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Griffins
GP: 57 | W: 31 | L: 18 | OTL: 8 | P: 70
GF: 313 | GA: 302 | PP%: 25.71% | PK%: 77.56%
DG: Mike Senske | Morale : 52 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #614 vs Punishers
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Centre de jeu
Griffins
31-18-8, 70pts		5
FINAL
 4 Butter Knives
28-26-2, 58pts
Team Stats
L1SéquenceL3
16-7-4Fiche domicile13-12-2
15-11-4Fiche domicile15-14-0
7-2-1Derniers 10 matchs3-6-1
5.49Buts par match 4.91
5.30Buts contre par match 4.95
25.71%Pourcentage en avantage numérique29.27%
77.56%Pourcentage en désavantage numérique80.80%
Broncos
26-28-1, 53pts		4
FINAL
 2 Griffins
31-18-8, 70pts
Team Stats
W3SéquenceL1
14-12-1Fiche domicile16-7-4
12-16-0Fiche domicile15-11-4
6-4-0Derniers 10 matchs7-2-1
3.84Buts par match 5.49
4.53Buts contre par match 5.30
16.80%Pourcentage en avantage numérique25.71%
73.76%Pourcentage en désavantage numérique77.56%
Punishers
33-17-5, 71pts
Jour 117
 Griffins
31-18-8, 70pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceL1
18-8-2Fiche domicile16-7-4
15-9-3Fiche visiteur15-11-4
7-3-010 derniers matchs7-2-1
4.11Buts par match 5.49
3.62Buts contre par match 5.49
21.71%Pourcentage en avantage numérique25.71%
84.62%Pourcentage en désavantage numérique77.56%
Griffins
31-18-8, 70pts
Jour 120
 Admirals
27-25-3, 57pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceOTW1
16-7-4Fiche domicile13-11-3
15-11-4Fiche visiteur14-14-0
7-2-110 derniers matchs8-1-1
5.49Buts par match 5.00
5.30Buts contre par match 5.00
25.71%Pourcentage en avantage numérique22.30%
77.56%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Punishers
33-17-5, 71pts
Jour 121
 Griffins
31-18-8, 70pts
Statistiques d’équipe
SOW1SéquenceL1
18-8-2Fiche domicile16-7-4
15-9-3Fiche visiteur15-11-4
7-3-010 derniers matchs7-2-1
4.11Buts par match 5.49
3.62Buts contre par match 5.49
21.71%Pourcentage en avantage numérique25.71%
84.62%Pourcentage en désavantage numérique77.56%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
313
5.49 GFG		 Tirs pour
2857
50.12 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
25.7%
36 GF		 Début de zone offensive
40.9%
Buts contre
302
5.30 GAA		 Tirs contre
2691
47.21 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
77.6%%
35 GA		 Début de la zone défensive
39.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralMike Senske
EntraîneurDarren McCarty
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro15
Équipe Mineure19
Limite contact 34 / 50
Espoirs25


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Corey PerryX100.00686876717573717650646960518781064660391500,000$
2Jaden SchwartzX100.00655780766579777871686860517674064660321500,000$
3Aliaksei ProtasX100.00635694688273897253695469505862064640243500,000$
4Michael EyssimontX100.00766573717270907450636163546867064640281500,000$
5Cody GlassX100.006759756874736471626362615063630646202531,000,000$
6Ryan ReavesX100.00877385668162666750575459508980064610382500,000$
7Sammy BlaisX100.00876084657465696350615060506765064600283500,000$
8Nicklas BackstromX100.00505686577256535073505050528478064530372750,000$
9Olli MaattaX100.00675789627469856750625073557373048650304500,000$
10Kyle BurroughsX100.00846863636975876350555064557069056640291500,000$
11Nick BlankenburgX100.00565690576152555050505052566567064530263500,000$
Rayé
1Ross ColtonXX100.007660747369739079726868625169690546702811,250,000$
2Warren FoegeleXX100.007160817173749277506770685168690186702811,000,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0071618167726976685661586252727105862
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Justus Annunen100.0075677178736362706771506165078670243500,000$
2Mads Sogaard100.0050636077505050505050505858078540243500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006365667862575660596150606207861
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Darren McCarty9980808071751CAN526500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Aliaksei ProtasGriffins (DET)C242001-01-06BLRNo225 Lbs6 ft6NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Cody GlassGriffins (DET)C251999-04-01CANNo206 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm1,000,000$100,000$34,286$No1,000,000$1,000,000$-------1,000,000$1,000,000$-------NoNo-------Lien NHL
Corey PerryGriffins (DET)RW391985-05-16CANNo208 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Jaden SchwartzGriffins (DET)C321992-06-25CANNo185 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Justus AnnunenGriffins (DET)G242000-03-11FINNo210 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Kyle BurroughsGriffins (DET)D291995-07-12CANNo193 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-09-12FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Mads SogaardGriffins (DET)G242000-12-13DNKNo196 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Michael EyssimontGriffins (DET)C281996-09-09USANo201 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Nick BlankenburgGriffins (DET)D261998-05-12USANo177 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Nicklas BackstromGriffins (DET)C371987-11-23SWENo202 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$25,714$No750,000$--------750,000$--------No--------Lien NHL
Olli MaattaGriffins (DET)D301994-08-22FINNo207 Lbs6 ft2NoNoN/ANoYes42024-08-25FalseFalsePro & Farm500,000$500,000$171,429$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Ross ColtonGriffins (DET)C/LW281996-09-11USANo194 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo12024-08-25FalseFalsePro & Farm1,250,000$125,000$42,857$No---------------------------Lien NHL
Ryan ReavesGriffins (DET)RW381987-01-20CANNo226 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Sammy BlaisGriffins (DET)LW281996-06-17CANNo206 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Warren FoegeleGriffins (DET)LW/RW281996-04-01CANNo204 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo12024-08-25FalseFalsePro & Farm1,000,000$100,000$34,286$No---------------------------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1529.33203 Lbs6 ft22.13633,333$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
135122
230122
320122
415122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
221122
320122
419122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces1010000023-1000000000001010000023-100.000246001359679336943932974112271019300.00%5180.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
2Admirals1010000046-2000000000001010000046-200.0004812001359679344943932974115112422400.00%20100.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
3Americiens31001100222111000010067-1210010001614250.8332244660013596793139943932974111775522758337.50%11281.82%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
4Barons422000001415-1220000008622020000069-340.5001423370013596793203943932974111153614876116.67%7271.43%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
5Barracuda412001002630-4201001001215-3211000001415-130.37526487400135967932049439329741123868281266466.67%12558.33%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
6Broncos21100000880211000008800000000000020.5008152300135967938894393297411672210406233.33%5180.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
7Bruins2200000015105110000007341100000087141.000153045001359679310294393297411671416364125.00%8362.50%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
8Butter Knives321000001718-111000000743211000001014-440.6671733500013596793155943932974111734618756116.67%7357.14%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
9Fighting Pandas311010001615121001000141041010000025-340.6671631470013596793136943932974111244222796350.00%10370.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
10Firebirds220000001394110000008531100000054141.0001325380013596793113943932974111183018666233.33%10190.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
11Ice Bats622002003235-3312000001618-2310002001617-160.50032639500135967932859439329741131891341891715.88%17382.35%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
12Lions6410100035211432001000191183210000016106100.8333567102001359679329994393297411216673816612325.00%17476.47%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
13Lynx1010000035-21010000035-20000000000000.00036900135967933394393297411305619300.00%3166.67%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
14Marlies20200000714-71010000035-21010000049-500.000712190013596793699439329741196362572150.00%10100.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
15Nordiks320001001815311000000633210001001212050.83318345200135967931689439329741118851188410330.00%10190.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
16Punishers22000000853000000000002200000085341.00081624001359679395943932974117414439600.00%20100.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
17Roadrunners2200000015114110000007521100000086241.00015304500135967931269439329741181216587228.57%20100.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
18Tomahawks732001014247-5411001012325-2321000001922-380.57142811230013596793395943932974113881174218621628.57%20385.00%11130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
19Wombats1000010045-1000000000001000010045-110.5004812001359679334943932974113998273133.33%4250.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
20Wranglers211000001293110000008351010000046-220.500122436001359679313394393297411109398634250.00%30100.00%01130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
Total572818037013133021127147023011551332230141101400158169-11700.6143136029150013596793285794393297411269178232815131403625.71%1563577.56%11130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
_Since Last GM Reset572818037013133021127147023011551332230141101400158169-11700.6143136029150013596793285794393297411269178232815131403625.71%1563577.56%11130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
_Vs Conference3517110150118918091684012019281111997003009799-2420.60018936054900135967931818943932974111668490196959852023.53%931979.57%11130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317
_Vs Division28115014011561441214530110179681114620030077761290.51815629845400135967931476943932974111306383152770731621.92%731382.19%11130238547.38%1070229346.66%555114748.39%12268721527396680317

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5770L131360291528572691782328151300
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5728183701313302
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
271472301155133
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
3014111400158169
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
720100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1403625.71%1563577.56%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
9439329741113596793
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1130238547.38%1070229346.66%555114748.39%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
12268721527396680317


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
28Ice Bats5Griffins7WSommaire du match
524Tomahawks6Griffins5LXXSommaire du match
632Griffins4Wombats5LXSommaire du match
845Griffins5Butter Knives10LSommaire du match
1056Lions3Griffins4WSommaire du match
1268Griffins5Nordiks4WSommaire du match
1375Griffins4Ice Bats5LXSommaire du match
1587Firebirds5Griffins8WSommaire du match
18101Ice Bats7Griffins4LSommaire du match
20111Tomahawks6Griffins4LSommaire du match
22126Griffins6Ice Bats7LXSommaire du match
24135Nordiks3Griffins6WSommaire du match
25142Griffins7Lions3WSommaire du match
28157Broncos4Griffins6WSommaire du match
31170Griffins7Americiens6WSommaire du match
32171Griffins8Tomahawks6WSommaire du match
35185Butter Knives4Griffins7WSommaire du match
38199Griffins6Barracuda8LSommaire du match
40206Lynx5Griffins3LSommaire du match
42220Griffins8Roadrunners6WSommaire du match
44227Lions5Griffins6WXSommaire du match
47239Griffins8Bruins7WSommaire du match
48249Griffins7Nordiks8LXSommaire du match
50257Lions3Griffins9WSommaire du match
52270Griffins2Aces3LSommaire du match
54280Barracuda8Griffins7LXSommaire du match
56294Fighting Pandas3Griffins6WSommaire du match
58307Griffins4Lions5LSommaire du match
61318Americiens7Griffins6LXSommaire du match
63328Griffins4Wranglers6LSommaire du match
64332Griffins3Tomahawks9LSommaire du match
66344Griffins6Ice Bats5WSommaire du match
67351Marlies5Griffins3LSommaire du match
70361Griffins2Fighting Pandas5LSommaire du match
72373Ice Bats6Griffins5LSommaire du match
74384Griffins8Barracuda7WSommaire du match
76391Wranglers3Griffins8WSommaire du match
78406Griffins4Admirals6LSommaire du match
80412Roadrunners5Griffins7WSommaire du match
81421Griffins3Barons5LSommaire du match
84434Fighting Pandas7Griffins8WXSommaire du match
86444Griffins8Tomahawks7WSommaire du match
88455Barons1Griffins2WSommaire du match
90467Griffins3Barons4LSommaire du match
91474Griffins5Lions2WSommaire du match
93483Barracuda7Griffins5LSommaire du match
95498Griffins9Americiens8WXSommaire du match
96504Tomahawks4Griffins6WSommaire du match
99519Griffins5Punishers3WSommaire du match
100527Barons5Griffins6WSommaire du match
103539Griffins4Marlies9LSommaire du match
105549Bruins3Griffins7WSommaire du match
107561Griffins3Punishers2WSommaire du match
109570Tomahawks9Griffins8LXSommaire du match
111585Griffins5Firebirds4WSommaire du match
113591Griffins5Butter Knives4WSommaire du match
114596Broncos4Griffins2LSommaire du match
117614Punishers-Griffins-
120630Griffins-Admirals-
121637Punishers-Griffins-
124650Griffins-Broncos-
125659Roadrunners-Griffins-
128673Griffins-Nordiks-
130681Aces-Griffins-
133699Ice Bats-Griffins-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
137716Wranglers-Griffins-
140731Griffins-Aces-
141737Canucks-Griffins-
145756Firebirds-Griffins-
147767Griffins-Wombats-
150781Nordiks-Griffins-
153790Griffins-Butter Knives-
155799Admirals-Griffins-
157812Griffins-Wombats-
159825Wombats-Griffins-
161836Griffins-Wranglers-
162846Canucks-Griffins-
165858Griffins-Canucks-
166865Nordiks-Griffins-
169879Griffins-Canucks-
170882Griffins-Lynx-
174902Aces-Griffins-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
14 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
945,687$ 1,400,000$ 1,400,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,400,000$ 617,128$ 15 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 60 10,857$ 651,420$




Griffins Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Griffins Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Griffins Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Griffins Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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