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Americiens
GP: 50 | W: 29 | L: 19 | OTL: 2 | P: 60
GF: 243 | GA: 233 | PP%: 22.52% | PK%: 72.36%
DG: Shawn Michaels | Morale : 61 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #587 vs Canucks

Centre de jeu
Americiens
29-19-2, 60pts		6
FINAL
 2 Quacken
28-22-3, 59pts
Team Stats
W2SéquenceL2
14-12-1Fiche domicile16-10-0
15-7-1Fiche domicile12-12-3
6-4-0Derniers 10 matchs3-6-1
4.86Buts par match 3.92
4.66Buts contre par match 3.74
22.52%Pourcentage en avantage numérique29.13%
72.36%Pourcentage en désavantage numérique82.18%
Marlies
36-15-3, 75pts		3
FINAL
 5 Americiens
29-19-2, 60pts
Team Stats
L1SéquenceW2
18-6-2Fiche domicile14-12-1
18-9-1Fiche domicile15-7-1
8-2-0Derniers 10 matchs6-4-0
4.37Buts par match 4.86
3.20Buts contre par match 4.66
26.72%Pourcentage en avantage numérique22.52%
75.94%Pourcentage en désavantage numérique72.36%
Americiens
29-19-2, 60pts
Jour 116
 Canucks
25-22-7, 57pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceOTL1
14-12-1Fiche domicile14-8-4
15-7-1Fiche visiteur11-14-3
6-4-010 derniers matchs4-4-2
4.86Buts par match 4.07
4.66Buts contre par match 4.07
22.52%Pourcentage en avantage numérique30.83%
72.36%Pourcentage en désavantage numérique78.33%
Griffins
30-23-0, 60pts
Jour 118
 Americiens
29-19-2, 60pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW2
16-10-0Fiche domicile14-12-1
14-13-0Fiche visiteur15-7-1
7-3-010 derniers matchs6-4-0
5.55Buts par match 4.86
5.04Buts contre par match 4.86
21.24%Pourcentage en avantage numérique22.52%
73.60%Pourcentage en désavantage numérique72.36%
Americiens
29-19-2, 60pts
Jour 120
 Fighting Pandas
30-17-7, 67pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceSOW1
14-12-1Fiche domicile12-8-6
15-7-1Fiche visiteur18-9-1
6-4-010 derniers matchs7-3-0
4.86Buts par match 4.28
4.66Buts contre par match 4.28
22.52%Pourcentage en avantage numérique23.53%
72.36%Pourcentage en désavantage numérique80.30%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
243
4.86 GFG		 Tirs pour
2301
46.02 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
22.5%
25 GF		 Début de zone offensive
40.7%
Buts contre
233
4.66 GAA		 Tirs contre
1980
39.60 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
72.4%%
34 GA		 Début de la zone défensive
39.1%
Informations de l'équipe

Directeur généralShawn Michaels
EntraîneurJohn Tortorella
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro16
Équipe Mineure18
Limite contact 34 / 50
Espoirs37


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Collin Graf (R)X100.006256876869756169506261725156620626202312,500,000$
2Luke GlendeningX100.00735592646768866078575073508380062620361500,000$
3Zachary L'Heureux (R)X100.00846479667070766450635464505557062610224500,000$
4Philipp KurashevX100.006356856767736967626261635061620626102624,999,999$
5Calle JarnkrokX100.00605688626865556850635062507674062590341750,000$
6Brennan Othmann (R)X100.00705494576859555450545056505557062540232500,000$
7Ethan CardwellX100.00503983576350525050505050515761062510233500,000$
8Jack WilliamsX100.00503589576550515050505050505860062510232500,000$
9Rory Kerins (R)X100.00505089576150525050505050505665062510233500,000$
10Joakim KemellX100.00503589576450515050505050505355062500212500,000$
11Noah OstlundX100.00505586576150525050505050505355049500214500,000$
12Nolan Allan (R)X100.00745981627068656650605069555660062620223500,000$
13Frederic BrunetX100.00503594577150525050505056555867062530223500,000$
14Tristan LuneauX100.00504183577250545050505050555458062520224500,000$
15Helge GransX100.00504183577450535050505050555861062520234500,000$
16Ryan UfkoX100.00503594576150535050505050555660062510222500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0059488760675859565354525752596206155
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
John Tortorella7085908180791USA655500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Brennan OthmannAmericiens (MTL)LW232003-01-05CANYes192 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Calle JarnkrokAmericiens (MTL)C341991-09-25SWENo191 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$27,500$No---------------------------Lien / Lien NHL
Collin GrafAmericiens (MTL)RW232002-09-21USAYes194 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12024-09-04FalseFalsePro & Farm2,500,000$250,000$91,667$No---------------------------Lien / Lien NHL
Ethan CardwellAmericiens (MTL)RW232002-08-30CANNo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Frederic BrunetAmericiens (MTL)D222003-08-21CANNo196 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Helge GransAmericiens (MTL)D232002-05-10SWENo205 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-08-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Jack WilliamsAmericiens (MTL)RW232002-03-02USANo185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joakim KemellAmericiens (MTL)RW212004-04-27FINNo182 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Luke GlendeningAmericiens (MTL)C361989-04-28USANo190 Lbs5 ft11NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Noah OstlundAmericiens (MTL)C212004-03-11SWENo175 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nolan AllanAmericiens (MTL)D222003-04-28CANYes195 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Philipp KurashevAmericiens (MTL)C261999-10-12CHENo190 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm4,999,999$500,000$183,333$No4,999,999$--------4,999,999$--------No--------Lien / Lien NHL
Rory KerinsAmericiens (MTL)C232002-04-12CANYes175 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo32025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Ryan UfkoAmericiens (MTL)D222003-05-07USANo174 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22025-08-07FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Tristan LuneauAmericiens (MTL)D222004-01-12CANNo202 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo42025-08-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Zachary L'HeureuxAmericiens (MTL)LW222003-05-15CANYes197 Lbs5 ft11NoNoTrade2025-08-05NoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1624.13189 Lbs6 ft02.56921,875$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces201000101011-1100000105411010000057-220.5001018280010176597104743753789235916837600.00%3166.67%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
2Admirals201010001212020101000121200000000000020.50012233500101765978474375378923813116492150.00%8450.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
3Barons33000000161242200000010731100000065161.000163248001017659715174375378923100302071000%11372.73%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
4Barracuda201010001011-11010000057-21000100054120.500101828001017659788743753789236110849700.00%4325.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
5Broncos2200000013850000000000022000000138541.0001325380010176597797437537892369184343133.33%2150.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
6Bruins8330002036315503000202123-2330000001587100.6253665101001017659736374375378923289803916320315.00%16568.75%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
7Butter Knives321000002015521100000131211100000073440.66720385800101765971517437537892315454179212433.33%60100.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
8Fighting Pandas2110000078-1110000004311010000035-220.500714210010176597747437537892370188493133.33%4175.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
9Firebirds2100100010640000000000021001000106441.0001019290010176597857437537892361131627500.00%30100.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
10Griffins21100000915-621100000915-60000000000020.500916250010176597102743753789231152614606116.67%7185.71%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
11Ice Bats220000001679110000007251100000095441.00016314700101765971227437537892378276415360.00%20100.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
12Lions21100000121021010000046-21100000084420.500122335001017659712374375378923883116497114.29%8362.50%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
13Lynx403001001622-6303000001116-51000010056-110.125163147001017659717774375378923169451887400.00%9366.67%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
14Marlies422000001417-3211000009902110000058-340.5001427410010176597147743753789231355728796350.00%12375.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
15Nordiks11000000633000000000001100000063321.00061117001017659741743753789234312431100.00%2150.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
16Quacken2100010010731000010045-11100000062430.7501020300010176597857437537892389228466233.33%4175.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
17Roadrunners30201000713-6100010005412020000029-720.33371421001017659711474375378923108294667500.00%11372.73%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
18Tomahawks21100000912-3110000006511010000037-420.5009172600101765978174375378923973512719222.22%60100.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
19Wranglers211000001013-3110000006511010000048-420.5001018280010176597130743753789231142410494375.00%5180.00%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
Total50221904230243233102791202130131135-423137021001129814600.6002434607030010176597230174375378923198057829811511112522.52%1233472.36%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
_Since Last GM Reset50221904230243233102791202130131135-423137021001129814600.6002434607030010176597230174375378923198057829811511112522.52%1233472.36%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
_Vs Conference3011130312013513231639020207579-414840110060537330.55013525639100101765971274743753789231136345192647601321.67%712071.83%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284
_Vs Division2181000120939301338000205863-58520010035305210.50093175268001017659791274375378923817254110470451124.44%471274.47%0836192443.45%813185043.95%41295543.14%10627501345361615284

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5060W224346070323011980578298115100
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5022194230243233
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
279122130131135
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
23137210011298
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
540010
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1112522.52%1233472.36%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
7437537892310176597
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
836192443.45%813185043.95%41295543.14%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
10627501345361615284


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Bruins4Americiens3LSommaire du match
623Fighting Pandas3Americiens4WSommaire du match
834Americiens3Fighting Pandas5LSommaire du match
1045Griffins6Americiens7WSommaire du match
1464Americiens3Bruins2WSommaire du match
1571Bruins4Americiens5WXXSommaire du match
1888Lynx7Americiens5LSommaire du match
2097Americiens7Butter Knives3WSommaire du match
21104Americiens5Lynx6LXSommaire du match
22107Americiens3Marlies2WSommaire du match
26122Bruins5Americiens3LSommaire du match
28133Butter Knives6Americiens9WSommaire du match
32155Americiens6Broncos3WSommaire du match
33161Marlies6Americiens4LSommaire du match
36173Americiens7Bruins2WSommaire du match
38183Aces4Americiens5WXXSommaire du match
42199Roadrunners4Americiens5WXSommaire du match
45210Americiens6Barons5WSommaire du match
47219Americiens6Nordiks3WSommaire du match
48227Wranglers5Americiens6WSommaire du match
50243Ice Bats2Americiens7WSommaire du match
53258Americiens2Marlies6LSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6WSommaire du match
57280Americiens1Roadrunners7LSommaire du match
58287Lynx5Americiens3LSommaire du match
61302Americiens5Aces7LSommaire du match
62309Barons4Americiens5WSommaire du match
65323Americiens4Wranglers8LSommaire du match
67331Barons3Americiens5WSommaire du match
69344Americiens4Firebirds1WSommaire du match
71354Admirals8Americiens7LSommaire du match
72357Americiens7Broncos5WSommaire du match
76376Lynx4Americiens3LSommaire du match
79396Bruins6Americiens5LSommaire du match
81408Americiens6Firebirds5WXSommaire du match
83419Lions6Americiens4LSommaire du match
85429Americiens5Barracuda4WXSommaire du match
88441Quacken5Americiens4LXSommaire du match
90452Americiens3Tomahawks7LSommaire du match
93464Admirals4Americiens5WXSommaire du match
96475Americiens9Ice Bats5WSommaire du match
97484Bruins4Americiens5WXXSommaire du match
100499Americiens8Lions4WSommaire du match
102508Barracuda7Americiens5LSommaire du match
104521Americiens1Roadrunners2LSommaire du match
106530Griffins9Americiens2LSommaire du match
107537Americiens5Bruins4WSommaire du match
109552Butter Knives6Americiens4LSommaire du match
111563Americiens6Quacken2WSommaire du match
113573Marlies3Americiens5WSommaire du match
116587Americiens-Canucks-
118596Griffins-Americiens-
120608Americiens-Fighting Pandas-
122617Broncos-Americiens-
124629Americiens-Wranglers-
125639Americiens-Broncos-
126643Fighting Pandas-Americiens-
131663Broncos-Americiens-
133680Americiens-Marlies-
134684Americiens-Admirals-
135686Fighting Pandas-Americiens-
138703Americiens-Fighting Pandas-
139708Canucks-Americiens-
143726Americiens-Lions-
145732Roadrunners-Americiens-
147749Marlies-Americiens-
148753Americiens-Admirals-
151771Americiens-Wombats-
152775Firebirds-Americiens-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156793Nordiks-Americiens-
157800Americiens-Butter Knives-
159811Americiens-Griffins-
160818Americiens-Butter Knives-
162822Americiens-Lynx-
163826Firebirds-Americiens-
167843Butter Knives-Americiens-
170860Wombats-Americiens-
171867Americiens-Ice Bats-
175881Wombats-Americiens-
176888Americiens-Griffins-
177891Americiens-Wombats-
179902Americiens-Lynx-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
14 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,277,496$ 1,475,000$ 1,475,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,475,000$ 960,804$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 66 10,972$ 724,152$




Americiens Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Americiens Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Americiens Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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