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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Punishers 41-21-5, 87pts	3	FINAL	6	Lynx 44-12-8, 96pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
22-10-2	Fiche domicile	27-4-3
19-11-3	Fiche domicile	17-8-5
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
4.21	Buts par match	4.61
3.69	Buts contre par match	3.52
22.88%	Pourcentage en avantage numérique	21.05%
84.78%	Pourcentage en désavantage numérique	78.91%

Lynx
44-12-8, 96pts

FINAL

Punishers
41-21-5, 87pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
27-4-3	Fiche domicile	22-10-2
17-8-5	Fiche domicile	19-11-3
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.61	Buts par match	4.21
3.52	Buts contre par match	3.69
21.05%	Pourcentage en avantage numérique	22.88%
78.91%	Pourcentage en désavantage numérique	84.78%

Americiens
29-31-7, 65pts

Jour 145

Punishers
41-21-5, 87pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
17-12-4	Fiche domicile	22-10-2
12-19-3	Fiche visiteur	19-11-3
5-4-1	10 derniers matchs	7-3-0
5.06	Buts par match	4.21
5.07	Buts contre par match	4.21
20.42%	Pourcentage en avantage numérique	22.88%
76.40%	Pourcentage en désavantage numérique	84.78%

Punishers
41-21-5, 87pts

Jour 148

Canucks
37-26-6, 80pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
22-10-2	Fiche domicile	18-12-3
19-11-3	Fiche visiteur	19-14-3
7-3-0	10 derniers matchs	5-4-1
4.21	Buts par match	3.33
3.69	Buts contre par match	3.33
22.88%	Pourcentage en avantage numérique	26.28%
84.78%	Pourcentage en désavantage numérique	80.30%

Butter Knives
35-30-3, 73pts

Jour 150

Punishers
41-21-5, 87pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
17-14-2	Fiche domicile	22-10-2
18-16-1	Fiche visiteur	19-11-3
5-4-1	10 derniers matchs	7-3-0
4.99	Buts par match	4.21
5.00	Buts contre par match	4.21
27.52%	Pourcentage en avantage numérique	22.88%
80.95%	Pourcentage en désavantage numérique	84.78%

Meneurs d'équipe
	Buts Noel Acciari 41	Passes Noel Acciari 54

	Points Noel Acciari 95	Plus/Moins Oliver Wahlstrom 15

	Victoires Joseph Woll 30	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.89

Statistiques d’équipe
Buts pour 282 4.21 GFG	Tirs pour 2197 32.79 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.9% 35 GF	Début de zone offensive 39.9%
Buts contre 247 3.69 GAA	Tirs contre 2279 34.01 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 84.8%% 21 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Bobby Orr
	Entraîneur	Todd Gill
	Division	Central
	Conférence	Western Conference
	Capitaine	Arthur Kaliyev
	Assistant #1	Arber Xhekaj
	Assistant #2	Noel Acciari
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	17
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	14

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Alex Newhook	X	X	X		100.00	65	57	84	76	72	80	73	80	67	74	73	59	52	62	65	0	85	67	0	24	3	500,000$
2	Noel Acciari (A)	X		X		100.00	81	56	91	67	74	72	71	73	77	63	57	83	50	79	81	0	90	66	0	33	2	500,000$
3	Arthur Kaliyev (C)		X	X		100.00	66	57	88	72	77	70	69	76	50	67	65	60	62	60	61	0	87	64	0	23	2	500,000$
4	Nicolas Aube-Kubel			X		100.00	83	62	84	68	74	70	74	71	50	64	58	62	50	69	68	0	86	63	0	28	2	500,000$
5	Axel Jonsson-Fjallby	X	X			100.00	68	50	99	66	67	60	55	73	50	62	54	60	50	67	66	0	85	60	0	27	2	500,000$
6	Oliver Wahlstrom			X		100.00	68	56	87	67	74	66	59	65	50	61	53	58	75	62	63	0	85	59	0	24	2	500,000$
7	Marc McLaughlin	X				100.00	56	35	90	57	71	50	51	57	50	51	64	49	52	64	75	0	85	55	0	25	2	500,000$
8	Denis Gurianov			X		100.00	60	50	99	57	74	63	55	52	50	53	50	55	50	67	66	0	84	54	0	27	1	500,000$
9	Fraser Minten (R)	X	X			100.00	49	41	76	59	71	50	51	49	62	50	49	48	50	57	59	0	83	51	0	20	3	500,000$
10	Arber Xhekaj (A)				X	100.00	89	74	51	64	88	69	66	70	50	64	56	69	56	62	65	0	84	65	0	24	2	500,000$
11	Jake Bean				X	100.00	60	59	78	62	68	70	85	67	50	61	56	71	55	68	69	0	83	64	0	26	1	500,000$
12	Travis Dermott				X	100.00	71	60	74	61	72	71	70	66	50	60	54	73	55	69	71	0	85	64	0	28	3	500,000$
13	Lukas Cormier (R)				X	100.00	49	35	95	58	66	50	53	50	50	50	50	50	55	59	65	0	30	52	0	22	3	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	53	84	64	73	65	64	65	54	60	57	61	55	65	67	0	81	60

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Karel Vejmelka	100.00	74	79	77	81	77	75	73	76	75	50	88	69	71	0	85	72	0	28	2	500,000$
2	Joseph Woll	99.00	75	72	73	76	80	69	70	77	74	63	84	66	69	0	38	71	0	26	3	500,000$
3	Dustin Wolf	100.00	66	68	68	64	65	65	63	63	62	50	50	58	61	0	24	61	0	23	2	500,000$
4	Jack Campbell	100.00	50	62	60	75	50	50	50	50	50	50	50	74	74	0	24	56	0	33	1	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.75	66	70	70	74	68	65	64	67	65	53	68	67	69	0	43	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Todd Gill	99	80	80	80	71	75	1	CAN	58	6	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Noel Acciari	Punishers (SEA)	C/RW	67	41	54	95	6	18	0	158	215	338	90	253	12.13%	29	1446	21.59	7	11	18	40	118	1	67	7	3	66.59%	1739	0	1	1.31	1	5	0	0	8	11	4
2	Matthew Knies	Seattle Kraken	LW/RW	53	50	45	95	21	30	0	185	118	333	110	207	15.02%	24	1285	24.25	4	5	9	31	110	1	35	4	4	51.90%	79	0	3	1.48	0	4	0	0	16	8	4
3	Arthur Kaliyev	Punishers (SEA)	LW/RW	67	35	48	83	7	16	0	65	130	305	68	220	11.48%	23	1452	21.68	4	8	12	27	120	3	74	4	0	45.65%	92	0	1	1.14	2	2	0	0	5	5	4
4	Travis Dermott	Punishers (SEA)	D	67	15	51	66	3	48	0	149	70	106	39	79	14.15%	128	1722	25.71	1	4	5	23	120	2	95	0	0	100.00%	1	0	0	0.77	0	0	0	0	2	3	6
5	Arber Xhekaj	Punishers (SEA)	D	67	12	51	63	-4	98	10	291	66	90	30	58	13.33%	100	1654	24.70	5	9	14	33	106	0	80	1	0	100.00%	3	0	0	0.76	0	0	1	1	3	6	4
6	Alex Newhook	Punishers (SEA)	C/LW/RW	49	18	38	56	7	8	0	40	120	111	33	69	16.22%	12	960	19.60	5	7	12	14	90	0	127	4	1	57.71%	1057	0	0	1.17	0	5	0	0	4	5	2
7	Axel Jonsson-Fjallby	Punishers (SEA)	C/LW	67	20	35	55	-3	2	0	48	77	178	50	125	11.24%	24	1356	20.25	1	4	5	11	90	0	24	2	2	50.96%	104	0	0	0.81	0	0	0	0	4	3	5
8	Jake Bean	Punishers (SEA)	D	67	8	43	51	3	14	0	64	89	91	35	62	8.79%	119	1717	25.64	3	7	10	30	116	0	114	1	1	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	0	3	4
9	Oliver Wahlstrom	Punishers (SEA)	RW	67	23	28	51	15	6	0	32	70	176	35	120	13.07%	24	1040	15.53	0	0	0	6	19	0	17	1	1	44.16%	77	2	0	0.98	2	2	0	0	4	3	5
10	Nicolas Aube-Kubel	Punishers (SEA)	RW	67	16	21	37	-8	43	5	126	89	165	41	124	9.70%	18	1064	15.88	1	0	1	8	31	2	60	3	2	57.14%	91	0	0	0.70	2	2	1	0	3	1	4
11	Denis Gurianov	Punishers (SEA)	RW	67	10	16	26	9	2	0	18	27	67	24	44	14.93%	8	1395	20.82	0	2	2	9	121	2	103	0	1	43.53%	85	0	0	0.37	0	0	0	0	2	0	1
12	Marc McLaughlin	Punishers (SEA)	C	67	9	17	26	3	2	0	12	68	68	18	45	13.24%	11	956	14.28	0	0	0	1	41	0	2	4	1	51.41%	854	0	0	0.54	0	0	0	0	0	1	1
13	Fraser Minten	Punishers (SEA)	C/LW	67	3	13	16	6	2	0	11	83	37	7	29	8.11%	5	935	13.97	0	0	0	1	9	0	5	1	0	57.21%	1026	0	0	0.34	0	0	0	0	0	1	0
14	Lukas Cormier	Punishers (SEA)	D	33	1	3	4	4	2	0	10	6	7	3	8	14.29%	15	721	21.88	1	0	1	4	51	0	31	0	0	0%	0	0	0	0.11	0	0	0	0	0	0	0
15	Bobby McMann	Seattle Kraken	LW/RW	5	2	2	4	1	4	0	18	10	35	10	24	5.71%	1	123	24.77	0	0	0	0	3	1	8	1	0	16.67%	6	0	0	0.65	0	0	0	0	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				877	263	465	728	70	295	15	1227	1238	2107	593	1467	12.48%	541	17834	20.34	32	57	89	238	1152	12	850	33	16	58.65%	5214	2	5	0.82	7	20	2	1	51	50	45

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Punishers (SEA)	52	30	18	2	0.890	3.87	2931	6	1	189	1716	2	2	0.929	14	52	0	2	1	2
2	Karel Vejmelka	Punishers (SEA)	21	11	3	3	0.896	3.01	1038	0	1	52	500	0	0	0.750	8	15	60	2	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			73	41	21	5	0.891	3.64	3969	6	2	241	2216	2	2		22	67	60	4	1	3

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Newhook	Punishers (SEA)	C/LW/RW	24	2001-01-28	CAN	No	199 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arber Xhekaj	Punishers (SEA)	D	24	2001-01-30	CAN	No	240 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arthur Kaliyev	Punishers (SEA)	LW/RW	23	2001-06-26	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Axel Jonsson-Fjallby	Punishers (SEA)	C/LW	27	1998-02-10	SWE	No	189 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Denis Gurianov	Punishers (SEA)	RW	27	1997-06-07	RUS	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dustin Wolf	Punishers (SEA)	G	23	2001-04-05	USA	No	166 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Fraser Minten	Punishers (SEA)	C/LW	20	2004-07-05	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Campbell	Punishers (SEA)	G	33	1992-01-09	USA	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Jake Bean	Punishers (SEA)	D	26	1998-06-09	CAN	No	191 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Joseph Woll	Punishers (SEA)	G	26	1998-07-12	USA	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Karel Vejmelka	Punishers (SEA)	G	28	1996-05-25	CZE	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Lukas Cormier	Punishers (SEA)	D	22	2002-03-27	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Marc McLaughlin	Punishers (SEA)	C	25	1999-07-26	USA	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nicolas Aube-Kubel	Punishers (SEA)	RW	28	1996-05-10	CAN	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Noel Acciari	Punishers (SEA)	C/RW	33	1991-12-01	USA	No	209 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Oliver Wahlstrom	Punishers (SEA)	RW	24	2000-06-13	USA	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Travis Dermott	Punishers (SEA)	D	28	1996-12-22	CAN	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	9,714$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
17	25.94	201 Lbs	6 ft1	2.12	500,000$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Alex Newhook	Axel Jonsson-Fjallby	40	0	1	4
2	Arthur Kaliyev	Noel Acciari	Denis Gurianov	30	0	1	4
3	Axel Jonsson-Fjallby	Marc McLaughlin	Nicolas Aube-Kubel	20	1	2	2
4		Fraser Minten	Oliver Wahlstrom	10	1	3	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Jake Bean	38	1	3	1
2	Travis Dermott		32	1	3	1
3	Arber Xhekaj	Jake Bean	16	1	2	2
4	Travis Dermott		14	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1		Alex Newhook	Denis Gurianov	60	0	0	5
2	Arthur Kaliyev	Noel Acciari	Axel Jonsson-Fjallby	40	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Jake Bean	60	1	2	2
2	Travis Dermott		40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook	Denis Gurianov	60	0	5	0
2	Noel Acciari	Arthur Kaliyev	40	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Jake Bean	60	1	4	0
2	Travis Dermott		40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook	60	0	5	0	Arber Xhekaj	Jake Bean	60	0	5	0
2	Noel Acciari	40	0	5	0	Travis Dermott		40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Alex Newhook		60	1	2	2
2	Noel Acciari	Arthur Kaliyev	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Arber Xhekaj	Jake Bean	60	1	2	2
2	Travis Dermott		40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Alex Newhook	Denis Gurianov	Arber Xhekaj	Jake Bean

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
	Alex Newhook	Denis Gurianov	Arber Xhekaj	Jake Bean

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nicolas Aube-Kubel, , Oliver Wahlstrom	Nicolas Aube-Kubel,	Nicolas Aube-Kubel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jake Bean, Travis Dermott,	Jake Bean	Jake Bean, Travis Dermott

Tirs de pénalité
Alex Newhook, , Noel Acciari, Arthur Kaliyev, Nicolas Aube-Kubel

Gardien
#1 : Joseph Woll, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Alex Newhook, , Noel Acciari, Arthur Kaliyev, Nicolas Aube-Kubel, Axel Jonsson-Fjallby, Axel Jonsson-Fjallby, Oliver Wahlstrom, Marc McLaughlin, Denis Gurianov, Fraser Minten

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Arber Xhekaj, Jake Bean, Travis Dermott, ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	1	2	0	0	0	0	0	9	11	-2	4	0.500	12	20	32	0	0	101	96	76	11	97	704	737	727	50	112	31	35	70	11	0	0.00%	9	1	88.89%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
2	Admirals	4	4	0	0	0	0	0	0	24	11	13	2	2	0	0	0	0	0	0	13	6	7	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	8	1.000	24	46	70	0	0	101	96	76	11	150	704	737	727	50	152	43	24	84	11	6	54.55%	11	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
3	Americiens	2	2	0	0	0	0	0	0	11	8	3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	1.000	11	20	31	0	0	101	96	76	11	83	704	737	727	50	88	23	6	50	2	1	50.00%	3	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
4	Barons	6	3	2	0	0	1	0	0	14	18	-4	3	2	1	0	0	0	0	0	8	9	-1	3	1	1	0	0	1	0	0	6	9	-3	7	0.583	14	24	38	0	0	101	96	76	11	179	704	737	727	50	138	43	16	98	6	1	16.67%	7	5	28.57%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
5	Barracuda	5	2	3	0	0	0	0	0	24	21	3	2	2	0	0	0	0	0	0	15	7	8	3	0	3	0	0	0	0	0	9	14	-5	4	0.400	24	40	64	0	0	101	96	76	11	177	704	737	727	50	226	60	22	111	9	2	22.22%	11	1	90.91%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
6	Broncos	2	2	0	0	0	0	0	0	10	5	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	10	17	27	0	0	101	96	76	11	52	704	737	727	50	51	11	12	39	6	3	50.00%	6	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
7	Bruins	2	1	0	0	0	0	1	0	12	7	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	4	1.000	12	20	32	0	0	101	96	76	11	72	704	737	727	50	48	15	6	34	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
8	Butter Knives	2	1	0	0	1	0	0	0	15	8	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	0	6	1	0	0	0	1	0	0	0	9	8	1	4	1.000	15	29	44	0	1	101	96	76	11	72	704	737	727	50	77	17	12	27	3	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
9	Canucks	4	2	2	0	0	0	0	0	10	9	1	3	1	2	0	0	0	0	0	5	7	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	0.500	10	18	28	0	0	101	96	76	11	98	704	737	727	50	70	19	16	78	10	3	30.00%	8	1	87.50%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
10	Fighting Pandas	2	1	0	0	0	0	1	0	12	9	3	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	4	1.000	12	18	30	0	0	101	96	76	11	62	704	737	727	50	64	22	4	39	6	4	66.67%	2	1	50.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
11	Firebirds	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	4	1.000	9	15	24	0	0	101	96	76	11	89	704	737	727	50	74	12	10	46	6	1	16.67%	5	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
12	Griffins	4	2	2	0	0	0	0	0	18	16	2	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	8	5	4	0.500	18	33	51	1	0	101	96	76	11	147	704	737	727	50	189	42	18	97	6	1	16.67%	9	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
13	Ice Bats	3	0	1	0	0	1	1	0	13	18	-5	2	0	1	0	0	1	0	0	8	14	-6	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	3	0.500	13	21	34	0	0	101	96	76	11	107	704	737	727	50	152	27	31	54	6	2	33.33%	13	2	84.62%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
14	Lions	4	2	2	0	0	0	0	0	13	15	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	9	-2	4	0.500	13	23	36	0	0	101	96	76	11	138	704	737	727	50	119	27	12	60	11	0	0.00%	6	1	83.33%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
15	Lynx	4	1	2	0	0	1	0	0	16	19	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	3	0.375	16	29	45	0	0	101	96	76	11	89	704	737	727	50	121	31	25	63	9	1	11.11%	10	3	70.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
16	Marlies	2	0	0	0	0	1	1	0	6	6	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	3	0.750	6	8	14	0	0	101	96	76	11	61	704	737	727	50	53	16	0	38	5	0	0.00%	0	0	0%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
17	Nordiks	3	2	0	0	1	0	0	0	21	16	5	2	2	0	0	0	0	0	0	12	8	4	1	0	0	0	1	0	0	0	9	8	1	6	1.000	21	38	59	0	0	101	96	76	11	147	704	737	727	50	120	50	6	62	10	4	40.00%	3	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
18	Roadrunners	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	2	0.500	7	13	20	0	0	101	96	76	11	69	704	737	727	50	62	16	10	22	6	3	50.00%	5	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
19	Tomahawks	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	1	0	0	0	0	0	0	1	5	6	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0.250	8	12	20	0	0	101	96	76	11	70	704	737	727	50	96	25	6	50	9	0	0.00%	2	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
20	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	3	3	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	3	5	8	0	1	101	96	76	11	43	704	737	727	50	59	11	8	41	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
21	Wranglers	6	3	2	0	1	0	0	0	24	21	3	3	1	1	0	1	0	0	0	11	10	1	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	8	0.667	24	41	65	1	0	101	96	76	11	195	704	737	727	50	208	65	34	118	12	2	16.67%	17	5	70.59%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
	Total	67	32	21	0	4	4	5	1	282	247	35	34	18	10	0	1	1	3	1	141	114	27	33	14	11	0	3	3	2	0	141	133	8	87	0.649	282	490	772	2	2	101	96	76	11	2197	704	737	727	50	2279	606	313	1281	153	35	22.88%	138	21	84.78%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
	_Since Last GM Reset	67	32	21	0	4	4	5	1	282	247	35	34	18	10	0	1	1	3	1	141	114	27	33	14	11	0	3	3	2	0	141	133	8	87	0.649	282	490	772	2	2	101	96	76	11	2197	704	737	727	50	2279	606	313	1281	153	35	22.88%	138	21	84.78%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
	_Vs Conference	41	18	17	0	2	2	1	1	157	156	1	21	10	8	0	1	1	0	1	78	76	2	20	8	9	0	1	1	1	0	79	80	-1	45	0.549	157	270	427	2	0	101	96	76	11	1355	704	737	727	50	1430	389	196	798	90	15	16.67%	85	16	81.18%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428
	_Vs Division	19	12	11	0	1	1	0	0	70	63	7	9	7	4	0	1	0	0	0	34	25	9	10	5	7	0	0	1	0	0	36	38	-2	27	0.711	70	119	189	1	0	101	96	76	11	567	704	737	727	50	616	175	107	377	42	7	16.67%	45	8	82.22%	0	1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%	1768	1282	1463	447	832	428

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
67	87	W1	282	490	772	2197	2279	606	313	1281	2	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
67	32	21	4	4	5	1	282	247

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
34	18	10	1	1	3	1	141	114

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
33	14	11	3	3	2	0	141	133

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	3	0	0	2	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
153	35	22.88%	138	21	84.78%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
704	737	727	50	101	96	76	11

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1302	2224	58.54%	1293	2238	57.77%	642	1116	57.53%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1768	1282	1463	447	832	428

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	1	Punishers	2	Wranglers	4	L			Sommaire du match
2	12	Punishers	9	Nordiks	8	W	X		Sommaire du match
3	20	Wranglers	3	Punishers	6	W			Sommaire du match
7	34	Barons	3	Punishers	5	W			Sommaire du match
9	47	Punishers	5	Canucks	2	W			Sommaire du match
10	58	Punishers	5	Wranglers	4	W			Sommaire du match
12	64	Tomahawks	6	Punishers	5	L	X	X	Sommaire du match
14	78	Canucks	3	Punishers	1	L			Sommaire du match
17	93	Aces	1	Punishers	3	W			Sommaire du match
18	102	Punishers	2	Barons	3	L	X		Sommaire du match
21	117	Barracuda	3	Punishers	7	W			Sommaire du match
23	132	Punishers	3	Barracuda	5	L			Sommaire du match
25	141	Barons	1	Punishers	3	W			Sommaire du match
27	150	Punishers	4	Aces	1	W			Sommaire du match
29	161	Punishers	2	Aces	5	L			Sommaire du match
31	168	Nordiks	4	Punishers	7	W			Sommaire du match
34	183	Wombats	0	Punishers	2	W			Sommaire du match
35	190	Punishers	5	Lynx	6	L	X		Sommaire du match
38	197	Punishers	3	Lions	6	L			Sommaire du match
40	209	Bruins	2	Punishers	6	W			Sommaire du match
44	228	Canucks	2	Punishers	1	L			Sommaire du match
47	240	Punishers	6	Americiens	5	W			Sommaire du match
49	251	Americiens	3	Punishers	5	W			Sommaire du match
51	266	Barons	5	Punishers	0	L			Sommaire du match
53	273	Punishers	6	Fighting Pandas	4	W			Sommaire du match
55	287	Punishers	3	Marlies	4	L	X		Sommaire du match
56	293	Ice Bats	7	Punishers	2	L			Sommaire du match
59	310	Punishers	4	Barracuda	5	L			Sommaire du match
61	319	Canucks	2	Punishers	3	W			Sommaire du match
62	325	Punishers	6	Bruins	5	W	X	X	Sommaire du match
64	338	Ice Bats	7	Punishers	6	L	X		Sommaire du match
66	347	Punishers	4	Lions	3	W			Sommaire du match
69	360	Punishers	4	Broncos	1	W			Sommaire du match
71	367	Wranglers	6	Punishers	3	L			Sommaire du match
73	381	Punishers	5	Admirals	3	W			Sommaire du match
75	388	Punishers	1	Barons	5	L			Sommaire du match
76	394	Firebirds	4	Punishers	5	W	X	X	Sommaire du match
77	399	Punishers	3	Tomahawks	4	L			Sommaire du match
80	415	Broncos	4	Punishers	6	W			Sommaire du match
83	427	Punishers	4	Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
85	437	Admirals	2	Punishers	8	W			Sommaire du match
87	451	Lions	2	Punishers	3	W			Sommaire du match
89	461	Punishers	1	Wombats	3	L			Sommaire du match
90	470	Punishers	6	Admirals	2	W			Sommaire du match
92	478	Lynx	6	Punishers	3	L			Sommaire du match
95	495	Punishers	4	Firebirds	3	W			Sommaire du match
96	503	Wranglers	1	Punishers	2	W	X		Sommaire du match
99	519	Griffins	5	Punishers	3	L			Sommaire du match
101	531	Punishers	3	Aces	5	L			Sommaire du match
103	540	Punishers	9	Butter Knives	8	W	X		Sommaire du match
104	547	Barracuda	4	Punishers	8	W			Sommaire du match
107	561	Griffins	3	Punishers	2	L			Sommaire du match
109	575	Punishers	3	Barons	1	W			Sommaire du match
111	583	Butter Knives	0	Punishers	6	W			Sommaire du match
114	601	Marlies	2	Punishers	3	W	X	X	Sommaire du match
117	614	Punishers	6	Griffins	3	W			Sommaire du match
118	625	Lions	4	Punishers	3	L			Sommaire du match
121	637	Punishers	7	Griffins	5	W			Sommaire du match
123	646	Punishers	5	Ice Bats	4	W	X	X	Sommaire du match
124	653	Fighting Pandas	5	Punishers	6	W	X	X	Sommaire du match
127	668	Roadrunners	5	Punishers	3	L			Sommaire du match
129	679	Punishers	6	Wranglers	3	W			Sommaire du match
130	685	Punishers	2	Barracuda	4	L			Sommaire du match
132	696	Nordiks	4	Punishers	5	W			Sommaire du match
137	715	Admirals	4	Punishers	5	W			Sommaire du match
140	727	Punishers	3	Lynx	6	L			Sommaire du match
141	736	Lynx	1	Punishers	5	W			Sommaire du match
145	753	Americiens	-	Punishers	-
148	769	Punishers	-	Canucks	-
150	776	Butter Knives	-	Punishers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
152	789	Punishers	-	Canucks	-
154	794	Punishers	-	Tomahawks	-
156	804	Aces	-	Punishers	-
157	816	Punishers	-	Tomahawks	-
159	824	Tomahawks	-	Punishers	-
162	841	Aces	-	Punishers	-
163	847	Punishers	-	Ice Bats	-
164	852	Punishers	-	Nordiks	-
167	869	Barracuda	-	Punishers	-
170	883	Tomahawks	-	Punishers	-
171	887	Punishers	-	Nordiks	-
173	895	Punishers	-	Wranglers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	55	28
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
7	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,118,856$	850,000$	850,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
850,000$	716,011$	17	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	34	7,714$	262,276$

Punishers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Punishers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Punishers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Punishers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Punishers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Punishers
	GP: 67 \| W: 41 \| L: 21 \| OTL: 5 \| P: 87 GF: 282 \| GA: 247 \| PP%: 22.88% \| PK%: 84.78% DG: Bobby Orr \| Morale : 72 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #753 vs Americiens