Connexion

Americiens
GP: 56 | W: 24 | L: 26 | OTL: 6 | P: 54
GF: 277 | GA: 278 | PP%: 20.00% | PK%: 75.19%
DG: Shawn Michaels | Morale : 41 | Moyenne d’équipe : 55
Prochains matchs #619 vs Barons
La résolution de votre navigateur est trop petite pour cette page. Plusieurs informations sont cachées pour garder la page lisible.

Centre de jeu
Americiens
24-26-6, 54pts		2
FINAL
 5 Aces
33-16-4, 70pts
Team Stats
L5SéquenceW3
14-11-3Fiche domicile18-10-0
10-15-3Fiche domicile15-6-4
1-9-0Derniers 10 matchs9-1-0
4.95Buts par match 3.66
4.96Buts contre par match 3.19
20.00%Pourcentage en avantage numérique20.17%
75.19%Pourcentage en désavantage numérique83.54%
Nordiks
28-26-2, 58pts		8
FINAL
 6 Americiens
24-26-6, 54pts
Team Stats
W1SéquenceL5
14-11-2Fiche domicile14-11-3
14-15-0Fiche domicile10-15-3
4-6-0Derniers 10 matchs1-9-0
5.55Buts par match 4.95
5.29Buts contre par match 4.96
23.53%Pourcentage en avantage numérique20.00%
68.94%Pourcentage en désavantage numérique75.19%
Americiens
24-26-6, 54pts
Jour 117
 Barons
30-19-5, 65pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceOTW1
14-11-3Fiche domicile19-7-2
10-15-3Fiche visiteur11-12-3
1-9-010 derniers matchs5-4-1
4.95Buts par match 3.20
4.96Buts contre par match 3.20
20.00%Pourcentage en avantage numérique27.35%
75.19%Pourcentage en désavantage numérique86.75%
Nordiks
28-26-2, 58pts
Jour 119
 Americiens
24-26-6, 54pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceL5
14-11-2Fiche domicile14-11-3
14-15-0Fiche visiteur10-15-3
4-6-010 derniers matchs1-9-0
5.55Buts par match 4.95
5.29Buts contre par match 4.95
23.53%Pourcentage en avantage numérique20.00%
68.94%Pourcentage en désavantage numérique75.19%
Americiens
24-26-6, 54pts
Jour 122
 Roadrunners
18-33-4, 40pts
Statistiques d’équipe
L5SéquenceL1
14-11-3Fiche domicile6-19-3
10-15-3Fiche visiteur12-14-1
1-9-010 derniers matchs3-6-1
4.95Buts par match 4.42
4.96Buts contre par match 4.42
20.00%Pourcentage en avantage numérique21.14%
75.19%Pourcentage en désavantage numérique63.71%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
277
4.95 GFG		 Tirs pour
2659
47.48 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
20.0%
26 GF		 Début de zone offensive
40.2%
Buts contre
278
4.96 GAA		 Tirs contre
2460
43.93 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
75.2%%
32 GA		 Début de la zone défensive
40.2%
Informations de l'équipe

Directeur généralShawn Michaels
EntraîneurJohn Tortorella
DivisionAtlantic
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro11
Équipe Mineure21
Limite contact 32 / 50
Espoirs25


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brandon DuhaimeX100.00826886677268896850605174506568064630271500,000$
2Chris TierneyX100.00596093686864687472625466507371064620301500,000$
3Alexander BarabanovX100.00645686696978677150645558547169064610301500,000$
4Lukas ReichelX100.00585490675974796458635458555759064590223500,000$
5Collin GrafX100.005050895369595457505150505056600645202222,500,000$
6Mackenzie MacEachernX100.00545089506950515350505050507168064510303500,000$
7Brennan Othmann (R)X100.00503589576650505050505050505556064500223500,000$
8Jackson BlakeX100.005035895760505250505050505055560645002122,500,000$
9Jiri Kulich (R)X100.00503589576650525050505050505355064500203500,000$
10Tristan Luneau (R)X100.00545885577054545350375051565458064520211500,000$
11Maxence GuenetteX100.00505785576450535050505050556062064520231500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0056518860675961585353515552616206455
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE0.000000000000000000
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
John Tortorella7085908180791USA646500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Alexander BarabanovAmericiens (MTL)LW301994-06-17RUSNo195 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo12024-08-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Brandon DuhaimeAmericiens (MTL)RW271997-05-22USANo200 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo12024-08-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Brennan OthmannAmericiens (MTL)LW222003-01-05CANYes186 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Chris TierneyAmericiens (MTL)C301994-07-01CANNo191 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo12024-08-27FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Collin GrafAmericiens (MTL)RW222002-09-21USANo194 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm2,500,000$250,000$85,714$No2,500,000$--------2,500,000$--------No--------
Jackson BlakeAmericiens (MTL)RW212003-08-03USANo173 Lbs5 ft10NoNoFree AgentNoNo22024-09-04FalseFalsePro & Farm2,500,000$250,000$85,714$No2,500,000$--------2,500,000$--------No--------
Jiri KulichAmericiens (MTL)C202004-04-14CZEYes186 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Lukas ReichelAmericiens (MTL)LW222002-05-17DEUNo170 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Mackenzie MacEachernAmericiens (MTL)LW301994-03-09USANo193 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Maxence GuenetteAmericiens (MTL)D232001-04-28CANNo181 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo12024-08-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien / Lien NHL
Tristan LuneauAmericiens (MTL)D212004-01-12CANYes195 Lbs6 ft1NoNoProspectNoNo12024-08-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1124.36188 Lbs6 ft01.91863,636$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces30300000813-51010000034-12020000059-400.00081523001149266611788788186235109428657228.57%40100.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
2Admirals413000002226-42110000012111202000001015-520.25022406200114926662318878818623521955148813430.77%7442.86%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
3Barons22000000945220000009450000000000041.00091827001149266685887881862355222850300.00%50100.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
4Barracuda1000010067-1000000000001000010067-110.50061218001149266651887881862357629224300.00%2150.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
5Broncos43100000241212220000001431121100000109160.75024456900114926661718878818623515128128214321.43%50100.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
6Bruins513010002025-5303000001118-72100100097240.4002037571011492666256887881862351613923106600.00%80100.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
7Butter Knives4300010029181111000000633320001002315870.87529578600114926662258878818623522771201346116.67%9188.89%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
8Canucks312000001014-41010000035-22110000079-220.333101828001149266611388788186235962820665120.00%9633.33%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
9Fighting Pandas522001001922-3320001001411320200000511-650.50019385700114926662118878818623519669249413215.38%10190.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
10Firebirds11000000871000000000001100000087121.000815230011492666668878818623564172343133.33%000%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
11Griffins301011002122-1201001001416-21000100076130.50021406100114926661778878818623513952147211218.18%8362.50%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
12Ice Bats220000001587110000008351100000075241.00015274200114926661058878818623599406525120.00%40100.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
13Lynx402010101921-2200010101210220200000711-440.500193453001149266617588788186235166522610012325.00%14471.43%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
14Marlies513000011724-731100001912-320200000812-430.3001730470011492666194887881862352186042116700.00%20480.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
15Nordiks21100000131211010000068-21100000074320.5001326390011492666120887881862351203327652150.00%40100.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
16Punishers20200000811-31010000056-11010000035-200.00081422001149266688887881862358314443300.00%2150.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
17Tomahawks11000000633110000006330000000000021.00061218001149266661887881862354112420300.00%2150.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
18Wombats302001001116-51010000056-120100100610-410.1671121320011492666112887881862351273222929333.33%12558.33%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
19Wranglers201010001213-11000100010911010000024-220.500122436001149266610188788186235116338445240.00%4175.00%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
Total56192604511277278-128111102211147132152881502300130146-16540.4822775238001011492666265988788186235246072828613471302620.00%1293275.19%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
_Since Last GM Reset56192604511277278-128111102211147132152881502300130146-16540.4822775238001011492666265988788186235246072828613471302620.00%1293275.19%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
_Vs Conference35121602311169171-21776011118374918510012008697-11340.48616931748610114926661641887881862351529423185846831720.48%851977.65%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310
_Vs Division2371002211104110-61244011115254-21136011005256-4230.500104196300101149266610618878818623596829113555044613.64%611083.61%01025219146.78%1044218847.71%482106845.13%11758371539400667310

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5654L527752380026592460728286134710
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5619264511277278
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2811112211147132
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
288152300130146
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
190000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1302620.00%1293275.19%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
8878818623511492666
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1025219146.78%1044218847.71%482106845.13%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
11758371539400667310


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
29Lynx6Americiens7WXXSommaire du match
423Marlies2Americiens4WSommaire du match
630Americiens7Butter Knives8LXSommaire du match
843Americiens3Fighting Pandas5LSommaire du match
951Americiens4Marlies5LSommaire du match
1059Americiens2Fighting Pandas6LSommaire du match
1265Butter Knives3Americiens6WSommaire du match
1586Bruins5Americiens4LSommaire du match
1797Fighting Pandas5Americiens7WSommaire du match
19107Americiens6Canucks1WSommaire du match
21121Lynx4Americiens5WXSommaire du match
22128Americiens4Bruins3WSommaire du match
25139Americiens8Firebirds7WSommaire du match
26145Americiens1Lynx4LSommaire du match
27153Broncos2Americiens5WSommaire du match
31170Griffins7Americiens6LSommaire du match
33177Americiens10Butter Knives3WSommaire du match
35187Americiens1Canucks8LSommaire du match
37196Barons3Americiens4WSommaire du match
39201Americiens7Ice Bats5WSommaire du match
41214Americiens3Wombats6LSommaire du match
42219Marlies6Americiens2LSommaire du match
45233Americiens3Wombats4LXSommaire du match
47240Punishers6Americiens5LSommaire du match
49251Americiens3Punishers5LSommaire du match
50262Barons1Americiens5WSommaire du match
53274Americiens6Butter Knives4WSommaire du match
54284Fighting Pandas4Americiens3LXSommaire du match
56297Americiens6Broncos3WSommaire du match
58306Broncos1Americiens9WSommaire du match
61318Americiens7Griffins6WXSommaire du match
63329Marlies4Americiens3LXXSommaire du match
66348Fighting Pandas2Americiens4WSommaire du match
69357Americiens6Barracuda7LXSommaire du match
71370Tomahawks3Americiens6WSommaire du match
74386Admirals6Americiens8WSommaire du match
76393Americiens7Nordiks4WSommaire du match
79408Bruins6Americiens2LSommaire du match
81418Americiens2Wranglers4LSommaire du match
83428Bruins7Americiens5LSommaire du match
85436Americiens5Bruins4WXSommaire du match
87449Americiens4Marlies7LSommaire du match
88456Wranglers9Americiens10WXSommaire du match
90469Americiens4Broncos6LSommaire du match
92480Admirals5Americiens4LSommaire du match
95498Griffins9Americiens8LXSommaire du match
98512Canucks5Americiens3LSommaire du match
100522Americiens7Admirals8LSommaire du match
102535Americiens6Lynx7LSommaire du match
104544Aces4Americiens3LSommaire du match
106556Ice Bats3Americiens8WSommaire du match
108565Americiens3Admirals7LSommaire du match
109573Americiens3Aces4LSommaire du match
111584Wombats6Americiens5LSommaire du match
113595Americiens2Aces5LSommaire du match
115606Nordiks8Americiens6LSommaire du match
117619Americiens-Barons-
119628Nordiks-Americiens-
122642Americiens-Roadrunners-
124651Roadrunners-Americiens-
126661Americiens-Tomahawks-
128672Wombats-Americiens-
131690Butter Knives-Americiens-
134700Americiens-Lions-
136709Lions-Americiens-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
138718Americiens-Marlies-
140732Americiens-Firebirds-
142740Firebirds-Americiens-
145753Americiens-Punishers-
146762Aces-Americiens-
150778Firebirds-Americiens-
152787Americiens-Roadrunners-
155802Lynx-Americiens-
156808Americiens-Bruins-
157815Americiens-Lynx-
160829Butter Knives-Americiens-
162842Americiens-Fighting Pandas-
163849Barracuda-Americiens-
165860Americiens-Fighting Pandas-
168872Lynx-Americiens-
169880Americiens-Firebirds-
174901Roadrunners-Americiens-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
13 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
1,006,841$ 950,000$ 950,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
950,000$ 678,286$ 11 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 60 8,286$ 497,160$




Americiens Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Americiens Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Americiens Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Americiens Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





Site web créé par le SimonT Hockey Simulator (STHS) pour Hunter Jones - English Version of the Website - La base de données a été créé : 1/30/25 6:31:36 PM