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Americiens
GP: 25 | W: 16 | L: 8 | OTL: 1 | P: 33
GF: 121 | GA: 110 | PP%: 28.07% | PK%: 76.81%
DG: Shawn Michaels | Morale : 58 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #302 vs Aces

Centre de jeu
Americiens
16-8-1, 33pts		1
FINAL
 7 Roadrunners
20-7-1, 41pts
Team Stats
L2SéquenceL1
9-5-0Fiche domicile11-2-0
7-3-1Fiche domicile9-5-1
7-3-0Derniers 10 matchs7-2-1
4.84Buts par match 3.89
4.40Buts contre par match 2.93
28.07%Pourcentage en avantage numérique29.41%
76.81%Pourcentage en désavantage numérique86.15%
Lynx
17-10-0, 34pts		5
FINAL
 3 Americiens
16-8-1, 33pts
Team Stats
W2SéquenceL2
9-5-0Fiche domicile9-5-0
8-5-0Fiche domicile7-3-1
6-4-0Derniers 10 matchs7-3-0
4.63Buts par match 4.84
3.59Buts contre par match 4.40
30.51%Pourcentage en avantage numérique28.07%
91.18%Pourcentage en désavantage numérique76.81%
Americiens
16-8-1, 33pts
Jour 61
 Aces
15-10-3, 33pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceOTL1
9-5-0Fiche domicile8-5-0
7-3-1Fiche visiteur7-5-3
7-3-010 derniers matchs5-4-1
4.84Buts par match 3.25
4.40Buts contre par match 3.25
28.07%Pourcentage en avantage numérique23.53%
76.81%Pourcentage en désavantage numérique84.29%
Barons
12-12-3, 27pts
Jour 62
 Americiens
16-8-1, 33pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL2
5-6-2Fiche domicile9-5-0
7-6-1Fiche visiteur7-3-1
5-5-010 derniers matchs7-3-0
3.26Buts par match 4.84
3.59Buts contre par match 4.84
21.15%Pourcentage en avantage numérique28.07%
88.89%Pourcentage en désavantage numérique76.81%
Americiens
16-8-1, 33pts
Jour 65
 Wranglers
16-9-2, 34pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceOTW1
9-5-0Fiche domicile9-5-0
7-3-1Fiche visiteur7-4-2
7-3-010 derniers matchs5-5-0
4.84Buts par match 4.89
4.40Buts contre par match 4.89
28.07%Pourcentage en avantage numérique12.24%
76.81%Pourcentage en désavantage numérique66.67%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
121
4.84 GFG		 Tirs pour
1091
43.64 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
28.1%
16 GF		 Début de zone offensive
39.2%
Buts contre
110
4.40 GAA		 Tirs contre
989
39.56 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
76.8%%
16 GA		 Début de la zone défensive
40.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralShawn Michaels
EntraîneurJohn Tortorella
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure18
Limite contact 35 / 50
Espoirs37


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Collin Graf (R)X100.006256876869756169506261725156620566202312,500,000$
2Luke GlendeningX100.00735592646768866078575073508380056620361500,000$
3Zachary L'Heureux (R)X100.00846479667070766450635464505557056610224500,000$
4Philipp KurashevX100.006356856767736967626261635061620566102624,999,999$
5Calle JarnkrokX100.00605688626865556850635062507674056590341750,000$
6Brennan Othmann (R)X100.00705494576859555450545056505557056540222500,000$
7Ethan CardwellX100.00503983576350525050505050515761056510233500,000$
8Jack WilliamsX100.00503589576550515050505050505860056510232500,000$
9Rory Kerins (R)X100.00505089576150525050505050505665056510233500,000$
10Joakim KemellX100.00503589576450515050505050505355056500212500,000$
11Noah OstlundX100.00505586576150525050505050505355042500214500,000$
12Nolan Allan (R)X100.00745981627068656650605069555660056620223500,000$
13Frederic BrunetX100.00503594577150525050505056555867056530223500,000$
14Tristan LuneauX100.00504183577250545050505050555458056520214500,000$
15Helge GransX100.00504183577450535050505050555861056520234500,000$
16Ryan UfkoX100.00503594576150535050505050555660056510222500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059488760675859565354525752596205555
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Tristan Lennox (R)100.0050605973505750505050505454062540231500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005060597350575050505050545406254
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
John Tortorella7085908180791USA655500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brennan OthmannAmericiens (MTL)LW222003-01-05CANYes192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Calle JarnkrokAmericiens (MTL)C341991-09-25SWENo191 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$50,417$No---------------------------Lien / Lien NHL
Collin GrafAmericiens (MTL)RW232002-09-21USAYes194 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12024-09-04FalseFalsePro & Farm2,500,000$250,000$168,056$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ethan CardwellAmericiens (MTL)RW232002-08-30CANNo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Frederic BrunetAmericiens (MTL)D222003-08-21CANNo196 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Helge GransAmericiens (MTL)D232002-05-10SWENo205 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-08-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Jack WilliamsAmericiens (MTL)RW232002-03-02USANo185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joakim KemellAmericiens (MTL)RW212004-04-27FINNo182 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Luke GlendeningAmericiens (MTL)C361989-04-28USANo190 Lbs5 ft11NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Noah OstlundAmericiens (MTL)C212004-03-11SWENo175 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nolan AllanAmericiens (MTL)D222003-04-28CANYes195 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Philipp KurashevAmericiens (MTL)C261999-10-12CHENo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm4,999,999$500,000$336,111$No4,999,999$--------4,999,999$--------No--------Lien / Lien NHL
Rory KerinsAmericiens (MTL)C232002-04-12CANYes175 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ryan UfkoAmericiens (MTL)D222003-05-07USANo174 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tristan LennoxAmericiens (MTL)G232002-10-21CANYes193 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12025-08-28FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Tristan LuneauAmericiens (MTL)D212004-01-12CANNo202 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo42025-08-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Zachary L'HeureuxAmericiens (MTL)LW222003-05-15CANYes197 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-08-05NoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1723.94189 Lbs6 ft02.47897,059$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces10000010541100000105410000000000021.0005813004838323503503473909339215400.00%10100.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
2Barons11000000651000000000001100000065121.000612180048383234535034739093711828000%5260.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
3Broncos11000000633000000000001100000063321.00061218004838323333503473909361341511100.00%2150.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
4Bruins5220001021174302000101113-222000000104660.600213960004838323214350347390915246229115213.33%10280.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
5Butter Knives220000001697110000009631100000073441.00016304600483832311035034739091023511648450.00%30100.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
6Fighting Pandas2110000078-1110000004311010000035-220.5007142100483832374350347390970188493133.33%4175.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
7Griffins11000000761110000007610000000000021.00071219004838323493503473909591310283133.33%50100.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
8Ice Bats11000000725110000007250000000000021.0007132000483832359350347390934114172150.00%10100.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
9Lynx302001001318-520200000812-41000010056-110.1671326390048383231263503473909144391663400.00%8362.50%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
10Marlies31200000914-51010000046-22110000058-320.3339172600483832310035034739091034226636350.00%11372.73%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
11Nordiks11000000633000000000001100000063321.000611170048383234135034739094312431100.00%2150.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
12Roadrunners20101000611-5100010005411010000017-620.5006121800483832379350347390967184038400.00%8362.50%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
13Tomahawks11000000651110000006510000000000021.00061117004838323403503473909441410344125.00%50100.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
14Wranglers11000000651110000006510000000000021.00061117004838323713503473909651282522100.00%40100.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
Total2513801120121110111465010207266611730010049445330.66012122834900483832310913503473909989293173561571628.07%691676.81%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
_Since Last GM Reset2513801120121110111465010207266611730010049445330.66012122834900483832310913503473909989293173561571628.07%691676.81%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
_Vs Conference1878011107880-2925010104144-39530010037361190.528781502280048383237363503473909674211127383411126.83%461371.74%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138
_Vs Division15670011066660825000103640-47420010030264150.50066126192004838323624350347390957118083330361027.78%36975.00%038892242.08%39594341.89%20948842.83%514360690184306138

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2533L2121228349109198929317356100
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
251381120121110
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
146510207266
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
117301004944
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
531010
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
571628.07%691676.81%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
35034739094838323
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
38892242.08%39594341.89%20948842.83%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
514360690184306138


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Bruins4Americiens3LSommaire du match
623Fighting Pandas3Americiens4WSommaire du match
834Americiens3Fighting Pandas5LSommaire du match
1045Griffins6Americiens7WSommaire du match
1464Americiens3Bruins2WSommaire du match
1571Bruins4Americiens5WXXSommaire du match
1888Lynx7Americiens5LSommaire du match
2097Americiens7Butter Knives3WSommaire du match
21104Americiens5Lynx6LXSommaire du match
22107Americiens3Marlies2WSommaire du match
26122Bruins5Americiens3LSommaire du match
28133Butter Knives6Americiens9WSommaire du match
32155Americiens6Broncos3WSommaire du match
33161Marlies6Americiens4LSommaire du match
36173Americiens7Bruins2WSommaire du match
38183Aces4Americiens5WXXSommaire du match
42199Roadrunners4Americiens5WXSommaire du match
45210Americiens6Barons5WSommaire du match
47219Americiens6Nordiks3WSommaire du match
48227Wranglers5Americiens6WSommaire du match
50243Ice Bats2Americiens7WSommaire du match
53258Americiens2Marlies6LSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6WSommaire du match
57280Americiens1Roadrunners7LSommaire du match
58287Lynx5Americiens3LSommaire du match
61302Americiens-Aces-
62309Barons-Americiens-
65323Americiens-Wranglers-
67331Barons-Americiens-
69344Americiens-Firebirds-
71354Admirals-Americiens-
72357Americiens-Broncos-
76376Lynx-Americiens-
79396Bruins-Americiens-
81408Americiens-Firebirds-
83419Lions-Americiens-
85429Americiens-Barracuda-
88441Quacken-Americiens-
90452Americiens-Tomahawks-
93464Admirals-Americiens-
96475Americiens-Ice Bats-
97484Bruins-Americiens-
100499Americiens-Lions-
102508Barracuda-Americiens-
104521Americiens-Roadrunners-
106530Griffins-Americiens-
107537Americiens-Bruins-
109552Butter Knives-Americiens-
111563Americiens-Quacken-
113573Marlies-Americiens-
116587Americiens-Canucks-
118596Griffins-Americiens-
120608Americiens-Fighting Pandas-
122617Broncos-Americiens-
124629Americiens-Wranglers-
125639Americiens-Broncos-
126643Fighting Pandas-Americiens-
131663Broncos-Americiens-
133680Americiens-Marlies-
134684Americiens-Admirals-
135686Fighting Pandas-Americiens-
138703Americiens-Fighting Pandas-
139708Canucks-Americiens-
143726Americiens-Lions-
145732Roadrunners-Americiens-
147749Marlies-Americiens-
148753Americiens-Admirals-
151771Americiens-Wombats-
152775Firebirds-Americiens-
156793Nordiks-Americiens-
157800Americiens-Butter Knives-
159811Americiens-Griffins-
160818Americiens-Butter Knives-
162822Americiens-Lynx-
163826Firebirds-Americiens-
167843Butter Knives-Americiens-
170860Wombats-Americiens-
171867Americiens-Ice Bats-
175881Wombats-Americiens-
176888Americiens-Griffins-
177891Americiens-Wombats-
179902Americiens-Lynx-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
27 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
671,256$ 1,525,000$ 1,525,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,525,000$ 507,354$ 17 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 121 11,250$ 1,361,250$




Americiens Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Americiens Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Americiens Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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