New York Rangers
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Admirals 16-32-3, 35pts	4	FINAL	3	Firebirds 20-32-2, 42pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
7-18-2	Fiche domicile	11-14-1
9-14-1	Fiche domicile	9-18-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	0-9-1
3.80	Buts par match	4.00
5.35	Buts contre par match	4.63
24.39%	Pourcentage en avantage numérique	19.35%
69.79%	Pourcentage en désavantage numérique	76.07%

Firebirds
20-32-2, 42pts

FINAL

Wombats
26-17-8, 60pts

Team Stats
L2	Séquence	W2
11-14-1	Fiche domicile	12-12-3
9-18-1	Fiche domicile	14-5-5
0-9-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.00	Buts par match	4.16
4.63	Buts contre par match	3.86
19.35%	Pourcentage en avantage numérique	21.60%
76.07%	Pourcentage en désavantage numérique	87.88%

Firebirds
20-32-2, 42pts

Jour 115

Roadrunners
35-13-5, 75pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
11-14-1	Fiche domicile	20-5-1
9-18-1	Fiche visiteur	15-8-4
0-9-1	10 derniers matchs	5-3-2
4.00	Buts par match	3.68
4.63	Buts contre par match	3.68
19.35%	Pourcentage en avantage numérique	25.81%
76.07%	Pourcentage en désavantage numérique	81.42%

Firebirds
20-32-2, 42pts

Jour 118

Bruins
13-33-8, 34pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L2
11-14-1	Fiche domicile	5-17-4
9-18-1	Fiche visiteur	8-16-4
0-9-1	10 derniers matchs	1-7-2
4.00	Buts par match	3.30
4.63	Buts contre par match	3.30
19.35%	Pourcentage en avantage numérique	25.69%
76.07%	Pourcentage en désavantage numérique	74.48%

Admirals
16-32-3, 35pts

Jour 119

Firebirds
20-32-2, 42pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
7-18-2	Fiche domicile	11-14-1
9-14-1	Fiche visiteur	9-18-1
8-1-1	10 derniers matchs	0-9-1
3.80	Buts par match	4.00
5.35	Buts contre par match	4.00
24.39%	Pourcentage en avantage numérique	19.35%
69.79%	Pourcentage en désavantage numérique	76.07%

Meneurs d'équipe
	Buts Tanner Pearson 13	Passes Nick Blankenburg 19

	Points Michael Bunting 28	Plus/Moins Peyton Krebs -3

	Victoires Georgi Romanov 4	Pourcentage d’arrêts Georgi Romanov 0.842

Statistiques d’équipe
Buts pour 216 4.00 GFG	Tirs pour 1948 36.07 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.4% 24 GF	Début de zone offensive 41.0%
Buts contre 250 4.63 GAA	Tirs contre 1848 34.22 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.1%% 28 GA	Début de la zone défensive 37.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Ron Giovanni
	Entraîneur	Peter DeBoer
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Tanner Pearson
	Assistant #1	Nick Blankenburg
	Assistant #2	Danton Heinen
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	39 / 50
	Espoirs	17

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Eric Robinson		X	X		100.00	75	55	93	67	76	71	91	73	50	65	66	68	51	70	70	0	13	66	0	30	4	500,000$
2	Michael Bunting		X	X		100.00	68	60	67	78	66	77	88	73	50	68	72	56	51	70	70	0	10	66	0	30	1	500,000$
3	Danton Heinen (A)		X	X		100.00	71	59	89	68	70	73	89	70	50	68	60	69	50	70	70	0	36	65	0	30	4	500,000$
4	Tanner Pearson (C)		X			100.00	73	55	94	67	74	70	88	69	50	64	64	64	51	75	72	0	39	64	0	33	2	500,000$
5	Peyton Krebs	X	X	X		100.00	75	64	81	67	66	74	91	69	68	66	60	64	50	60	62	0	32	63	0	25	4	500,000$
6	Thomas Novak	X	X	X		100.00	49	54	95	69	63	72	71	67	58	63	71	58	51	67	68	0	36	62	0	28	2	500,000$
7	Connor Dewar	X	X	X		100.00	81	69	94	64	68	69	67	60	57	61	55	74	50	63	67	0	36	61	0	26	2	500,000$
8	Daniel Sprong			X		100.00	68	54	95	65	69	68	58	63	50	61	50	57	50	66	66	0	34	58	0	28	2	1,500,000$
9	Valtteri Puustinen			X		100.00	59	56	85	62	64	59	52	62	50	53	57	54	51	63	63	0	37	55	0	26	2	500,000$
10	Julien Gauthier			X		100.00	52	35	89	57	81	50	50	50	50	50	50	50	50	64	63	0	36	52	0	28	1	500,000$
11	Damon Severson				X	100.00	65	64	70	64	73	74	84	71	50	66	55	74	61	73	73	0	24	66	0	31	4	500,000$
12	Mario Ferraro				X	100.00	78	67	75	63	74	78	92	67	50	60	52	72	56	67	69	0	15	66	0	27	2	750,000$
13	Nick Blankenburg (A)				X	100.00	66	58	79	70	61	75	77	70	50	64	55	74	56	67	70	0	42	66	0	27	2	500,000$
14	John Marino				X	100.00	55	56	96	63	71	76	64	72	50	72	50	72	55	69	71	0	39	64	0	28	2	750,000$
15	Timothy Liljegren				X	100.00	69	61	72	67	72	75	83	68	50	61	56	64	56	64	65	0	39	64	0	26	2	500,000$
16	Tony DeAngelo				X	100.00	59	57	85	70	63	79	65	74	50	72	57	64	59	70	72	0	38	64	0	30	1	500,000$
17	Noah Juulsen				X	100.00	81	65	79	59	72	68	62	59	50	50	50	71	55	69	71	0	37	62	0	28	1	500,000$
Rayé
1	Josh Mahura				X	100.00	73	58	83	62	69	65	78	65	50	58	50	71	55	67	68	0	38	63	0	27	1	500,000$
2	Elias Pettersson (D) (R)				X	100.00	70	66	81	60	67	62	58	61	50	52	50	64	55	55	59	0	29	58	0	21	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	68	59	84	65	69	70	74	66	52	62	57	65	53	67	68	0	32	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Georgi Romanov (R)	100.00	50	64	60	78	50	47	47	48	47	50	50	61	61	0	9	54	0	26	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	64	60	78	50	47	47	48	47	50	50	61	61	0	9	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Peter DeBoer	80	80	85	80	80	84	1	CAN	55	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Michael Bunting	Firebirds (NYR)	LW/RW	27	12	16	28	-26	14	0	54	55	111	31	67	10.81%	6	706	26.18	2	2	4	15	45	1	0	1	3	40	0	0	45.20%	531	0	0.79	0	2	0	3	3	1
2	Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	27	7	19	26	-18	8	0	26	33	45	18	42	15.56%	44	595	22.06	3	2	5	19	50	0	1	1	1	41	0	0	0%	0	0	0.87	0	0	0	1	2	1
3	Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW/RW	27	12	12	24	-9	8	0	58	62	73	38	45	16.44%	6	657	24.34	1	1	2	3	43	1	0	1	1	24	1	0	37.88%	66	0	0.73	1	2	0	1	2	1
4	Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW/RW	27	12	10	22	-15	2	0	49	50	104	35	69	11.54%	6	607	22.49	2	4	6	19	49	0	1	1	0	46	1	1	45.77%	343	1	0.72	0	2	0	2	0	2
5	Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	27	13	8	21	-20	2	0	35	31	78	29	65	16.67%	10	508	18.84	0	0	0	0	1	0	0	0	0	24	1	1	54.55%	33	0	0.83	0	0	0	2	1	1
6	John Marino	Firebirds (NYR)	D	27	1	18	19	-10	0	0	8	22	26	6	18	3.85%	44	510	18.89	0	5	5	11	48	0	1	1	0	42	0	0	0%	0	0	0.74	0	0	0	1	0	0
7	Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	27	10	8	18	-17	0	0	2	56	79	20	54	12.66%	2	616	22.83	0	1	1	4	45	0	0	0	2	18	0	0	54.70%	744	0	0.58	0	0	0	1	1	3
8	Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	27	3	11	14	-10	16	0	53	15	27	6	25	11.11%	24	504	18.68	1	3	4	13	48	0	0	0	1	36	0	0	0%	0	0	0.56	0	0	0	0	3	1
9	Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	27	1	12	13	-8	2	0	7	23	17	1	10	5.88%	16	366	13.59	0	0	0	0	1	0	0	0	0	5	0	0	25.00%	8	0	0.71	0	0	0	1	0	0
10	Mario Ferraro	Firebirds (NYR)	D	27	3	9	12	-18	24	0	45	26	36	7	29	8.33%	38	594	22.04	1	1	2	20	50	0	0	0	0	33	0	0	0%	0	0	0.40	0	0	0	0	1	0
11	Daniel Sprong	Firebirds (NYR)	RW	27	2	8	10	-23	4	0	22	27	37	11	33	5.41%	3	537	19.91	0	0	0	0	12	0	0	0	0	0	0	0	60.32%	63	0	0.37	0	0	0	0	0	0
12	Connor Dewar	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	27	3	6	9	-13	14	0	52	28	61	20	41	4.92%	9	514	19.06	1	1	2	8	45	0	0	0	0	3	0	0	60.00%	60	0	0.35	0	0	0	1	0	1
13	Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	27	1	7	8	-8	6	0	26	11	9	0	5	11.11%	18	276	10.24	0	0	0	0	1	0	0	0	0	21	0	0	56.67%	30	0	0.58	0	0	0	1	0	0
14	Valtteri Puustinen	Firebirds (NYR)	RW	27	2	2	4	-4	0	0	13	10	24	5	14	8.33%	3	389	14.44	0	0	0	0	6	0	0	0	0	0	0	0	60.29%	68	0	0.21	0	0	0	0	0	0
15	Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	22	1	2	3	-6	4	0	33	11	11	1	7	9.09%	23	276	12.55	0	0	0	0	0	0	0	0	0	14	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0
16	Elias Pettersson (D)	Firebirds (NYR)	D	21	0	2	2	-3	5	5	3	10	8	2	3	0%	5	139	6.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0.29	0	0	1	0	0	1
17	Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	5	1	0	1	-3	17	5	5	7	8	0	6	12.50%	0	79	15.83	0	0	0	0	7	0	0	0	0	4	0	0	56.47%	85	0	0.25	0	0	1	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				426	84	150	234	-211	126	10	491	477	754	230	533	11.14%	257	7881	18.50	11	20	31	112	459	2	3	5	8	358	3	2	50.66%	2031	1	0.59	1	6	2	14	13	12

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Georgi Romanov	Firebirds (NYR)	27	4	20	1	0.842	5.00	1416	4	0	118	745	0	0	2	0.800	5	27	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			27	4	20	1	0.842	5.00	1416	4	0	118	745	0	0	2		5	27	0	0	0	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Connor Dewar	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	26	1999-06-26	CAN	No	192 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Damon Severson	Firebirds (NYR)	D	31	1994-08-07	CAN	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-03-08	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Daniel Sprong	Firebirds (NYR)	RW	28	1997-03-17	NLD	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	55,000$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Danton Heinen	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-07-05	CAN	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elias Pettersson (D)	Firebirds (NYR)	D	21	2004-02-16	SWE	Yes	185 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Robinson	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-06-14	USA	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgi Romanov	Firebirds (NYR)	G	26	1999-12-15	RUS	Yes	207 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Marino	Firebirds (NYR)	D	28	1997-05-21	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-16	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	27,500$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Josh Mahura	Firebirds (NYR)	D	27	1998-05-05	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Julien Gauthier	Firebirds (NYR)	RW	28	1997-10-15	CAN	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mario Ferraro	Firebirds (NYR)	D	27	1998-09-17	CAN	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	27,500$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Michael Bunting	Firebirds (NYR)	LW/RW	30	1995-09-17	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Blankenburg	Firebirds (NYR)	D	27	1998-05-12	USA	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-07-14	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Juulsen	Firebirds (NYR)	D	28	1997-04-02	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Peyton Krebs	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	25	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-07-16	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tanner Pearson	Firebirds (NYR)	LW	33	1992-08-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-07-13	No	No	2	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Novak	Firebirds (NYR)	C/LW/RW	28	1997-04-28	USA	No	179 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timothy Liljegren	Firebirds (NYR)	D	26	1999-04-30	SWE	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-06-29	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tony DeAngelo	Firebirds (NYR)	D	30	1995-10-24	USA	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Valtteri Puustinen	Firebirds (NYR)	RW	26	1999-06-04	FIN	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	27.75	196 Lbs	6 ft1	2.20	575,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting		Eric Robinson	40	1	2	2
2	Danton Heinen	Thomas Novak	Connor Dewar	30	1	2	2
3	Tanner Pearson	Michael Bunting	Daniel Sprong	20	1	2	2
4	Danton Heinen	Eric Robinson	Valtteri Puustinen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	40	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	30	1	2	2
3	Tony DeAngelo		20	1	2	2
4	Noah Juulsen		10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting		Eric Robinson	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Thomas Novak	Connor Dewar	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting	Eric Robinson	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Tanner Pearson	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting	60	1	2	2	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Eric Robinson	40	1	2	2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael Bunting	Eric Robinson	60	1	2	2
2	Danton Heinen	Tanner Pearson	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mario Ferraro	Nick Blankenburg	60	1	2	2
2	Timothy Liljegren	John Marino	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Bunting		Eric Robinson	Mario Ferraro	Nick Blankenburg

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Bunting		Eric Robinson	Mario Ferraro	Nick Blankenburg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Daniel Sprong, Valtteri Puustinen,	Daniel Sprong, Valtteri Puustinen

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Tony DeAngelo, , Noah Juulsen	Tony DeAngelo	, Noah Juulsen

Tirs de pénalité
Michael Bunting, Eric Robinson, Danton Heinen, Tanner Pearson,

Gardien
#1 : Georgi Romanov, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	3	2	1	0	0	0	0	0	13	10	3	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	4	0.500	16	31	47	0	1	73	72	65	6	147	616	638	674	26	108	29	27	77	10	1	10.00%	11	2	81.82%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
2	Admirals	4	2	2	0	0	0	0	0	27	21	6	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	2	1	1	0	0	0	0	0	16	13	3	4	0.500	27	50	77	0	0	73	72	65	6	150	616	638	674	26	161	43	18	103	8	2	25.00%	9	2	77.78%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
3	Americiens	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	2	0	1	0	0	1	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	6	10	16	0	0	73	72	65	6	61	616	638	674	26	85	15	30	51	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
4	Barracuda	2	0	2	0	0	0	0	0	4	10	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	6	-5	0	0.000	4	7	11	0	0	73	72	65	6	35	616	638	674	26	49	16	4	23	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
5	Broncos	5	3	1	0	1	0	0	0	24	18	6	2	1	0	0	1	0	0	0	9	7	2	3	2	1	0	0	0	0	0	15	11	4	8	0.800	24	44	68	0	0	73	72	65	6	211	616	638	674	26	141	42	26	90	13	3	23.08%	13	1	92.31%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
6	Bruins	5	2	3	0	0	0	0	0	20	20	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	11	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	4	0.400	20	39	59	0	0	73	72	65	6	213	616	638	674	26	139	30	23	106	19	3	15.79%	8	3	62.50%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
7	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	73	72	65	6	32	616	638	674	26	49	21	0	21	2	0	0.00%	0	0	0%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
8	Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	4	7	0	0	73	72	65	6	49	616	638	674	26	22	12	4	26	1	1	100.00%	2	1	50.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
9	Fighting Pandas	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	7	11	-4	2	0.500	7	14	21	0	0	73	72	65	6	79	616	638	674	26	70	18	6	47	9	1	11.11%	3	1	66.67%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
10	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	8	-3	0	0.000	5	9	14	0	0	73	72	65	6	32	616	638	674	26	35	8	6	19	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
11	Ice Bats	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	73	72	65	6	47	616	638	674	26	28	6	6	27	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
12	Lions	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	25	38	0	0	73	72	65	6	103	616	638	674	26	88	23	12	56	6	2	33.33%	4	0	100.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
13	Lynx	3	0	1	0	0	0	1	1	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	3	0.500	10	17	27	0	0	73	72	65	6	90	616	638	674	26	73	26	16	47	3	1	33.33%	8	3	62.50%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
14	Marlies	5	0	4	0	1	0	0	0	14	25	-11	2	0	2	0	0	0	0	0	7	11	-4	3	0	2	0	1	0	0	0	7	14	-7	2	0.200	14	23	37	1	0	73	72	65	6	103	616	638	674	26	170	54	26	99	4	1	25.00%	12	5	58.33%	1	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
15	Nordiks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	73	72	65	6	23	616	638	674	26	37	16	2	25	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
16	Quacken	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	73	72	65	6	46	616	638	674	26	37	10	2	18	3	1	33.33%	2	1	50.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
17	Roadrunners	4	0	4	0	0	0	0	0	16	23	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	3	0	3	0	0	0	0	0	11	17	-6	0	0.000	16	31	47	0	0	73	72	65	6	149	616	638	674	26	170	41	22	92	10	2	20.00%	11	3	72.73%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
18	Tomahawks	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	73	72	65	6	38	616	638	674	26	43	12	2	19	3	1	33.33%	1	1	0.00%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
19	Wombats	6	1	4	0	1	0	0	0	22	31	-9	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	13	18	-5	4	0.333	22	43	65	1	0	73	72	65	6	236	616	638	674	26	230	73	34	121	12	2	16.67%	17	2	88.24%	1	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
20	Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	0.333	11	21	32	0	0	73	72	65	6	104	616	638	674	26	113	35	6	63	10	2	20.00%	3	2	33.33%	0	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
	Total	54	14	32	0	5	1	1	1	216	250	-34	26	8	14	0	3	1	0	0	102	107	-5	28	6	18	0	2	0	1	1	114	143	-29	42	0.389	216	403	619	2	1	73	72	65	6	1948	616	638	674	26	1848	530	272	1130	124	24	19.35%	117	28	76.07%	2	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
	_Since Last GM Reset	54	14	32	0	5	1	1	1	216	250	-34	26	8	14	0	3	1	0	0	102	107	-5	28	6	18	0	2	0	1	1	114	143	-29	42	0.389	216	403	619	2	1	73	72	65	6	1948	616	638	674	26	1848	530	272	1130	124	24	19.35%	117	28	76.07%	2	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
	_Vs Conference	37	8	22	0	4	1	1	1	151	176	-25	16	3	10	0	2	1	0	0	60	70	-10	21	5	12	0	2	0	1	1	91	106	-15	28	0.378	151	280	431	2	0	73	72	65	6	1324	616	638	674	26	1288	363	201	777	83	15	18.07%	86	20	76.74%	2	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336
	_Vs Division	16	6	11	0	2	0	0	0	78	78	0	7	2	4	0	2	0	0	0	29	28	1	9	4	7	0	0	0	0	0	49	50	-1	16	0.500	78	146	224	1	0	73	72	65	6	629	616	638	674	26	567	166	84	333	35	7	20.00%	42	5	88.10%	1	854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%	1263	893	1316	378	683	336

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	42	L2	216	403	619	1948	1848	530	272	1130	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	14	32	5	1	1	1	216	250

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	8	14	3	1	0	0	102	107

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	6	18	2	0	1	1	114	143

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	9	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
124	24	19.35%	117	28	76.07%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
616	638	674	26	73	72	65	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
854	1849	46.19%	761	1668	45.62%	479	993	48.24%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1263	893	1316	378	683	336

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	5	Firebirds	3	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
6	20	Wombats	1	Firebirds	2	W	X		Sommaire du match
8	33	Bruins	4	Firebirds	6	W			Sommaire du match
10	43	Firebirds	6	Bruins	3	W			Sommaire du match
12	51	Broncos	4	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
14	66	Firebirds	4	Marlies	3	W	X		Sommaire du match
16	75	Admirals	4	Firebirds	8	W			Sommaire du match
18	89	Roadrunners	6	Firebirds	5	L			Sommaire du match
19	94	Firebirds	3	Wombats	8	L			Sommaire du match
20	100	Firebirds	5	Broncos	3	W			Sommaire du match
23	112	Firebirds	7	Broncos	3	W			Sommaire du match
26	123	Aces	3	Firebirds	5	W			Sommaire du match
29	139	Firebirds	7	Admirals	8	L			Sommaire du match
31	146	Firebirds	6	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
32	153	Wombats	7	Firebirds	5	L			Sommaire du match
35	169	Firebirds	2	Fighting Pandas	7	L			Sommaire du match
36	174	Aces	7	Firebirds	4	L			Sommaire du match
40	189	Lions	4	Firebirds	8	W			Sommaire du match
43	204	Firebirds	9	Admirals	5	W			Sommaire du match
45	211	Ice Bats	3	Firebirds	4	W	X		Sommaire du match
48	225	Firebirds	5	Wombats	4	W			Sommaire du match
49	235	Bruins	3	Firebirds	1	L			Sommaire du match
51	247	Firebirds	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
53	257	Quacken	3	Firebirds	6	W			Sommaire du match
55	272	Aces	0	Firebirds	4	W			Sommaire du match
57	284	Firebirds	3	Canucks	4	L			Sommaire du match
59	293	Firebirds	5	Fighting Pandas	4	W	X		Sommaire du match
61	300	Marlies	7	Firebirds	5	L			Sommaire du match
64	316	Lions	4	Firebirds	5	W			Sommaire du match
65	324	Firebirds	1	Barracuda	6	L			Sommaire du match
68	338	Firebirds	6	Wranglers	2	W			Sommaire du match
69	344	Americiens	4	Firebirds	1	L			Sommaire du match
72	356	Firebirds	4	Bruins	6	L			Sommaire du match
74	366	Broncos	3	Firebirds	4	W			Sommaire du match
76	379	Firebirds	2	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
77	385	Firebirds	5	Griffins	8	L			Sommaire du match
79	395	Wombats	5	Firebirds	2	L			Sommaire du match
81	408	Americiens	6	Firebirds	5	L	X		Sommaire du match
82	415	Firebirds	1	Marlies	7	L			Sommaire du match
85	430	Wranglers	5	Firebirds	2	L			Sommaire du match
87	437	Firebirds	2	Marlies	4	L			Sommaire du match
89	446	Firebirds	3	Lynx	2	W	X	X	Sommaire du match
92	457	Barracuda	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
94	469	Firebirds	3	Wranglers	6	L			Sommaire du match
96	474	Firebirds	2	Tomahawks	5	L			Sommaire du match
97	483	Lynx	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
100	498	Nordiks	4	Firebirds	1	L			Sommaire du match
102	510	Firebirds	5	Butter Knives	6	L			Sommaire du match
104	520	Firebirds	3	Aces	6	L			Sommaire du match
105	525	Bruins	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
107	541	Marlies	4	Firebirds	2	L			Sommaire du match
110	554	Firebirds	4	Lynx	5	L	X	X	Sommaire du match
112	565	Admirals	4	Firebirds	3	L			Sommaire du match
113	574	Firebirds	5	Wombats	6	L			Sommaire du match
115	582	Firebirds	-	Roadrunners	-
118	593	Firebirds	-	Bruins	-
119	597	Admirals	-	Firebirds	-
121	614	Lynx	-	Firebirds	-
124	630	Firebirds	-	Aces	-
125	637	Griffins	-	Firebirds	-
128	653	Broncos	-	Firebirds	-
131	662	Firebirds	-	Admirals	-
133	676	Barons	-	Firebirds	-
135	689	Firebirds	-	Broncos	-
137	697	Barons	-	Firebirds	-
139	706	Firebirds	-	Butter Knives	-
141	719	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
142	723	Firebirds	-	Nordiks	-
145	734	Firebirds	-	Barons	-
147	745	Butter Knives	-	Firebirds	-
148	755	Firebirds	-	Ice Bats	-
150	766	Canucks	-	Firebirds	-
152	775	Firebirds	-	Americiens	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	790	Roadrunners	-	Firebirds	-
156	792	Firebirds	-	Lions	-
160	813	Tomahawks	-	Firebirds	-
163	826	Firebirds	-	Americiens	-
164	835	Roadrunners	-	Firebirds	-
168	854	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
172	869	Firebirds	-	Quacken	-
174	877	Butter Knives	-	Firebirds	-
178	900	Tomahawks	-	Firebirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,028,358$	1,150,000$	1,100,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,100,000$	679,974$	20	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	66	9,167$	605,022$

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Firebirds
	GP: 54 \| W: 20 \| L: 32 \| OTL: 2 \| P: 42 GF: 216 \| GA: 250 \| PP%: 19.35% \| PK%: 76.07% DG: Ron Giovanni \| Morale : 31 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #582 vs Roadrunners