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Firebirds
GP: 55 | W: 22 | L: 27 | OTL: 6 | P: 50
GF: 266 | GA: 272 | PP%: 18.05% | PK%: 77.85%
DG: Ron Giovanni | Morale : 36 | Moyenne d’équipe : 64
Prochains matchs #607 vs Barons
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Centre de jeu
Griffins
31-18-8, 70pts		5
FINAL
 4 Firebirds
22-27-6, 50pts
Team Stats
L1SéquenceOTL1
16-7-4Fiche domicile11-15-1
15-11-4Fiche domicile11-12-5
7-2-1Derniers 10 matchs4-5-1
5.49Buts par match 4.84
5.30Buts contre par match 4.95
25.71%Pourcentage en avantage numérique18.05%
77.56%Pourcentage en désavantage numérique77.85%
Firebirds
22-27-6, 50pts		5
FINAL
 6 Barons
30-19-5, 65pts
Team Stats
OTL1SéquenceOTW1
11-15-1Fiche domicile19-7-2
11-12-5Fiche domicile11-12-3
4-5-1Derniers 10 matchs5-4-1
4.84Buts par match 3.20
4.95Buts contre par match 3.04
18.05%Pourcentage en avantage numérique27.35%
77.85%Pourcentage en désavantage numérique86.75%
Barons
30-19-5, 65pts
Jour 116
 Firebirds
22-27-6, 50pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceOTL1
19-7-2Fiche domicile11-15-1
11-12-3Fiche visiteur11-12-5
5-4-110 derniers matchs4-5-1
3.20Buts par match 4.84
3.04Buts contre par match 4.84
27.35%Pourcentage en avantage numérique18.05%
86.75%Pourcentage en désavantage numérique77.85%
Admirals
27-25-3, 57pts
Jour 118
 Firebirds
22-27-6, 50pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceOTL1
13-11-3Fiche domicile11-15-1
14-14-0Fiche visiteur11-12-5
8-1-110 derniers matchs4-5-1
5.00Buts par match 4.84
5.09Buts contre par match 4.84
22.30%Pourcentage en avantage numérique18.05%
75.00%Pourcentage en désavantage numérique77.85%
Firebirds
22-27-6, 50pts
Jour 119
 Marlies
33-16-6, 72pts
Statistiques d’équipe
OTL1SéquenceSOL1
11-15-1Fiche domicile15-9-3
11-12-5Fiche visiteur18-7-3
4-5-110 derniers matchs4-4-2
4.84Buts par match 4.09
4.95Buts contre par match 4.09
18.05%Pourcentage en avantage numérique25.00%
77.85%Pourcentage en désavantage numérique78.95%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
266
4.84 GFG		 Tirs pour
2668
48.51 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
18.0%
24 GF		 Début de zone offensive
40.0%
Buts contre
272
4.95 GAA		 Tirs contre
2501
45.47 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
77.9%%
33 GA		 Début de la zone défensive
40.6%
Informations de l'équipe

Directeur généralRon Giovanni
EntraîneurPeter DeBoer
DivisionMetropolitan
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro17
Équipe Mineure18
Limite contact 35 / 50
Espoirs12


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Eetu LuostarinenXX100.00755783706878937367646275506568064660262500,000$
2Jimmy VeseyXX100.00716692697271907650636468517371064660311500,000$
3Trevor LewisXXX100.00715687687369917158605775618481064660381500,000$
4Connor DewarXX100.00746387706469847963606373506366064650253500,000$
5Valtteri Puustinen (R)XX100.00655493706469697550685663526264064620253500,000$
6Eric RobinsonXX100.007961946976696676506251645070680646202911,000,000$
7Julien GauthierX100.00805884678164577550606459516464064620272500,000$
8Jalen ChatfieldX100.00675883636768846850625872566970064640282500,000$
9Noah JuulsenX100.00845979617267726450575074556869064640272500,000$
10Josh MahuraX100.00706167616961596650665066556566064610262500,000$
11Tony DeAngeloX100.00505692736364606750645564586968064610292500,000$
Rayé
1Daniel SprongX100.006156857769708680557070605168690196702731,500,000$
2Tommy NovakXX100.00505493786374838160727162516668019670272500,000$
3Jake MiddletonX100.00797275637976936750645572566970020670292500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0070598569706978735464596853686905464
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Carter Hart100.0075737473777471757468576467078710262500,000$
2Jake Allen100.0071777474746771737150727878078690341500,000$
Rayé
1Georgi Romanov100.0060616378505150505050506060022550253500,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006970707567646466655660676805965
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Peter DeBoer8080858080841CAN546500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Carter HartFirebirds (NYR)G261998-08-13CANNo196 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Connor DewarFirebirds (NYR)C/LW251999-06-26CANNo183 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Daniel SprongFirebirds (NYR)RW271997-03-17NLDNo195 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$51,429$No1,500,000$1,500,000$-------1,500,000$1,500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Eetu LuostarinenFirebirds (NYR)C/LW261998-09-02FINNo190 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Eric RobinsonFirebirds (NYR)LW/RW291995-06-14USANo211 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,000,000$100,000$34,286$No---------------------------Lien NHL
Georgi RomanovFirebirds (NYR)G251999-12-15RUSNo207 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo32024-09-11FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------
Jake AllenFirebirds (NYR)G341990-08-07CANNo197 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Jake MiddletonFirebirds (NYR)D291996-01-02CANNo219 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Jalen ChatfieldFirebirds (NYR)D281996-05-15USANo188 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Jimmy VeseyFirebirds (NYR)LW/RW311993-05-26USANo200 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Josh MahuraFirebirds (NYR)D261998-05-05CANNo193 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo22024-09-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Julien GauthierFirebirds (NYR)RW271997-10-15CANNo226 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo22024-09-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Noah JuulsenFirebirds (NYR)D271997-04-02CANNo201 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Tommy NovakFirebirds (NYR)C/LW271997-04-28USANo179 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Tony DeAngeloFirebirds (NYR)D291995-10-24USANo180 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Trevor LewisFirebirds (NYR)C/LW/RW381987-01-08USANo205 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12024-09-04FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Valtteri PuustinenFirebirds (NYR)LW/RW251999-06-04FINYes183 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1728.18197 Lbs6 ft12.00588,235$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces2020000049-51010000034-11010000015-400.00048120011590604769078918433662151061300.00%40100.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
2Admirals9440100047443422000001920-15220100028244100.5564789136001159060451190789184336520155682362114.76%27581.48%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
3Americiens1010000078-11010000078-10000000000000.00071320001159060464907891843366620825000%3166.67%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
4Barons1000010056-1000000000001000010056-110.50051015001159060443907891843363319618000%2150.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
5Barracuda21100000141131010000067-11100000084420.5001428420011590604104907891843361093412704375.00%5180.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
6Broncos53200000211563210000016792110000058-360.6002142630011590604209907891843361595830821417.14%15473.33%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
7Bruins1010000046-2000000000001010000046-200.0004812001159060442907891843363712425000%2150.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
8Butter Knives504001001828-1030300000915-620100100913-410.100183351101159060426290789184336301973012213215.38%14192.86%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
9Canucks1010000034-11010000034-10000000000000.000369001159060443907891843363474234125.00%20100.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
10Fighting Pandas312000001217-51010000056-121100000711-420.3331224360011590604127907891843361263023557228.57%9188.89%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
11Griffins20200000913-41010000045-11010000058-300.0009172600115906041189078918433611328125410110.00%6266.67%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
12Ice Bats321000002019111000000752211000001314-140.6672035550011590604159907891843361423312857457.14%6266.67%11062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
13Lions1000010056-11000010056-10000000000010.5005101500115906044990789184336427830100.00%4250.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
14Lynx303000001019-920200000513-81010000056-100.0001018280011590604121907891843361293314515120.00%7271.43%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
15Marlies21100000910-1110000005411010000046-220.5009182700115906048390789184336652314545120.00%7271.43%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
16Nordiks11000000615000000000001100000061521.00061117001159060451907891843366718639300.00%30100.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
17Punishers2010000179-21010000034-11000000145-110.250714210011590604749078918433689321257500.00%6183.33%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
18Roadrunners430000012619711000000422320000012217570.8752651770011590604186907891843361573822799444.44%9188.89%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
19Tomahawks1010000078-1000000000001010000078-100.00071320001159060461907891843365617615300.00%20100.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
20Wombats5400010028181033000000189921000100109190.900285482001159060424690789184336158592910219315.79%11645.45%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
21Wranglers11000000422110000004220000000000021.00048120011590604399078918433636111022000%50100.00%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
Total55212701402266272-627111500100123121228101201302143151-8500.4552665107761011590604266890789184336250174634013051332418.05%1493377.85%11062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
_Since Last GM Reset55212701402266272-627111500100123121228101201302143151-8500.4552665107761011590604266890789184336250174634013051332418.05%1493377.85%11062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
_Vs Conference38161801201182184-219910000008884419780120194100-6370.48718235053210115906041851907891843361718525242831931516.13%1042476.92%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307
_Vs Division211460110110590151183000005741161063011014849-1320.76210520230700115906041084907891843369503001394746469.38%591771.19%01062218148.69%992221544.79%490106046.23%11968551465382659307

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5550OTL126651077626682501746340130510
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5521271402266272
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2711150100123121
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2810121302143151
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
450100
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1332418.05%1493377.85%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
9078918433611590604
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1062218148.69%992221544.79%490106046.23%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
11968551465382659307


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
16Broncos4Firebirds3LSommaire du match
316Firebirds4Admirals5LSommaire du match
629Firebirds7Admirals6WSommaire du match
842Admirals7Firebirds5LSommaire du match
1055Butter Knives6Firebirds4LSommaire du match
1267Broncos1Firebirds5WSommaire du match
1476Firebirds6Butter Knives7LXSommaire du match
1587Firebirds5Griffins8LSommaire du match
1794Firebirds9Roadrunners6WSommaire du match
19105Admirals3Firebirds5WSommaire du match
20115Firebirds1Broncos5LSommaire du match
22125Wombats3Firebirds5WSommaire du match
25139Americiens8Firebirds7LSommaire du match
26147Firebirds6Wombats4WSommaire du match
30164Firebirds6Admirals2WSommaire du match
32173Roadrunners2Firebirds4WSommaire du match
34182Admirals3Firebirds4WSommaire du match
36191Firebirds6Fighting Pandas4WSommaire du match
39202Firebirds7Roadrunners4WSommaire du match
41215Fighting Pandas6Firebirds5LSommaire du match
44229Admirals7Firebirds5LSommaire du match
48245Lynx5Firebirds2LSommaire du match
49255Firebirds4Wombats5LXSommaire du match
51267Wombats1Firebirds5WSommaire du match
53278Firebirds7Admirals6WXSommaire du match
55288Firebirds8Barracuda4WSommaire du match
56296Marlies4Firebirds5WSommaire du match
60311Butter Knives4Firebirds1LSommaire du match
61321Firebirds4Admirals5LSommaire du match
64334Wombats5Firebirds8WSommaire du match
66345Firebirds3Butter Knives6LSommaire du match
68356Butter Knives5Firebirds4LSommaire du match
70364Firebirds4Bruins6LSommaire du match
72371Firebirds6Nordiks1WSommaire du match
74383Lions6Firebirds5LXSommaire du match
76394Firebirds4Punishers5LXXSommaire du match
78402Firebirds6Roadrunners7LXXSommaire du match
79410Canucks4Firebirds3LSommaire du match
82425Firebirds5Lynx6LSommaire du match
84432Firebirds4Broncos3WSommaire du match
85438Barracuda7Firebirds6LSommaire du match
88453Lynx8Firebirds3LSommaire du match
90466Firebirds7Tomahawks8LSommaire du match
91473Firebirds4Marlies6LSommaire du match
92481Aces4Firebirds3LSommaire du match
95495Punishers4Firebirds3LSommaire du match
98514Firebirds6Ice Bats9LSommaire du match
99521Ice Bats5Firebirds7WSommaire du match
101533Firebirds7Ice Bats5WSommaire du match
104543Wranglers2Firebirds4WSommaire du match
106553Firebirds1Aces5LSommaire du match
107563Broncos2Firebirds8WSommaire du match
110579Firebirds1Fighting Pandas7LSommaire du match
111585Griffins5Firebirds4LSommaire du match
114599Firebirds5Barons6LXSommaire du match
116607Barons-Firebirds-
118623Admirals-Firebirds-
119629Firebirds-Marlies-
123647Butter Knives-Firebirds-
125658Firebirds-Wombats-
127665Firebirds-Aces-
129674Fighting Pandas-Firebirds-
131688Bruins-Firebirds-
133698Firebirds-Canucks-
136711Nordiks-Firebirds-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138722Firebirds-Wranglers-
140732Americiens-Firebirds-
142740Firebirds-Americiens-
145756Firebirds-Griffins-
146763Tomahawks-Firebirds-
150778Firebirds-Americiens-
151784Firebirds-Lions-
152788Marlies-Firebirds-
156806Firebirds-Broncos-
157811Roadrunners-Firebirds-
159826Firebirds-Bruins-
160833Bruins-Firebirds-
161837Firebirds-Lynx-
164855Roadrunners-Firebirds-
167870Firebirds-Butter Knives-
169880Americiens-Firebirds-
174898Broncos-Firebirds-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
14 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
954,256$ 1,000,000$ 1,000,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
1,000,000$ 625,701$ 17 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 60 8,571$ 514,260$




Firebirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Firebirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Firebirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Firebirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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