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Nordiks
GP: 75 | W: 42 | L: 25 | OTL: 8 | P: 92
GF: 399 | GA: 363 | PP%: 24.42% | PK%: 73.74%
DG: Kawika | Morale : 56 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #812 vs Barons

Centre de jeu
Nordiks
42-25-8, 92pts		4
FINAL
 5 Americiens
43-26-3, 89pts
Team Stats
W1SéquenceW2
19-13-4Fiche domicile22-13-2
23-12-4Fiche domicile21-13-1
6-2-2Derniers 10 matchs7-3-0
5.32Buts par match 5.15
4.84Buts contre par match 4.68
24.42%Pourcentage en avantage numérique27.39%
73.74%Pourcentage en désavantage numérique72.57%
Nordiks
42-25-8, 92pts		9
FINAL
 4 Roadrunners
42-25-7, 91pts
Team Stats
W1SéquenceL1
19-13-4Fiche domicile22-14-1
23-12-4Fiche domicile20-11-6
6-2-2Derniers 10 matchs4-6-0
5.32Buts par match 3.82
4.84Buts contre par match 3.66
24.42%Pourcentage en avantage numérique26.83%
73.74%Pourcentage en désavantage numérique76.27%
Barons
31-36-6, 68pts
Jour 160
 Nordiks
42-25-8, 92pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
17-16-4Fiche domicile19-13-4
14-20-2Fiche visiteur23-12-4
3-7-010 derniers matchs6-2-2
3.60Buts par match 5.32
3.84Buts contre par match 5.32
22.01%Pourcentage en avantage numérique24.42%
79.07%Pourcentage en désavantage numérique73.74%
Nordiks
42-25-8, 92pts
Jour 162
 Admirals
28-41-4, 60pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL1
19-13-4Fiche domicile13-22-2
23-12-4Fiche visiteur15-19-2
6-2-210 derniers matchs6-3-1
5.32Buts par match 3.81
4.84Buts contre par match 3.81
24.42%Pourcentage en avantage numérique24.26%
73.74%Pourcentage en désavantage numérique70.34%
Ice Bats
26-35-12, 64pts
Jour 164
 Nordiks
42-25-8, 92pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
13-19-5Fiche domicile19-13-4
13-16-7Fiche visiteur23-12-4
4-4-210 derniers matchs6-2-2
4.16Buts par match 5.32
4.96Buts contre par match 5.32
26.28%Pourcentage en avantage numérique24.42%
75.50%Pourcentage en désavantage numérique73.74%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
399
5.32 GFG		 Tirs pour
3743
49.91 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
24.4%
42 GF		 Début de zone offensive
41.7%
Buts contre
363
4.84 GAA		 Tirs contre
3329
44.39 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
73.7%%
47 GA		 Début de la zone défensive
38.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralKawika
EntraîneurMick Vukota
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure21
Limite contact 33 / 50
Espoirs21


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Tyler MotteX100.00725593646869715955605374506971069610314500,000$
2Kyle MacLeanX100.00735590646966906266595062506363069600261500,000$
3Cole Schwindt (R)X100.00705099647365636267635064506061069590241500,000$
4Luca Del Bel Belluz (R)X100.00505089626666546763665556505460069580222500,000$
5Sam Morton (R)X100.00563589576550515750506450526474069540261600,000$
6Alex Steeves (R)X100.00625089537250516250505050506061069530261500,000$
7Emil BemstromX100.00615089576756525350535055506563069530264500,000$
8Arttu HyryX100.00503589577750505058505050506162069520242700,000$
9Spencer StastneyX100.00565690606567586350565068556264069590262500,000$
10Declan CarlileX100.00503594576950525050505050576266069520254500,000$
11Luca Cagnoni (R)X100.005044535763505450505050505553580695102110$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059478859695859585555525752616406956
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Daniil Tarasov100.00657068777264646864507462630806502641,999,999$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006570687772646468645074626308065
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mick Vukota9080808080751CAN595500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex SteevesNordiks (COL)C261999-12-10USAYes202 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Arttu HyryNordiks (COL)RW242001-04-06FINNo214 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22025-08-13FalseFalsePro & Farm700,000$70,000$8,167$No700,000$--------700,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Cole SchwindtNordiks (COL)RW242001-04-25CANYes203 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Daniil TarasovNordiks (COL)G261999-03-27RUSNo203 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm1,999,999$200,000$23,333$No1,999,999$1,999,999$1,999,999$------1,999,999$1,999,999$1,999,999$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Declan CarlileNordiks (COL)D252000-05-18USANo192 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Emil BemstromNordiks (COL)C261999-06-01SWENo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Kyle MacLeanNordiks (COL)C261999-04-29USANo194 Lbs6 ft1NoNoTrade2025-08-20NoNo12025-03-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Luca CagnoniNordiks (COL)D212004-12-21CANYes180 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo12025-08-04FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Luca Del Bel BelluzNordiks (COL)C222003-11-10CANYes185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Sam MortonNordiks (COL)C261999-07-28USAYes185 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-13FalseFalsePro & Farm600,000$60,000$7,000$No---------------------------Lien / Lien NHL
Spencer StastneyNordiks (COL)D262000-01-04USANo184 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tyler MotteNordiks (COL)C311995-03-10USANo194 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1225.25194 Lbs6 ft12.25608,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140005
230005
320005
410005
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140005
230005
320005
410005
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160005
240005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160005
240005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160050
240050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160050
240050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16005060050
24005040050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160005
240005
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160005
240005
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces311001001112-11000010023-12110000099030.500112031001561241175116128011661276341003112587114.29%6183.33%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
2Admirals11000000826110000008260000000000021.000816240015612411754512801166127634226617100.00%3166.67%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
3Americiens20100100711-41010000036-31000010045-110.250714210015612411758012801166127634109334403266.67%20100.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
4Barons30200001914-50000000000030200001914-510.1679172600156124117517212801166127634115361469400.00%7271.43%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
5Barracuda4400000022111122000000115622000000116581.0002243650015612411751701280116612763416842268313430.77%120100.00%11470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
6Broncos412000011920-1302000011318-51100000062430.37519375600156124117518112801166127634176483110113215.38%13376.92%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
7Bruins4310000026197220000001510521100000119260.750265076001561241175200128011661276341602822648337.50%10550.00%11470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
8Butter Knives1000010067-11000010067-10000000000010.5006121800156124117569128011661276346112630300.00%30100.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
9Canucks422000001922-321100000912-3211000001010040.50019385700156124117520112801166127634154481891500.00%9455.56%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
10Fighting Pandas311000101718-11010000036-3210000101412240.66717304700156124117514512801166127634131352360600.00%8450.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
11Firebirds220000001055110000006421100000041341.0001019290015612411758212801166127634582112383133.33%6350.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
12Griffins5410000034304211000001215-3330000002215780.800346710100156124117530612801166127634304792414612433.33%12283.33%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
13Ice Bats742010003629721100000111105310100025187100.714366810400156124117534312801166127634275874315611436.36%19478.95%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
14Lions751001004134744000000231310311001001821-3110.7864173114001561241175361128011661276344331104218312325.00%14471.43%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
15Lynx211000001112-11010000026-41100000096320.500112132001561241175891280116612763452111745400.00%6266.67%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
16Marlies211000009721010000024-21100000073420.50091625001561241175751280116612763486247429444.44%10100.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
17Quacken412001001823-520100100914-52110000099030.375183553001561241175204128011661276341444481076116.67%4250.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
18Roadrunners53100100302010321000001596210001001511470.7003059890015612411752411280116612763416156249320840.00%11372.73%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
19Tomahawks63300000403643210000021147312000001922-360.500407811800156124117536512801166127634355943916116318.75%18477.78%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
20Wombats21100000712-5110000006421010000018-720.50071421001561241175881280116612763488211048300.00%5180.00%11470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
21Wranglers422000001919021100000910-121100000109140.5001937560015612411752101280116612763417740329413215.38%10280.00%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
Total754025016123993633636191300301186173133921120131121319023920.6133997641163001561241175374312801166127634332990642017261724224.42%1794773.74%31470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
_Since Last GM Reset754025016123993633636191300301186173133921120131121319023920.6133997641163001561241175374312801166127634332990642017261724224.42%1794773.74%31470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
_Vs Conference472616013012492301920126002001079710271410011011421339580.61724947672500156124117524481280116612763422256112581148992222.22%1112577.48%11470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427
_Vs Division2716701100145132131183000006448161684011008184-3350.6481452734180015612411751451128011661276341355367170663561221.43%681676.47%01470317746.27%1368293546.61%674150144.90%154610752061538918427

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7592W1399764116337433329906420172600
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7540251612399363
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3619130301186173
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3921121311213190
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
620200
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1724224.42%1794773.74%3
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
128011661276341561241175
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1470317746.27%1368293546.61%674150144.90%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
154610752061538918427


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
39Nordiks5Ice Bats3WSommaire du match
518Broncos7Nordiks4LSommaire du match
831Lions4Nordiks6WSommaire du match
940Nordiks6Ice Bats1WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6WSommaire du match
1362Roadrunners6Nordiks4LSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6LSommaire du match
1886Nordiks7Griffins5WSommaire du match
1992Nordiks5Ice Bats3WSommaire du match
21101Nordiks2Barons3LSommaire du match
23110Griffins7Nordiks8WSommaire du match
26126Nordiks7Lions8LXSommaire du match
28132Ice Bats6Nordiks4LSommaire du match
30145Lions3Nordiks7WSommaire du match
33160Nordiks2Ice Bats5LSommaire du match
35168Bruins5Nordiks6WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10LSommaire du match
39187Nordiks5Bruins6LSommaire du match
41195Admirals2Nordiks8WSommaire du match
43202Nordiks9Lynx6WSommaire du match
45212Nordiks7Fighting Pandas6WXXSommaire du match
47219Americiens6Nordiks3LSommaire du match
49234Nordiks7Fighting Pandas6WSommaire du match
50242Lynx6Nordiks2LSommaire du match
52256Nordiks5Barracuda2WSommaire du match
53262Broncos7Nordiks6LSommaire du match
56277Nordiks2Barons5LSommaire du match
58285Nordiks7Marlies3WSommaire du match
59292Roadrunners2Nordiks7WSommaire du match
62306Wombats4Nordiks6WSommaire du match
64318Nordiks7Ice Bats6WXSommaire du match
67330Roadrunners1Nordiks4WSommaire du match
69345Nordiks8Canucks4WSommaire du match
70351Barracuda4Nordiks6WSommaire du match
74367Nordiks5Barons6LXXSommaire du match
75374Quacken7Nordiks6LXSommaire du match
79394Nordiks2Canucks6LSommaire du match
80398Quacken7Nordiks3LSommaire du match
83416Bruins5Nordiks9WSommaire du match
85428Nordiks7Aces3WSommaire du match
87438Barracuda1Nordiks5WSommaire du match
89448Nordiks8Wranglers5WSommaire du match
91455Marlies4Nordiks2LSommaire du match
93463Nordiks1Wombats8LSommaire du match
96473Nordiks2Aces6LSommaire du match
97482Fighting Pandas6Nordiks3LSommaire du match
100498Nordiks4Firebirds1WSommaire du match
101506Broncos4Nordiks3LXXSommaire du match
103516Nordiks6Bruins3WSommaire du match
105527Canucks5Nordiks6WSommaire du match
107540Nordiks4Quacken6LSommaire du match
109549Wranglers6Nordiks7WSommaire du match
111561Nordiks4Tomahawks6LSommaire du match
113571Ice Bats5Nordiks7WSommaire du match
115581Nordiks6Lions5WSommaire du match
117592Wranglers4Nordiks2LSommaire du match
119600Nordiks2Wranglers4LSommaire du match
121611Tomahawks2Nordiks8WSommaire du match
123622Nordiks6Broncos2WSommaire du match
124631Nordiks5Lions8LSommaire du match
125638Butter Knives7Nordiks6LXSommaire du match
129656Nordiks6Barracuda4WSommaire du match
130660Tomahawks4Nordiks7WSommaire du match
133678Aces3Nordiks2LXSommaire du match
136694Nordiks6Griffins4WSommaire du match
138700Griffins8Nordiks4LSommaire du match
141716Nordiks6Roadrunners7LXSommaire du match
142723Firebirds4Nordiks6WSommaire du match
146740Lions1Nordiks3WSommaire du match
148752Nordiks5Quacken3WSommaire du match
149764Nordiks9Griffins6WSommaire du match
150767Lions5Nordiks7WSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154786Canucks7Nordiks3LSommaire du match
156793Nordiks4Americiens5LXSommaire du match
158806Nordiks9Roadrunners4WSommaire du match
160812Barons-Nordiks-
162824Nordiks-Admirals-
164833Ice Bats-Nordiks-
168852Aces-Nordiks-
170862Nordiks-Butter Knives-
174880Griffins-Nordiks-
177893Barons-Nordiks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
5 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,106,463$ 730,000$ 730,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
730,000$ 657,092$ 12 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 21 6,833$ 143,493$




Nordiks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Nordiks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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