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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Marlies 33-16-6, 72pts	4	FINAL	0	Canucks 31-21-4, 66pts

Team Stats
SOL1	Séquence	W1
15-9-3	Fiche domicile	16-10-2
18-7-3	Fiche domicile	15-11-2
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.09	Buts par match	3.29
3.18	Buts contre par match	3.04
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	26.32%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	79.09%

Marlies
33-16-6, 72pts

FINAL

Punishers
33-17-5, 71pts

Team Stats
SOL1	Séquence	SOW1
15-9-3	Fiche domicile	18-8-2
18-7-3	Fiche domicile	15-9-3
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.09	Buts par match	4.11
3.18	Buts contre par match	3.62
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	21.71%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	84.62%

Aces
33-16-4, 70pts

Jour 116

Marlies
33-16-6, 72pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	SOL1
18-10-0	Fiche domicile	15-9-3
15-6-4	Fiche visiteur	18-7-3
9-1-0	10 derniers matchs	4-4-2
3.66	Buts par match	4.09
3.19	Buts contre par match	4.09
20.17%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
83.54%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Marlies
33-16-6, 72pts

Jour 118

Barracuda
26-24-5, 57pts

Statistiques d’équipe
SOL1	Séquence	W1
15-9-3	Fiche domicile	14-11-3
18-7-3	Fiche visiteur	12-13-2
4-4-2	10 derniers matchs	4-4-2
4.09	Buts par match	4.93
3.18	Buts contre par match	4.93
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	23.33%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	71.01%

Firebirds
22-27-6, 50pts

Jour 119

Marlies
33-16-6, 72pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	SOL1
11-15-1	Fiche domicile	15-9-3
11-12-5	Fiche visiteur	18-7-3
4-5-1	10 derniers matchs	4-4-2
4.84	Buts par match	4.09
4.95	Buts contre par match	4.09
18.05%	Pourcentage en avantage numérique	25.00%
77.85%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Meneurs d'équipe
	Buts Mark Jankowski 29	Passes Jesper Fast 40

	Points Mark Jankowski 65	Plus/Moins Philip Tomasino 29

	Victoires Martin Jones 31	Pourcentage d’arrêts Martin Jones 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 225 4.09 GFG	Tirs pour 1861 33.84 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.0% 32 GF	Début de zone offensive 40.7%
Buts contre 175 3.18 GAA	Tirs contre 1728 31.42 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.9%% 28 GA	Début de la zone défensive 38.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Eug Sorokin
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Marcus Johansson
	Assistant #1	Troy Stecher
	Assistant #2	Jesper Fast
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 50
	Espoirs	5

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mark Jankowski	X	X			100.00	55	57	87	69	77	69	59	77	67	68	70	69	51	74	74	0	82	66	0	30	3	500,000$
2	Tye Kartye		X			100.00	85	59	86	71	73	70	87	79	60	63	64	63	50	61	62	0	81	65	0	23	1	500,000$
3	Jesper Fast (A)			X		100.00	70	56	89	68	68	71	84	75	50	68	57	69	50	77	75	0	81	65	0	33	2	500,000$
4	Logan Stankoven (R)	X		X		100.00	63	54	91	71	59	73	57	79	54	69	71	61	53	59	63	0	64	64	0	21	3	500,000$
5	Hudson Fasching			X		100.00	68	55	95	69	75	70	65	75	50	66	56	61	50	72	71	0	79	63	0	29	1	500,000$
6	Jesper Boqvist	X	X			100.00	73	55	90	69	65	68	66	76	50	64	62	63	53	64	64	0	79	63	0	26	3	500,000$
7	Philip Tomasino		X	X		100.00	56	55	88	73	65	71	63	73	50	71	67	61	51	60	64	0	80	63	0	23	1	500,000$
8	Mattias Janmark		X	X		100.00	66	62	82	66	74	70	82	66	55	60	50	71	50	75	75	0	74	62	0	32	3	500,000$
9	Peyton Krebs	X	X			100.00	72	60	76	69	67	71	90	73	66	64	51	63	50	62	63	0	79	62	0	24	1	500,000$
10	Vasily Podkolzin			X		100.00	77	58	78	62	68	61	54	67	50	54	50	54	50	58	59	0	20	56	0	23	1	500,000$
11	Troy Stecher (A)				X	100.00	72	60	71	62	64	73	73	67	50	60	54	76	55	75	76	0	80	65	0	30	1	500,000$
12	Jackson LaCombe				X	100.00	66	59	83	66	75	75	85	69	50	65	52	71	55	62	65	0	80	65	0	24	2	500,000$
13	Gustav Lindstrom				X	100.00	75	60	74	62	70	68	67	67	50	62	52	72	56	66	68	0	80	64	0	26	1	500,000$
14	Calen Addison				X	100.00	63	58	78	71	61	71	85	67	50	64	51	61	55	63	64	0	78	62	0	24	4	500,000$
15	Pierre-Olivier Joseph				X	100.00	68	57	86	63	66	68	70	67	50	61	50	69	55	65	66	0	30	62	0	25	2	500,000$
16	John Ludvig				X	100.00	78	73	81	60	77	60	60	61	50	52	54	67	56	63	65	0	21	60	0	24	1	500,000$
Rayé
1	Ryan Strome	X		X		100.00	67	65	66	78	68	78	90	75	63	72	63	59	50	74	73	0	19	67	0	31	3	1,750,000$
2	Marcus Johansson (C)		X	X		100.00	64	57	85	72	73	78	89	74	50	67	63	60	53	79	75	0	27	66	0	34	1	500,000$
3	Phillip Di Giuseppe		X			100.00	77	62	85	69	69	70	69	79	50	62	58	68	50	75	72	0	59	64	0	31	2	500,000$
4	Linus Karlsson	X				100.00	50	35	89	57	63	50	51	50	50	50	50	50	50	60	60	0	20	51	0	25	4	750,000$
5	Pierrick Dube			X		100.00	50	41	67	57	59	50	50	50	50	50	50	50	50	58	59	0	20	50	0	24	1	500,000$
6	Zach Bogosian				X	100.00	78	64	71	62	83	72	80	66	50	60	50	74	55	80	78	0	20	67	0	34	1	1,000,000$
7	Marc Del Gaizo				X	100.00	59	57	88	57	66	52	54	53	50	44	50	54	55	62	65	0	20	53	0	25	1	500,000$
8	Philip Broberg				X	100.00	50	50	99	50	77	50	53	50	50	50	50	53	55	60	63	0	20	52	0	23	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	57	83	66	69	67	70	68	53	61	56	63	52	67	67	0	54	62

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marc-Andre Fleury	100.00	76	80	78	71	72	79	74	72	73	64	72	88	88	0	73	73	0	40	1	500,000$
2	Martin Jones	100.00	74	71	72	77	72	78	71	71	72	66	50	81	81	0	61	72	0	35	1	500,000$
Rayé
1	Louis Domingue	100.00	59	60	63	77	54	51	50	50	51	50	50	74	74	0	79	57	0	32	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	70	71	75	66	69	65	64	65	60	57	81	81	0	71	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	75	85	85	90	75	75	1	CAN	44	7	500,000$

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Mark Jankowski	Marlies (TOR)	C/LW	55	29	36	65	26	2	0	24	153	225	61	163	12.89%	9	1154	20.99	4	7	11	27	97	0	1	1	4	101	4	2	59.88%	1523	0	1	1.13	1	3	0	0	5	7	3
2	Jesper Fast	Marlies (TOR)	RW	55	22	40	62	24	8	0	71	83	161	50	115	13.66%	7	1109	20.18	3	7	10	23	101	0	0	0	0	2	4	0	45.35%	86	0	0	1.12	0	3	0	0	3	1	7
3	Tye Kartye	Marlies (TOR)	LW	55	21	29	50	29	26	0	139	80	181	61	123	11.60%	9	1120	20.37	4	5	9	21	99	0	0	0	3	75	3	3	50.63%	79	0	0	0.89	0	3	0	0	4	5	2
4	Philip Tomasino	Marlies (TOR)	LW/RW	55	22	26	48	29	0	0	17	55	149	50	110	14.77%	10	875	15.91	1	2	3	4	28	1	1	2	2	27	4	1	40.30%	67	0	0	1.10	0	0	0	0	4	3	3
5	Logan Stankoven	Marlies (TOR)	C/RW	52	25	22	47	11	0	0	38	93	196	50	124	12.76%	6	1022	19.67	4	1	5	19	91	1	2	3	2	36	3	1	48.22%	394	0	1	0.92	0	0	0	0	1	3	4
6	Troy Stecher	Marlies (TOR)	D	55	10	26	36	17	44	0	118	45	66	25	39	15.15%	72	1208	21.98	4	1	5	24	90	0	0	0	0	97	0	1	0%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	2	2	2
7	Jesper Boqvist	Marlies (TOR)	C/LW	50	17	17	34	4	24	0	52	84	122	39	78	13.93%	9	814	16.29	2	2	4	8	62	0	0	0	0	20	4	1	47.21%	1002	0	1	0.83	0	0	0	0	2	1	0
8	Peyton Krebs	Marlies (TOR)	C/LW	54	11	21	32	13	22	0	86	115	112	20	60	9.82%	8	830	15.37	0	0	0	0	1	0	0	0	3	47	1	1	58.16%	956	0	0	0.77	0	0	0	0	2	3	1
9	Phillip Di Giuseppe	Marlies (TOR)	LW	44	13	19	32	-6	23	5	95	55	138	35	110	9.42%	10	858	19.52	1	3	4	10	57	1	0	1	3	56	2	0	53.13%	64	1	0	0.75	0	0	0	1	3	2	2
10	Gustav Lindstrom	Marlies (TOR)	D	55	3	28	31	22	40	10	150	32	59	20	29	5.08%	72	1128	20.51	0	5	5	20	73	0	1	1	0	102	2	0	0%	0	0	0	0.55	0	0	1	1	3	3	4
11	Hudson Fasching	Marlies (TOR)	RW	55	17	14	31	21	6	0	36	36	119	17	68	14.29%	6	728	13.24	0	1	1	2	3	0	0	0	3	31	2	1	48.00%	50	0	0	0.85	0	0	0	0	3	3	2
12	Calen Addison	Marlies (TOR)	D	54	3	25	28	10	22	0	65	42	36	13	24	8.33%	49	1002	18.56	2	5	7	14	55	0	0	0	0	63	0	0	0%	0	0	0	0.56	0	0	0	0	2	0	4
13	Jackson LaCombe	Marlies (TOR)	D	55	5	22	27	23	21	5	62	56	69	10	36	7.25%	74	1160	21.10	1	4	5	31	95	1	0	1	1	104	1	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	1	1	2
14	Marcus Johansson	Marlies (TOR)	LW/RW	21	5	10	15	-4	4	0	29	24	57	25	45	8.77%	2	411	19.60	1	3	4	9	46	0	0	0	1	6	0	0	43.75%	16	0	0	0.73	0	0	0	0	0	0	2
15	Ryan Strome	Marlies (TOR)	C/RW	9	6	5	11	-1	6	0	26	18	26	12	16	23.08%	0	182	20.25	1	1	2	3	22	0	0	0	0	5	1	0	48.86%	219	0	0	1.21	0	0	0	0	1	1	1
16	Mattias Janmark	Marlies (TOR)	LW/RW	50	6	4	10	-2	2	0	16	18	45	10	29	13.33%	11	333	6.67	1	0	1	2	4	0	0	0	0	46	1	0	66.67%	27	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	0
17	Pierre-Olivier Joseph	Marlies (TOR)	D	33	1	9	10	-7	18	0	38	19	19	8	16	5.26%	44	554	16.80	0	0	0	0	4	0	1	1	1	41	0	0	100.00%	1	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0
18	John Ludvig	Marlies (TOR)	D	17	0	3	3	2	4	0	19	2	7	2	2	0%	10	187	11.01	0	0	0	0	2	0	0	0	0	5	0	0	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0
19	Vasily Podkolzin	Marlies (TOR)	RW	10	0	2	2	1	6	0	9	1	3	1	1	0%	0	91	9.16	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	6	0	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0
20	Zach Bogosian	Marlies (TOR)	D	1	0	1	1	2	2	0	2	0	1	0	0	0%	2	24	24.47	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0	0	0%	0	0	0	0.82	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				835	216	359	575	214	280	20	1092	1011	1791	509	1188	12.06%	410	14799	17.72	29	47	76	217	941	4	6	10	23	876	32	11	54.12%	4490	1	3	0.78	1	9	1	2	36	35	39

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Martin Jones	Marlies (TOR)	48	31	12	4	0.900	3.15	2726	2	3	143	1427	1	1	0.833	6	47	8	4	2	3
2	Marc-Andre Fleury	Marlies (TOR)	8	2	3	2	0.891	3.38	444	4	1	25	229	0	0	0.667	3	8	0	0	1	0
3	Louis Domingue	Marlies (TOR)	3	0	0	0	0.947	0.87	69	0	0	1	19	0	0	0	0	0	34	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			59	33	15	6	0.899	3.13	3240	6	4	169	1675	1	1		9	55	42	4	3	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Calen Addison	Marlies (TOR)	D	24	2000-04-11	CAN	No	173 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	4	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Gustav Lindstrom	Marlies (TOR)	D	26	1998-10-20	SWE	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Hudson Fasching	Marlies (TOR)	RW	29	1995-07-28	USA	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jackson LaCombe	Marlies (TOR)	D	24	2001-01-09	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jesper Boqvist	Marlies (TOR)	C/LW	26	1998-10-30	SWE	No	184 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jesper Fast	Marlies (TOR)	RW	33	1991-12-02	SWE	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
John Ludvig	Marlies (TOR)	D	24	2000-08-02	CZE	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Linus Karlsson	Marlies (TOR)	C	25	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	4	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	25,714$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-
Logan Stankoven	Marlies (TOR)	C/RW	21	2003-02-26	CAN	Yes	171 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect	No	No	3	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Louis Domingue	Marlies (TOR)	G	32	1992-03-06	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-11-02	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Del Gaizo	Marlies (TOR)	D	25	1999-10-11	USA	No	188 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Marc-Andre Fleury	Marlies (TOR)	G	40	1984-11-28	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually	No	No	1	2024-08-26	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marcus Johansson	Marlies (TOR)	LW/RW	34	1990-10-06	SWE	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mark Jankowski	Marlies (TOR)	C/LW	30	1994-09-13	CAN	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Martin Jones	Marlies (TOR)	G	35	1990-01-10	CAN	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Mattias Janmark	Marlies (TOR)	LW/RW	32	1992-12-08	SWE	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Peyton Krebs	Marlies (TOR)	C/LW	24	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Philip Broberg	Marlies (TOR)	D	23	2001-06-25	SWE	No	212 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Philip Tomasino	Marlies (TOR)	LW/RW	23	2001-07-28	CAN	No	179 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Phillip Di Giuseppe	Marlies (TOR)	LW	31	1993-10-09	CAN	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pierre-Olivier Joseph	Marlies (TOR)	D	25	1999-07-01	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Pierrick Dube	Marlies (TOR)	RW	24	2001-01-07	FRA	No	172 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryan Strome	Marlies (TOR)	C/RW	31	1993-07-11	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	1,750,000$	175,000$	60,000$	No	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Troy Stecher	Marlies (TOR)	D	30	1994-04-07	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tye Kartye	Marlies (TOR)	LW	23	2001-04-30	CAN	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-03	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vasily Podkolzin	Marlies (TOR)	RW	23	2001-06-24	RUS	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Zach Bogosian	Marlies (TOR)	D	34	1990-07-15	USA	No	231 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-12	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	34,286$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	27.81	194 Lbs	6 ft1	1.81	574,074$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tye Kartye	Mark Jankowski	Jesper Fast	35	1	2	2
2		Jesper Boqvist	Logan Stankoven	35	1	2	2
3	Philip Tomasino	Peyton Krebs	Hudson Fasching	25	1	2	2
4	Mattias Janmark	Peyton Krebs	Vasily Podkolzin	5	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Jackson LaCombe	35	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Calen Addison	35	1	2	2
3	Pierre-Olivier Joseph	John Ludvig	30	1	2	2
4	Troy Stecher	Jackson LaCombe	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Tye Kartye	Mark Jankowski	Jesper Fast	60	1	2	2
2		Jesper Boqvist	Logan Stankoven	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Jackson LaCombe	60	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Calen Addison	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Hudson Fasching	60	1	2	2
2	Jesper Boqvist		40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Jackson LaCombe	60	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Calen Addison	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Jankowski	60	1	2	2	Troy Stecher	Jackson LaCombe	60	1	2	2
2	Logan Stankoven	40	1	2	2	Gustav Lindstrom	Calen Addison	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mark Jankowski	Tye Kartye	60	1	2	2
2	Logan Stankoven		40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Troy Stecher	Jackson LaCombe	60	1	2	2
2	Gustav Lindstrom	Calen Addison	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tye Kartye	Mark Jankowski	Logan Stankoven	Troy Stecher	Jackson LaCombe

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Tye Kartye	Mark Jankowski	Jesper Fast	Troy Stecher	Jackson LaCombe

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Philip Tomasino, Hudson Fasching	, Philip Tomasino

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Calen Addison, Pierre-Olivier Joseph, John Ludvig	Calen Addison	Calen Addison, Pierre-Olivier Joseph

Tirs de pénalité
Jesper Fast, Mark Jankowski, Tye Kartye, Logan Stankoven,

Gardien
#1 : Marc-Andre Fleury, #2 : Martin Jones

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Jesper Fast, Mark Jankowski, Tye Kartye, Logan Stankoven, , Philip Tomasino, Philip Tomasino, Hudson Fasching, Mattias Janmark, Jesper Boqvist, Peyton Krebs

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Troy Stecher, Jackson LaCombe, Gustav Lindstrom, Calen Addison, Pierre-Olivier Joseph

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	4	1.000	9	15	24	0	0	77	76	68	4	59	591	609	635	35	50	10	12	33	10	3	30.00%	5	2	60.00%	1	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
2	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	77	76	68	4	50	591	609	635	35	34	8	8	22	4	0	0.00%	4	1	75.00%	1	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
3	Americiens	5	3	1	0	0	0	1	0	24	17	7	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	3	1	1	0	0	0	1	0	12	9	3	8	0.800	24	40	64	0	0	77	76	68	4	218	591	609	635	35	194	46	16	122	20	4	20.00%	7	0	100.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
4	Barons	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	2	0	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	6	11	17	0	0	77	76	68	4	58	591	609	635	35	45	17	8	40	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
5	Broncos	3	1	1	0	0	0	0	1	8	8	0	2	0	1	0	0	0	0	1	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	3	0.500	8	15	23	0	1	77	76	68	4	96	591	609	635	35	87	21	23	60	9	2	22.22%	11	1	90.91%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
6	Bruins	4	2	1	0	1	0	0	0	15	9	6	2	2	0	0	0	0	0	0	10	4	6	2	0	1	0	1	0	0	0	5	5	0	6	0.750	15	27	42	0	0	77	76	68	4	127	591	609	635	35	114	27	24	99	3	1	33.33%	12	3	75.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
7	Butter Knives	5	3	2	0	0	0	0	0	26	21	5	3	2	1	0	0	0	0	0	15	13	2	2	1	1	0	0	0	0	0	11	8	3	6	0.600	26	51	77	0	0	77	76	68	4	190	591	609	635	35	198	58	31	119	14	3	21.43%	12	2	83.33%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
8	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	1	3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	0.500	4	6	10	0	1	77	76	68	4	50	591	609	635	35	42	12	6	36	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
9	Fighting Pandas	6	1	4	0	0	1	0	0	17	24	-7	3	0	2	0	0	1	0	0	8	13	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	3	0.250	17	30	47	2	0	77	76	68	4	168	591	609	635	35	158	53	36	129	11	2	18.18%	18	7	61.11%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
10	Firebirds	2	1	1	0	0	0	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	10	17	27	0	0	77	76	68	4	65	591	609	635	35	83	24	10	51	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
11	Griffins	2	2	0	0	0	0	0	0	14	7	7	1	1	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1.000	14	23	37	0	0	77	76	68	4	96	591	609	635	35	69	16	4	34	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
12	Lions	5	4	0	0	1	0	0	0	19	6	13	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	3	0	0	1	0	0	0	12	3	9	10	1.000	19	36	55	0	2	77	76	68	4	149	591	609	635	35	130	33	36	105	11	5	45.45%	14	2	85.71%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
13	Lynx	4	2	1	0	0	1	0	0	11	10	1	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	0	1	0	0	1	0	0	4	6	-2	5	0.625	11	21	32	0	0	77	76	68	4	99	591	609	635	35	92	23	31	77	5	1	20.00%	10	2	80.00%	1	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
14	Nordiks	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	7	14	21	0	0	77	76	68	4	33	591	609	635	35	43	12	2	23	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
15	Punishers	2	0	0	0	1	0	0	1	6	6	0	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	3	0.750	6	11	17	0	0	77	76	68	4	53	591	609	635	35	61	26	10	51	0	0	0%	5	0	100.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
16	Roadrunners	3	2	0	0	0	1	0	0	19	15	4	2	1	0	0	0	1	0	0	12	10	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	5	0.833	19	38	57	0	0	77	76	68	4	131	591	609	635	35	102	24	17	77	12	7	58.33%	4	2	50.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
17	Tomahawks	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	77	76	68	4	31	591	609	635	35	48	16	8	24	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
18	Wombats	3	1	1	0	0	1	0	0	11	12	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	1	0	0	0	1	0	0	9	9	0	3	0.500	11	16	27	0	0	77	76	68	4	93	591	609	635	35	89	18	20	51	9	1	11.11%	10	1	90.00%	1	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
19	Wranglers	2	2	0	0	0	0	0	0	12	4	8	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	4	1.000	12	23	35	0	0	77	76	68	4	95	591	609	635	35	89	25	6	44	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
	Total	55	29	16	0	3	4	1	2	225	175	50	27	14	9	0	1	2	0	1	119	99	20	28	15	7	0	2	2	1	1	106	76	30	72	0.655	225	408	633	2	4	77	76	68	4	1861	591	609	635	35	1728	469	308	1197	128	32	25.00%	133	28	78.95%	4	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
	_Since Last GM Reset	55	29	16	0	3	4	1	2	225	175	50	27	14	9	0	1	2	0	1	119	99	20	28	15	7	0	2	2	1	1	106	76	30	72	0.655	225	408	633	2	4	77	76	68	4	1861	591	609	635	35	1728	469	308	1197	128	32	25.00%	133	28	78.95%	4	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
	_Vs Conference	36	16	13	0	1	4	1	1	144	129	15	19	10	6	0	0	2	0	1	81	71	10	17	6	7	0	1	2	1	0	63	58	5	41	0.569	144	261	405	2	1	77	76	68	4	1237	591	609	635	35	1151	302	216	807	94	23	24.47%	93	20	78.49%	3	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367
	_Vs Division	24	11	9	0	1	2	1	0	93	81	12	12	8	3	0	0	1	0	0	52	42	10	12	3	6	0	1	1	1	0	41	39	2	28	0.583	93	169	262	2	0	77	76	68	4	802	591	609	635	35	756	207	138	546	53	11	20.75%	59	14	76.27%	1	1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%	1500	1095	1140	353	688	367

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
55	72	SOL1	225	408	633	1861	1728	469	308	1197	2	4

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
55	29	16	3	4	1	2	225	175

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	14	9	1	2	0	1	119	99

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	15	7	2	2	1	1	106	76

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	1	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
128	32	25.00%	133	28	78.95%	4

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
591	609	635	35	77	76	68	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1003	1836	54.63%	961	1757	54.70%	498	921	54.07%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1500	1095	1140	353	688	367

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	4	Lynx	1	Marlies	3	W			Sommaire du match
4	23	Marlies	2	Americiens	4	L			Sommaire du match
5	25	Marlies	3	Lions	0	W			Sommaire du match
7	38	Bruins	2	Marlies	4	W			Sommaire du match
9	51	Americiens	4	Marlies	5	W			Sommaire du match
12	69	Fighting Pandas	5	Marlies	3	L			Sommaire du match
13	73	Marlies	2	Lynx	3	L	X		Sommaire du match
16	89	Marlies	3	Butter Knives	4	L			Sommaire du match
17	95	Butter Knives	6	Marlies	5	L			Sommaire du match
19	108	Marlies	3	Bruins	2	W	X		Sommaire du match
21	116	Admirals	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
23	130	Marlies	2	Lions	0	W			Sommaire du match
25	140	Bruins	2	Marlies	6	W			Sommaire du match
28	156	Wranglers	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
32	172	Marlies	1	Fighting Pandas	3	L			Sommaire du match
34	180	Fighting Pandas	3	Marlies	2	L	X		Sommaire du match
36	192	Marlies	4	Wombats	3	W			Sommaire du match
39	200	Barons	5	Marlies	3	L			Sommaire du match
42	219	Marlies	6	Americiens	2	W			Sommaire du match
44	225	Nordiks	5	Marlies	7	W			Sommaire du match
47	241	Marlies	4	Lions	1	W			Sommaire du match
48	247	Wombats	3	Marlies	2	L			Sommaire du match
50	261	Marlies	2	Broncos	0	W			Sommaire du match
52	271	Broncos	4	Marlies	3	L	X	X	Sommaire du match
55	287	Punishers	3	Marlies	4	W	X		Sommaire du match
56	296	Marlies	4	Firebirds	5	L			Sommaire du match
59	309	Butter Knives	4	Marlies	5	W			Sommaire du match
60	316	Marlies	6	Fighting Pandas	5	W			Sommaire du match
63	329	Marlies	4	Americiens	3	W	X	X	Sommaire du match
64	336	Barons	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
67	351	Marlies	5	Griffins	3	W			Sommaire du match
69	358	Roadrunners	5	Marlies	4	L	X		Sommaire du match
72	372	Marlies	3	Lions	2	W	X		Sommaire du match
73	379	Butter Knives	3	Marlies	5	W			Sommaire du match
76	396	Marlies	6	Aces	4	W			Sommaire du match
78	401	Lions	3	Marlies	7	W			Sommaire du match
80	414	Marlies	2	Bruins	3	L			Sommaire du match
81	422	Roadrunners	5	Marlies	8	W			Sommaire du match
84	433	Marlies	8	Butter Knives	4	W			Sommaire du match
86	440	Marlies	7	Wranglers	1	W			Sommaire du match
87	449	Americiens	4	Marlies	7	W			Sommaire du match
89	464	Marlies	2	Lynx	3	L			Sommaire du match
91	473	Firebirds	4	Marlies	6	W			Sommaire du match
94	488	Marlies	3	Aces	2	W			Sommaire du match
95	494	Lynx	3	Marlies	4	W			Sommaire du match
97	509	Marlies	4	Tomahawks	2	W			Sommaire du match
99	515	Fighting Pandas	5	Marlies	3	L			Sommaire du match
100	526	Marlies	5	Wombats	6	L	X		Sommaire du match
103	539	Griffins	4	Marlies	9	W			Sommaire du match
105	551	Marlies	2	Fighting Pandas	3	L			Sommaire du match
107	558	Canucks	1	Marlies	0	L			Sommaire du match
109	574	Broncos	4	Marlies	3	L			Sommaire du match
111	581	Marlies	7	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
113	590	Marlies	4	Canucks	0	W			Sommaire du match
114	601	Marlies	2	Punishers	3	L	X	X	Sommaire du match
116	609	Aces	-	Marlies	-
118	622	Marlies	-	Barracuda	-
119	629	Firebirds	-	Marlies	-
122	641	Marlies	-	Barons	-
124	652	Wranglers	-	Marlies	-
127	666	Ice Bats	-	Marlies	-
129	676	Marlies	-	Roadrunners	-
130	686	Marlies	-	Nordiks	-
132	695	Bruins	-	Marlies	-
136	710	Marlies	-	Broncos	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138	718	Americiens	-	Marlies	-
141	734	Ice Bats	-	Marlies	-
143	744	Marlies	-	Bruins	-
145	754	Marlies	-	Ice Bats	-
146	761	Wombats	-	Marlies	-
149	775	Marlies	-	Admirals	-
151	782	Admirals	-	Marlies	-
152	788	Marlies	-	Firebirds	-
156	805	Tomahawks	-	Marlies	-
157	814	Marlies	-	Wranglers	-
159	822	Marlies	-	Admirals	-
160	831	Lynx	-	Marlies	-
161	835	Marlies	-	Butter Knives	-
164	854	Admirals	-	Marlies	-
165	859	Marlies	-	Lynx	-
169	877	Tomahawks	-	Marlies	-
173	893	Barracuda	-	Marlies	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
14	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,392,016$	1,550,000$	1,550,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,550,000$	1,063,457$	27	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	60	11,714$	702,840$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Marlies
	GP: 55 \| W: 33 \| L: 16 \| OTL: 6 \| P: 72 GF: 225 \| GA: 175 \| PP%: 25.00% \| PK%: 78.95% DG: Eug Sorokin \| Morale : 63 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #609 vs Aces