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Ice Bats
GP: 55 | W: 27 | L: 22 | OTL: 6 | P: 60
GF: 303 | GA: 309 | PP%: 21.71% | PK%: 77.50%
DG: Graham Remocaldo | Morale : 50 | Moyenne d’équipe : 57
Prochains matchs #612 vs Lions
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Centre de jeu
Ice Bats
27-22-6, 60pts		4
FINAL
 7 Admirals
27-25-3, 57pts
Team Stats
OTW1SéquenceOTW1
17-9-2Fiche domicile13-11-3
10-13-4Fiche domicile14-14-0
2-7-1Derniers 10 matchs8-1-1
5.51Buts par match 5.00
5.62Buts contre par match 5.09
21.71%Pourcentage en avantage numérique22.30%
77.50%Pourcentage en désavantage numérique75.00%
Lions
16-34-6, 38pts		4
FINAL
 5 Ice Bats
27-22-6, 60pts
Team Stats
OTL1SéquenceOTW1
8-16-3Fiche domicile17-9-2
8-18-3Fiche domicile10-13-4
3-5-2Derniers 10 matchs2-7-1
3.45Buts par match 5.51
4.57Buts contre par match 5.62
26.40%Pourcentage en avantage numérique21.71%
78.76%Pourcentage en désavantage numérique77.50%
Ice Bats
27-22-6, 60pts
Jour 116
 Lions
16-34-6, 38pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceOTL1
17-9-2Fiche domicile8-16-3
10-13-4Fiche visiteur8-18-3
2-7-110 derniers matchs3-5-2
5.51Buts par match 3.45
5.62Buts contre par match 3.45
21.71%Pourcentage en avantage numérique26.40%
77.50%Pourcentage en désavantage numérique78.76%
Canucks
31-21-4, 66pts
Jour 118
 Ice Bats
27-22-6, 60pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceOTW1
16-10-2Fiche domicile17-9-2
15-11-2Fiche visiteur10-13-4
7-3-010 derniers matchs2-7-1
3.29Buts par match 5.51
3.04Buts contre par match 5.51
26.32%Pourcentage en avantage numérique21.71%
79.09%Pourcentage en désavantage numérique77.50%
Ice Bats
27-22-6, 60pts
Jour 120
 Canucks
31-21-4, 66pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceW1
17-9-2Fiche domicile16-10-2
10-13-4Fiche visiteur15-11-2
2-7-110 derniers matchs7-3-0
5.51Buts par match 3.29
5.62Buts contre par match 3.29
21.71%Pourcentage en avantage numérique26.32%
77.50%Pourcentage en désavantage numérique79.09%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
303
5.51 GFG		 Tirs pour
2938
53.42 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
21.7%
28 GF		 Début de zone offensive
42.0%
Buts contre
309
5.62 GAA		 Tirs contre
2567
46.67 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
77.5%%
27 GA		 Début de la zone défensive
38.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralGraham Remocaldo
EntraîneurDerian Hatcher
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro16
Équipe Mineure18
Limite contact 34 / 50
Espoirs17


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Kevin HayesXX100.006556917278759074786564635177730646603221,500,000$
2Miles WoodX100.00746167707073857750666070506969064650291500,000$
3Barrett HaytonXX100.00625976687478627272635463506263064610244500,000$
4Joel KivirantaXX100.00725588686566717250605069506768064610282500,000$
5Nolan FooteX100.00503589577150515450505050515862064520241500,000$
6Egor AfanasyevX100.00553589577650525050505050505860064510242500,000$
7Jean-Luc FoudyX100.00503589576250505050505050515661064510222500,000$
8Graeme ClarkeX100.00504167576150515050505050505859064500231500,000$
9Carson SoucyX100.00745984637670656150545073557374064640304750,000$
10Logan StanleyX100.00777769598463576050505070556668064610262500,000$
11Alexander AlexeyevX100.00715791597763636050515066556264064600254500,000$
12Kale ClagueX100.00504367576750515050505050556567064520253500,000$
13Lucas JohansenX100.00504267576250535050505050556567064520273500,000$
14Jack Thompson (R)X100.00503594576750535050505050555861064520223500,000$
15Akito HiroseX100.00503594575950515050505050556465064510254500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0060488161705960595354525853646506457
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Pheonix Copley100.0050646077535050505050597474078560332500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005064607753505050505059747407856
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Derian Hatcher8590958560701USA526500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Akito HiroseIce Bats (DAL)D251999-04-09CANNo170 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42024-09-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------
Alexander AlexeyevIce Bats (DAL)D251999-11-15RUSNo213 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo42024-08-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Barrett HaytonIce Bats (DAL)C/LW242000-06-09CANNo207 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo42024-08-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Carson SoucyIce Bats (DAL)D301994-07-27CANNo208 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo42024-08-29FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$25,714$No750,000$750,000$750,000$------750,000$750,000$750,000$------NoNoNo------Lien NHL
Egor AfanasyevIce Bats (DAL)LW242001-01-23RUSNo211 Lbs6 ft4NoNoTrade2024-08-25NoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Graeme ClarkeIce Bats (DAL)RW232001-04-24USANo175 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo12024-09-03FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------
Jack ThompsonIce Bats (DAL)D222002-03-19CANYes189 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Jean-Luc FoudyIce Bats (DAL)C222002-05-13CANNo177 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Joel KivirantaIce Bats (DAL)LW/RW281996-03-23FINNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Kale ClagueIce Bats (DAL)D252000-01-21USANo210 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Kevin HayesIce Bats (DAL)C/RW321992-05-08USANo216 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$51,429$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------Lien NHL
Logan StanleyIce Bats (DAL)D261998-05-26CANNo231 Lbs6 ft7NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Lucas JohansenIce Bats (DAL)D271997-11-16CANNo176 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Miles WoodIce Bats (DAL)LW291995-09-13USANo195 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Nolan FooteIce Bats (DAL)LW242000-11-29USANo196 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Pheonix CopleyIce Bats (DAL)G331992-01-18USANo205 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1626.19198 Lbs6 ft32.50578,125$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces402002001218-61000010012-1302001001116-520.2501224360011310084717393798398841137491673800.00%7357.14%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
2Admirals20200000916-71010000059-41010000047-300.000917260011310084712693798398841113468722150.00%40100.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
3Americiens20200000815-71010000057-21010000038-500.00081624101131008479993798398841105251064400.00%5180.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
4Barracuda21100000712-50000000000021100000712-520.5007142100113100847113937983988411062412504125.00%5340.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
5Broncos2100000110100110000006511000000145-130.7501017270011310084711093798398841561314306233.33%7185.71%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
6Bruins220000001275110000007521100000052341.0001223350011310084791937983988417610635100.00%30100.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
7Butter Knives1010000046-21010000046-20000000000000.000481200113100847569379839884166208372150.00%4250.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
8Canucks1010000027-5000000000001010000027-500.000235001131008473393798398841398824100.00%4175.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
9Fighting Pandas20101000910-1100010006511010000035-220.500917260011310084790937983988416923641600.00%30100.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
10Firebirds312000001920-121100000141311010000057-220.33319355400113100847142937983988411594714856233.33%7442.86%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
11Griffins62202000353233010200017161321000001816280.66735681030011310084731893798398841285793414317317.65%17194.12%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
12Lions512010102324-13110100013130201000101011-160.600234366001131008472399379839884116351231041500.00%9277.78%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
13Lynx2100010010100110000005411000010056-130.750102030001131008478993798398841104286475120.00%30100.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
14Nordiks431000002824433000000211651010000078-160.7502855830011310084726493798398841227582011110440.00%80100.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
15Punishers2100100014860000000000021001000148641.000142842001131008471089379839884172278368225.00%4175.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
16Roadrunners21000100161511000010089-11100000086230.7501632480011310084711693798398841104316483133.33%3233.33%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
17Tomahawks422000002824411000000862312000002018240.500285381001131008472339379839884123658281038337.50%9277.78%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
18Wombats312000001921-2202000001014-41100000097220.33319365500113100847151937983988411463712768112.50%6266.67%11146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
19Wranglers641001003830854100000322391000010067-190.75038731110011310084738793798398841304703116815640.00%12283.33%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
Total55212205511303309-6281390420016215392781301311141156-15600.54530358288510113100847293893798398841256770427013471292821.71%1202777.50%11146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
_Since Last GM Reset55212205511303309-6281390420016215392781301311141156-15600.54530358288510113100847293893798398841256770427013471292821.71%1202777.50%11146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
_Vs Conference34141204310187179816930310092761618590121095103-8410.603187361548001131008471868937983988411569424180812861922.09%751580.00%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323
_Vs Division1587030109587885203000504467350001045432240.8009518327800113100847852937983988417301987736636822.22%29679.31%01146241647.43%1024222446.04%534111248.02%13089541358370660323

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5560OTW130358288529382567704270134710
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5521225511303309
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
281394200162153
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
278131311141156
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
171100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1292821.71%1202777.50%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
93798398841113100847
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1146241647.43%1024222446.04%534111248.02%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
13089541358370660323


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
28Ice Bats5Griffins7LSommaire du match
318Ice Bats10Tomahawks4WSommaire du match
422Wranglers3Ice Bats6WSommaire du match
840Wranglers5Ice Bats10WSommaire du match
1053Nordiks6Ice Bats8WSommaire du match
1162Ice Bats4Lions6LSommaire du match
1375Griffins4Ice Bats5WXSommaire du match
1583Ice Bats2Aces3LSommaire du match
1796Ice Bats5Tomahawks6LSommaire du match
18101Ice Bats7Griffins4WSommaire du match
20109Lions5Ice Bats3LSommaire du match
22126Griffins6Ice Bats7WXSommaire du match
24137Ice Bats6Wranglers7LXSommaire du match
27149Tomahawks6Ice Bats8WSommaire du match
29159Wranglers7Ice Bats3LSommaire du match
33178Ice Bats2Aces5LSommaire du match
35184Broncos5Ice Bats6WSommaire du match
39201Americiens7Ice Bats5LSommaire du match
41213Ice Bats7Nordiks8LSommaire du match
43222Ice Bats5Bruins2WSommaire du match
45231Ice Bats5Tomahawks8LSommaire du match
46237Wranglers2Ice Bats6WSommaire du match
49252Butter Knives6Ice Bats4LSommaire du match
51263Ice Bats6Lions5WXXSommaire du match
53272Ice Bats8Roadrunners6WSommaire du match
54281Lions4Ice Bats5WSommaire du match
56293Ice Bats7Punishers2WSommaire du match
57302Aces2Ice Bats1LXSommaire du match
60317Bruins5Ice Bats7WSommaire du match
63331Ice Bats4Barracuda10LSommaire du match
64338Ice Bats7Punishers6WXSommaire du match
66344Griffins6Ice Bats5LSommaire du match
70362Nordiks5Ice Bats6WSommaire du match
72373Ice Bats6Griffins5WSommaire du match
74382Nordiks5Ice Bats7WSommaire du match
76395Ice Bats9Wombats7WSommaire du match
78404Ice Bats4Broncos5LXXSommaire du match
79409Lynx4Ice Bats5WSommaire du match
82424Ice Bats3Barracuda2WSommaire du match
84430Wranglers6Ice Bats7WSommaire du match
86442Ice Bats5Lynx6LXSommaire du match
88452Fighting Pandas5Ice Bats6WXSommaire du match
90465Ice Bats7Aces8LXSommaire du match
91475Wombats8Ice Bats6LSommaire du match
93485Ice Bats3Fighting Pandas5LSommaire du match
95496Roadrunners9Ice Bats8LXSommaire du match
98514Firebirds6Ice Bats9WSommaire du match
99521Ice Bats5Firebirds7LSommaire du match
101533Firebirds7Ice Bats5LSommaire du match
104545Ice Bats2Canucks7LSommaire du match
106556Ice Bats3Americiens8LSommaire du match
108564Wombats6Ice Bats4LSommaire du match
111580Admirals9Ice Bats5LSommaire du match
112588Ice Bats4Admirals7LSommaire du match
115602Lions4Ice Bats5WXSommaire du match
116612Ice Bats-Lions-
118624Canucks-Ice Bats-
120633Ice Bats-Canucks-
123646Punishers-Ice Bats-
125657Ice Bats-Wranglers-
127666Ice Bats-Marlies-
129675Canucks-Ice Bats-
131689Broncos-Ice Bats-
133699Ice Bats-Griffins-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
137714Aces-Ice Bats-
139725Ice Bats-Butter Knives-
141734Ice Bats-Marlies-
142741Tomahawks-Ice Bats-
145754Marlies-Ice Bats-
146760Ice Bats-Fighting Pandas-
149774Ice Bats-Tomahawks-
151783Barracuda-Ice Bats-
153791Ice Bats-Wranglers-
154798Ice Bats-Nordiks-
156809Barracuda-Ice Bats-
159823Ice Bats-Nordiks-
160832Tomahawks-Ice Bats-
163847Punishers-Ice Bats-
164851Ice Bats-Barons-
166866Ice Bats-Barons-
169878Barons-Ice Bats-
174899Barons-Ice Bats-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
13 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
936,445$ 925,000$ 925,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
925,000$ 607,890$ 16 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 60 8,143$ 488,580$




Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Ice Bats Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Ice Bats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Ice Bats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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