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Nordiks
GP: 56 | W: 28 | L: 26 | OTL: 2 | P: 58
GF: 311 | GA: 296 | PP%: 23.53% | PK%: 68.94%
DG: Kawika | Morale : 51 | Moyenne d’équipe : 56
Prochains matchs #613 vs Tomahawks
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Centre de jeu
Nordiks
28-26-2, 58pts
4
FINAL
5 Tomahawks
31-19-3, 65pts
Team Stats
W1SéquenceW3
14-11-2Fiche domicile13-13-2
14-15-0Fiche domicile18-6-1
4-6-0Derniers 10 matchs7-3-0
5.55Buts par match 5.06
5.29Buts contre par match 5.02
23.53%Pourcentage en avantage numérique17.46%
68.94%Pourcentage en désavantage numérique78.29%
Nordiks
28-26-2, 58pts
8
FINAL
6 Americiens
24-26-6, 54pts
Team Stats
W1SéquenceL5
14-11-2Fiche domicile14-11-3
14-15-0Fiche domicile10-15-3
4-6-0Derniers 10 matchs1-9-0
5.55Buts par match 4.95
5.29Buts contre par match 4.96
23.53%Pourcentage en avantage numérique20.00%
68.94%Pourcentage en désavantage numérique75.19%
Tomahawks
31-19-3, 65pts
Jour 117
Nordiks
28-26-2, 58pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW1
13-13-2Fiche domicile14-11-2
18-6-1Fiche visiteur14-15-0
7-3-010 derniers matchs4-6-0
5.06Buts par match 5.55
5.02Buts contre par match 5.55
17.46%Pourcentage en avantage numérique23.53%
78.29%Pourcentage en désavantage numérique68.94%
Nordiks
28-26-2, 58pts
Jour 119
Americiens
24-26-6, 54pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL5
14-11-2Fiche domicile14-11-3
14-15-0Fiche visiteur10-15-3
4-6-010 derniers matchs1-9-0
5.55Buts par match 4.95
5.29Buts contre par match 4.95
23.53%Pourcentage en avantage numérique20.00%
68.94%Pourcentage en désavantage numérique75.19%
Fighting Pandas
32-16-6, 70pts
Jour 120
Nordiks
28-26-2, 58pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceW1
17-8-3Fiche domicile14-11-2
15-8-3Fiche visiteur14-15-0
7-3-010 derniers matchs4-6-0
4.30Buts par match 5.55
3.69Buts contre par match 5.55
28.46%Pourcentage en avantage numérique23.53%
75.44%Pourcentage en désavantage numérique68.94%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
311
5.55 GFG
Tirs pour
2866
51.18 Avg
Pourcentage en avantage numérique
23.5%
28 GF
Début de zone offensive
41.1%
Buts contre
296
5.29 GAA
Tirs contre
2635
47.05 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
68.9%%
41 GA
Début de la zone défensive
39.7%
Informations de l'équipe

Directeur généralKawika
EntraîneurMick Vukota
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro12
Équipe Mineure21
Limite contact 33 / 50
Espoirs15


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brock McGinnX100.00725590646666566650575064507170064590304750,000$
2Luca Del Bel Belluz (R)X100.00503589576550505750506450525467064540213500,000$
3Brandon GignacX100.00505089575952525063505055506567036520271500,000$
4Cole Schwindt (R)X100.00504175576550505050505050506262064510232500,000$
5Alex SteevesX100.00613589577050505050505050506061064510252500,000$
6Samuel FagemoX100.00505089577150515050505050506060064510244500,000$
7Sebastian Aho (D)X100.00655688646370756350575068556969064620282500,000$
8John KlingbergX100.006160726666585765506450605576740646003211,500,000$
9Spencer StastneyX100.00505789566552575850505167566266064560253500,000$
10Ronnie AttardX100.00586075577551545050505054556466064540254500,000$
11Declan CarlileX100.00503594576650515050505050556264036520241500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0056498559665455555153515653646605955
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Daniil Tarasov100.0073727277736669727154876265078680251500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.007372727773666972715487626507868
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Mick Vukota9080808080751CAN586500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alex SteevesNordiks (COL)C251999-12-10USANo196 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Brandon GignacNordiks (COL)C271997-11-07CANNo170 Lbs5 ft11NoNoFree AgentNoNo12024-09-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Brock McGinnNordiks (COL)LW301994-02-02CANNo187 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo42024-08-30FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$25,714$No750,000$750,000$750,000$------750,000$750,000$750,000$------NoNoNo------Lien NHL
Cole SchwindtNordiks (COL)RW232001-04-25CANYes182 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Daniil TarasovNordiks (COL)G251999-03-27RUSNo201 Lbs6 ft5NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Declan CarlileNordiks (COL)D242000-05-18USANo185 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12024-09-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------
John KlingbergNordiks (COL)D321992-08-14SWENo185 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$51,429$No---------------------------Lien NHL
Luca Del Bel BelluzNordiks (COL)C212003-11-10CANYes184 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Ronnie AttardNordiks (COL)D251999-03-20USANo208 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo42024-08-30FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Samuel FagemoNordiks (COL)LW242000-03-14SWENo200 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo42024-08-18FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Sebastian Aho (D)Nordiks (COL)D281996-02-17SWENo180 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo22024-08-30FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Spencer StastneyNordiks (COL)D252000-01-04USANo184 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1225.75189 Lbs6 ft12.33604,167$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140005
230005
320005
410005
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140005
230005
320005
410005
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160005
240005
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160005
240005
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160050
240050
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160050
240050
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16005060050
24005040050
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160005
240005
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160005
240005
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces431000001596211000006512200000094560.7501528430012989886179964911978231344320871000.00%9366.67%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
2Admirals21100000131121010000045-11100000096320.5001326390012989886109964911978231242820544125.00%9544.44%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
3Americiens211000001213-11010000047-31100000086220.500122335001298988612096491197823120312362400.00%2150.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
4Barons42200000181442200000013672020000058-340.5001831490012989886188964911978231124432844125.00%12283.33%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
5Barracuda301011001820-2201001001215-31000100065130.50018345200129898861579649119782316448127315746.67%6183.33%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
6Broncos11000000972000000000001100000097221.0009182700129898864796491197823401318185240.00%2150.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
7Bruins321000002218422000000171161010000057-240.66722426400129898861629649119782312528852500.00%3166.67%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
8Butter Knives11000000936000000000001100000093621.0009182700129898866596491197823471724111100.00%10100.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
9Canucks211000009811010000035-21100000063320.500915240012989886879649119782358266403133.33%3233.33%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
10Fighting Pandas10000010761000000000001000001076121.00071118001298988642964911978234094244250.00%2150.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
11Firebirds1010000016-51010000016-50000000000000.000123001298988667964911978235111423300.00%30100.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
12Griffins302010001518-320101000121201010000036-320.33315304500129898861889649119782316842189210110.00%10370.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
13Ice Bats413000002428-411000000871303000001621-520.2502447711012989886227964911978232647724117800.00%10460.00%11124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
14Lions6420000030219440000002291320200000812-480.66730588800129898863109649119782323669261556233.33%13561.54%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
15Lynx5120200023230201010001012-2311010001311260.60023456800129898861909649119782320656379113323.08%16381.25%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
16Marlies1010000057-2000000000001010000057-200.00051015001298988643964911978233310419100.00%2150.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
17Punishers201001001216-41000010089-11010000047-310.2501222340012989886899649119782396261429200.00%7357.14%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
18Roadrunners2200000015114110000007431100000087141.000152944001298988611696491197823105298445240.00%4175.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
19Tomahawks52300000292722110000012111312000001716140.40029558420129898862809649119782329174271309333.33%12283.33%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
20Wombats10100000810-20000000000010100000810-200.0008152310129898864796491197823541510214250.00%4250.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
21Wranglers312000001720-3202000001216-41100000054120.33317335000129898861539649119782316750465300.00%20100.00%01124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
Total56232604210311296152712110220015114011291115020101601564580.5183115929034012989886286696491197823263574632113211192823.53%1324168.94%11124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
_Since Last GM Reset56232604210311296152712110220015114011291115020101601564580.5183115929034012989886286696491197823263574632113211192823.53%1324168.94%11124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
_Vs Conference361418022001871816199701200108951317511010007986-7340.47218735354030129898861858964911978231690499183872701521.43%842570.24%11124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316
_Vs Division2171001000116101151062010006237251118000005464-10160.3811162203363012989886112196491197823100829311753032825.00%511472.55%11124235547.73%1052227446.26%506110145.96%11758291520391675316

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5658W131159290328662635746321132140
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5623264210311296
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2712112200151140
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2911152010160156
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
361000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1192823.53%1324168.94%1
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
9649119782312989886
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1124235547.73%1052227446.26%506110145.96%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
11758291520391675316


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
212Punishers9Nordiks8LXSommaire du match
421Nordiks7Lynx4WSommaire du match
631Lions2Nordiks6WSommaire du match
846Aces1Nordiks5WSommaire du match
1053Nordiks6Ice Bats8LSommaire du match
1268Griffins5Nordiks4LSommaire du match
1477Nordiks4Lions6LSommaire du match
1585Nordiks7Tomahawks3WSommaire du match
18100Lions1Nordiks4WSommaire du match
20113Barons4Nordiks8WSommaire du match
23133Tomahawks3Nordiks6WSommaire du match
24135Nordiks3Griffins6LSommaire du match
27154Lynx7Nordiks4LSommaire du match
29158Nordiks9Butter Knives3WSommaire du match
31168Nordiks4Punishers7LSommaire du match
33175Nordiks6Canucks3WSommaire du match
35186Nordiks2Barons4LSommaire du match
37195Bruins6Nordiks11WSommaire du match
39204Nordiks7Fighting Pandas6WXXSommaire du match
41213Ice Bats7Nordiks8WSommaire du match
44225Nordiks5Marlies7LSommaire du match
46236Lions1Nordiks6WSommaire du match
48249Griffins7Nordiks8WXSommaire du match
49256Nordiks9Admirals6WSommaire du match
52269Nordiks6Tomahawks8LSommaire du match
54279Lynx5Nordiks6WXSommaire du match
55291Nordiks6Aces2WSommaire du match
57300Tomahawks8Nordiks6LSommaire du match
60313Nordiks3Aces2WSommaire du match
62323Lions5Nordiks6WSommaire du match
64333Nordiks4Lynx3WXSommaire du match
65342Nordiks8Wombats10LSommaire du match
66349Wranglers9Nordiks7LSommaire du match
70362Nordiks5Ice Bats6LSommaire du match
72371Firebirds6Nordiks1LSommaire du match
74382Nordiks5Ice Bats7LSommaire du match
76393Americiens7Nordiks4LSommaire du match
78405Nordiks3Barons4LSommaire du match
80413Wranglers7Nordiks5LSommaire du match
84429Barons2Nordiks5WSommaire du match
87447Bruins5Nordiks6WSommaire du match
89458Nordiks5Bruins7LSommaire du match
90471Canucks5Nordiks3LSommaire du match
93484Nordiks5Wranglers4WSommaire du match
94489Nordiks8Roadrunners7WSommaire du match
96500Barracuda7Nordiks6LXSommaire du match
98513Admirals5Nordiks4LSommaire du match
99520Nordiks9Broncos7WSommaire du match
101534Barracuda8Nordiks6LSommaire du match
104546Nordiks4Lions6LSommaire du match
106554Nordiks2Lynx4LSommaire du match
108566Roadrunners4Nordiks7WSommaire du match
110578Nordiks6Barracuda5WXSommaire du match
112586Aces4Nordiks1LSommaire du match
114597Nordiks4Tomahawks5LSommaire du match
115606Nordiks8Americiens6WSommaire du match
117613Tomahawks-Nordiks-
119628Nordiks-Americiens-
120635Fighting Pandas-Nordiks-
123649Wombats-Nordiks-
126663Nordiks-Barracuda-
128673Griffins-Nordiks-
130686Marlies-Nordiks-
132696Nordiks-Punishers-
136711Nordiks-Firebirds-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138717Nordiks-Roadrunners-
139723Aces-Nordiks-
142739Butter Knives-Nordiks-
143745Nordiks-Wranglers-
146759Canucks-Nordiks-
150781Nordiks-Griffins-
151785Broncos-Nordiks-
154798Ice Bats-Nordiks-
156810Nordiks-Canucks-
159823Ice Bats-Nordiks-
161834Nordiks-Wombats-
162845Nordiks-Lions-
164852Punishers-Nordiks-
166865Nordiks-Griffins-
168873Broncos-Nordiks-
171887Punishers-Nordiks-
172891Nordiks-Butter Knives-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
14 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
805,000$ 725,000$ 725,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
725,000$ 476,445$ 12 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 60 7,000$ 420,000$




Nordiks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Nordiks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Nordiks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Nordiks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA