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Tomahawks
GP: 53 | W: 33 | L: 17 | OTL: 3 | P: 69
GF: 280 | GA: 245 | PP%: 24.17% | PK%: 71.62%
DG: Gavin Steidele | Morale : 63 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #584 vs Butter Knives

Centre de jeu
Nordiks
30-20-4, 64pts		4
FINAL
 6 Tomahawks
33-17-3, 69pts
Team Stats
W1SéquenceW3
14-10-2Fiche domicile17-9-0
16-10-2Fiche domicile16-8-3
5-4-1Derniers 10 matchs6-4-0
5.31Buts par match 5.28
4.93Buts contre par match 4.62
23.28%Pourcentage en avantage numérique24.17%
70.00%Pourcentage en désavantage numérique71.62%
Tomahawks
33-17-3, 69pts		6
FINAL
 4 Lynx
31-19-1, 63pts
Team Stats
W3SéquenceL1
17-9-0Fiche domicile15-11-1
16-8-3Fiche domicile16-8-0
6-4-0Derniers 10 matchs5-5-0
5.28Buts par match 4.00
4.62Buts contre par match 3.57
24.17%Pourcentage en avantage numérique31.82%
71.62%Pourcentage en désavantage numérique85.19%
Butter Knives
24-23-4, 52pts
Jour 115
 Tomahawks
33-17-3, 69pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW3
14-10-3Fiche domicile17-9-0
10-13-1Fiche visiteur16-8-3
7-3-010 derniers matchs6-4-0
4.61Buts par match 5.28
4.80Buts contre par match 5.28
20.59%Pourcentage en avantage numérique24.17%
74.19%Pourcentage en désavantage numérique71.62%
Ice Bats
18-26-9, 45pts
Jour 119
 Tomahawks
33-17-3, 69pts
Statistiques d’équipe
L2SéquenceW3
8-16-3Fiche domicile17-9-0
10-10-6Fiche visiteur16-8-3
3-7-010 derniers matchs6-4-0
4.17Buts par match 5.28
5.11Buts contre par match 5.28
26.79%Pourcentage en avantage numérique24.17%
76.47%Pourcentage en désavantage numérique71.62%
Tomahawks
33-17-3, 69pts
Jour 121
 Nordiks
30-20-4, 64pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW1
17-9-0Fiche domicile14-10-2
16-8-3Fiche visiteur16-10-2
6-4-010 derniers matchs5-4-1
5.28Buts par match 5.31
4.62Buts contre par match 5.31
24.17%Pourcentage en avantage numérique23.28%
71.62%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
280
5.28 GFG		 Tirs pour
2624
49.51 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
24.2%
29 GF		 Début de zone offensive
42.4%
Buts contre
245
4.62 GAA		 Tirs contre
2218
41.85 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
71.6%%
42 GA		 Début de la zone défensive
38.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralGavin Steidele
EntraîneurJeremy Roenick
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro15
Équipe Mineure19
Limite contact 34 / 50
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Marcus JohanssonX100.00665690727379857350706361517875063660351500,000$
2Casey MittelstadtX100.005957847570809269666966576963650636502732,000,000$
3Morgan BarronX100.00775788667967846566605873506366063630272500,000$
4Colton DachX100.00836576657168576550635260505658063590234500,000$
5Kevin LabancX100.00655782656565596950675060506768063590301500,000$
6Sam LaffertyX100.00755976647466735964585261507068063590303500,000$
7Jonathan Lekkerimäki (R)X100.00615494666069566850595858655355063580214500,000$
8Niko MikkolaX100.00776362637476896950635475567071059670291500,000$
9Henri JokiharjuX100.00685887627172776550575072556466063630262500,000$
10Jamie DrysdaleX100.00555883706576856850615762565859063620232500,000$
11Shakir Mukhamadullin (R)X100.00665886667271616750625069565862063620242500,000$
12Denton Mateychuk (R)X100.00635879636573686850625572565560063620214500,000$
13Adam BoqvistX100.00575885726864616950655764566163063610254500,000$
14Jordan HarrisX100.00635790606659596350555065556263063580252500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067588366707072675362556555636406362
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Arvid Soderblom100.0074787670827271797655716266076710262500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007478767082727179765571626607671
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Roenick8888898866661USA555500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistTomahawks (CHI)D252000-08-15SWENo191 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Arvid SoderblomTomahawks (CHI)G261999-08-19SWENo180 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Casey MittelstadtTomahawks (CHI)C271998-11-22USANo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$73,333$No2,000,000$2,000,000$-------2,000,000$2,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Colton DachTomahawks (CHI)C232003-01-04CANNo196 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Denton MateychukTomahawks (CHI)D212004-07-12CANYes185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Henri JokiharjuTomahawks (CHI)D261999-06-17FINNo200 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-06-22NoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleTomahawks (CHI)D232002-04-08CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jonathan LekkerimäkiTomahawks (CHI)RW212004-07-24SWEYes172 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Jordan HarrisTomahawks (CHI)D252000-07-07USANo187 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin LabancTomahawks (CHI)RW301995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Marcus JohanssonTomahawks (CHI)LW351990-10-06SWENo203 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Morgan BarronTomahawks (CHI)C271998-12-02CANNo220 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Niko MikkolaTomahawks (CHI)D291996-04-27FINNo204 Lbs6 ft6NoNoTrade2025-06-22NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sam LaffertyTomahawks (CHI)C301995-03-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Shakir MukhamadullinTomahawks (CHI)D242002-01-10RUSYes200 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1526.13194 Lbs6 ft12.47600,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces2020000059-42020000059-40000000000000.000510151012079784588638768702592212238100.00%11372.73%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
2Admirals211000009811010000025-31100000073420.500917260012079784838638768702583271434000%7185.71%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
3Americiens211000001293110000007341010000056-120.5001223350012079784978638768702581261654600.00%9277.78%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
4Barons321000001516-11100000065121100000911-240.6671526410012079784147863876870259626165811100.00%7271.43%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
5Barracuda21100000770110000004221010000035-220.5007111800120797846986387687025811320355240.00%11281.82%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
6Broncos1010000034-1000000000001010000034-100.000369001207978435863876870254414619100.00%3233.33%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
7Bruins220000001459110000006241100000083541.00014253900120797841048638768702569196486350.00%3166.67%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
8Butter Knives10001000871000000000001000100087121.00081624001207978478863876870257926433100.00%10100.00%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
9Canucks431000002113800000000000431000002113860.7502140610012079784210863876870251143026884250.00%14657.14%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
10Fighting Pandas10001000431000000000001000100043121.0004711001207978453863876870253210420400.00%2150.00%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
11Firebirds11000000523110000005230000000000021.00059140012079784438638768702538961711100.00%3166.67%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
12Griffins54000001342683300000022148210000011212090.900346094001207978429086387687025232702813314321.43%13284.62%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
13Ice Bats6220100129290412010001416-2210000011513270.58329558400120797842938638768702522250161051218.33%7185.71%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
14Lions422000002628-211000000752312000001923-440.500265177001207978422086387687025251552912918738.89%11372.73%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
15Lynx32100000121111010000015-422000000116540.66712233500120797841458638768702597131056400.00%5340.00%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
16Marlies211000001011-1110000007521010000036-320.50010182800120797846986387687025972916324125.00%7271.43%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
17Nordiks431000003025532100000221931100000086260.750305787001207978425086387687025230622510216425.00%10280.00%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
18Quacken430001001915422000000853210001001110170.87519365500120797841918638768702513552298911327.27%12466.67%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
19Roadrunners11000000312110000003120000000000021.00036900120797844586387687025183423400.00%10100.00%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
20Wombats312000001416-220200000915-61100000051420.3331426400012079784144863876870251273124807114.29%11463.64%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
Total5330170310228024535261690100012811315271480210215213220690.6512805228021012079784262486387687025221858632111931202924.17%1484271.62%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
_Since Last GM Reset5330170310228024535261690100012811315271480210215213220690.6512805228021012079784262486387687025221858632111931202924.17%1484271.62%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
_Vs Conference3420100110218616818171150100088751317950010298935450.66218634653210120797841728863876870251453379211777822328.05%962573.96%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304
_Vs Division17115010021009829730100049454842000025153-2260.76510018928900120797849108638768702579919386394471327.66%35877.14%0971220744.00%921200046.05%46999547.14%11848451366375647304

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5369W328052280226242218586321119310
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5330173102280245
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
261691000128113
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
271482102152132
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
640000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1202924.17%1484271.62%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
8638768702512079784
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
971220744.00%921200046.05%46999547.14%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
11848451366375647304


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
413Ice Bats3Tomahawks2LSommaire du match
624Ice Bats5Tomahawks1LSommaire du match
836Tomahawks7Griffins8LXXSommaire du match
937Tomahawks3Canucks2WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6LSommaire du match
1468Ice Bats4Tomahawks5WXSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6WSommaire du match
1781Tomahawks8Lions6WSommaire du match
2095Quacken2Tomahawks3WSommaire du match
23113Lions5Tomahawks7WSommaire du match
26124Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
28135Griffins4Tomahawks8WSommaire du match
30142Tomahawks5Ice Bats6LXXSommaire du match
33156Wombats7Tomahawks4LSommaire du match
34166Tomahawks5Griffins4WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10WSommaire du match
39184Tomahawks4Fighting Pandas3WXSommaire du match
42197Tomahawks3Marlies6LSommaire du match
44206Griffins3Tomahawks6WSommaire du match
47223Tomahawks7Admirals3WSommaire du match
48230Roadrunners1Tomahawks3WSommaire du match
50245Tomahawks8Bruins3WSommaire du match
51250Griffins7Tomahawks8WSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6LSommaire du match
56275Marlies5Tomahawks7WSommaire du match
58288Ice Bats4Tomahawks6WSommaire du match
60299Tomahawks3Barracuda5LSommaire du match
62311Tomahawks7Quacken5WSommaire du match
64317Aces3Tomahawks1LSommaire du match
67329Tomahawks0Canucks5LSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1LSommaire du match
71353Tomahawks8Butter Knives7WXSommaire du match
72361Aces6Tomahawks4LSommaire du match
75372Tomahawks6Lions8LSommaire du match
77383Quacken3Tomahawks5WSommaire du match
78390Tomahawks4Quacken5LXSommaire du match
80402Barons5Tomahawks6WSommaire du match
81409Tomahawks10Ice Bats7WSommaire du match
84421Tomahawks5Wombats1WSommaire du match
85432Tomahawks5Barons4WSommaire du match
87439Wombats8Tomahawks5LSommaire du match
90452Americiens3Tomahawks7WSommaire du match
92458Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
96474Firebirds2Tomahawks5WSommaire du match
98489Tomahawks5Lynx2WSommaire du match
100496Barracuda2Tomahawks4WSommaire du match
102511Tomahawks3Broncos4LSommaire du match
104518Admirals5Tomahawks2LSommaire du match
105528Tomahawks5Lions9LSommaire du match
107538Tomahawks4Barons7LSommaire du match
108547Bruins2Tomahawks6WSommaire du match
111561Nordiks4Tomahawks6WSommaire du match
114578Tomahawks6Lynx4WSommaire du match
115584Butter Knives-Tomahawks-
119601Ice Bats-Tomahawks-
121611Tomahawks-Nordiks-
123623Tomahawks-Roadrunners-
124628Admirals-Tomahawks-
126645Lions-Tomahawks-
128651Tomahawks-Wranglers-
130660Tomahawks-Nordiks-
132670Tomahawks-Ice Bats-
133677Fighting Pandas-Tomahawks-
136691Tomahawks-Wranglers-
138698Lions-Tomahawks-
140715Barracuda-Tomahawks-
142724Tomahawks-Griffins-
145735Tomahawks-Aces-
146742Wombats-Tomahawks-
149759Quacken-Tomahawks-
150769Tomahawks-Bruins-
153780Tomahawks-Aces-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155788Wranglers-Tomahawks-
158807Wranglers-Tomahawks-
160813Tomahawks-Firebirds-
163830Barons-Tomahawks-
164832Tomahawks-Griffins-
168850Broncos-Tomahawks-
171868Canucks-Tomahawks-
173876Tomahawks-Barracuda-
175884Canucks-Tomahawks-
178900Tomahawks-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
15 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
921,542$ 900,000$ 900,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
900,000$ 604,850$ 15 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 66 7,778$ 513,348$




Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Tomahawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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