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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Fighting Pandas 32-16-6, 70pts	4	FINAL	8	Lynx 37-9-7, 81pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
17-8-3	Fiche domicile	22-4-2
15-8-3	Fiche domicile	15-5-5
7-3-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
4.30	Buts par match	4.75
3.69	Buts contre par match	3.53
28.46%	Pourcentage en avantage numérique	20.45%
75.44%	Pourcentage en désavantage numérique	77.34%

Barracuda
26-24-5, 57pts

FINAL

Fighting Pandas
32-16-6, 70pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
14-11-3	Fiche domicile	17-8-3
12-13-2	Fiche domicile	15-8-3
4-4-2	Derniers 10 matchs	7-3-0
4.93	Buts par match	4.30
5.13	Buts contre par match	3.69
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	28.46%
71.01%	Pourcentage en désavantage numérique	75.44%

Fighting Pandas
32-16-6, 70pts

Jour 117

Lynx
37-9-7, 81pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
17-8-3	Fiche domicile	22-4-2
15-8-3	Fiche visiteur	15-5-5
7-3-0	10 derniers matchs	8-2-0
4.30	Buts par match	4.75
3.69	Buts contre par match	4.75
28.46%	Pourcentage en avantage numérique	20.45%
75.44%	Pourcentage en désavantage numérique	77.34%

Broncos
26-28-1, 53pts

Jour 118

Fighting Pandas
32-16-6, 70pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	W1
14-12-1	Fiche domicile	17-8-3
12-16-0	Fiche visiteur	15-8-3
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.84	Buts par match	4.30
4.53	Buts contre par match	4.30
16.80%	Pourcentage en avantage numérique	28.46%
73.76%	Pourcentage en désavantage numérique	75.44%

Fighting Pandas
32-16-6, 70pts

Jour 120

Nordiks
28-26-2, 58pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
17-8-3	Fiche domicile	14-11-2
15-8-3	Fiche visiteur	14-15-0
7-3-0	10 derniers matchs	4-6-0
4.30	Buts par match	5.55
3.69	Buts contre par match	5.55
28.46%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
75.44%	Pourcentage en désavantage numérique	68.94%

Meneurs d'équipe
	Buts Alexander Holtz 41	Passes Ryan Johnson 57

	Points Alexander Holtz 68	Plus/Moins Alexander Holtz 27

	Victoires Cayden Primeau 29	Pourcentage d’arrêts Cayden Primeau 0.892

Statistiques d’équipe
Buts pour 232 4.30 GFG	Tirs pour 1845 34.17 Avg	Pourcentage en avantage numérique 28.5% 37 GF	Début de zone offensive 39.1%
Buts contre 199 3.69 GAA	Tirs contre 1869 34.61 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.4%% 28 GA	Début de la zone défensive 40.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Hunter Jones
	Entraîneur	Patrick Lalime
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Connor Brown
	Assistant #1	Alexander Holtz
	Assistant #2	Leo Carlsson
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	22
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	42 / 50
	Espoirs	23

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Leo Carlsson (R) (A)	X	X	X		100.00	62	57	85	75	70	82	73	76	55	70	70	63	87	51	57	0	78	66		0	20	3	500,000$
2	Radek Faksa	X	X	X		100.00	74	57	85	69	77	71	85	72	72	64	56	80	50	73	75	0	75	66	X	0	31	4	500,000$
3	Alexander Holtz (A)		X	X		100.00	62	55	92	72	71	69	91	79	50	64	71	58	51	58	61	0	84	65	X	0	23	3	500,000$
4	Keegan Kolesar			X		100.00	89	68	84	68	77	68	88	73	50	64	60	63	50	67	67	0	83	64		0	27	3	500,000$
5	Connor Brown (C)		X	X		100.00	59	54	94	67	65	72	82	66	50	62	52	70	50	73	73	0	81	62	X	0	31	3	500,000$
6	Cole Koepke		X			100.00	60	50	90	52	73	50	50	56	50	50	49	49	50	66	66	0	74	52		0	26	2	500,000$
7	Aku Raty (R)			X		100.00	50	35	89	57	59	50	51	56	50	50	50	50	50	58	68	0	69	51	X	0	23	3	500,000$
8	Arshdeep Bains		X			100.00	50	60	64	57	65	52	52	50	50	50	50	50	50	58	59	0	69	51		0	24	1	500,000$
9	Ruslan Iskhakov (R)	X				100.00	50	50	89	57	58	50	52	50	50	50	50	50	50	60	69	0	55	51	X	0	24	3	500,000$
10	Georgii Merkulov	X				100.00	50	35	89	57	61	50	51	50	50	50	50	49	50	58	59	0	42	50		0	24	2	500,000$
11	Luke Schenn				X	100.00	86	74	85	62	80	68	78	64	50	55	50	73	55	80	78	0	55	66	X	0	35	1	2,500,000$
12	Bowen Byram				X	100.00	72	63	68	65	68	77	87	70	50	65	63	71	56	60	63	0	55	65		0	23	1	500,000$
13	Declan Chisholm (R)				X	100.00	58	57	87	72	70	68	61	70	50	65	61	68	56	64	66	0	87	63		0	25	3	500,000$
14	Ryan Johnson				X	100.00	54	58	85	63	71	66	64	69	50	64	54	69	55	62	64	0	83	61		0	23	2	500,000$
15	Samuel Bolduc				X	100.00	73	58	90	62	80	62	60	62	50	54	52	65	55	61	63	0	57	61	X	0	24	3	500,000$
16	Simon Edvinsson (R)				X	100.00	70	58	86	56	77	55	56	59	50	53	54	65	56	59	63	0	84	58		0	21	2	500,000$
Rayé
1	Michael McCarron	X		X		100.00	81	68	78	69	84	72	82	76	73	62	65	71	51	71	71	0	20	67		0	29	1	500,000$
2	Shane Pinto	X				100.00	69	57	82	74	72	82	66	79	73	74	69	67	51	60	65	0	20	67		0	24	2	500,000$
3	Ryker Evans (R)				X	100.00	75	60	75	70	68	72	64	68	50	67	54	67	55	60	62	0	60	63	X	0	23	3	500,000$
4	Vincent Iorio (R)				X	100.00	49	35	94	58	73	50	51	50	50	50	50	49	55	57	61	0	45	52		0	22	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	55	85	64	71	64	67	65	54	59	57	62	54	63	66	0	64	60

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Priority	Type	Description
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Cayden Primeau	100.00	74	71	72	77	73	68	70	73	69	62	71	64	68	0	27	69	0	25	1	500,000$
2	Devon Levi	100.00	72	71	71	71	73	71	70	72	70	57	54	57	61	0	84	67	0	23	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	73	71	72	74	73	70	70	73	70	60	63	61	65	0	56	68

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Patrick Lalime	90	90	95	70	70	65	1	CAN	50	6	500,000$

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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Alexander Holtz	Fighting Pandas (OTT)	LW/RW	54	41	27	68	27	4	0	19	96	235	62	174	17.45%	11	899	16.66	2	1	3	10	29	0	0	1	13	6	2	52.46%	61	0	3	1.51	1	2	0	0	6	8	5
2	Ryan Johnson	Fighting Pandas (OTT)	D	54	9	57	66	7	10	0	70	81	111	52	85	8.11%	92	1121	20.77	7	8	15	49	95	0	0	1	73	3	1	0%	0	0	0	1.18	0	1	0	0	7	3	5
3	Declan Chisholm	Fighting Pandas (OTT)	D	54	19	44	63	9	16	0	65	67	146	61	91	13.01%	88	1270	23.52	8	8	16	62	105	1	1	1	88	3	0	50.00%	6	0	2	0.99	0	1	0	0	6	5	4
4	Keegan Kolesar	Fighting Pandas (OTT)	RW	54	23	33	56	27	30	0	176	76	188	64	148	12.23%	17	901	16.69	1	0	1	10	28	0	0	1	15	1	0	56.41%	78	0	1	1.24	0	1	0	0	7	5	8
5	Ryker Evans	Fighting Pandas (OTT)	D	42	11	31	42	5	31	5	144	48	74	25	56	14.86%	73	984	23.44	3	5	8	36	72	0	0	0	60	0	3	57.14%	7	0	0	0.85	0	1	0	1	4	6	5
6	Connor Brown	Fighting Pandas (OTT)	LW/RW	54	18	18	36	6	13	5	32	84	160	50	99	11.25%	14	628	11.64	0	0	0	0	1	0	0	0	2	2	1	50.00%	26	0	0	1.15	0	1	0	0	3	5	3
7	Simon Edvinsson	Fighting Pandas (OTT)	D	54	8	26	34	5	36	10	112	40	67	24	45	11.94%	65	839	15.54	1	2	3	7	15	0	0	0	20	1	0	0%	0	0	0	0.81	1	1	2	0	1	1	4
8	Leo Carlsson	Fighting Pandas (OTT)	C/LW/RW	6	7	9	16	12	2	0	10	16	35	11	21	20.00%	4	146	24.47	0	1	1	4	12	0	0	0	3	1	1	62.22%	45	0	1	2.18	0	1	0	0	2	1	2
9	Cole Perfetti	Ottawa Senators	C/LW/RW	11	12	4	16	12	4	0	8	25	85	25	49	14.12%	2	244	22.22	1	0	1	11	21	0	0	0	15	2	0	45.56%	90	1	2	1.31	0	1	0	0	2	1	1
10	Samuel Bolduc	Fighting Pandas (OTT)	D	24	5	9	14	4	20	0	83	18	37	17	22	13.51%	33	472	19.69	0	2	2	16	39	0	0	0	32	1	0	0%	0	0	0	0.59	0	1	0	0	3	1	1
11	Vincent Iorio	Fighting Pandas (OTT)	D	33	2	12	14	0	4	0	10	18	17	4	12	11.76%	22	516	15.66	0	1	1	1	5	0	0	0	21	0	0	0%	0	0	0	0.54	0	1	0	0	1	0	0
12	Cole Koepke	Fighting Pandas (OTT)	LW	52	3	9	12	1	0	0	25	22	32	10	33	9.38%	2	277	5.33	0	0	0	0	1	0	0	0	11	0	0	52.38%	21	0	0	0.87	0	1	0	0	0	1	0
13	Radek Faksa	Fighting Pandas (OTT)	C/LW/RW	6	2	7	9	6	0	0	17	14	21	11	9	9.52%	2	105	17.55	0	0	0	2	10	0	0	0	4	1	0	59.29%	140	0	0	1.71	0	1	0	0	0	1	2
14	Aku Raty	Fighting Pandas (OTT)	RW	7	0	2	2	-3	4	0	0	1	9	1	4	0%	0	111	15.96	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	16.67%	6	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0	0
15	Georgii Merkulov	Fighting Pandas (OTT)	C	7	1	1	2	2	0	0	0	7	4	1	0	25.00%	0	131	18.77	0	1	1	1	12	0	0	0	0	0	0	42.36%	144	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0
16	Arshdeep Bains	Fighting Pandas (OTT)	LW	7	0	0	0	-2	0	0	2	1	1	1	4	0%	0	47	6.79	0	0	0	0	5	0	0	0	1	0	0	40.00%	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				519	161	289	450	118	174	20	773	614	1222	419	852	13.18%	425	8698	16.76	23	29	52	209	459	1	1	4	363	21	8	51.26%	634	1	9	1.03	2	14	2	1	42	38	40

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2
1	Cayden Primeau	Fighting Pandas (OTT)	52	29	12	5	0.892	3.64	2834	4	172	1593	2	0.800	10	52	0	1	3
2	Devon Levi	Fighting Pandas (OTT)	10	3	4	1	0.912	3.37	427	0	24	274	0	1.000	4	2	54	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			62	32	16	6	0.895	3.61	3262	4	196	1867	2		14	54	54	1	3

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aku Raty	Fighting Pandas (OTT)	RW	23	2001-07-05	FIN	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	Yes	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexander Holtz	Fighting Pandas (OTT)	LW/RW	23	2002-01-23	SWE	No	195 Lbs	6 ft0	No	Yes	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Arshdeep Bains	Fighting Pandas (OTT)	LW	24	2001-01-09	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-
Bowen Byram	Fighting Pandas (OTT)	D	23	2001-06-13	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cayden Primeau	Fighting Pandas (OTT)	G	25	1999-08-11	USA	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Cole Koepke	Fighting Pandas (OTT)	LW	26	1998-05-17	USA	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-10-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Connor Brown	Fighting Pandas (OTT)	LW/RW	31	1994-01-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	Yes	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Declan Chisholm	Fighting Pandas (OTT)	D	25	2000-01-12	CAN	Yes	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Devon Levi	Fighting Pandas (OTT)	G	23	2001-12-27	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Georgii Merkulov	Fighting Pandas (OTT)	C	24	2000-10-10	RUS	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Keegan Kolesar	Fighting Pandas (OTT)	RW	27	1997-04-08	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Leo Carlsson	Fighting Pandas (OTT)	C/LW/RW	20	2004-12-26	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Luke Schenn	Fighting Pandas (OTT)	D	35	1989-11-02	CAN	No	225 Lbs	6 ft2	No	Yes	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	85,714$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Michael McCarron	Fighting Pandas (OTT)	C/RW	29	1995-03-07	USA	No	232 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Radek Faksa	Fighting Pandas (OTT)	C/LW/RW	31	1994-01-09	CZE	No	215 Lbs	6 ft3	No	Yes	N/A	No	No	4	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Ruslan Iskhakov	Fighting Pandas (OTT)	C	24	2000-07-22	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft8	No	Yes	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Johnson	Fighting Pandas (OTT)	D	23	2001-07-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-
Ryker Evans	Fighting Pandas (OTT)	D	23	2001-12-13	CAN	Yes	189 Lbs	5 ft11	No	Yes	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Samuel Bolduc	Fighting Pandas (OTT)	D	24	2000-12-09	CAN	No	220 Lbs	6 ft4	No	Yes	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Shane Pinto	Fighting Pandas (OTT)	C	24	2000-11-12	USA	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Simon Edvinsson	Fighting Pandas (OTT)	D	21	2003-02-05	SWE	Yes	209 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vincent Iorio	Fighting Pandas (OTT)	D	22	2002-11-14	CAN	Yes	200 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
22	25.00	198 Lbs	6 ft2	2.32	590,909$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2	Alexander Holtz		Keegan Kolesar	30	1	2	2
3	Connor Brown			20	1	2	2
4	Cole Koepke			10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Declan Chisholm	40	1	2	2
2		Ryan Johnson	30	1	2	2
3	Simon Edvinsson		20	1	2	2
4		Declan Chisholm	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2	Alexander Holtz		Keegan Kolesar	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Declan Chisholm	60	1	2	2
2		Ryan Johnson	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Alexander Holtz	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Declan Chisholm	60	1	2	2
2		Ryan Johnson	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2		Declan Chisholm	60	1	2	2
2		40	1	2	2		Ryan Johnson	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2		Alexander Holtz	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Declan Chisholm	60	1	2	2
2		Ryan Johnson	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Declan Chisholm

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
				Declan Chisholm

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Connor Brown, Cole Koepke	, Connor Brown	Cole Koepke

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Simon Edvinsson, ,	Simon Edvinsson	,

Tirs de pénalité
, , , Alexander Holtz, Keegan Kolesar

Gardien
#1 : Cayden Primeau, #2 : Devon Levi

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Alexander Holtz, Keegan Kolesar, Connor Brown, Connor Brown, Cole Koepke, , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Declan Chisholm, , Ryan Johnson, Simon Edvinsson

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	75	75	78	5	22	575	629	631	24	20	7	2	17	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
2	Americiens	5	2	2	0	1	0	0	0	22	19	3	2	2	0	0	0	0	0	0	11	5	6	3	0	2	0	1	0	0	0	11	14	-3	6	0.600	22	40	62	0	0	75	75	78	5	196	575	629	631	24	211	55	30	115	10	1	10.00%	13	2	84.62%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
3	Barons	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	4	0.667	11	21	32	0	0	75	75	78	5	101	575	629	631	24	70	24	12	63	5	2	40.00%	6	2	66.67%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
4	Barracuda	3	2	1	0	0	0	0	0	13	11	2	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	4	0.667	13	22	35	1	0	75	75	78	5	121	575	629	631	24	105	31	15	61	6	2	33.33%	3	0	100.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
5	Broncos	3	2	1	0	0	0	0	0	15	8	7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	13	5	8	4	0.667	15	28	43	0	0	75	75	78	5	84	575	629	631	24	79	20	12	49	4	2	50.00%	5	1	80.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
6	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	2	0.500	4	7	11	0	0	75	75	78	5	52	575	629	631	24	48	13	4	44	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
7	Butter Knives	6	3	3	0	0	0	0	0	28	25	3	3	2	1	0	0	0	0	0	16	12	4	3	1	2	0	0	0	0	0	12	13	-1	6	0.500	28	49	77	1	0	75	75	78	5	222	575	629	631	24	267	80	34	159	17	6	35.29%	17	4	76.47%	2	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
8	Canucks	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	6	9	0	0	75	75	78	5	26	575	629	631	24	23	7	4	14	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
9	Firebirds	3	2	1	0	0	0	0	0	17	12	5	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	4	0.667	17	32	49	0	0	75	75	78	5	126	575	629	631	24	127	29	19	81	9	1	11.11%	7	2	71.43%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
10	Griffins	3	1	1	0	0	1	0	0	15	16	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0	1	0	0	1	0	0	10	14	-4	3	0.500	15	28	43	0	0	75	75	78	5	124	575	629	631	24	136	41	14	81	10	3	30.00%	6	3	50.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
11	Ice Bats	2	1	0	0	0	1	0	0	10	9	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	0	0	0	1	0	0	5	6	-1	3	0.750	10	18	28	0	0	75	75	78	5	69	575	629	631	24	90	26	12	54	3	0	0.00%	6	0	100.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
12	Lynx	4	2	1	0	0	1	0	0	14	17	-3	2	1	0	0	0	1	0	0	6	6	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	11	-3	5	0.625	14	26	40	0	0	75	75	78	5	142	575	629	631	24	119	31	16	69	15	3	20.00%	8	3	62.50%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
13	Marlies	6	4	1	0	1	0	0	0	24	17	7	3	2	1	0	0	0	0	0	11	9	2	3	2	0	0	1	0	0	0	13	8	5	10	0.833	24	46	70	0	0	75	75	78	5	158	575	629	631	24	168	46	22	119	18	7	38.89%	11	2	81.82%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
14	Nordiks	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	6	11	17	0	0	75	75	78	5	40	575	629	631	24	42	23	7	26	2	1	50.00%	4	2	50.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
15	Punishers	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	75	75	78	5	28	575	629	631	24	27	4	4	19	0	0	0%	2	2	0.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
16	Roadrunners	6	4	0	0	0	1	1	0	27	18	9	4	2	0	0	0	1	1	0	18	13	5	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	11	0.917	27	46	73	0	0	75	75	78	5	181	575	629	631	24	188	51	35	120	7	1	14.29%	14	3	78.57%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
17	Tomahawks	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	8	12	0	0	75	75	78	5	42	575	629	631	24	41	19	6	20	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
18	Wombats	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	1.000	4	6	10	0	0	75	75	78	5	30	575	629	631	24	26	10	4	14	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
19	Wranglers	2	0	1	0	1	0	0	0	9	9	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	2	0.500	9	17	26	0	0	75	75	78	5	81	575	629	631	24	82	23	4	53	5	3	60.00%	2	0	100.00%	0	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
	Total	54	28	16	0	3	5	1	1	232	199	33	28	16	8	0	0	2	1	1	119	95	24	26	12	8	0	3	3	0	0	113	104	9	70	0.648	232	423	655	2	0	75	75	78	5	1845	575	629	631	24	1869	540	256	1178	130	37	28.46%	114	28	75.44%	2	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
	_Since Last GM Reset	54	28	16	0	3	5	1	1	232	199	33	28	16	8	0	0	2	1	1	119	95	24	26	12	8	0	3	3	0	0	113	104	9	70	0.648	232	423	655	2	0	75	75	78	5	1845	575	629	631	24	1869	540	256	1178	130	37	28.46%	114	28	75.44%	2	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
	_Vs Conference	36	21	10	0	2	2	1	0	155	121	34	18	10	5	0	0	2	1	0	77	58	19	18	11	5	0	2	0	0	0	78	63	15	50	0.694	155	280	435	1	0	75	75	78	5	1191	575	629	631	24	1233	335	176	770	89	24	26.97%	79	19	75.95%	2	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343
	_Vs Division	23	12	8	0	2	1	0	0	92	82	10	11	7	3	0	0	1	0	0	46	35	11	12	5	5	0	2	0	0	0	46	47	-1	29	0.630	92	168	260	1	0	75	75	78	5	770	575	629	631	24	813	225	106	506	65	18	27.69%	51	12	76.47%	2	831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%	1398	1020	1204	356	666	343

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
54	70	W1	232	423	655	1845	1869	540	256	1178	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
54	28	16	3	5	1	1	232	199

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	16	8	0	2	1	1	119	95

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
26	12	8	3	3	0	0	113	104

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
130	37	28.46%	114	28	75.44%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
575	629	631	24	75	75	78	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
831	1764	47.11%	848	1819	46.62%	463	934	49.57%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1398	1020	1204	356	666	343

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	2	Fighting Pandas	6	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
2	13	Roadrunners	4	Fighting Pandas	5	W	X	X	Sommaire du match
5	28	Fighting Pandas	2	Bruins	1	W			Sommaire du match
7	35	Fighting Pandas	4	Lynx	3	W			Sommaire du match
8	43	Americiens	3	Fighting Pandas	5	W			Sommaire du match
10	59	Americiens	2	Fighting Pandas	6	W			Sommaire du match
12	69	Fighting Pandas	5	Marlies	3	W			Sommaire du match
14	80	Bruins	3	Fighting Pandas	2	L			Sommaire du match
16	91	Lynx	3	Fighting Pandas	4	W			Sommaire du match
17	97	Fighting Pandas	5	Americiens	7	L			Sommaire du match
21	118	Butter Knives	3	Fighting Pandas	1	L			Sommaire du match
24	134	Roadrunners	2	Fighting Pandas	4	W			Sommaire du match
25	143	Fighting Pandas	4	Butter Knives	5	L			Sommaire du match
27	151	Fighting Pandas	3	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
29	160	Fighting Pandas	4	Wombats	1	W			Sommaire du match
32	172	Marlies	1	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
34	180	Fighting Pandas	3	Marlies	2	W	X		Sommaire du match
36	191	Firebirds	6	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
39	204	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	L	X	X	Sommaire du match
41	215	Fighting Pandas	6	Firebirds	5	W			Sommaire du match
44	226	Wranglers	4	Fighting Pandas	3	L			Sommaire du match
47	238	Fighting Pandas	3	Canucks	4	L	X		Sommaire du match
49	250	Broncos	3	Fighting Pandas	2	L			Sommaire du match
51	265	Fighting Pandas	4	Barracuda	6	L			Sommaire du match
53	273	Punishers	6	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
54	284	Fighting Pandas	4	Americiens	3	W	X		Sommaire du match
56	294	Fighting Pandas	3	Griffins	6	L			Sommaire du match
57	303	Lynx	3	Fighting Pandas	2	L	X		Sommaire du match
60	316	Marlies	6	Fighting Pandas	5	L			Sommaire du match
63	327	Fighting Pandas	6	Broncos	4	W			Sommaire du match
65	339	Butter Knives	3	Fighting Pandas	6	W			Sommaire du match
66	348	Fighting Pandas	2	Americiens	4	L			Sommaire du match
70	361	Griffins	2	Fighting Pandas	5	W			Sommaire du match
73	378	Barons	3	Fighting Pandas	4	W			Sommaire du match
77	397	Fighting Pandas	6	Wranglers	5	W	X		Sommaire du match
78	403	Aces	1	Fighting Pandas	2	W			Sommaire du match
81	420	Barracuda	3	Fighting Pandas	6	W			Sommaire du match
84	434	Fighting Pandas	7	Griffins	8	L	X		Sommaire du match
86	441	Roadrunners	4	Fighting Pandas	3	L	X		Sommaire du match
88	452	Fighting Pandas	5	Ice Bats	6	L	X		Sommaire du match
89	463	Roadrunners	3	Fighting Pandas	6	W			Sommaire du match
91	476	Fighting Pandas	3	Butter Knives	2	W			Sommaire du match
93	485	Ice Bats	3	Fighting Pandas	5	W			Sommaire du match
95	493	Fighting Pandas	4	Barons	5	L			Sommaire du match
96	506	Butter Knives	6	Fighting Pandas	9	W			Sommaire du match
99	515	Fighting Pandas	5	Marlies	3	W			Sommaire du match
101	530	Tomahawks	6	Fighting Pandas	4	L			Sommaire du match
102	537	Fighting Pandas	7	Broncos	1	W			Sommaire du match
105	551	Marlies	2	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
107	559	Fighting Pandas	3	Barons	1	W			Sommaire du match
108	568	Fighting Pandas	5	Butter Knives	6	L			Sommaire du match
110	579	Firebirds	1	Fighting Pandas	7	W			Sommaire du match
113	594	Fighting Pandas	4	Lynx	8	L			Sommaire du match
114	600	Barracuda	2	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
117	617	Fighting Pandas	-	Lynx	-
118	621	Broncos	-	Fighting Pandas	-
120	635	Fighting Pandas	-	Nordiks	-
122	643	Wombats	-	Fighting Pandas	-
124	653	Fighting Pandas	-	Punishers	-
127	664	Canucks	-	Fighting Pandas	-
129	674	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
130	683	Fighting Pandas	-	Tomahawks	-
132	694	Lions	-	Fighting Pandas	-
135	706	Fighting Pandas	-	Aces	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
137	712	Lynx	-	Fighting Pandas	-
138	721	Fighting Pandas	-	Wombats	-
141	735	Wombats	-	Fighting Pandas	-
143	742	Fighting Pandas	-	Admirals	-
145	755	Fighting Pandas	-	Admirals	-
146	760	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
150	780	Bruins	-	Fighting Pandas	-
153	792	Fighting Pandas	-	Wombats	-
155	800	Bruins	-	Fighting Pandas	-
158	818	Admirals	-	Fighting Pandas	-
160	827	Fighting Pandas	-	Roadrunners	-
162	842	Americiens	-	Fighting Pandas	-
165	860	Americiens	-	Fighting Pandas	-
167	867	Fighting Pandas	-	Lions	-
168	871	Fighting Pandas	-	Roadrunners	-
169	875	Fighting Pandas	-	Bruins	-
172	888	Admirals	-	Fighting Pandas	-
173	897	Fighting Pandas	-	Bruins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
13	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,322,285$	1,300,000$	1,300,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,300,000$	993,727$	22	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	60	10,286$	617,160$

Fighting Pandas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Fighting Pandas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Fighting Pandas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Fighting Pandas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Fighting Pandas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Fighting Pandas
	GP: 54 \| W: 32 \| L: 16 \| OTL: 6 \| P: 70 GF: 232 \| GA: 199 \| PP%: 28.46% \| PK%: 75.44% DG: Hunter Jones \| Morale : 62 \| Moyenne d’équipe : 61 Prochains matchs #617 vs Lynx