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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Aces 35-14-4, 74pts	2	FINAL	1	Barons 24-24-6, 54pts

Team Stats
L1	Séquence	OTW1
18-8-0	Fiche domicile	13-9-4
17-6-4	Fiche domicile	11-15-2
8-2-0	Derniers 10 matchs	3-4-3
3.72	Buts par match	3.69
3.06	Buts contre par match	3.76
24.27%	Pourcentage en avantage numérique	24.56%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	81.48%

Barons
24-24-6, 54pts

FINAL

Aces
35-14-4, 74pts

Team Stats
OTW1	Séquence	L1
13-9-4	Fiche domicile	18-8-0
11-15-2	Fiche domicile	17-6-4
3-4-3	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.69	Buts par match	3.72
3.76	Buts contre par match	3.06
24.56%	Pourcentage en avantage numérique	24.27%
81.48%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Aces
35-14-4, 74pts

Jour 115

Griffins
30-23-0, 60pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W3
18-8-0	Fiche domicile	16-10-0
17-6-4	Fiche visiteur	14-13-0
8-2-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.72	Buts par match	5.55
3.06	Buts contre par match	5.55
24.27%	Pourcentage en avantage numérique	21.24%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	73.60%

Lynx
31-19-1, 63pts

Jour 117

Aces
35-14-4, 74pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
15-11-1	Fiche domicile	18-8-0
16-8-0	Fiche visiteur	17-6-4
5-5-0	10 derniers matchs	8-2-0
4.00	Buts par match	3.72
3.57	Buts contre par match	3.72
31.82%	Pourcentage en avantage numérique	24.27%
85.19%	Pourcentage en désavantage numérique	78.57%

Aces
35-14-4, 74pts

Jour 119

Quacken
28-22-3, 59pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
18-8-0	Fiche domicile	16-10-0
17-6-4	Fiche visiteur	12-12-3
8-2-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.72	Buts par match	3.92
3.06	Buts contre par match	3.92
24.27%	Pourcentage en avantage numérique	29.13%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	82.18%

Meneurs d'équipe
	Buts Colin Blackwell 30	Passes Curtis Lazar 39

	Points Colin Blackwell 68	Plus/Moins Colin Blackwell 39

	Victoires Casey DeSmith 35	Pourcentage d’arrêts Joel Hofer 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 197 3.72 GFG	Tirs pour 1400 26.42 Avg	Pourcentage en avantage numérique 24.3% 25 GF	Début de zone offensive 37.8%
Buts contre 162 3.06 GAA	Tirs contre 1665 31.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.6%% 27 GA	Début de la zone défensive 41.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Gary Tater
	Entraîneur	Ryan Smyth
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1	Colin Blackwell
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	16

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Colin Blackwell (A)	X	X	X		100.00	71	56	87	67	66	69	76	69	66	66	60	79	50	76	77	0	89	65	0	32	2	500,000$
2	Cole Smith			X		100.00	80	66	83	64	70	73	83	61	50	63	53	73	50	71	72	0	88	63	0	30	1	500,000$
3	A.J. Greer	X	X	X		100.00	84	67	60	65	75	65	89	63	50	63	55	65	50	67	67	0	87	62	0	29	2	500,000$
4	Marc Gatcomb (R)	X				100.00	84	65	91	65	70	64	61	70	50	56	68	58	51	64	66	0	88	61	0	26	3	500,000$
5	Curtis Lazar	X	X	X		100.00	81	57	85	64	72	67	66	64	71	62	52	66	50	73	72	0	87	61	0	30	4	500,000$
6	Tyson Kozak (R)	X	X			100.00	63	54	95	62	67	60	55	60	64	55	56	57	50	58	60	0	85	56	0	23	3	500,000$
7	Oliver Moore (R)	X	X	X		100.00	50	58	78	59	68	55	53	50	50	56	50	47	50	53	60	0	81	51	0	21	3	500,000$
8	Dryden Hunt		X	X		100.00	49	35	90	57	69	50	52	48	50	27	49	47	50	75	77	0	81	49	0	30	1	500,000$
9	Jordan Spence				X	100.00	68	56	89	69	64	71	91	74	50	72	52	75	55	62	66	0	81	67	0	24	2	500,000$
10	Colin Miller				X	100.00	75	60	76	65	71	67	75	70	50	65	56	71	56	76	75	0	81	65	0	33	1	500,000$
11	Ryan Graves				X	100.00	75	63	87	61	80	67	76	64	50	54	54	72	55	73	73	0	88	65	0	30	3	500,000$
12	Nick Perbix				X	100.00	66	58	86	63	75	67	86	70	50	64	60	70	56	67	69	0	89	65	0	27	1	500,000$
13	Justin Barron				X	100.00	74	64	86	65	73	72	78	68	50	59	60	66	56	60	63	0	87	64	0	24	2	500,000$
14	Olen Zellweger				X	100.00	63	58	84	70	67	74	78	70	50	64	62	68	56	58	62	0	85	64	0	22	2	500,000$
Rayé
1	Ivan Miroshnichenko (R)		X			S1	66	50	99	59	67	58	53	55	50	56	51	52	50	55	58	0	74	54	0	21	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	70	58	85	64	70	65	71	64	53	59	56	64	52	66	68	0	85	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Casey DeSmith	100.00	80	73	76	68	75	79	74	76	78	76	56	79	80	0	79	74	0	34	1	600,000$
2	Joel Hofer	100.00	78	75	76	72	68	82	74	70	72	75	62	61	66	0	88	71	0	25	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	74	76	70	72	81	74	73	75	76	59	70	73	0	84	73

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Ryan Smyth	80	85	85	80	65	90	1	CAN	49	5	500,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Colin Blackwell	Aces (EDM)	C/LW/RW	53	30	38	68	39	10	0	17	140	226	65	176	13.27%	14	1212	22.88	2	9	11	27	90	0	0	0	4	119	9	3	58.11%	1573	2	1	1.12	1	4	0	0	5	6	3
2	Curtis Lazar	Aces (EDM)	C/LW/RW	53	21	39	60	23	16	0	100	131	150	51	109	14.00%	11	1144	21.59	1	7	8	16	76	0	1	1	5	118	1	2	62.54%	1033	0	0	1.05	0	1	0	0	6	0	4
3	Cole Smith	Aces (EDM)	RW	53	21	26	47	32	11	5	55	47	153	41	105	13.73%	16	1071	20.21	3	3	6	20	92	0	0	0	0	0	2	1	48.35%	91	1	1	0.88	0	4	0	1	4	4	5
4	Colin Miller	Aces (EDM)	D	47	10	33	43	26	29	5	118	58	61	19	34	16.39%	50	1055	22.46	4	4	8	19	76	0	0	0	0	83	3	0	0%	0	0	0	0.81	0	0	0	1	0	3	6
5	Marc Gatcomb	Aces (EDM)	C	53	20	21	41	27	38	10	87	52	164	43	115	12.20%	4	1088	20.54	0	3	3	11	76	1	1	2	3	55	2	1	48.36%	335	0	1	0.75	0	1	1	1	6	4	0
6	Nick Perbix	Aces (EDM)	D	53	10	30	40	6	16	0	51	62	72	17	41	13.89%	69	1026	19.36	3	4	7	26	69	0	0	0	1	86	3	1	100.00%	1	0	0	0.78	1	1	0	0	4	0	5
7	A.J. Greer	Aces (EDM)	C/LW/RW	53	19	20	39	32	41	5	138	48	131	33	86	14.50%	11	1165	21.99	1	1	2	6	88	0	0	0	1	51	2	3	57.38%	122	0	0	0.67	1	4	0	1	4	6	3
8	Jordan Spence	Aces (EDM)	D	26	5	28	33	16	8	0	33	31	30	13	24	16.67%	49	606	23.31	3	6	9	16	46	0	0	0	0	53	0	1	0%	0	0	0	1.09	0	0	0	0	2	4	2
9	Justin Barron	Aces (EDM)	D	53	8	24	32	-8	24	0	116	42	67	18	40	11.94%	57	997	18.82	1	1	2	6	9	0	0	0	0	43	4	1	66.67%	3	0	0	0.64	0	0	0	0	2	2	0
10	Ryan Graves	Aces (EDM)	D	53	13	17	30	9	41	5	105	56	63	13	46	20.63%	64	1093	20.63	3	2	5	22	61	0	0	0	0	72	2	2	0%	0	0	0	0.55	0	0	0	1	3	1	4
11	Tyson Kozak	Aces (EDM)	C/LW	53	9	20	29	17	0	0	8	27	58	12	76	15.52%	2	1019	19.23	2	1	3	8	78	0	0	0	0	33	0	0	63.33%	90	0	0	0.57	0	0	0	0	1	1	3
12	Olen Zellweger	Aces (EDM)	D	53	6	16	22	-5	10	0	54	67	51	26	34	11.76%	64	940	17.75	0	0	0	2	10	0	0	0	0	10	1	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	3	2
13	Ivan Miroshnichenko	Aces (EDM)	LW	53	12	9	21	-20	35	5	69	48	74	28	62	16.22%	8	908	17.14	1	1	2	1	3	0	0	0	0	57	2	1	50.00%	70	0	0	0.46	0	0	0	0	0	1	2
14	Oliver Moore	Aces (EDM)	C/LW/RW	53	6	10	16	-21	18	0	47	70	47	16	38	12.77%	3	853	16.11	0	0	0	1	2	0	0	0	0	4	1	0	48.02%	860	0	0	0.37	0	0	0	0	0	1	1
15	Josh Manson	Edmonton Oilers	D	10	2	4	6	3	10	0	36	11	8	4	7	25.00%	16	223	22.32	1	0	1	2	11	0	0	0	0	20	0	1	0%	0	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	1
16	Dryden Hunt	Aces (EDM)	LW/RW	53	1	0	1	-21	6	0	25	13	15	7	13	6.67%	1	846	15.97	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	50.82%	61	0	0	0.02	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				772	193	335	528	155	313	35	1059	903	1370	406	1006	14.09%	439	15253	19.76	25	42	67	183	796	1	2	3	14	813	32	17	56.03%	4239	3	3	0.69	3	15	1	5	37	37	41

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Casey DeSmith	Aces (EDM)	53	35	14	4	0.904	2.97	3114	2	154	1610	1	1	0.786	14	53	0	5	3
2	Joel Hofer	Aces (EDM)	4	0	0	0	0.907	3.45	87	0	5	54	0	0	0	0	0	53	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			57	35	14	4	0.904	2.98	3201	2	159	1664	1	1		14	53	53	5	4

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
A.J. Greer	Aces (EDM)	C/LW/RW	29	1996-12-14	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Casey DeSmith	Aces (EDM)	G	34	1991-08-13	USA	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	22,000$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Smith	Aces (EDM)	RW	30	1995-10-28	USA	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-08-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Blackwell	Aces (EDM)	C/LW/RW	32	1993-03-28	USA	No	190 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Colin Miller	Aces (EDM)	D	33	1992-10-29	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Curtis Lazar	Aces (EDM)	C/LW/RW	30	1995-02-02	CAN	No	203 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dryden Hunt	Aces (EDM)	LW/RW	30	1995-11-24	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Miroshnichenko	Aces (EDM)	LW	21	2004-02-04	RUS	Yes	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joel Hofer	Aces (EDM)	G	25	2000-07-30	CAN	No	179 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jordan Spence	Aces (EDM)	D	24	2001-02-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Barron	Aces (EDM)	D	24	2001-11-15	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc Gatcomb	Aces (EDM)	C	26	1999-07-22	USA	Yes	195 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nick Perbix	Aces (EDM)	D	27	1998-06-15	USA	No	206 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Olen Zellweger	Aces (EDM)	D	22	2003-09-10	CAN	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Moore	Aces (EDM)	C/LW/RW	21	2005-01-22	USA	Yes	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Graves	Aces (EDM)	D	30	1995-05-21	CAN	No	222 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Kozak	Aces (EDM)	C/LW	23	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	3	2025-08-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	18,333$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	27.12	194 Lbs	6 ft1	2.06	505,882$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	42	0	1	4
2	Tyson Kozak	Curtis Lazar	Marc Gatcomb	35	0	1	4
3		Oliver Moore	Dryden Hunt	13	0	3	2
4	Curtis Lazar	Marc Gatcomb	A.J. Greer	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Ryan Graves	45	0	3	2
2	Colin Miller	Nick Perbix	30	0	3	2
3	Justin Barron	Olen Zellweger	20	0	3	2
4	Jordan Spence	Ryan Graves	5	0	3	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	60	0	0	5
2	Tyson Kozak	Marc Gatcomb	Curtis Lazar	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Olen Zellweger	60	0	0	5
2	Colin Miller	Nick Perbix	40	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	Curtis Lazar	60	0	5	0
2	A.J. Greer		40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Ryan Graves	70	0	5	0
2	Justin Barron	Nick Perbix	30	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	60	0	5	0	Jordan Spence	Ryan Graves	70	0	5	0
2	A.J. Greer	40	0	5	0	Justin Barron	Nick Perbix	30	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Colin Blackwell	Curtis Lazar	60	0	2	3
2	A.J. Greer		40	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jordan Spence	Ryan Graves	60	0	3	2
2	Justin Barron	Nick Perbix	40	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	Jordan Spence	Ryan Graves

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
A.J. Greer	Colin Blackwell	Cole Smith	Jordan Spence	Ryan Graves

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc Gatcomb, Tyson Kozak,	Marc Gatcomb, Tyson Kozak	Marc Gatcomb

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Perbix, Justin Barron, Olen Zellweger	Nick Perbix	Nick Perbix, Justin Barron

Tirs de pénalité
Colin Blackwell, Cole Smith, A.J. Greer, Curtis Lazar, Marc Gatcomb

Gardien
#1 : Casey DeSmith, #2 : Joel Hofer

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	69	56	66	7	24	464	438	484	29	24	9	2	9	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
2	Americiens	2	1	0	0	0	0	0	1	11	10	1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	3	0.750	11	22	33	0	0	69	56	66	7	59	464	438	484	29	104	33	14	43	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
3	Barons	4	0	2	0	1	0	1	0	7	12	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	2	0	0	0	1	0	1	0	5	3	2	4	0.500	7	10	17	1	0	69	56	66	7	101	464	438	484	29	102	22	39	89	2	1	50.00%	13	4	69.23%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
4	Barracuda	6	3	2	0	0	0	1	0	21	15	6	3	1	1	0	0	0	1	0	13	9	4	3	2	1	0	0	0	0	0	8	6	2	8	0.667	21	36	57	0	0	69	56	66	7	135	464	438	484	29	142	44	27	109	13	3	23.08%	9	1	88.89%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
5	Broncos	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	1.000	7	11	18	0	0	69	56	66	7	35	464	438	484	29	51	11	10	40	0	0	0%	3	1	66.67%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
6	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	69	56	66	7	20	464	438	484	29	14	4	0	15	1	0	0.00%	0	0	0%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
7	Butter Knives	2	2	0	0	0	0	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	4	1.000	12	22	34	0	0	69	56	66	7	79	464	438	484	29	70	17	8	37	4	1	25.00%	4	1	75.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
8	Canucks	6	4	2	0	0	0	0	0	17	10	7	5	4	1	0	0	0	0	0	17	9	8	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	8	0.667	17	30	47	0	1	69	56	66	7	151	464	438	484	29	141	41	30	95	10	4	40.00%	15	4	73.33%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
9	Fighting Pandas	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	69	56	66	7	14	464	438	484	29	27	10	4	26	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
10	Firebirds	4	2	2	0	0	0	0	0	16	16	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	4	0.500	16	28	44	0	0	69	56	66	7	108	464	438	484	29	147	33	25	71	11	2	18.18%	10	1	90.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
11	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	4	1.000	11	19	30	0	0	69	56	66	7	53	464	438	484	29	94	26	6	45	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
12	Ice Bats	3	3	0	0	0	0	0	0	16	10	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	6	1.000	16	26	42	0	0	69	56	66	7	87	464	438	484	29	85	30	28	60	4	0	0.00%	13	5	61.54%	1	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
13	Lions	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0.000	4	7	11	0	0	69	56	66	7	13	464	438	484	29	57	20	10	24	0	0	0%	4	2	50.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
14	Lynx	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	69	56	66	7	21	464	438	484	29	30	9	8	13	0	0	0%	4	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
15	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	1	69	56	66	7	28	464	438	484	29	21	6	4	11	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
16	Nordiks	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	17	26	0	0	69	56	66	7	80	464	438	484	29	82	20	10	59	3	0	0.00%	5	1	80.00%	1	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
17	Quacken	3	1	0	0	0	1	0	1	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0	0	0	0	1	0	1	5	7	-2	4	0.667	9	15	24	0	0	69	56	66	7	64	464	438	484	29	102	25	21	80	3	1	33.33%	8	2	75.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
18	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	0	0	69	56	66	7	18	464	438	484	29	26	10	2	25	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
19	Tomahawks	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	9	16	25	0	0	69	56	66	7	92	464	438	484	29	58	13	2	52	11	3	27.27%	1	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	12	19	0	0	69	56	66	7	45	464	438	484	29	45	11	27	36	4	0	0.00%	6	0	100.00%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
21	Wranglers	6	2	2	0	1	1	0	0	23	22	1	3	0	2	0	1	0	0	0	9	13	-4	3	2	0	0	0	1	0	0	14	9	5	7	0.583	23	40	63	0	0	69	56	66	7	173	464	438	484	29	243	71	44	142	21	5	23.81%	16	3	81.25%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
	Total	53	29	14	0	4	2	2	2	197	162	35	26	15	8	0	2	0	1	0	99	79	20	27	14	6	0	2	2	1	2	98	83	15	74	0.698	197	341	538	1	2	69	56	66	7	1400	464	438	484	29	1665	465	321	1081	103	25	24.27%	126	27	78.57%	2	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
	_Since Last GM Reset	53	29	14	0	4	2	2	2	197	162	35	26	15	8	0	2	0	1	0	99	79	20	27	14	6	0	2	2	1	2	98	83	15	74	0.698	197	341	538	1	2	69	56	66	7	1400	464	438	484	29	1665	465	321	1081	103	25	24.27%	126	27	78.57%	2	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
	_Vs Conference	35	18	10	0	2	2	2	1	126	108	18	18	9	7	0	1	0	1	0	64	56	8	17	9	3	0	1	2	1	1	62	52	10	47	0.671	126	216	342	1	1	69	56	66	7	949	464	438	484	29	1106	312	217	755	71	19	26.76%	87	23	73.56%	2	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363
	_Vs Division	16	10	8	0	2	2	2	1	49	38	11	9	6	6	0	1	0	1	0	34	20	14	7	4	2	0	1	2	1	1	15	18	-3	31	0.969	49	84	133	0	1	69	56	66	7	368	464	438	484	29	411	120	80	309	28	8	28.57%	33	7	78.79%	0	918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%	1414	1009	1110	356	679	363

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
53	74	L1	197	341	538	1400	1665	465	321	1081	1	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
53	29	14	4	2	2	2	197	162

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	15	8	2	0	1	0	99	79

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	14	6	2	2	1	2	98	83

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
103	25	24.27%	126	27	78.57%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
464	438	484	29	69	56	66	7

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
918	1589	57.77%	949	1749	54.26%	508	871	58.32%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1414	1009	1110	356	679	363

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	6	Canucks	3	Aces	4	W			Sommaire du match
4	15	Aces	0	Canucks	1	L			Sommaire du match
7	26	Aces	1	Barracuda	2	L			Sommaire du match
9	39	Barracuda	1	Aces	6	W			Sommaire du match
11	46	Aces	3	Quacken	4	L	X	X	Sommaire du match
13	58	Canucks	3	Aces	1	L			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	W	X		Sommaire du match
18	85	Aces	3	Barons	2	W	X		Sommaire du match
20	96	Canucks	1	Aces	3	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	W			Sommaire du match
24	115	Barons	3	Aces	1	L			Sommaire du match
26	123	Aces	3	Firebirds	5	L			Sommaire du match
29	141	Canucks	0	Aces	4	W			Sommaire du match
31	148	Aces	5	Griffins	4	W			Sommaire du match
34	162	Quacken	2	Aces	4	W			Sommaire du match
36	174	Aces	7	Firebirds	4	W			Sommaire du match
38	183	Aces	4	Americiens	5	L	X	X	Sommaire du match
40	191	Aces	2	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
42	196	Wombats	4	Aces	3	L			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	W			Sommaire du match
46	216	Broncos	3	Aces	4	W			Sommaire du match
48	228	Aces	4	Barracuda	2	W			Sommaire du match
50	239	Barracuda	5	Aces	3	L			Sommaire du match
52	253	Aces	4	Wombats	1	W			Sommaire du match
53	259	Bruins	2	Aces	3	W			Sommaire du match
55	272	Aces	0	Firebirds	4	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	L			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	L	X		Sommaire du match
61	302	Americiens	5	Aces	7	W			Sommaire du match
64	317	Aces	3	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
66	327	Ice Bats	1	Aces	4	W			Sommaire du match
68	336	Aces	3	Barracuda	2	W			Sommaire du match
70	348	Fighting Pandas	2	Aces	3	W	X		Sommaire du match
72	361	Aces	6	Tomahawks	4	W			Sommaire du match
74	370	Wranglers	7	Aces	4	L			Sommaire du match
77	384	Aces	4	Lynx	3	W			Sommaire du match
79	392	Barracuda	3	Aces	4	W	X	X	Sommaire du match
81	407	Butter Knives	4	Aces	6	W			Sommaire du match
83	417	Aces	2	Quacken	3	L	X		Sommaire du match
85	428	Nordiks	7	Aces	3	L			Sommaire du match
89	449	Marlies	0	Aces	3	W			Sommaire du match
92	456	Aces	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
94	466	Aces	3	Broncos	1	W			Sommaire du match
96	473	Nordiks	2	Aces	6	W			Sommaire du match
98	487	Aces	6	Butter Knives	2	W			Sommaire du match
100	495	Aces	6	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
101	504	Ice Bats	4	Aces	6	W			Sommaire du match
104	520	Firebirds	3	Aces	6	W			Sommaire du match
106	534	Canucks	2	Aces	5	W			Sommaire du match
108	543	Aces	4	Lions	8	L			Sommaire du match
110	553	Aces	3	Admirals	2	W	X		Sommaire du match
111	560	Aces	2	Barons	1	W	X	X	Sommaire du match
112	570	Barons	6	Aces	1	L			Sommaire du match
115	583	Aces	-	Griffins	-
117	591	Lynx	-	Aces	-
119	603	Aces	-	Quacken	-
121	609	Aces	-	Lions	-
122	616	Barons	-	Aces	-
124	630	Firebirds	-	Aces	-
127	650	Canucks	-	Aces	-
131	666	Griffins	-	Aces	-
133	678	Aces	-	Nordiks	-
135	687	Aces	-	Ice Bats	-
137	695	Roadrunners	-	Aces	-
140	713	Aces	-	Barons	-
141	717	Griffins	-	Aces	-
145	735	Tomahawks	-	Aces	-
146	743	Aces	-	Fighting Pandas	-
148	757	Aces	-	Canucks	-
149	762	Lions	-	Aces	-
153	780	Tomahawks	-	Aces	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
154	785	Aces	-	Fighting Pandas	-
158	802	Lions	-	Aces	-
161	820	Admirals	-	Aces	-
164	831	Aces	-	Canucks	-
166	842	Admirals	-	Aces	-
168	852	Aces	-	Nordiks	-
170	861	Quacken	-	Aces	-
171	865	Aces	-	Marlies	-
172	872	Aces	-	Bruins	-
176	886	Quacken	-	Aces	-
178	896	Aces	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
15	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
862,196$	860,000$	860,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
860,000$	545,504$	17	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	66	7,556$	498,696$

Aces Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Aces Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Aces Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Aces Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Aces Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Aces
	GP: 53 \| W: 35 \| L: 14 \| OTL: 4 \| P: 74 GF: 197 \| GA: 162 \| PP%: 24.27% \| PK%: 78.57% DG: Gary Tater \| Morale : 74 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #583 vs Griffins