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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wranglers 16-9-2, 34pts	4	FINAL	2	Aces 15-10-3, 33pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
9-5-0	Fiche domicile	8-5-0
7-4-2	Fiche domicile	7-5-3
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.89	Buts par match	3.25
4.67	Buts contre par match	2.86
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	84.29%

Aces
15-10-3, 33pts

FINAL

Wranglers
16-9-2, 34pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
8-5-0	Fiche domicile	9-5-0
7-5-3	Fiche domicile	7-4-2
5-4-1	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.25	Buts par match	4.89
2.86	Buts contre par match	4.67
23.53%	Pourcentage en avantage numérique	12.24%
84.29%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Wranglers
16-9-2, 34pts

Jour 61

Lions
9-18-0, 18pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTW1
9-5-0	Fiche domicile	7-6-0
7-4-2	Fiche visiteur	2-12-0
5-5-0	10 derniers matchs	3-7-0
4.89	Buts par match	4.63
4.67	Buts contre par match	4.63
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	21.43%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	77.50%

Wranglers
16-9-2, 34pts

Jour 63

Fighting Pandas
14-9-4, 32pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTL1
9-5-0	Fiche domicile	6-4-4
7-4-2	Fiche visiteur	8-5-0
5-5-0	10 derniers matchs	4-3-3
4.89	Buts par match	4.33
4.67	Buts contre par match	4.33
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	31.37%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	83.13%

Americiens
16-8-1, 33pts

Jour 65

Wranglers
16-9-2, 34pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	OTW1
9-5-0	Fiche domicile	9-5-0
7-3-1	Fiche visiteur	7-4-2
7-3-0	10 derniers matchs	5-5-0
4.84	Buts par match	4.89
4.40	Buts contre par match	4.89
28.07%	Pourcentage en avantage numérique	12.24%
76.81%	Pourcentage en désavantage numérique	66.67%

Meneurs d'équipe
	Buts Oliver Wahlstrom 3	Passes Oliver Wahlstrom 10

	Points Oliver Wahlstrom 13	Plus/Moins Oliver Wahlstrom -1

Statistiques d’équipe
Buts pour 132 4.89 GFG	Tirs pour 1307 48.41 Avg	Pourcentage en avantage numérique 12.2% 6 GF	Début de zone offensive 42.4%
Buts contre 126 4.67 GAA	Tirs contre 1025 37.96 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 66.7%% 28 GA	Début de la zone défensive 37.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Villeneuve
	Entraîneur	Lanny McDonald
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Vladimir Tarasenko			X		100.00	69	55	95	71	78	76	91	68	50	68	61	59	50	74	72	0	32	65	0	33	1	6,000,000$
2	Connor Zary	X				100.00	60	55	86	73	63	78	72	72	53	67	70	60	53	58	62	0	30	64	0	24	2	500,000$
3	Mason Appleton	X				100.00	70	56	86	67	70	76	83	68	50	63	62	69	50	68	68	0	57	64	0	29	3	500,000$
4	Justin Brazeau			X		100.00	78	56	93	69	82	70	86	67	50	62	62	60	50	64	63	0	57	63	0	27	3	500,000$
5	Taylor Raddysh			X		100.00	67	56	88	67	72	71	90	68	50	67	55	60	50	64	64	0	57	62	0	27	1	1,000,000$
6	John Beecher	X				100.00	72	58	83	63	79	69	88	58	70	60	50	70	50	60	63	0	57	61	0	24	3	500,000$
7	Anthony Duclair		X			100.00	64	56	88	66	71	76	66	61	50	60	64	59	53	69	67	0	57	61	0	30	4	1,750,000$
8	Cam Atkinson			X		100.00	56	64	91	65	61	62	61	68	50	59	56	59	50	80	74	0	57	59	0	36	1	500,000$
9	Oliver Wahlstrom			X		100.00	68	65	86	66	74	66	63	65	50	60	52	61	68	65	64	0	55	59	0	25	1	500,000$
10	Zack Ostapchuk (R)	X				100.00	79	65	81	63	77	65	71	58	65	58	50	63	50	56	58	0	57	58	0	22	2	500,000$
11	Riley Tufte		X			100.00	50	43	67	57	83	50	51	50	50	50	50	50	50	65	63	0	57	52	0	27	3	500,000$
12	Erik Gustafsson				X	100.00	61	58	83	73	67	70	76	70	50	66	50	64	55	76	73	0	51	64	0	33	3	1,000,000$
13	Parker Wotherspoon				X	100.00	73	57	90	62	68	73	73	65	50	56	50	70	55	67	68	0	57	63	0	28	3	500,000$
14	Tyler Tucker				X	100.00	77	77	74	61	73	65	63	63	50	54	52	70	56	62	65	0	57	62	0	25	3	850,000$
15	Juuso Välimäki				X	100.00	63	58	83	61	72	70	66	63	50	54	50	70	55	65	67	0	57	61	0	27	2	500,000$
16	Nikolas Matinpalo (R)				X	100.00	65	60	75	61	76	63	63	63	50	54	50	67	55	65	66	0	57	60	0	27	1	500,000$
17	Tyson Barrie				X	100.00	60	58	84	65	70	52	55	60	50	53	50	60	65	78	74	0	57	58	0	34	1	1,500,000$
Rayé
1	Joshua Roy (R)			X		100.00	50	55	90	57	68	51	53	50	50	50	50	50	51	61	62	0	23	51	0	22	2	500,000$
2	Liam Foudy	X				100.00	50	35	89	57	66	50	50	50	50	50	50	50	50	60	61	0	23	51	0	25	2	500,000$
3	Sonny Milano		X			100.00	50	35	89	57	69	50	50	50	50	50	50	50	50	67	65	0	23	51	0	29	1	500,000$
4	Samuel Honzek		X			100.00	50	40	79	57	67	50	52	50	50	50	50	50	50	51	55	0	23	50	0	21	4	550,000$
5	Ben Hutton				X	100.00	52	50	99	57	75	50	53	50	50	50	50	51	55	74	72	0	50	54	0	32	1	500,000$
6	Kirill Kudryavtsev				X	100.00	50	35	94	57	71	50	52	50	50	50	50	50	55	55	61	0	49	52	0	21	3	675,000$
7	Matt Kiersted				X	100.00	50	45	53	57	64	50	52	50	50	51	50	50	55	65	69	0	23	52	0	27	4	550,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	62	54	84	63	72	63	66	60	52	57	54	59	53	65	66	0	47	58

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Justus Annunen (R)	100.00	70	77	74	78	68	78	71	68	68	54	50	60	63	0	44	68	0	25	2	500,000$
2	Arturs Silovs (R)	100.00	55	65	62	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	64	55	0	24	2	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	63	71	68	78	59	64	61	59	59	52	50	59	61	0	54	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Lanny McDonald	75	85	95	80	70	80	1	CAN	72	5	500,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	FO%	FOT	P/20	S2	S3
1	Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	18	3	10	13	-1	31	25	44	6	46	6.82%	4	431	23.96	1	3	4	8	27	0	9	48.98%	49	0.60	2	1
2	Anthony Beauvillier	Winnipeg Jets	LW	3	1	0	1	0	4	5	18	3	6	5.56%	2	75	25.29	0	0	0	2	2	1	6	55.56%	9	0.26	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				21	4	10	14	-1	35	30	62	9	52	6.45%	6	507	24.15	1	3	4	10	30	1	16	50.00%	58	0.55	2	1

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Anthony Duclair	Wranglers (WPG)	LW	30	1995-08-26	CAN	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	117,639$	No	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Wranglers (WPG)	G	24	2001-03-22	LVA	Yes	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	168,056$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Hutton	Wranglers (WPG)	D	32	1993-04-20	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cam Atkinson	Wranglers (WPG)	RW	36	1989-06-05	USA	No	178 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Zary	Wranglers (WPG)	C	24	2001-09-25	CAN	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-02-01	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Erik Gustafsson	Wranglers (WPG)	D	33	1992-03-14	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	67,222$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Beecher	Wranglers (WPG)	C	24	2001-04-05	USA	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joshua Roy	Wranglers (WPG)	RW	22	2003-08-06	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Brazeau	Wranglers (WPG)	RW	27	1998-02-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-05	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justus Annunen	Wranglers (WPG)	G	25	2000-03-11	FIN	Yes	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-07-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Juuso Välimäki	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-06	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kirill Kudryavtsev	Wranglers (WPG)	D	21	2004-02-05	RUS	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	675,000$	67,500$	45,375$	No	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	675,000$	675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Liam Foudy	Wranglers (WPG)	C	25	2000-02-04	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2024-09-08	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mason Appleton	Wranglers (WPG)	C	29	1996-01-15	USA	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matt Kiersted	Wranglers (WPG)	D	27	1998-04-14	USA	No	182 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	36,972$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikolas Matinpalo	Wranglers (WPG)	D	27	1998-10-05	FIN	Yes	211 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-24	No	No	1	2025-04-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Wranglers (WPG)	RW	25	2000-06-13	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-11-18	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Parker Wotherspoon	Wranglers (WPG)	D	28	1997-08-24	CAN	No	192 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Riley Tufte	Wranglers (WPG)	LW	27	1998-04-10	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-06	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Honzek	Wranglers (WPG)	LW	21	2004-11-12	SVK	No	186 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	2025-07-11	No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	550,000$	55,000$	36,972$	No	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	550,000$	550,000$	550,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sonny Milano	Wranglers (WPG)	LW	29	1996-05-12	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Taylor Raddysh	Wranglers (WPG)	RW	27	1998-02-18	CAN	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	67,222$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyler Tucker	Wranglers (WPG)	D	25	2000-03-01	CAN	No	204 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	850,000$	85,000$	57,139$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Barrie	Wranglers (WPG)	D	34	1991-07-26	CAN	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,500,000$	150,000$	100,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Vladimir Tarasenko	Wranglers (WPG)	RW	33	1991-12-13	RUS	No	219 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	6,000,000$	600,000$	403,333$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zack Ostapchuk	Wranglers (WPG)	C	22	2003-05-29	CAN	Yes	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	27.08	201 Lbs	6 ft2	2.23	937,500$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				35	1	2	2
3				15	1	2	2
4				10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	5	1	2	0	1	1	0	0	15	19	-4	3	0	2	0	1	0	0	0	9	14	-5	2	1	0	0	0	1	0	0	6	5	1	5	0.500	15	28	43	1	0	52	41	35	5	207	405	423	462	24	139	42	50	77	14	3	21.43%	19	5	73.68%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
2	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	9	17	26	0	0	52	41	35	5	51	405	423	462	24	41	13	6	17	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
3	Americiens	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	0	0.000	5	9	14	0	0	52	41	35	5	65	405	423	462	24	71	29	4	17	4	0	0.00%	2	2	0.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
4	Barons	4	2	1	0	0	0	1	0	19	13	6	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	1	0	0	0	0	1	0	11	6	5	6	0.750	19	33	52	0	0	52	41	35	5	191	405	423	462	24	145	33	22	84	7	1	14.29%	10	3	70.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
5	Barracuda	3	1	0	0	0	1	1	0	17	16	1	2	1	0	0	0	0	1	0	13	11	2	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	5	0.833	17	30	47	0	0	52	41	35	5	159	405	423	462	24	114	33	20	82	5	0	0.00%	10	4	60.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
6	Butter Knives	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0.000	6	12	18	0	0	52	41	35	5	67	405	423	462	24	38	18	4	24	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
7	Canucks	3	1	1	0	1	0	0	0	18	16	2	2	1	1	0	0	0	0	0	11	10	1	1	0	0	0	1	0	0	0	7	6	1	4	0.667	18	34	52	0	0	52	41	35	5	162	405	423	462	24	103	37	22	75	3	1	33.33%	12	3	75.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
8	Fighting Pandas	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	52	41	35	5	36	405	423	462	24	36	10	2	19	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
9	Ice Bats	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	11	17	0	0	52	41	35	5	54	405	423	462	24	40	12	6	25	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
10	Lions	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	6	1	4	1.000	12	23	35	0	0	52	41	35	5	118	405	423	462	24	103	27	12	55	1	0	0.00%	6	3	50.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
11	Marlies	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	9	18	27	0	0	52	41	35	5	76	405	423	462	24	79	23	12	51	6	0	0.00%	5	1	80.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
12	Quacken	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	13	22	35	0	0	52	41	35	5	88	405	423	462	24	73	17	14	40	1	0	0.00%	7	4	42.86%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
13	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	52	41	35	5	33	405	423	462	24	43	11	8	21	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
	Total	27	12	9	0	2	2	2	0	132	126	6	14	7	5	0	1	0	1	0	67	64	3	13	5	4	0	1	2	1	0	65	62	3	34	0.630	132	242	374	1	0	52	41	35	5	1307	405	423	462	24	1025	305	182	587	49	6	12.24%	84	28	66.67%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
	_Since Last GM Reset	27	12	9	0	2	2	2	0	132	126	6	14	7	5	0	1	0	1	0	67	64	3	13	5	4	0	1	2	1	0	65	62	3	34	0.630	132	242	374	1	0	52	41	35	5	1307	405	423	462	24	1025	305	182	587	49	6	12.24%	84	28	66.67%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
	_Vs Conference	20	10	4	0	2	2	2	0	100	85	15	11	5	4	0	1	0	1	0	53	50	3	9	5	0	0	1	2	1	0	47	35	12	30	0.750	100	181	281	1	0	52	41	35	5	979	405	423	462	24	717	201	146	438	33	6	18.18%	68	23	66.18%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151
	_Vs Division	14	7	4	0	2	2	2	0	64	66	-2	8	4	4	0	1	0	1	0	40	40	0	6	3	0	0	1	2	1	0	24	26	-2	24	0.857	64	116	180	1	0	52	41	35	5	649	405	423	462	24	472	140	114	295	25	4	16.00%	51	16	68.63%	0	471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%	572	404	732	198	332	151

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	34	OTW1	132	242	374	1307	1025	305	182	587	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	12	9	2	2	2	0	132	126

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	7	5	1	0	1	0	67	64

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	5	4	1	2	1	0	65	62

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	1	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
49	6	12.24%	84	28	66.67%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
405	423	462	24	52	41	35	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
471	1094	43.05%	379	965	39.27%	205	519	39.50%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
572	404	732	198	332	151

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	4	Wranglers	6	Barons	2	W			Sommaire du match
5	19	Barons	5	Wranglers	4	L			Sommaire du match
7	28	Barons	2	Wranglers	4	W			Sommaire du match
9	42	Wranglers	5	Barons	4	W	X	X	Sommaire du match
11	48	Wranglers	4	Barracuda	5	L	X		Sommaire du match
13	57	Quacken	5	Wranglers	7	W			Sommaire du match
15	72	Wranglers	2	Aces	3	L	X		Sommaire du match
17	79	Wranglers	7	Canucks	6	W	X		Sommaire du match
18	87	Canucks	4	Wranglers	2	L			Sommaire du match
19	93	Wranglers	7	Lions	6	W			Sommaire du match
22	108	Aces	5	Wranglers	1	L			Sommaire du match
25	120	Wranglers	6	Ice Bats	4	W			Sommaire du match
27	130	Barracuda	5	Wranglers	6	W			Sommaire du match
28	136	Wranglers	6	Quacken	3	W			Sommaire du match
31	149	Barracuda	6	Wranglers	7	W	X	X	Sommaire du match
34	167	Lions	3	Wranglers	5	W			Sommaire du match
37	176	Wranglers	6	Marlies	7	L			Sommaire du match
40	188	Marlies	1	Wranglers	3	W			Sommaire du match
44	208	Aces	6	Wranglers	4	L			Sommaire du match
46	217	Wranglers	1	Roadrunners	7	L			Sommaire du match
48	227	Wranglers	5	Americiens	6	L			Sommaire du match
49	233	Admirals	5	Wranglers	9	W			Sommaire du match
51	248	Wranglers	6	Butter Knives	7	L			Sommaire du match
52	255	Canucks	6	Wranglers	9	W			Sommaire du match
55	271	Fighting Pandas	8	Wranglers	2	L			Sommaire du match
57	282	Wranglers	4	Aces	2	W			Sommaire du match
59	294	Aces	3	Wranglers	4	W	X		Sommaire du match
61	304	Wranglers	-	Lions	-
63	315	Wranglers	-	Fighting Pandas	-
65	323	Americiens	-	Wranglers	-
68	338	Firebirds	-	Wranglers	-
70	346	Wranglers	-	Lynx	-
72	359	Barracuda	-	Wranglers	-
74	370	Wranglers	-	Aces	-
76	377	Wranglers	-	Bruins	-
77	386	Bruins	-	Wranglers	-
80	400	Wranglers	-	Broncos	-
82	411	Quacken	-	Wranglers	-
84	423	Ice Bats	-	Wranglers	-
85	430	Wranglers	-	Firebirds	-
89	448	Nordiks	-	Wranglers	-
92	460	Wranglers	-	Lions	-
94	469	Firebirds	-	Wranglers	-
96	477	Wranglers	-	Marlies	-
98	490	Lions	-	Wranglers	-
101	507	Wranglers	-	Wombats	-
102	513	Roadrunners	-	Wranglers	-
105	529	Wranglers	-	Wombats	-
107	536	Ice Bats	-	Wranglers	-
109	549	Wranglers	-	Nordiks	-
110	557	Wranglers	-	Ice Bats	-
112	564	Canucks	-	Wranglers	-
114	579	Barons	-	Wranglers	-
117	592	Wranglers	-	Nordiks	-
119	600	Nordiks	-	Wranglers	-
121	610	Wranglers	-	Barracuda	-
122	620	Wranglers	-	Admirals	-
124	629	Americiens	-	Wranglers	-
126	644	Wranglers	-	Ice Bats	-
128	651	Tomahawks	-	Wranglers	-
131	665	Wranglers	-	Quacken	-
132	672	Wombats	-	Wranglers	-
136	691	Tomahawks	-	Wranglers	-
139	707	Wranglers	-	Quacken	-
140	714	Quacken	-	Wranglers	-
145	733	Butter Knives	-	Wranglers	-
147	746	Wranglers	-	Griffins	-
148	756	Barons	-	Wranglers	-
151	772	Griffins	-	Wranglers	-
153	782	Wranglers	-	Canucks	-
155	788	Wranglers	-	Tomahawks	-
157	798	Griffins	-	Wranglers	-
158	807	Wranglers	-	Tomahawks	-
161	821	Butter Knives	-	Wranglers	-
163	829	Wranglers	-	Barracuda	-
166	841	Lynx	-	Wranglers	-
167	844	Wranglers	-	Barons	-
171	863	Broncos	-	Wranglers	-
172	870	Wranglers	-	Griffins	-
175	882	Broncos	-	Wranglers	-
176	887	Wranglers	-	Barons	-
177	894	Wranglers	-	Canucks	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
799,521$	2,437,500$	2,437,500$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
2,437,500$	635,642$	26	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	121	16,319$	1,974,599$

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wranglers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wranglers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wranglers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wranglers
	GP: 27 \| W: 16 \| L: 9 \| OTL: 2 \| P: 34 GF: 132 \| GA: 126 \| PP%: 12.24% \| PK%: 66.67% DG: Dan Villeneuve \| Morale : 56 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #304 vs Lions