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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Americiens 43-26-3, 89pts	9	FINAL	2	Butter Knives 27-37-8, 62pts

Team Stats
W2	Séquence	L8
22-13-2	Fiche domicile	16-17-4
21-13-1	Fiche domicile	11-20-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	0-9-1
5.15	Buts par match	4.60
4.68	Buts contre par match	5.21
27.39%	Pourcentage en avantage numérique	20.55%
72.57%	Pourcentage en désavantage numérique	74.74%

Americiens
43-26-3, 89pts

FINAL

Griffins
39-35-2, 80pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
22-13-2	Fiche domicile	22-15-0
21-13-1	Fiche domicile	17-20-2
7-3-0	Derniers 10 matchs	1-8-1
5.15	Buts par match	5.22
4.68	Buts contre par match	5.22
27.39%	Pourcentage en avantage numérique	20.13%
72.57%	Pourcentage en désavantage numérique	71.43%

Americiens
43-26-3, 89pts

Jour 160

Butter Knives
27-37-8, 62pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L8
22-13-2	Fiche domicile	16-17-4
21-13-1	Fiche visiteur	11-20-4
7-3-0	10 derniers matchs	0-9-1
5.15	Buts par match	4.60
4.68	Buts contre par match	4.60
27.39%	Pourcentage en avantage numérique	20.55%
72.57%	Pourcentage en désavantage numérique	74.74%

Americiens
43-26-3, 89pts

Jour 162

Lynx
37-34-1, 75pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W3
22-13-2	Fiche domicile	18-18-1
21-13-1	Fiche visiteur	19-16-0
7-3-0	10 derniers matchs	4-6-0
5.15	Buts par match	4.00
4.68	Buts contre par match	4.00
27.39%	Pourcentage en avantage numérique	29.86%
72.57%	Pourcentage en désavantage numérique	82.67%

Firebirds
26-46-3, 55pts

Jour 163

Americiens
43-26-3, 89pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
13-22-1	Fiche domicile	22-13-2
13-24-2	Fiche visiteur	21-13-1
4-6-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.93	Buts par match	5.15
4.75	Buts contre par match	5.15
24.38%	Pourcentage en avantage numérique	27.39%
72.39%	Pourcentage en désavantage numérique	72.57%

Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour 371 5.15 GFG	Tirs pour 3387 47.04 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.4% 43 GF	Début de zone offensive 40.3%
Buts contre 337 4.68 GAA	Tirs contre 2894 40.19 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 72.6%% 48 GA	Début de la zone défensive 39.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Shawn Michaels
	Entraîneur	John Tortorella
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	34 / 50
	Espoirs	37

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Collin Graf (R)			X		100.00	62	56	87	68	69	75	61	69	50	62	61	72	51	56	62	0	68	62	0	23	1	2,500,000$
2	Luke Glendening	X				100.00	73	55	92	64	67	68	86	60	78	57	50	73	50	83	80	0	68	62	0	36	1	500,000$
3	Zachary L'Heureux (R)		X			100.00	84	64	79	66	70	70	76	64	50	63	54	64	50	55	57	0	68	61	0	22	4	500,000$
4	Philipp Kurashev	X				100.00	63	56	85	67	67	73	69	67	62	62	61	63	50	61	62	0	68	61	0	26	2	4,999,999$
5	Calle Jarnkrok	X				100.00	60	56	88	62	68	65	55	68	50	63	50	62	50	76	74	0	68	59	0	34	1	750,000$
6	Brennan Othmann (R)		X			100.00	70	54	94	57	68	59	55	54	50	54	50	56	50	55	57	0	68	54	0	23	2	500,000$
7	Ethan Cardwell			X		100.00	50	39	83	57	63	50	52	50	50	50	50	50	51	57	61	0	68	51	0	23	3	500,000$
8	Jack Williams			X		100.00	50	35	89	57	65	50	51	50	50	50	50	50	50	58	60	0	68	51	0	24	2	500,000$
9	Rory Kerins (R)	X				100.00	50	50	89	57	61	50	52	50	50	50	50	50	50	56	65	0	68	51	0	23	3	500,000$
10	Joakim Kemell			X		100.00	50	35	89	57	64	50	51	50	50	50	50	50	50	53	55	0	68	50	0	21	2	500,000$
11	Noah Ostlund	X				100.00	50	55	86	57	61	50	52	50	50	50	50	50	50	53	55	0	54	50	0	22	4	500,000$
12	Frederic Brunet				X	100.00	50	35	94	57	71	50	52	50	50	50	50	56	55	58	67	0	68	53	0	22	3	500,000$
13	Tristan Luneau				X	100.00	50	41	83	57	72	50	54	50	50	50	50	50	55	54	58	0	68	52	0	22	4	500,000$
14	Helge Grans				X	100.00	50	41	83	57	74	50	53	50	50	50	50	50	55	58	61	0	68	52	0	23	4	500,000$
15	Ryan Ufko				X	100.00	50	35	94	57	61	50	53	50	50	50	50	50	55	56	60	0	68	51	0	22	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	57	47	88	60	67	57	58	55	53	54	52	56	51	59	62	0	67	55

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	0.00	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
John Tortorella	70	85	90	81	80	79	1	USA	65	5	500,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Alexis Lafrenière	Montreal Canadiens	LW/RW	10	3	18	21	9	4	0	12	15	31	9	48	9.68%	5	245	24.59	0	1	1	4	15	0	0	0	0	8	1	0	23.08%	13	0	0	0	0	1.71	0	0	0	0	0	1	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				10	3	18	21	9	4	0	12	15	31	9	48	9.68%	5	245	24.59	0	1	1	4	15	0	0	0	0	8	1	0	23.08%	13	0	0	0	0	1.71	0	0	0	0	0	1	1	1

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Brennan Othmann	Americiens (MTL)	LW	23	2003-01-05	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Calle Jarnkrok	Americiens (MTL)	C	34	1991-09-25	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-26	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	8,750$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Collin Graf	Americiens (MTL)	RW	23	2002-09-21	USA	Yes	194 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	29,167$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ethan Cardwell	Americiens (MTL)	RW	23	2002-08-30	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Frederic Brunet	Americiens (MTL)	D	22	2003-08-21	CAN	No	196 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Helge Grans	Americiens (MTL)	D	23	2002-05-10	SWE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Williams	Americiens (MTL)	RW	24	2002-03-02	USA	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joakim Kemell	Americiens (MTL)	RW	21	2004-04-27	FIN	No	182 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-31	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Luke Glendening	Americiens (MTL)	C	36	1989-04-28	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Assign Manually		No	No	1	2024-08-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Noah Ostlund	Americiens (MTL)	C	22	2004-03-11	SWE	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-31	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philipp Kurashev	Americiens (MTL)	C	26	1999-10-12	CHE	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	4,999,999$	500,000$	58,333$	No	4,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	4,999,999$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Rory Kerins	Americiens (MTL)	C	23	2002-04-12	CAN	Yes	175 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Ufko	Americiens (MTL)	D	22	2003-05-07	USA	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tristan Luneau	Americiens (MTL)	D	22	2004-01-12	CAN	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zachary L'Heureux	Americiens (MTL)	LW	22	2003-05-15	CAN	Yes	197 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-05	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	24.40	189 Lbs	6 ft0	2.53	950,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				20	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	0	1	0	0	0	1	0	10	11	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	2	0.500	10	18	28	0	0	145	122	95	9	104	1094	1110	1156	40	59	16	8	37	6	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
2	Admirals	4	1	2	0	1	0	0	0	26	25	1	2	0	1	0	1	0	0	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	14	13	1	4	0.500	26	50	76	0	0	145	122	95	9	175	1094	1110	1156	40	162	55	26	89	4	2	50.00%	13	7	46.15%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
3	Barons	3	3	0	0	0	0	0	0	16	12	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	6	1.000	16	32	48	0	0	145	122	95	9	151	1094	1110	1156	40	100	30	20	71	0	0	0%	11	3	72.73%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
4	Barracuda	2	0	1	0	1	0	0	0	10	11	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	10	18	28	0	0	145	122	95	9	88	1094	1110	1156	40	61	10	8	49	7	0	0.00%	4	3	25.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
5	Broncos	5	4	0	0	0	0	0	1	31	22	9	2	1	0	0	0	0	0	1	12	10	2	3	3	0	0	0	0	0	0	19	12	7	9	0.900	31	61	92	0	0	145	122	95	9	221	1094	1110	1156	40	168	50	24	118	9	3	33.33%	11	4	63.64%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
6	Bruins	8	3	3	0	0	0	2	0	36	31	5	5	0	3	0	0	0	2	0	21	23	-2	3	3	0	0	0	0	0	0	15	8	7	10	0.625	36	65	101	0	0	145	122	95	9	363	1094	1110	1156	40	289	80	39	163	20	3	15.00%	16	5	68.75%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
7	Butter Knives	4	3	1	0	0	0	0	0	29	17	12	2	1	1	0	0	0	0	0	13	12	1	2	2	0	0	0	0	0	0	16	5	11	6	0.750	29	55	84	0	0	145	122	95	9	225	1094	1110	1156	40	208	67	19	124	13	4	30.77%	7	0	100.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
8	Canucks	2	0	2	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	7	-2	0	0.000	8	15	23	0	0	145	122	95	9	83	1094	1110	1156	40	91	24	14	44	2	1	50.00%	7	0	100.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
9	Fighting Pandas	6	3	2	0	1	0	0	0	30	25	5	3	2	0	0	1	0	0	0	18	12	6	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	8	0.667	30	58	88	0	0	145	122	95	9	251	1094	1110	1156	40	224	52	32	136	10	6	60.00%	16	6	62.50%	1	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
10	Firebirds	3	2	0	0	1	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1	0	0	1	0	0	0	10	6	4	6	1.000	13	24	37	0	0	145	122	95	9	123	1094	1110	1156	40	104	27	20	42	8	2	25.00%	5	0	100.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
11	Griffins	4	3	1	0	0	0	0	0	25	20	5	3	2	1	0	0	0	0	0	18	15	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	6	0.750	25	47	72	0	1	145	122	95	9	238	1094	1110	1156	40	202	55	24	124	12	1	8.33%	12	2	83.33%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
12	Ice Bats	2	2	0	0	0	0	0	0	16	7	9	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	16	31	47	0	0	145	122	95	9	122	1094	1110	1156	40	78	27	6	41	5	3	60.00%	2	0	100.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
13	Lions	3	1	2	0	0	0	0	0	16	15	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	12	9	3	2	0.333	16	31	47	0	0	145	122	95	9	181	1094	1110	1156	40	152	47	24	78	7	1	14.29%	12	3	75.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
14	Lynx	4	0	3	0	0	1	0	0	16	22	-6	3	0	3	0	0	0	0	0	11	16	-5	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	1	0.125	16	31	47	0	0	145	122	95	9	177	1094	1110	1156	40	169	45	18	87	4	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
15	Marlies	6	3	3	0	0	0	0	0	23	26	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	3	1	2	0	0	0	0	0	7	13	-6	6	0.500	23	44	67	0	0	145	122	95	9	227	1094	1110	1156	40	217	78	34	116	12	5	41.67%	14	3	78.57%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
16	Nordiks	2	1	0	0	1	0	0	0	11	7	4	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	11	21	32	0	0	145	122	95	9	109	1094	1110	1156	40	80	18	6	64	2	0	0.00%	3	2	33.33%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
17	Quacken	2	1	0	0	0	1	0	0	10	7	3	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	3	0.750	10	20	30	0	0	145	122	95	9	85	1094	1110	1156	40	89	22	8	46	6	2	33.33%	4	1	75.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
18	Roadrunners	4	1	2	0	1	0	0	0	14	17	-3	2	1	0	0	1	0	0	0	12	8	4	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	4	0.500	14	28	42	0	0	145	122	95	9	161	1094	1110	1156	40	151	44	52	90	7	0	0.00%	13	4	69.23%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
19	Tomahawks	2	1	1	0	0	0	0	0	9	12	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	9	17	26	0	0	145	122	95	9	81	1094	1110	1156	40	97	35	12	71	9	2	22.22%	6	0	100.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
20	Wombats	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1.000	8	14	22	0	0	145	122	95	9	56	1094	1110	1156	40	38	16	2	17	7	4	57.14%	1	0	100.00%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
21	Wranglers	3	1	2	0	0	0	0	0	14	22	-8	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	0	2	0	0	0	0	0	8	17	-9	2	0.333	14	26	40	0	0	145	122	95	9	166	1094	1110	1156	40	155	38	12	69	7	4	57.14%	6	1	83.33%	0	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
	Total	72	34	26	0	6	2	3	1	371	337	34	37	15	13	0	4	1	3	1	191	174	17	35	19	13	0	2	1	0	0	180	163	17	89	0.618	371	706	1077	0	1	145	122	95	9	3387	1094	1110	1156	40	2894	836	408	1676	157	43	27.39%	175	48	72.57%	1	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
	_Since Last GM Reset	72	34	26	0	6	2	3	1	371	337	34	37	15	13	0	4	1	3	1	191	174	17	35	19	13	0	2	1	0	0	180	163	17	89	0.618	371	706	1077	0	1	145	122	95	9	3387	1094	1110	1156	40	2894	836	408	1676	157	43	27.39%	175	48	72.57%	1	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
	_Vs Conference	45	21	16	0	4	1	2	1	226	200	26	23	8	9	0	3	0	2	1	118	108	10	22	13	7	0	1	1	0	0	108	92	16	56	0.622	226	430	656	0	0	145	122	95	9	1979	1094	1110	1156	40	1730	514	266	982	94	29	30.85%	105	32	69.52%	1	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412
	_Vs Division	28	12	12	0	1	1	2	0	134	121	13	16	5	8	0	1	0	2	0	79	76	3	12	7	4	0	0	1	0	0	55	45	10	31	0.554	134	253	387	0	0	145	122	95	9	1243	1094	1110	1156	40	1107	322	142	626	59	18	30.51%	62	17	72.58%	1	1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%	1535	1086	1927	520	890	412

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
72	89	W2	371	706	1077	3387	2894	836	408	1676	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
72	34	26	6	2	3	1	371	337

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	15	13	4	1	3	1	191	174

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
35	19	13	2	1	0	0	180	163

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	3	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
157	43	27.39%	175	48	72.57%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
1094	1110	1156	40	145	122	95	9

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1214	2786	43.58%	1185	2709	43.74%	607	1418	42.81%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1535	1086	1927	520	890	412

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Bruins	4	Americiens	3	L			Sommaire du match
6	23	Fighting Pandas	3	Americiens	4	W			Sommaire du match
8	34	Americiens	3	Fighting Pandas	5	L			Sommaire du match
10	45	Griffins	6	Americiens	7	W			Sommaire du match
14	64	Americiens	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
15	71	Bruins	4	Americiens	5	W	X	X	Sommaire du match
18	88	Lynx	7	Americiens	5	L			Sommaire du match
20	97	Americiens	7	Butter Knives	3	W			Sommaire du match
21	104	Americiens	5	Lynx	6	L	X		Sommaire du match
22	107	Americiens	3	Marlies	2	W			Sommaire du match
26	122	Bruins	5	Americiens	3	L			Sommaire du match
28	133	Butter Knives	6	Americiens	9	W			Sommaire du match
32	155	Americiens	6	Broncos	3	W			Sommaire du match
33	161	Marlies	6	Americiens	4	L			Sommaire du match
36	173	Americiens	7	Bruins	2	W			Sommaire du match
38	183	Aces	4	Americiens	5	W	X	X	Sommaire du match
42	199	Roadrunners	4	Americiens	5	W	X		Sommaire du match
45	210	Americiens	6	Barons	5	W			Sommaire du match
47	219	Americiens	6	Nordiks	3	W			Sommaire du match
48	227	Wranglers	5	Americiens	6	W			Sommaire du match
50	243	Ice Bats	2	Americiens	7	W			Sommaire du match
53	258	Americiens	2	Marlies	6	L			Sommaire du match
54	266	Tomahawks	5	Americiens	6	W			Sommaire du match
57	280	Americiens	1	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
58	287	Lynx	5	Americiens	3	L			Sommaire du match
61	302	Americiens	5	Aces	7	L			Sommaire du match
62	309	Barons	4	Americiens	5	W			Sommaire du match
65	323	Americiens	4	Wranglers	8	L			Sommaire du match
67	331	Barons	3	Americiens	5	W			Sommaire du match
69	344	Americiens	4	Firebirds	1	W			Sommaire du match
71	354	Admirals	8	Americiens	7	L			Sommaire du match
72	357	Americiens	7	Broncos	5	W			Sommaire du match
76	376	Lynx	4	Americiens	3	L			Sommaire du match
79	396	Bruins	6	Americiens	5	L			Sommaire du match
81	408	Americiens	6	Firebirds	5	W	X		Sommaire du match
83	419	Lions	6	Americiens	4	L			Sommaire du match
85	429	Americiens	5	Barracuda	4	W	X		Sommaire du match
88	441	Quacken	5	Americiens	4	L	X		Sommaire du match
90	452	Americiens	3	Tomahawks	7	L			Sommaire du match
93	464	Admirals	4	Americiens	5	W	X		Sommaire du match
96	475	Americiens	9	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
97	484	Bruins	4	Americiens	5	W	X	X	Sommaire du match
100	499	Americiens	8	Lions	4	W			Sommaire du match
102	508	Barracuda	7	Americiens	5	L			Sommaire du match
104	521	Americiens	1	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
106	530	Griffins	9	Americiens	2	L			Sommaire du match
107	537	Americiens	5	Bruins	4	W			Sommaire du match
109	552	Butter Knives	6	Americiens	4	L			Sommaire du match
111	563	Americiens	6	Quacken	2	W			Sommaire du match
113	573	Marlies	3	Americiens	5	W			Sommaire du match
116	587	Americiens	5	Canucks	7	L			Sommaire du match
118	596	Griffins	0	Americiens	9	W			Sommaire du match
120	608	Americiens	3	Fighting Pandas	5	L			Sommaire du match
122	617	Broncos	4	Americiens	7	W			Sommaire du match
124	629	Americiens	4	Wranglers	9	L			Sommaire du match
125	639	Americiens	6	Broncos	4	W			Sommaire du match
126	643	Fighting Pandas	6	Americiens	7	W	X		Sommaire du match
131	663	Broncos	6	Americiens	5	L	X	X	Sommaire du match
133	680	Americiens	2	Marlies	5	L			Sommaire du match
134	684	Americiens	8	Admirals	6	W			Sommaire du match
135	686	Fighting Pandas	3	Americiens	7	W			Sommaire du match
138	703	Americiens	6	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
139	708	Canucks	6	Americiens	3	L			Sommaire du match
143	726	Americiens	4	Lions	5	L			Sommaire du match
145	732	Roadrunners	4	Americiens	7	W			Sommaire du match
147	749	Marlies	4	Americiens	7	W			Sommaire du match
148	753	Americiens	6	Admirals	7	L			Sommaire du match
151	771	Americiens	8	Wombats	7	W			Sommaire du match
152	775	Firebirds	2	Americiens	3	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156	793	Nordiks	4	Americiens	5	W	X		Sommaire du match
157	800	Americiens	9	Butter Knives	2	W			Sommaire du match
159	811	Americiens	7	Griffins	5	W			Sommaire du match
160	818	Americiens	-	Butter Knives	-
162	822	Americiens	-	Lynx	-
163	826	Firebirds	-	Americiens	-
167	843	Butter Knives	-	Americiens	-
170	860	Wombats	-	Americiens	-
171	867	Americiens	-	Ice Bats	-
175	881	Wombats	-	Americiens	-
176	888	Americiens	-	Griffins	-
177	891	Americiens	-	Wombats	-
179	902	Americiens	-	Lynx	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,767,622$	1,425,000$	1,425,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,425,000$	1,325,933$	15	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	21	10,694$	224,574$

Americiens Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Americiens Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Americiens Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Americiens
	GP: 72 \| W: 43 \| L: 26 \| OTL: 3 \| P: 89 GF: 371 \| GA: 337 \| PP%: 27.39% \| PK%: 72.57% DG: Shawn Michaels \| Morale : 67 \| Moyenne d’équipe : 55 Prochains matchs #818 vs Butter Knives