Minnesota Wild
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Barons 30-19-5, 65pts	2	FINAL	4	Broncos 26-28-1, 53pts

Team Stats
OTW1	Séquence	W3
19-7-2	Fiche domicile	14-12-1
11-12-3	Fiche domicile	12-16-0
5-4-1	Derniers 10 matchs	6-4-0
3.20	Buts par match	3.84
3.04	Buts contre par match	4.53
27.35%	Pourcentage en avantage numérique	16.80%
86.75%	Pourcentage en désavantage numérique	73.76%

Firebirds
22-27-6, 50pts

FINAL

Barons
30-19-5, 65pts

Team Stats
OTL1	Séquence	OTW1
11-15-1	Fiche domicile	19-7-2
11-12-5	Fiche domicile	11-12-3
4-5-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
4.84	Buts par match	3.20
4.95	Buts contre par match	3.04
18.05%	Pourcentage en avantage numérique	27.35%
77.85%	Pourcentage en désavantage numérique	86.75%

Barons
30-19-5, 65pts

Jour 116

Firebirds
22-27-6, 50pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTL1
19-7-2	Fiche domicile	11-15-1
11-12-3	Fiche visiteur	11-12-5
5-4-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.20	Buts par match	4.84
3.04	Buts contre par match	4.84
27.35%	Pourcentage en avantage numérique	18.05%
86.75%	Pourcentage en désavantage numérique	77.85%

Americiens
24-26-6, 54pts

Jour 117

Barons
30-19-5, 65pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	OTW1
14-11-3	Fiche domicile	19-7-2
10-15-3	Fiche visiteur	11-12-3
1-9-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.95	Buts par match	3.20
4.96	Buts contre par match	3.20
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	27.35%
75.19%	Pourcentage en désavantage numérique	86.75%

Barons
30-19-5, 65pts

Jour 120

Wombats
32-22-2, 66pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	W2
19-7-2	Fiche domicile	17-10-0
11-12-3	Fiche visiteur	15-12-2
5-4-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.20	Buts par match	4.73
3.04	Buts contre par match	4.73
27.35%	Pourcentage en avantage numérique	34.46%
86.75%	Pourcentage en désavantage numérique	77.30%

Meneurs d'équipe
	Buts Frederick Gaudreau 29	Passes Matt Dumba 34

	Points Frederick Gaudreau 54	Plus/Moins Taylor Hall 2

	Victoires Philipp Grubauer 30	Pourcentage d’arrêts Philipp Grubauer 0.915

Statistiques d’équipe
Buts pour 173 3.20 GFG	Tirs pour 1379 25.54 Avg	Pourcentage en avantage numérique 27.4% 32 GF	Début de zone offensive 35.6%
Buts contre 164 3.04 GAA	Tirs contre 1859 34.43 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 86.7%% 11 GA	Début de la zone défensive 45.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Jeff Karas
	Entraîneur	Neal Broten
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Marc-Edouard Vlasic
	Assistant #1	Taylor Hall
	Assistant #2	Frederick Gaudreau
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	16
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	37 / 50
	Espoirs	23

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Frederick Gaudreau (A)	X	X	X		100.00	58	55	91	71	65	74	80	72	70	64	57	66	55	76	74	0	79	64	0	31	3	2,000,000$
2	Kailer Yamamoto	X		X		100.00	59	55	85	74	50	70	74	79	50	64	62	59	74	66	65	0	80	63	0	26	4	500,000$
3	Dylan Holloway	X	X			100.00	80	61	81	68	75	67	62	71	63	57	64	60	51	62	63	0	81	61	0	23	2	500,000$
4	Taylor Hall (A)		X			100.00	50	58	80	53	75	59	54	57	50	50	49	49	51	79	76	0	73	53	0	33	1	3,000,000$
5	Liam Ohgren (R)		X			100.00	49	35	90	58	67	50	53	54	50	49	51	48	51	55	60	0	78	51	0	21	3	500,000$
6	Grigori Denisenko		X	X		100.00	51	40	84	59	71	50	51	49	50	49	50	48	50	62	62	0	75	51	0	24	3	500,000$
7	Jan Jenik	X				100.00	49	52	90	58	67	50	50	51	50	50	49	47	50	63	64	0	67	51	0	24	3	500,000$
8	Roby Jarventie		X			100.00	49	59	73	58	67	50	50	49	50	50	49	48	50	58	60	0	75	50	0	22	1	1,000,000$
9	Matt Dumba				X	100.00	82	64	64	61	64	76	89	68	50	60	55	71	55	75	74	0	80	66	0	30	4	1,000,000$
10	Marc-Edouard Vlasic (C)				X	100.00	64	58	86	61	72	70	74	69	50	60	62	69	56	87	82	0	80	65	0	37	1	500,000$
11	Jayden Struble				X	100.00	80	63	73	64	74	69	73	68	50	61	55	68	55	62	64	0	81	64	0	23	4	500,000$
12	Caleb Jones				X	100.00	71	58	84	61	69	61	57	66	50	63	51	67	55	69	70	0	79	61	0	27	3	500,000$
Rayé
1	John Leonard		X			100.00	49	35	90	57	69	50	50	52	50	49	49	49	51	65	65	0	30	51	0	26	4	500,000$
2	Oskar Olausson			X		100.00	50	35	90	58	65	50	51	50	50	50	50	48	50	56	59	0	42	50	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	60	52	83	62	68	60	62	61	52	55	54	57	54	67	67	0	71	57

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Philipp Grubauer	100.00	77	78	77	71	79	83	77	79	80	69	79	77	78	0	67	75	0	33	1	500,000$
2	Antti Raanta	100.00	67	72	70	72	59	78	70	60	62	60	62	80	80	0	81	67	0	35	1	2,000,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	72	75	74	72	69	81	74	70	71	65	71	79	79	0	74	71

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Neal Broten	85	86	99	70	70	75	1	USA	64	6	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Frederick Gaudreau	Barons (MIN)	C/LW/RW	54	29	25	54	-6	18	0	67	203	232	50	140	12.50%	21	1249	23.14	9	4	13	38	98	0	0	0	5	79	7	3	59.58%	1519	1	0.86	0	4	0	0	4	3	5
2	Matt Dumba	Barons (MIN)	D	54	14	34	48	-6	51	5	185	105	97	23	69	14.43%	91	1359	25.17	6	6	12	43	98	0	1	1	0	58	3	2	33.33%	3	0	0.71	0	0	0	1	5	4	4
3	Dylan Samberg	Minnesota Wild	D	47	6	41	47	-4	10	0	57	83	63	32	42	9.52%	107	1209	25.74	3	6	9	23	76	0	1	1	0	60	2	0	0%	0	0	0.78	0	2	0	0	3	3	5
4	Kailer Yamamoto	Barons (MIN)	C/RW	54	17	30	47	-1	14	0	57	134	208	71	148	8.17%	11	961	17.80	1	11	12	18	90	1	0	1	3	58	3	2	47.32%	1008	0	0.98	1	4	0	0	2	2	6
5	Marc-Edouard Vlasic	Barons (MIN)	D	54	14	31	45	-16	6	0	26	83	98	38	78	14.29%	103	1330	24.65	6	6	12	38	83	0	0	0	1	70	2	0	66.67%	6	0	0.68	2	2	0	0	2	3	2
6	Jayden Struble	Barons (MIN)	D	54	9	32	41	-11	40	10	123	75	69	30	53	13.04%	97	1230	22.78	4	7	11	25	82	0	0	0	0	62	1	0	50.00%	2	0	0.67	0	0	2	0	1	5	2
7	Dylan Holloway	Barons (MIN)	C/LW	54	23	14	37	-1	24	0	113	63	160	49	118	14.37%	16	801	14.84	0	1	1	4	12	0	0	0	3	16	3	0	48.19%	83	0	0.92	1	2	0	0	5	5	2
8	Matias Maccelli	Minnesota Wild	LW/RW	25	14	16	30	5	0	0	17	48	114	43	79	12.28%	6	538	21.55	2	6	8	16	51	0	0	0	0	17	1	0	46.88%	32	0	1.11	0	2	0	0	5	3	1
9	Caleb Jones	Barons (MIN)	D	54	4	25	29	-4	6	0	60	55	37	13	24	10.81%	58	944	17.49	1	1	2	4	21	0	0	0	0	29	0	0	50.00%	2	0	0.61	0	0	0	0	0	3	1
10	Liam Ohgren	Barons (MIN)	LW	54	14	4	18	-10	2	0	29	32	75	25	37	18.67%	6	852	15.80	0	0	0	0	5	0	0	0	0	5	2	0	46.15%	39	0	0.42	0	0	0	0	2	0	5
11	Jan Jenik	Barons (MIN)	C	54	3	9	12	-19	6	0	27	80	24	11	21	12.50%	7	1035	19.18	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	46.83%	852	0	0.23	0	0	0	0	1	0	1
12	Taylor Hall	Barons (MIN)	LW	54	3	9	12	2	8	0	46	21	31	14	28	9.68%	7	1192	22.09	0	2	2	1	95	0	0	0	2	75	0	0	50.61%	245	0	0.20	0	2	0	0	0	0	2
13	Roby Jarventie	Barons (MIN)	LW	54	2	8	10	-2	0	0	8	8	27	6	13	7.41%	4	700	12.97	0	0	0	1	1	0	0	0	0	2	0	0	45.45%	33	0	0.29	0	0	0	0	0	1	0
14	Grigori Denisenko	Barons (MIN)	LW/RW	54	6	4	10	-2	0	0	33	16	34	15	22	17.65%	5	957	17.73	0	1	1	4	83	0	0	0	0	19	0	1	47.41%	116	0	0.21	0	0	0	0	1	0	1
15	Oskar Olausson	Barons (MIN)	RW	36	4	6	10	-8	6	0	24	23	37	5	21	10.81%	3	571	15.87	0	0	0	0	8	0	0	0	0	1	0	0	51.06%	47	0	0.35	0	0	0	0	1	2	0
16	John Leonard	Barons (MIN)	LW	29	1	2	3	-4	0	0	6	22	16	7	11	6.25%	2	579	19.98	0	0	0	2	42	0	0	0	0	24	0	0	41.13%	282	0	0.10	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				785	163	290	453	-87	191	15	878	1051	1322	432	904	12.33%	544	15515	19.76	32	51	83	217	856	1	2	3	14	585	24	8	51.42%	4269	1	0.58	4	18	2	1	32	34	38

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Philipp Grubauer	Barons (MIN)	54	30	17	5	0.915	2.88	3082	6	2	148	1732	4	2	0.889	18	54	0	6	5	1
2	Antti Raanta	Barons (MIN)	5	0	2	0	0.896	4.13	189	0	0	13	125	0	0	0	0	0	54	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			59	30	19	5	0.913	2.95	3271	6	2	161	1857	4	2		18	54	54	6	5	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Antti Raanta	Barons (MIN)	G	35	1989-05-12	FIN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	68,571$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Caleb Jones	Barons (MIN)	D	27	1997-06-06	USA	No	194 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dylan Holloway	Barons (MIN)	C/LW	23	2001-09-23	CAN	No	206 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frederick Gaudreau	Barons (MIN)	C/LW/RW	31	1993-05-01	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	68,571$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Grigori Denisenko	Barons (MIN)	LW/RW	24	2000-06-24	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jan Jenik	Barons (MIN)	C	24	2000-09-15	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jayden Struble	Barons (MIN)	D	23	2001-09-08	USA	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	4	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Leonard	Barons (MIN)	LW	26	1998-08-07	USA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Kailer Yamamoto	Barons (MIN)	C/RW	26	1998-09-29	USA	No	153 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	4	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Liam Ohgren	Barons (MIN)	LW	21	2004-01-28	SWE	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc-Edouard Vlasic	Barons (MIN)	D	37	1987-03-30	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Dumba	Barons (MIN)	D	30	1994-07-25	CAN	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	4	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	34,286$	No	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oskar Olausson	Barons (MIN)	RW	22	2002-11-10	SWE	No	180 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philipp Grubauer	Barons (MIN)	G	33	1991-11-25	DEU	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Roby Jarventie	Barons (MIN)	LW	22	2002-08-08	FIN	No	184 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	34,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Taylor Hall	Barons (MIN)	LW	33	1991-11-14	CAN	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	3,000,000$	300,000$	102,857$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
16	27.31	190 Lbs	6 ft0	2.50	906,250$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Hall	Frederick Gaudreau		40	1	2	2
2		Kailer Yamamoto	Grigori Denisenko	30	1	2	2
3	Dylan Holloway		Roby Jarventie	20	1	2	2
4	Liam Ohgren	Jan Jenik		10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Dumba	40	1	2	2
2	Marc-Edouard Vlasic	Jayden Struble	30	1	2	2
3	Caleb Jones		20	1	2	2
4	Matt Dumba	Marc-Edouard Vlasic	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Hall	Frederick Gaudreau		60	1	2	2
2		Kailer Yamamoto	Grigori Denisenko	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Dumba	60	1	2	2
2	Marc-Edouard Vlasic	Jayden Struble	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederick Gaudreau	Taylor Hall	60	1	2	2
2	Kailer Yamamoto		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Dumba	60	1	2	2
2	Marc-Edouard Vlasic	Jayden Struble	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederick Gaudreau	60	1	2	2		Matt Dumba	60	1	2	2
2	Kailer Yamamoto	40	1	2	2	Marc-Edouard Vlasic	Jayden Struble	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Frederick Gaudreau	Taylor Hall	60	1	2	2
2	Kailer Yamamoto		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Matt Dumba	60	1	2	2
2	Marc-Edouard Vlasic	Jayden Struble	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Hall	Frederick Gaudreau			Matt Dumba

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Taylor Hall	Frederick Gaudreau			Matt Dumba

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Taylor Hall, , Grigori Denisenko	Taylor Hall,	Taylor Hall

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marc-Edouard Vlasic, Jayden Struble, Caleb Jones	Marc-Edouard Vlasic	Marc-Edouard Vlasic, Jayden Struble

Tirs de pénalité
, Frederick Gaudreau, Kailer Yamamoto, Dylan Holloway, Taylor Hall

Gardien
#1 : Philipp Grubauer, #2 : Antti Raanta

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, Frederick Gaudreau, Kailer Yamamoto, Dylan Holloway, Taylor Hall, , , Grigori Denisenko, , Liam Ohgren, Roby Jarventie

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Matt Dumba, Marc-Edouard Vlasic, Jayden Struble, Caleb Jones

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	3	1	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.333	6	8	14	0	0	61	54	51	8	70	463	459	437	38	72	21	14	64	9	1	11.11%	6	1	83.33%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
2	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	10	-6	0	0.000	4	8	12	0	0	61	54	51	8	32	463	459	437	38	48	16	2	13	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
3	Americiens	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	4	9	-5	0	0.000	4	6	10	0	0	61	54	51	8	52	463	459	437	38	85	21	6	36	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
4	Barracuda	3	1	1	0	0	1	0	0	7	8	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	3	0.500	7	13	20	0	0	61	54	51	8	71	463	459	437	38	128	42	8	48	9	1	11.11%	4	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
5	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	4	6	10	1	0	61	54	51	8	34	463	459	437	38	56	12	6	17	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
6	Canucks	6	3	0	0	0	1	2	0	19	14	5	4	2	0	0	0	1	1	0	12	9	3	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	11	0.917	19	28	47	0	0	61	54	51	8	152	463	459	437	38	130	47	22	107	11	6	54.55%	11	2	81.82%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
7	Fighting Pandas	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.333	9	15	24	0	0	61	54	51	8	70	463	459	437	38	101	35	10	48	6	2	33.33%	5	2	60.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
8	Firebirds	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	61	54	51	8	33	463	459	437	38	43	14	2	18	2	1	50.00%	0	0	0%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
9	Griffins	4	2	2	0	0	0	0	0	15	14	1	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	8	-2	4	0.500	15	28	43	0	0	61	54	51	8	115	463	459	437	38	203	45	12	66	7	2	28.57%	6	1	83.33%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
10	Lions	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	4	3	1	0	0	0	0	0	13	8	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0.750	13	22	35	0	0	61	54	51	8	131	463	459	437	38	95	30	18	59	9	2	22.22%	7	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
11	Lynx	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	0	1	-1	1	0.500	0	0	0	0	0	61	54	51	8	20	463	459	437	38	27	14	10	14	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
12	Marlies	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	1.000	9	17	26	0	0	61	54	51	8	45	463	459	437	38	58	23	2	18	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
13	Nordiks	4	2	2	0	0	0	0	0	14	18	-4	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	4	0.500	14	26	40	0	0	61	54	51	8	112	463	459	437	38	188	44	18	109	12	2	16.67%	4	1	75.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
14	Punishers	6	2	3	0	1	0	0	0	18	14	4	3	1	1	0	1	0	0	0	9	6	3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	8	1	6	0.500	18	35	53	1	1	61	54	51	8	138	463	459	437	38	179	57	16	92	7	5	71.43%	6	1	83.33%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
15	Roadrunners	3	2	1	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	4	0.667	12	20	32	0	0	61	54	51	8	66	463	459	437	38	76	23	12	41	5	3	60.00%	6	1	83.33%	1	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
16	Tomahawks	3	2	0	0	0	1	0	0	12	6	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1	0	0	0	1	0	0	7	4	3	5	0.833	12	22	34	0	1	61	54	51	8	70	463	459	437	38	129	39	17	45	8	2	25.00%	6	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
17	Wombats	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	61	54	51	8	24	463	459	437	38	54	12	4	21	0	0	0%	2	0	100.00%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
18	Wranglers	5	1	1	0	2	0	1	0	17	14	3	2	0	1	0	1	0	0	0	7	7	0	3	1	0	0	1	0	1	0	10	7	3	8	0.800	17	28	45	0	0	61	54	51	8	144	463	459	437	38	187	55	18	99	14	4	28.57%	8	1	87.50%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
	Total	54	23	19	0	4	4	3	1	173	164	9	28	15	7	0	3	1	1	1	91	72	19	26	8	12	0	1	3	2	0	82	92	-10	65	0.602	173	299	472	2	2	61	54	51	8	1379	463	459	437	38	1859	550	197	915	117	32	27.35%	83	11	86.75%	1	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
	_Since Last GM Reset	54	23	19	0	4	4	3	1	173	164	9	28	15	7	0	3	1	1	1	91	72	19	26	8	12	0	1	3	2	0	82	92	-10	65	0.602	173	299	472	2	2	61	54	51	8	1379	463	459	437	38	1859	550	197	915	117	32	27.35%	83	11	86.75%	1	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
	_Vs Conference	38	17	12	0	3	3	3	0	121	104	17	22	13	5	0	2	1	1	0	71	51	20	16	4	7	0	1	2	2	0	50	53	-3	49	0.645	121	210	331	1	2	61	54	51	8	1003	463	459	437	38	1311	380	143	689	86	25	29.07%	58	7	87.93%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358
	_Vs Division	23	8	7	0	3	2	3	0	67	58	9	13	5	4	0	2	1	1	0	36	30	6	10	3	3	0	1	1	2	0	31	28	3	30	0.652	67	112	179	1	1	61	54	51	8	575	463	459	437	38	696	222	78	410	50	17	34.00%	35	5	85.71%	0	798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%	1394	999	1191	359	690	358

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	65	OTW1	173	299	472	1379	1859	550	197	915	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	23	19	4	4	3	1	173	164

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	15	7	3	1	1	1	91	72

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	8	12	1	3	2	0	82	92

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	1	0	1	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
117	32	27.35%	83	11	86.75%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
463	459	437	38	61	54	51	8

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
798	1512	52.78%	985	1911	51.54%	424	819	51.77%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1394	999	1191	359	690	358

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	7	Barons	3	Canucks	2	W			Sommaire du match
3	17	Canucks	1	Barons	3	W			Sommaire du match
5	26	Barons	4	Canucks	3	W	X	X	Sommaire du match
7	34	Barons	3	Punishers	5	L			Sommaire du match
8	44	Lions	1	Barons	5	W			Sommaire du match
9	52	Barons	2	Barracuda	3	L	X		Sommaire du match
11	63	Barracuda	1	Barons	4	W			Sommaire du match
14	81	Wranglers	4	Barons	3	L			Sommaire du match
17	92	Barons	2	Wranglers	1	W			Sommaire du match
18	102	Punishers	2	Barons	3	W	X		Sommaire du match
20	113	Barons	4	Nordiks	8	L			Sommaire du match
21	119	Barons	3	Aces	5	L			Sommaire du match
22	127	Aces	1	Barons	0	L			Sommaire du match
25	141	Barons	1	Punishers	3	L			Sommaire du match
27	152	Canucks	4	Barons	3	L	X		Sommaire du match
31	167	Canucks	2	Barons	3	W	X	X	Sommaire du match
35	186	Nordiks	2	Barons	4	W			Sommaire du match
37	196	Barons	3	Americiens	4	L			Sommaire du match
39	200	Barons	5	Marlies	3	W			Sommaire du match
40	211	Broncos	1	Barons	2	W			Sommaire du match
44	230	Roadrunners	3	Barons	2	L			Sommaire du match
46	235	Barons	4	Admirals	10	L			Sommaire du match
48	248	Canucks	2	Barons	3	W			Sommaire du match
50	262	Barons	1	Americiens	5	L			Sommaire du match
51	266	Barons	5	Punishers	0	W			Sommaire du match
53	277	Aces	2	Barons	3	W			Sommaire du match
55	289	Barons	4	Tomahawks	0	W			Sommaire du match
57	299	Wranglers	3	Barons	4	W	X		Sommaire du match
60	312	Barons	3	Tomahawks	4	L	X		Sommaire du match
61	320	Tomahawks	2	Barons	5	W			Sommaire du match
64	336	Barons	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
65	343	Barracuda	4	Barons	1	L			Sommaire du match
67	352	Barons	4	Wranglers	3	W	X		Sommaire du match
70	363	Lions	2	Barons	3	W			Sommaire du match
73	378	Barons	3	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
75	388	Punishers	1	Barons	5	W			Sommaire du match
78	405	Nordiks	3	Barons	4	W			Sommaire du match
81	421	Griffins	3	Barons	5	W			Sommaire du match
84	429	Barons	2	Nordiks	5	L			Sommaire du match
86	445	Lions	2	Barons	1	L			Sommaire du match
88	455	Barons	1	Griffins	2	L			Sommaire du match
90	467	Griffins	3	Barons	4	W			Sommaire du match
91	472	Barons	4	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
93	486	Barons	0	Lynx	1	L	X		Sommaire du match
95	493	Fighting Pandas	4	Barons	5	W			Sommaire du match
97	507	Barons	4	Wranglers	3	W	X	X	Sommaire du match
99	516	Wombats	5	Barons	4	L	X	X	Sommaire du match
100	527	Barons	5	Griffins	6	L			Sommaire du match
103	538	Lions	3	Barons	4	W			Sommaire du match
106	555	Barons	6	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
107	559	Fighting Pandas	3	Barons	1	L			Sommaire du match
109	575	Punishers	3	Barons	1	L			Sommaire du match
112	587	Barons	2	Broncos	4	L			Sommaire du match
114	599	Firebirds	5	Barons	6	W	X		Sommaire du match
116	607	Barons	-	Firebirds	-
117	619	Americiens	-	Barons	-
120	632	Barons	-	Wombats	-
122	641	Marlies	-	Barons	-
124	654	Barons	-	Lions	-
126	660	Barons	-	Butter Knives	-
128	670	Wranglers	-	Barons	-
130	682	Barons	-	Canucks	-
131	693	Barracuda	-	Barons	-
134	703	Barons	-	Bruins	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
137	713	Canucks	-	Barons	-
139	724	Barons	-	Canucks	-
141	733	Admirals	-	Barons	-
144	750	Barons	-	Tomahawks	-
145	757	Bruins	-	Barons	-
148	772	Barons	-	Aces	-
150	777	Aces	-	Barons	-
154	795	Barons	-	Aces	-
155	803	Butter Knives	-	Barons	-
158	819	Lynx	-	Barons	-
159	820	Barons	-	Barracuda	-
160	828	Barons	-	Lions	-
162	843	Barons	-	Barracuda	-
164	851	Ice Bats	-	Barons	-
166	866	Ice Bats	-	Barons	-
169	878	Barons	-	Ice Bats	-
171	886	Tomahawks	-	Barons	-
174	899	Barons	-	Ice Bats	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
13	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,337,163$	1,450,000$	1,450,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,450,000$	1,008,569$	16	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	60	11,143$	668,580$

Barons Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barons Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Barons Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Barons Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Barons Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Barons
	GP: 54 \| W: 30 \| L: 19 \| OTL: 5 \| P: 65 GF: 173 \| GA: 164 \| PP%: 27.35% \| PK%: 86.75% DG: Jeff Karas \| Morale : 60 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #607 vs Firebirds