000$	1,050,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,050,000$	356,379$	19	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	121	8,889$	1,075,569$

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Firebirds
	GP: 27 \| W: 16 \| L: 11 \| OTL: 0 \| P: 32 GF: 131 \| GA: 118 \| PP%: 19.70% \| PK%: 80.00% DG: Ron Giovanni \| Morale : 58 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #300 vs Marlies