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Lions
GP: 53 | W: 23 | L: 30 | OTL: 0 | P: 46
GF: 253 | GA: 274 | PP%: 21.37% | PK%: 73.10%
DG: Nick Bozzuto | Morale : 46 | Moyenne d’équipe : 57
Prochains matchs #581 vs Nordiks

Centre de jeu
Canucks
25-22-7, 57pts
7
FINAL
2 Lions
23-30-0, 46pts
Team Stats
OTL1SéquenceOTW1
14-8-4Fiche domicile14-12-0
11-14-3Fiche domicile9-18-0
4-4-2Derniers 10 matchs4-6-0
4.07Buts par match 4.77
3.94Buts contre par match 5.17
30.83%Pourcentage en avantage numérique21.37%
78.33%Pourcentage en désavantage numérique73.10%
Lions
23-30-0, 46pts
6
FINAL
5 Canucks
25-22-7, 57pts
Team Stats
OTW1SéquenceOTL1
14-12-0Fiche domicile14-8-4
9-18-0Fiche domicile11-14-3
4-6-0Derniers 10 matchs4-4-2
4.77Buts par match 4.07
5.17Buts contre par match 3.94
21.37%Pourcentage en avantage numérique30.83%
73.10%Pourcentage en désavantage numérique78.33%
Nordiks
30-20-4, 64pts
Jour 115
Lions
23-30-0, 46pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceOTW1
14-10-2Fiche domicile14-12-0
16-10-2Fiche visiteur9-18-0
5-4-110 derniers matchs4-6-0
5.31Buts par match 4.77
4.93Buts contre par match 4.77
23.28%Pourcentage en avantage numérique21.37%
70.00%Pourcentage en désavantage numérique73.10%
Lions
23-30-0, 46pts
Jour 116
Barons
24-24-6, 54pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceOTW1
14-12-0Fiche domicile13-9-4
9-18-0Fiche visiteur11-15-2
4-6-010 derniers matchs3-4-3
4.77Buts par match 3.69
5.17Buts contre par match 3.69
21.37%Pourcentage en avantage numérique24.56%
73.10%Pourcentage en désavantage numérique81.48%
Lions
23-30-0, 46pts
Jour 119
Roadrunners
35-13-5, 75pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceL1
14-12-0Fiche domicile20-5-1
9-18-0Fiche visiteur15-8-4
4-6-010 derniers matchs5-3-2
4.77Buts par match 3.68
5.17Buts contre par match 3.68
21.37%Pourcentage en avantage numérique25.81%
73.10%Pourcentage en désavantage numérique81.42%
Meneurs d'équipe
Owen BeckButs
Owen Beck
4
Owen BeckPasses
Owen Beck
6
Owen BeckPoints
Owen Beck
10
Owen BeckPlus/Moins
Owen Beck
0

Statistiques d’équipe
Buts pour
253
4.77 GFG
Tirs pour
2586
48.79 Avg
Pourcentage en avantage numérique
21.4%
25 GF
Début de zone offensive
41.2%
Buts contre
274
5.17 GAA
Tirs contre
2487
46.92 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
73.1%%
39 GA
Début de la zone défensive
39.9%
Informations de l'équipe

Directeur généralNick Bozzuto
EntraîneurChris Neil
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro14
Équipe Mineure20
Limite contact 34 / 50
Espoirs36


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Matt Rempe (R)X100.00877163679263627150615362505658063610231500,000$
2Phillip Di GiuseppeX100.00735689616962556750605059507371063580321500,000$
3Landon Slaggert (R)X100.00636276636368606250595064505659063570233500,000$
4Owen BeckX100.00585089627250528861505049505658053560214500,000$
5Andreas AthanasiouX100.00505089576850515064505050507269063520312500,000$
6Fabian Lysell (R)X100.00505875516455545450505050505557063510233500,000$
7Louis Crevier (R)X100.00795983598369616150505470566064030620241500,000$
8Wyatt KaiserX100.00675787626073756350545274565963063620233500,000$
9Vladislav KolyachonokX100.00655787607062616450575065556062063590242500,000$
10Seamus Casey (R)X100.00575099695548546750606661575460063580224500,000$
11Tobias BjornfotX100.00625792547148545450505061556062063550244500,000$
12Sam Rinzel (R)X100.00545094626361575950455055555563063550213500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0064568561695958635254526053606205957
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Kaapo Kahkonen100.0050605978525050505050506767076550291500,000$
2Jaxson Stauber (R)100.0050636069525050505050596161076540262500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005062607452505050505055646407655
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Chris Neil9570957075801CAN467500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Owen BeckLions (NSH)C23461006062031123012.90%128912.58033230000010084.21%1900000.6901000000
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne23461006062031123012.90%128912.58033230000010084.21%1900000.6901000000
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Andreas AthanasiouLions (NSH)C311994-08-06CANNo190 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo22024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Fabian LysellLions (NSH)RW232003-01-19SWEYes181 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo32025-07-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Jaxson StauberLions (NSH)G261999-04-27USAYes174 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22025-08-05FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kaapo KahkonenLions (NSH)G291996-08-16FINNo217 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo12024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Landon SlaggertLions (NSH)LW232002-06-25USAYes180 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-07-04NoNo32024-09-05FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Louis CrevierLions (NSH)D242001-05-04CANYes228 Lbs6 ft8NoNoFree AgentNoNo12024-09-05FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Matt RempeLions (NSH)C232002-06-29CANYes255 Lbs6 ft9NoNoFree AgentNoNo12024-09-04FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Owen BeckLions (NSH)C212004-02-03CANNo199 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-12-18NoNo42025-07-31FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Phillip Di GiuseppeLions (NSH)LW321993-10-09CANNo193 Lbs6 ft0NoNoTrade2025-07-16NoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No---------------------------Lien / Lien NHL
Sam RinzelLions (NSH)D212004-06-25USAYes177 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo32025-07-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Seamus CaseyLions (NSH)D222004-01-08USAYes162 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo42025-07-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Tobias BjornfotLions (NSH)D242001-04-06SWENo200 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42025-07-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Vladislav KolyachonokLions (NSH)D242001-05-26BLRNo195 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22025-07-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Wyatt KaiserLions (NSH)D232002-07-31USANo173 Lbs6 ft0NoNoTrade2024-11-18NoNo32024-08-13FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$18,333$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1424.71195 Lbs6 ft22.43500,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces11000000844110000008440000000000021.0008162400948171757884814870201322194250.00%000%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
2Admirals1010000067-1000000000001010000067-100.0006121800948171734884814870203110615200.00%3166.67%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
3Americiens211000001012-21010000048-41100000064220.50010172700948171788884814870201234214548337.50%7185.71%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
4Broncos210000101174100000104311100000074341.000112031009481717958848148702077304275360.00%220.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
5Bruins220000001385110000006511100000073441.0001325380094817171188848148702053151040800.00%40100.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
6Butter Knives1010000034-1000000000001010000034-100.00035800948171742884814870206017428200.00%2150.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
7Canucks412010001820-22110000099020101000911-240.500183553009481717185884814870201764720974125.00%10370.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
8Fighting Pandas20200000713-61010000047-31010000036-300.000714210094817177088481487020822615427228.57%5180.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
9Firebirds20200000813-50000000000020200000813-500.000816240094817178888481487020103311643400.00%6266.67%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
10Griffins826000003347-14303000001217-5523000002130-940.250336396009481717345884814870205491655220612216.67%26580.77%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
11Ice Bats61302000313103010200015150312000001616060.5003157881094817173158848148702022267301281616.25%15660.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
12Lynx21100000871110000005141010000036-320.500815230094817171098848148702062211444200.00%7185.71%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
13Marlies1010000014-31010000014-30000000000000.00011200948171735884814870204412423000%2150.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
14Nordiks302010001520-51000100087120200000713-620.333152944009481717197884814870201373816787342.86%10100.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
15Quacken321000001293110000004312110000086240.66712243600948171712888481487020106302058500.00%100100.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
16Roadrunners1010000014-31010000014-30000000000000.000123009481717408848148702028562911100.00%2150.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
17Tomahawks422000002826232100000231941010000057-240.5002851790094817172518848148702022069437711327.27%18761.11%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
18Wombats302010001114-320101000910-11010000024-220.33311213200948171713788481487020127322864500.00%15473.33%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
19Wranglers5220100029245321000002014620101000910-160.60029538200948171725288481487020274782012414428.57%10370.00%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
Total53163006010253274-21269120401013313032771802000120144-24460.434253476729109481717258688481487020248773732411961172521.37%1453973.10%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
_Since Last GM Reset53163006010253274-21269120401013313032771802000120144-24460.434253476729109481717258688481487020248773732411961172521.37%1453973.10%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
_Vs Conference34111805000174181-717770300099881117411020007593-18320.4711743285021094817171730884814870201697496203787731621.92%902473.33%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296
_Vs Division18513030001031012102503000665511838000003746-9160.444103190293109481717101588481487020853252109407481122.92%441663.64%01035222046.62%996215046.33%468102245.79%11758391381375634296

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5346OTW125347672925862487737324119610
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5316306010253274
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
269124010133130
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
277182000120144
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
262000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1172521.37%1453973.10%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
884814870209481717
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1035222046.62%996215046.33%468102245.79%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
11758391381375634296


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
311Lions3Griffins8LSommaire du match
517Griffins7Lions5LSommaire du match
727Canucks2Lions7WSommaire du match
831Lions4Nordiks6LSommaire du match
1149Ice Bats4Lions5WXSommaire du match
1359Lions8Ice Bats3WSommaire du match
1465Lions4Griffins7LSommaire du match
1781Tomahawks8Lions6LSommaire du match
1993Wranglers7Lions6LSommaire du match
21106Lions2Quacken5LSommaire du match
23113Lions5Tomahawks7LSommaire du match
26126Nordiks7Lions8WXSommaire du match
27129Lions6Griffins5WSommaire du match
30145Lions3Nordiks7LSommaire du match
32152Quacken3Lions4WSommaire du match
34167Lions3Wranglers5LSommaire du match
36172Ice Bats7Lions5LSommaire du match
38181Lions2Wombats4LSommaire du match
40189Lions4Firebirds8LSommaire du match
42198Griffins3Lions2LSommaire du match
46215Lions3Griffins6LSommaire du match
47220Lynx1Lions5WSommaire du match
49236Ice Bats4Lions5WXSommaire du match
52252Lions3Lynx6LSommaire du match
53260Fighting Pandas7Lions4LSommaire du match
55273Lions5Ice Bats7LSommaire du match
57281Wombats7Lions8WXSommaire du match
60296Lions6Quacken1WSommaire du match
61304Wranglers2Lions6WSommaire du match
64316Lions4Firebirds5LSommaire du match
66326Broncos3Lions4WXXSommaire du match
68337Lions3Fighting Pandas6LSommaire du match
70347Lions5Griffins4WSommaire du match
71352Roadrunners4Lions1LSommaire du match
74369Lions3Canucks6LSommaire du match
75372Tomahawks6Lions8WSommaire du match
78391Griffins7Lions5LSommaire du match
81405Marlies4Lions1LSommaire du match
83419Lions6Americiens4WSommaire du match
85426Lions7Bruins3WSommaire du match
86436Bruins5Lions6WSommaire du match
89444Lions7Broncos4WSommaire du match
92460Wranglers5Lions8WSommaire du match
94467Lions3Butter Knives4LSommaire du match
96478Wombats3Lions1LSommaire du match
98490Lions6Wranglers5WXSommaire du match
100499Americiens8Lions4LSommaire du match
102509Lions6Admirals7LSommaire du match
104519Lions3Ice Bats6LSommaire du match
105528Tomahawks5Lions9WSommaire du match
108543Aces4Lions8WSommaire du match
111559Canucks7Lions2LSommaire du match
113572Lions6Canucks5WXSommaire du match
115581Nordiks-Lions-
116588Lions-Barons-
119602Lions-Roadrunners-
121609Aces-Lions-
123625Lions-Quacken-
124631Nordiks-Lions-
126645Lions-Tomahawks-
129655Butter Knives-Lions-
131667Lions-Barons-
132671Lions-Barracuda-
134681Barracuda-Lions-
136693Lions-Barracuda-
138698Lions-Tomahawks-
139705Admirals-Lions-
141721Lions-Marlies-
143726Americiens-Lions-
146740Lions-Nordiks-
147747Barons-Lions-
149762Lions-Aces-
150767Lions-Nordiks-
151770Butter Knives-Lions-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
156792Firebirds-Lions-
158802Lions-Aces-
159810Lions-Bruins-
160814Canucks-Lions-
164836Barracuda-Lions-
169856Quacken-Lions-
174878Barons-Lions-
178899Quacken-Lions-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
15 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
778,874$ 700,000$ 700,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
700,000$ 462,250$ 14 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 66 6,667$ 440,022$




Lions Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lions Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Lions Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Lions Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Lions Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA