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Nordiks
GP: 29 | W: 16 | L: 12 | OTL: 1 | P: 33
GF: 162 | GA: 147 | PP%: 29.31% | PK%: 71.95%
DG: Kawika | Morale : 53 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #306 vs Wombats

Centre de jeu
Nordiks
16-12-1, 33pts		7
FINAL
 3 Marlies
14-11-3, 31pts
Team Stats
W2SéquenceL3
6-7-0Fiche domicile6-5-2
10-5-1Fiche domicile8-6-1
6-4-0Derniers 10 matchs6-4-0
5.59Buts par match 4.18
5.07Buts contre par match 3.57
29.31%Pourcentage en avantage numérique22.78%
71.95%Pourcentage en désavantage numérique77.78%
Roadrunners
20-7-1, 41pts		2
FINAL
 7 Nordiks
16-12-1, 33pts
Team Stats
L1SéquenceW2
11-2-0Fiche domicile6-7-0
9-5-1Fiche domicile10-5-1
7-2-1Derniers 10 matchs6-4-0
3.89Buts par match 5.59
2.93Buts contre par match 5.07
29.41%Pourcentage en avantage numérique29.31%
86.15%Pourcentage en désavantage numérique71.95%
Wombats
11-8-7, 29pts
Jour 62
 Nordiks
16-12-1, 33pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW2
5-6-3Fiche domicile6-7-0
6-2-4Fiche visiteur10-5-1
2-5-310 derniers matchs6-4-0
3.58Buts par match 5.59
3.58Buts contre par match 5.59
20.00%Pourcentage en avantage numérique29.31%
92.50%Pourcentage en désavantage numérique71.95%
Nordiks
16-12-1, 33pts
Jour 64
 Ice Bats
9-12-6, 24pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL2
6-7-0Fiche domicile4-8-1
10-5-1Fiche visiteur5-4-5
6-4-010 derniers matchs2-5-3
5.59Buts par match 3.67
5.07Buts contre par match 3.67
29.31%Pourcentage en avantage numérique19.05%
71.95%Pourcentage en désavantage numérique86.79%
Roadrunners
20-7-1, 41pts
Jour 67
 Nordiks
16-12-1, 33pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW2
11-2-0Fiche domicile6-7-0
9-5-1Fiche visiteur10-5-1
7-2-110 derniers matchs6-4-0
3.89Buts par match 5.59
2.93Buts contre par match 5.59
29.41%Pourcentage en avantage numérique29.31%
86.15%Pourcentage en désavantage numérique71.95%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
162
5.59 GFG		 Tirs pour
1414
48.76 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
29.3%
17 GF		 Début de zone offensive
41.4%
Buts contre
147
5.07 GAA		 Tirs contre
1288
44.41 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
72.0%%
23 GA		 Début de la zone défensive
38.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralKawika
EntraîneurMick Vukota
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure22
Limite contact 34 / 50
Espoirs19


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Tyler MotteX100.00725593646869715955605374506971057610304500,000$
2Kyle MacLeanX100.00735590646966906266595062506363057600261500,000$
3Cole Schwindt (R)X100.00705099647365636267635064506061057590241500,000$
4Luca Del Bel Belluz (R)X100.00505089626666546763665556505460057580222500,000$
5Sam Morton (R)X100.00563589576550515750506450526474057540261600,000$
6Alex Steeves (R)X100.00625089537250516250505050506061057530251500,000$
7Emil BemstromX100.00615089576756525350535055506563057530264500,000$
8Arttu HyryX100.00503589577750505058505050506162057520242700,000$
9Spencer StastneyX100.00565690606567586350565068556264057590252500,000$
10Declan CarlileX100.00503594576950525050505050576266057520254500,000$
11Luca Cagnoni (R)X100.005044535763505450505050505553580575102010$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059478859695859585555525752616405756
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Daniil Tarasov100.00657068777264646864507462630646502641,999,999$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006570687772646468645074626306465
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mick Vukota9080808080751CAN595500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex SteevesNordiks (COL)C251999-12-10USAYes202 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Arttu HyryNordiks (COL)RW242001-04-06FINNo214 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22025-08-13FalseFalsePro & Farm700,000$70,000$47,056$No700,000$--------700,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Cole SchwindtNordiks (COL)RW242001-04-25CANYes203 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Daniil TarasovNordiks (COL)G261999-03-27RUSNo203 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm1,999,999$200,000$134,444$No1,999,999$1,999,999$1,999,999$------1,999,999$1,999,999$1,999,999$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Declan CarlileNordiks (COL)D252000-05-18USANo192 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Emil BemstromNordiks (COL)C261999-06-01SWENo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Kyle MacLeanNordiks (COL)C261999-04-29USANo194 Lbs6 ft1NoNoTrade2025-08-20NoNo12025-03-24FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Luca CagnoniNordiks (COL)D202004-12-21CANYes180 Lbs5 ft9NoNoProspectNoNo12025-08-04FalseFalsePro & Farm0$0$No---------------------------Lien / Lien NHL
Luca Del Bel BelluzNordiks (COL)C222003-11-10CANYes185 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Sam MortonNordiks (COL)C261999-07-28USAYes185 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12025-08-13FalseFalsePro & Farm600,000$60,000$40,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Spencer StastneyNordiks (COL)D252000-01-04USANo184 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tyler MotteNordiks (COL)C301995-03-10USANo194 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1224.92194 Lbs6 ft12.25608,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140005
230005
320005
410005
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140005
230005
320005
410005
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160005
240005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160005
240005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160050
240050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160050
240050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16005060050
24005040050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160005
240005
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160005
240005
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Admirals11000000826110000008260000000000021.000816240060584344548743049410226617100.00%3166.67%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
2Americiens1010000036-31010000036-30000000000000.000369006058434434874304941041152202150.00%10100.00%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
3Barons2020000048-4000000000002020000048-400.00047110060584341064874304941074271451400.00%7271.43%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
4Barracuda11000000523000000000001100000052321.0005101500605843433487430494103581023100.00%50100.00%1557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
5Broncos202000001014-4202000001014-40000000000000.00010192900605843410148743049410922123507114.29%9277.78%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
6Bruins2110000011110110000006511010000056-120.5001121320060584349948743049410821512374250.00%5260.00%1557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
7Fighting Pandas210000101412200000000000210000101412241.0001424380060584341014874304941088271537400.00%4175.00%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
8Griffins2200000015123110000008711100000075241.00015304500605843413748743049410121348615120.00%4175.00%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
9Ice Bats53200000221841010000046-2431000001812660.6002241630060584342334874304941018556331059444.44%15286.67%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
10Lions32000100201552200000013761000010078-150.83320355500605843413748743049410197512886100.00%7357.14%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
11Lynx211000001112-11010000026-41100000096320.500112132006058434894874304941052111745400.00%6266.67%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
12Marlies11000000734000000000001100000073421.0007121900605843441487430494104790244375.00%000%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
13Roadrunners2110000011832110000011830000000000020.5001121320060584347948743049410592210417342.86%4325.00%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
14Tomahawks312000002124-31010000068-2211000001516-120.333214061006058434170487430494101934627845240.00%12466.67%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
Total291512001101621471513670000071692169500110917813330.5691623034650060584341414487430494101288348205681581729.31%822371.95%2557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
_Since Last GM Reset291512001101621471513670000071692169500110917813330.5691623034650060584341414487430494101288348205681581729.31%822371.95%2557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
_Vs Conference16960010087798532000003128311640010056515190.594871632500060584348164874304941080522212041025728.00%501276.00%1557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163
_Vs Division1384001006765243200000232129520010044440170.654671231900060584346464874304941064918010232619631.58%411173.17%0557120946.07%511111545.83%26859744.89%591407799206355163

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2933W21623034651414128834820568100
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2915120110162147
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
136700007169
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
169501109178
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
540010
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
581729.31%822371.95%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
487430494106058434
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
557120946.07%511111545.83%26859744.89%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
591407799206355163


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
39Nordiks5Ice Bats3WSommaire du match
518Broncos7Nordiks4LSommaire du match
831Lions4Nordiks6WSommaire du match
940Nordiks6Ice Bats1WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6WSommaire du match
1362Roadrunners6Nordiks4LSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6LSommaire du match
1886Nordiks7Griffins5WSommaire du match
1992Nordiks5Ice Bats3WSommaire du match
21101Nordiks2Barons3LSommaire du match
23110Griffins7Nordiks8WSommaire du match
26126Nordiks7Lions8LXSommaire du match
28132Ice Bats6Nordiks4LSommaire du match
30145Lions3Nordiks7WSommaire du match
33160Nordiks2Ice Bats5LSommaire du match
35168Bruins5Nordiks6WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10LSommaire du match
39187Nordiks5Bruins6LSommaire du match
41195Admirals2Nordiks8WSommaire du match
43202Nordiks9Lynx6WSommaire du match
45212Nordiks7Fighting Pandas6WXXSommaire du match
47219Americiens6Nordiks3LSommaire du match
49234Nordiks7Fighting Pandas6WSommaire du match
50242Lynx6Nordiks2LSommaire du match
52256Nordiks5Barracuda2WSommaire du match
53262Broncos7Nordiks6LSommaire du match
56277Nordiks2Barons5LSommaire du match
58285Nordiks7Marlies3WSommaire du match
59292Roadrunners2Nordiks7WSommaire du match
62306Wombats-Nordiks-
64318Nordiks-Ice Bats-
67330Roadrunners-Nordiks-
69345Nordiks-Canucks-
70351Barracuda-Nordiks-
74367Nordiks-Barons-
75374Quacken-Nordiks-
79394Nordiks-Canucks-
80398Quacken-Nordiks-
83416Bruins-Nordiks-
85428Nordiks-Aces-
87438Barracuda-Nordiks-
89448Nordiks-Wranglers-
91455Marlies-Nordiks-
93463Nordiks-Wombats-
96473Nordiks-Aces-
97482Fighting Pandas-Nordiks-
100498Nordiks-Firebirds-
101506Broncos-Nordiks-
103516Nordiks-Bruins-
105527Canucks-Nordiks-
107540Nordiks-Quacken-
109549Wranglers-Nordiks-
111561Nordiks-Tomahawks-
113571Ice Bats-Nordiks-
115581Nordiks-Lions-
117592Wranglers-Nordiks-
119600Nordiks-Wranglers-
121611Tomahawks-Nordiks-
123622Nordiks-Broncos-
124631Nordiks-Lions-
125638Butter Knives-Nordiks-
129656Nordiks-Barracuda-
130660Tomahawks-Nordiks-
133678Aces-Nordiks-
136694Nordiks-Griffins-
138700Griffins-Nordiks-
141716Nordiks-Roadrunners-
142723Firebirds-Nordiks-
146740Lions-Nordiks-
148752Nordiks-Quacken-
149764Nordiks-Griffins-
150767Lions-Nordiks-
154786Canucks-Nordiks-
156793Nordiks-Americiens-
158806Nordiks-Roadrunners-
160812Barons-Nordiks-
162824Nordiks-Admirals-
164833Ice Bats-Nordiks-
168852Aces-Nordiks-
170862Nordiks-Butter Knives-
174880Griffins-Nordiks-
177893Barons-Nordiks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
28 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
412,043$ 730,000$ 730,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
730,000$ 248,168$ 12 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 121 6,833$ 826,793$




Nordiks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Nordiks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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