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Tomahawks
GP: 74 | W: 40 | L: 30 | OTL: 4 | P: 84
GF: 365 | GA: 356 | PP%: 22.41% | PK%: 71.94%
DG: Gavin Steidele | Morale : 57 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #813 vs Firebirds

Centre de jeu
Wranglers
44-21-8, 96pts		5
FINAL
 6 Tomahawks
40-30-4, 84pts
Team Stats
W2SéquenceL1
25-10-2Fiche domicile23-14-0
19-11-6Fiche domicile17-16-4
8-0-2Derniers 10 matchs3-7-0
4.74Buts par match 4.93
4.15Buts contre par match 4.81
24.81%Pourcentage en avantage numérique22.41%
76.02%Pourcentage en désavantage numérique71.94%
Wranglers
44-21-8, 96pts		7
FINAL
 1 Tomahawks
40-30-4, 84pts
Team Stats
W2SéquenceL1
25-10-2Fiche domicile23-14-0
19-11-6Fiche domicile17-16-4
8-0-2Derniers 10 matchs3-7-0
4.74Buts par match 4.93
4.15Buts contre par match 4.81
24.81%Pourcentage en avantage numérique22.41%
76.02%Pourcentage en désavantage numérique71.94%
Tomahawks
40-30-4, 84pts
Jour 160
 Firebirds
26-46-3, 55pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
23-14-0Fiche domicile13-22-1
17-16-4Fiche visiteur13-24-2
3-7-010 derniers matchs4-6-0
4.93Buts par match 3.93
4.81Buts contre par match 3.93
22.41%Pourcentage en avantage numérique24.38%
71.94%Pourcentage en désavantage numérique72.39%
Barons
31-36-6, 68pts
Jour 163
 Tomahawks
40-30-4, 84pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL1
17-16-4Fiche domicile23-14-0
14-20-2Fiche visiteur17-16-4
3-7-010 derniers matchs3-7-0
3.60Buts par match 4.93
3.84Buts contre par match 4.93
22.01%Pourcentage en avantage numérique22.41%
79.07%Pourcentage en désavantage numérique71.94%
Tomahawks
40-30-4, 84pts
Jour 164
 Griffins
39-35-2, 80pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceL2
23-14-0Fiche domicile22-15-0
17-16-4Fiche visiteur17-20-2
3-7-010 derniers matchs1-8-1
4.93Buts par match 5.22
4.81Buts contre par match 5.22
22.41%Pourcentage en avantage numérique20.13%
71.94%Pourcentage en désavantage numérique71.43%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
365
4.93 GFG		 Tirs pour
3626
49.00 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
22.4%
39 GF		 Début de zone offensive
42.4%
Buts contre
356
4.81 GAA		 Tirs contre
3137
42.39 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
71.9%%
55 GA		 Début de la zone défensive
38.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralGavin Steidele
EntraîneurJeremy Roenick
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
CapitaineAdam Boqvist
Assistant #1Casey Mittelstadt
Assistant #2Jamie Drysdale


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro14
Équipe Mineure19
Limite contact 33 / 50
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Casey Mittelstadt (A)X100.005957847570809269666966576963650686502732,000,000$
2Morgan BarronX100.00775788667967846566605873506366068630272500,000$
3Colton DachX100.00836576657168576550635260505658068590234500,000$
4Kevin LabancX100.00655782656565596950675060506768068590301500,000$
5Sam LaffertyX100.00755976647466735964585261507068068590313500,000$
6Jonathan Lekkerimäki (R)X100.00615494666069566850595858655355068580214500,000$
7Niko MikkolaX100.00776362637476896950635475567071064670291500,000$
8Henri JokiharjuX100.00685887627172776550575072556466068630262500,000$
9Jamie Drysdale (A)X100.00555883706576856850615762565859068620232500,000$
10Shakir Mukhamadullin (R)X100.00665886667271616750625069565862068620242500,000$
11Denton Mateychuk (R)X100.00635879636573686850625572565560068620214500,000$
12Adam Boqvist (C)X100.00575885726864616950655764566163068610254500,000$
13Jordan HarrisX100.00635790606659596350555065556263068580252500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067588266697071665462556556626306861
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Arvid Soderblom100.0074787670827271797655716266080710262500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007478767082727179765571626608071
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Roenick8888898866661USA555500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistTomahawks (CHI)D252000-08-15SWENo191 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Arvid SoderblomTomahawks (CHI)G261999-08-19SWENo180 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Casey MittelstadtTomahawks (CHI)C271998-11-22USANo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$23,333$No2,000,000$2,000,000$-------2,000,000$2,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Colton DachTomahawks (CHI)C232003-01-04CANNo196 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Denton MateychukTomahawks (CHI)D212004-07-12CANYes185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Henri JokiharjuTomahawks (CHI)D261999-06-17FINNo200 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-06-22NoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleTomahawks (CHI)D232002-04-08CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jonathan LekkerimäkiTomahawks (CHI)RW212004-07-24SWEYes172 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Jordan HarrisTomahawks (CHI)D252000-07-07USANo187 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin LabancTomahawks (CHI)RW301995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Morgan BarronTomahawks (CHI)C271998-12-02CANNo220 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Niko MikkolaTomahawks (CHI)D291996-04-27FINNo204 Lbs6 ft6NoNoTrade2025-06-22NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sam LaffertyTomahawks (CHI)C311995-03-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Shakir MukhamadullinTomahawks (CHI)D242002-01-10RUSYes200 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$5,833$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1425.57193 Lbs6 ft12.57607,143$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces404000001020-102020000059-420200000511-600.00010192910155105100614211861205121435148413069600.00%15380.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
2Admirals3210000012932110000056-11100000073440.667122335001551051006125118612051214351143416533133.33%8187.50%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
3Americiens211000001293110000007341010000056-120.500122335001551051006971186120512143581261654600.00%9277.78%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
4Barons321000001516-11100000065121100000911-240.667152641001551051006147118612051214359626165811100.00%7271.43%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
5Barracuda312000001114-32110000089-11010000035-220.333111930001551051006103118612051214351232830517228.57%16475.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
6Broncos1010000034-1000000000001010000034-100.00036900155105100635118612051214354414619100.00%3233.33%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
7Bruins321000001913611000000624211000001311240.667193554001551051006142118612051214351242812657342.86%6350.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
8Butter Knives2000200013112100010005411000100087141.0001326390015510510061581186120512143513540852400.00%3166.67%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
9Canucks431000002113800000000000431000002113860.750214061001551051006210118612051214351143026884250.00%14657.14%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
10Fighting Pandas210010001174110000007431000100043141.000112132001551051006791186120512143582231242400.00%6183.33%11376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
11Firebirds11000000523110000005230000000000021.0005914001551051006431186120512143538961711100.00%3166.67%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
12Griffins6500000142291333000000221483200000120155110.917427611800155105100635711861205121435278823216419526.32%15286.67%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
13Ice Bats824010013942-3513010001721-4311000012221170.438397411300155105100638111861205121435332852615018316.67%12283.33%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
14Lions64200000373613300000018135312000001923-480.6673772109001551051006357118612051214353468637181281139.29%15660.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
15Lynx32100000121111010000015-422000000116540.6671223350015510510061451186120512143597131056400.00%5340.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
16Marlies211000001011-1110000007521010000036-320.5001018280015510510066911861205121435972916324125.00%7271.43%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
17Nordiks633000003640-43210000022193312000001421-760.5003669105001551051006355118612051214353651003715118422.22%16381.25%11376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
18Quacken53100100232033210000012102210001001110170.70023446700155105100623211861205121435163613510614321.43%14657.14%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
19Roadrunners21000100871110000003121000010056-130.7508162400155105100681118612051214354514444800.00%10100.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
20Wombats413000001522-7303000001021-111100000051420.2501528430015510510061831186120512143517243341059111.11%16475.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
21Wranglers403000101120-920100010712-52020000048-420.250112031001551051006185118612051214351433715968112.50%5180.00%01376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
Total743530042123653569372014020101731658371516022021921911840.5683656871052101551051006362611861205121435313784942416531743922.41%1965571.94%21376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
_Since Last GM Reset743530042123653569372014020101731658371516022021921911840.5683656871052101551051006362611861205121435313784942416531743922.41%1965571.94%21376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
_Vs Conference49232101112245250-52413901010117112525101200102128138-10530.541245459704101551051006246911861205121435210857628411141233226.02%1293572.87%11376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416
_Vs Division2714901002138154-16149401000707001355000026884-16320.5931382613990015510510061425118612051214351282334131636732027.40%551474.55%11376307144.81%1257279045.05%632138245.73%165111861922519890416

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
7484L1365687105236263137849424165310
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
7435304212365356
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3720142010173165
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3715162202192191
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
270010
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1743922.41%1965571.94%2
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
118612051214351551051006
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1376307144.81%1257279045.05%632138245.73%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
165111861922519890416


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
413Ice Bats3Tomahawks2LSommaire du match
624Ice Bats5Tomahawks1LSommaire du match
836Tomahawks7Griffins8LXXSommaire du match
937Tomahawks3Canucks2WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6LSommaire du match
1468Ice Bats4Tomahawks5WXSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6WSommaire du match
1781Tomahawks8Lions6WSommaire du match
2095Quacken2Tomahawks3WSommaire du match
23113Lions5Tomahawks7WSommaire du match
26124Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
28135Griffins4Tomahawks8WSommaire du match
30142Tomahawks5Ice Bats6LXXSommaire du match
33156Wombats7Tomahawks4LSommaire du match
34166Tomahawks5Griffins4WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10WSommaire du match
39184Tomahawks4Fighting Pandas3WXSommaire du match
42197Tomahawks3Marlies6LSommaire du match
44206Griffins3Tomahawks6WSommaire du match
47223Tomahawks7Admirals3WSommaire du match
48230Roadrunners1Tomahawks3WSommaire du match
50245Tomahawks8Bruins3WSommaire du match
51250Griffins7Tomahawks8WSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6LSommaire du match
56275Marlies5Tomahawks7WSommaire du match
58288Ice Bats4Tomahawks6WSommaire du match
60299Tomahawks3Barracuda5LSommaire du match
62311Tomahawks7Quacken5WSommaire du match
64317Aces3Tomahawks1LSommaire du match
67329Tomahawks0Canucks5LSommaire du match
69339Lynx5Tomahawks1LSommaire du match
71353Tomahawks8Butter Knives7WXSommaire du match
72361Aces6Tomahawks4LSommaire du match
75372Tomahawks6Lions8LSommaire du match
77383Quacken3Tomahawks5WSommaire du match
78390Tomahawks4Quacken5LXSommaire du match
80402Barons5Tomahawks6WSommaire du match
81409Tomahawks10Ice Bats7WSommaire du match
84421Tomahawks5Wombats1WSommaire du match
85432Tomahawks5Barons4WSommaire du match
87439Wombats8Tomahawks5LSommaire du match
90452Americiens3Tomahawks7WSommaire du match
92458Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
96474Firebirds2Tomahawks5WSommaire du match
98489Tomahawks5Lynx2WSommaire du match
100496Barracuda2Tomahawks4WSommaire du match
102511Tomahawks3Broncos4LSommaire du match
104518Admirals5Tomahawks2LSommaire du match
105528Tomahawks5Lions9LSommaire du match
107538Tomahawks4Barons7LSommaire du match
108547Bruins2Tomahawks6WSommaire du match
111561Nordiks4Tomahawks6WSommaire du match
114578Tomahawks6Lynx4WSommaire du match
115584Butter Knives4Tomahawks5WXSommaire du match
119601Ice Bats5Tomahawks3LSommaire du match
121611Tomahawks2Nordiks8LSommaire du match
123623Tomahawks5Roadrunners6LXSommaire du match
124628Admirals1Tomahawks3WSommaire du match
126645Lions5Tomahawks7WSommaire du match
128651Tomahawks1Wranglers3LSommaire du match
130660Tomahawks4Nordiks7LSommaire du match
132670Tomahawks7Ice Bats8LSommaire du match
133677Fighting Pandas4Tomahawks7WSommaire du match
136691Tomahawks3Wranglers5LSommaire du match
138698Lions3Tomahawks4WSommaire du match
140715Barracuda7Tomahawks4LSommaire du match
142724Tomahawks8Griffins3WSommaire du match
145735Tomahawks1Aces6LSommaire du match
146742Wombats6Tomahawks1LSommaire du match
149759Quacken5Tomahawks4LSommaire du match
150769Tomahawks5Bruins8LSommaire du match
153780Tomahawks4Aces5LSommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155788Wranglers5Tomahawks6WXXSommaire du match
158807Wranglers7Tomahawks1LSommaire du match
160813Tomahawks-Firebirds-
163830Barons-Tomahawks-
164832Tomahawks-Griffins-
168850Broncos-Tomahawks-
171868Canucks-Tomahawks-
173876Tomahawks-Barracuda-
175884Canucks-Tomahawks-
178900Tomahawks-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
4 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,266,270$ 850,000$ 850,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
850,000$ 824,568$ 14 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 21 7,500$ 157,500$




Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Tomahawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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