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Tomahawks
GP: 26 | W: 18 | L: 6 | OTL: 2 | P: 38
GF: 148 | GA: 121 | PP%: 18.31% | PK%: 76.67%
DG: Gavin Steidele | Morale : 60 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #299 vs Barracuda

Centre de jeu
Marlies
14-11-3, 31pts		5
FINAL
 7 Tomahawks
18-6-2, 38pts
Team Stats
L3SéquenceW2
6-5-2Fiche domicile10-4-0
8-6-1Fiche domicile8-2-2
6-4-0Derniers 10 matchs8-2-0
4.18Buts par match 5.69
3.57Buts contre par match 4.65
22.78%Pourcentage en avantage numérique18.31%
77.78%Pourcentage en désavantage numérique76.67%
Ice Bats
9-12-6, 24pts		4
FINAL
 6 Tomahawks
18-6-2, 38pts
Team Stats
L2SéquenceW2
4-8-1Fiche domicile10-4-0
5-4-5Fiche domicile8-2-2
2-5-3Derniers 10 matchs8-2-0
3.67Buts par match 5.69
4.59Buts contre par match 4.65
19.05%Pourcentage en avantage numérique18.31%
86.79%Pourcentage en désavantage numérique76.67%
Tomahawks
18-6-2, 38pts
Jour 60
 Barracuda
14-11-2, 30pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceL1
10-4-0Fiche domicile6-7-0
8-2-2Fiche visiteur8-4-2
8-2-010 derniers matchs5-5-0
5.69Buts par match 3.56
4.65Buts contre par match 3.56
18.31%Pourcentage en avantage numérique20.00%
76.67%Pourcentage en désavantage numérique77.78%
Tomahawks
18-6-2, 38pts
Jour 62
 Quacken
15-10-1, 31pts
Statistiques d’équipe
W2SéquenceW2
10-4-0Fiche domicile10-3-0
8-2-2Fiche visiteur5-7-1
8-2-010 derniers matchs7-3-0
5.69Buts par match 3.69
4.65Buts contre par match 3.69
18.31%Pourcentage en avantage numérique30.19%
76.67%Pourcentage en désavantage numérique85.00%
Aces
15-10-3, 33pts
Jour 64
 Tomahawks
18-6-2, 38pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceW2
8-5-0Fiche domicile10-4-0
7-5-3Fiche visiteur8-2-2
5-4-110 derniers matchs8-2-0
3.25Buts par match 5.69
2.86Buts contre par match 5.69
23.53%Pourcentage en avantage numérique18.31%
84.29%Pourcentage en désavantage numérique76.67%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
148
5.69 GFG		 Tirs pour
1354
52.08 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
18.3%
13 GF		 Début de zone offensive
43.2%
Buts contre
121
4.65 GAA		 Tirs contre
1076
41.38 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
76.7%%
14 GA		 Début de la zone défensive
37.5%
Informations de l'équipe

Directeur généralGavin Steidele
EntraîneurJeremy Roenick
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro16
Équipe Mineure18
Limite contact 34 / 50
Espoirs23


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Marcus JohanssonX100.00665690727379857350706361517875056660351500,000$
2Casey MittelstadtX100.005957847570809269666966576963650566502732,000,000$
3Teddy BluegerX100.00716079666575926773655774507373056650314875,000$
4Morgan BarronX100.00775788667967846566605873506366056630272500,000$
5Colton DachX100.00836576657168576550635260505658056590224500,000$
6Kevin LabancX100.00655782656565596950675060506768056590291500,000$
7Sam LaffertyX100.00755976647466735964585261507068056590303500,000$
8Jonathan Lekkerimäki (R)X100.00615494666069566850595858655355056580214500,000$
9Niko MikkolaX100.00776362637476896950635475567071052670291500,000$
10Henri JokiharjuX100.00685887627172776550575072556466056630262500,000$
11Jamie DrysdaleX100.00555883706576856850615762565859056620232500,000$
12Shakir Mukhamadullin (R)X100.00665886667271616750625069565862056620232500,000$
13Denton Mateychuk (R)X100.00635879636573686850625572565560056620214500,000$
14Adam BoqvistX100.00575885726864616950655764566163056610254500,000$
15Jordan HarrisX100.00635790606659596350555065556263056580252500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0067588366697173675562556655636505662
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Arvid Soderblom100.0074787670827271797655716266063710262500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007478767082727179765571626606371
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Roenick8888898866661USA555500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistTomahawks (CHI)D252000-08-15SWENo191 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Arvid SoderblomTomahawks (CHI)G261999-08-19SWENo180 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Casey MittelstadtTomahawks (CHI)C271998-11-22USANo195 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$134,444$No2,000,000$2,000,000$-------2,000,000$2,000,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Colton DachTomahawks (CHI)C222003-01-04CANNo196 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Denton MateychukTomahawks (CHI)D212004-07-12CANYes185 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Henri JokiharjuTomahawks (CHI)D261999-06-17FINNo200 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-06-22NoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleTomahawks (CHI)D232002-04-08CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jonathan LekkerimäkiTomahawks (CHI)RW212004-07-24SWEYes172 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo42025-07-25FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien
Jordan HarrisTomahawks (CHI)D252000-07-07USANo187 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin LabancTomahawks (CHI)RW291995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Marcus JohanssonTomahawks (CHI)LW351990-10-06SWENo203 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Morgan BarronTomahawks (CHI)C271998-12-02CANNo220 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Niko MikkolaTomahawks (CHI)D291996-04-27FINNo204 Lbs6 ft6NoNoTrade2025-06-22NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sam LaffertyTomahawks (CHI)C301995-03-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Shakir MukhamadullinTomahawks (CHI)D232002-01-10RUSYes200 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$33,611$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Teddy BluegerTomahawks (CHI)C311994-08-15LVANo185 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-23FalseFalsePro & Farm875,000$87,500$58,819$No875,000$875,000$875,000$------875,000$875,000$875,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1626.25193 Lbs6 ft12.56617,188$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Admirals11000000734000000000001100000073421.0007132000684236347455443445214912613000%30100.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
2Americiens1010000056-1000000000001010000056-100.000591400684236344455443445214010817500.00%4175.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
3Bruins11000000835000000000001100000083521.0008132100684236359455443445213084264250.00%2150.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
4Canucks2200000012570000000000022000000125741.00012233500684236399455443445215711636000%3166.67%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
5Fighting Pandas10001000431000000000001000100043121.000471100684236353455443445213210420400.00%2150.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
6Griffins54000001342683300000022148210000011212090.90034609400684236329045544344521232702813314321.43%13284.62%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
7Ice Bats512010011922-3412010001416-21000000156-150.500193554006842363229455443445211764016851000.00%7185.71%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
8Lions2200000015114110000007521100000086241.000152944006842363133455443445211062385910220.00%4175.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
9Marlies211000001011-1110000007521010000036-320.5001018280068423636945544344521972916324125.00%7271.43%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
10Nordiks321000002421321100000161511100000086240.6672446700068423631934554434452117054157712433.33%5260.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
11Quacken11000000321110000003210000000000021.00036900684236347455443445213012102611100.00%5180.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
12Roadrunners11000000312110000003120000000000021.0003690068423634545544344521183423400.00%10100.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
13Wombats1010000047-31010000047-30000000000000.000481200684236346455443445213913827300.00%4175.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
Total261660200214812127149401000766511127201002725616380.7311482734210068423631354455443445211076295133574711318.31%601476.67%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
_Since Last GM Reset261660200214812127149401000766511127201002725616380.7311482734210068423631354455443445211076295133574711318.31%601476.67%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
_Vs Conference1812301002107872011730100062521075000002453510280.7781071993060068423639914554434452177121083416471021.28%37878.38%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156
_Vs Division1093010025854476301000373613300000221183221.10058110168006842363555455443445214521173922132618.75%16475.00%0511111745.75%48096849.59%24549949.10%607435642186324156

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
2638W21482734211354107629513357400
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
261662002148121
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
149410007665
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
127210027256
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
721000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
711318.31%601476.67%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
455443445216842363
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
511111745.75%48096849.59%24549949.10%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
607435642186324156


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
413Ice Bats3Tomahawks2LSommaire du match
624Ice Bats5Tomahawks1LSommaire du match
836Tomahawks7Griffins8LXXSommaire du match
937Tomahawks3Canucks2WSommaire du match
1253Nordiks8Tomahawks6LSommaire du match
1468Ice Bats4Tomahawks5WXSommaire du match
1673Tomahawks8Nordiks6WSommaire du match
1781Tomahawks8Lions6WSommaire du match
2095Quacken2Tomahawks3WSommaire du match
23113Lions5Tomahawks7WSommaire du match
26124Tomahawks9Canucks3WSommaire du match
28135Griffins4Tomahawks8WSommaire du match
30142Tomahawks5Ice Bats6LXXSommaire du match
33156Wombats7Tomahawks4LSommaire du match
34166Tomahawks5Griffins4WSommaire du match
37177Nordiks7Tomahawks10WSommaire du match
39184Tomahawks4Fighting Pandas3WXSommaire du match
42197Tomahawks3Marlies6LSommaire du match
44206Griffins3Tomahawks6WSommaire du match
47223Tomahawks7Admirals3WSommaire du match
48230Roadrunners1Tomahawks3WSommaire du match
50245Tomahawks8Bruins3WSommaire du match
51250Griffins7Tomahawks8WSommaire du match
54266Tomahawks5Americiens6LSommaire du match
56275Marlies5Tomahawks7WSommaire du match
58288Ice Bats4Tomahawks6WSommaire du match
60299Tomahawks-Barracuda-
62311Tomahawks-Quacken-
64317Aces-Tomahawks-
67329Tomahawks-Canucks-
69339Lynx-Tomahawks-
71353Tomahawks-Butter Knives-
72361Aces-Tomahawks-
75372Tomahawks-Lions-
77383Quacken-Tomahawks-
78390Tomahawks-Quacken-
80402Barons-Tomahawks-
81409Tomahawks-Ice Bats-
84421Tomahawks-Wombats-
85432Tomahawks-Barons-
87439Wombats-Tomahawks-
90452Americiens-Tomahawks-
92458Tomahawks-Canucks-
96474Firebirds-Tomahawks-
98489Tomahawks-Lynx-
100496Barracuda-Tomahawks-
102511Tomahawks-Broncos-
104518Admirals-Tomahawks-
105528Tomahawks-Lions-
107538Tomahawks-Barons-
108547Bruins-Tomahawks-
111561Nordiks-Tomahawks-
114578Tomahawks-Lynx-
115584Butter Knives-Tomahawks-
119601Ice Bats-Tomahawks-
121611Tomahawks-Nordiks-
123623Tomahawks-Roadrunners-
124628Admirals-Tomahawks-
126645Lions-Tomahawks-
128651Tomahawks-Wranglers-
130660Tomahawks-Nordiks-
132670Tomahawks-Ice Bats-
133677Fighting Pandas-Tomahawks-
136691Tomahawks-Wranglers-
138698Lions-Tomahawks-
140715Barracuda-Tomahawks-
142724Tomahawks-Griffins-
145735Tomahawks-Aces-
146742Wombats-Tomahawks-
149759Quacken-Tomahawks-
150769Tomahawks-Bruins-
153780Tomahawks-Aces-
155788Wranglers-Tomahawks-
158807Wranglers-Tomahawks-
160813Tomahawks-Firebirds-
163830Barons-Tomahawks-
164832Tomahawks-Griffins-
168850Broncos-Tomahawks-
171868Canucks-Tomahawks-
173876Tomahawks-Barracuda-
175884Canucks-Tomahawks-
178900Tomahawks-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
27 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
484,518$ 987,500$ 987,500$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
987,500$ 320,616$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 121 8,264$ 999,944$




Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Tomahawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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