New York Islanders
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Statistiques d’équipe en carrière

Centre de jeu
	Ice Bats 27-22-6, 60pts	4	FINAL	7	Admirals 27-25-3, 57pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTW1
17-9-2	Fiche domicile	13-11-3
10-13-4	Fiche domicile	14-14-0
2-7-1	Derniers 10 matchs	8-1-1
5.51	Buts par match	5.00
5.62	Buts contre par match	5.09
21.71%	Pourcentage en avantage numérique	22.30%
77.50%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Admirals
27-25-3, 57pts

FINAL

Roadrunners
18-33-4, 40pts

Team Stats
OTW1	Séquence	L1
13-11-3	Fiche domicile	6-19-3
14-14-0	Fiche domicile	12-14-1
8-1-1	Derniers 10 matchs	3-6-1
5.00	Buts par match	4.42
5.09	Buts contre par match	5.42
22.30%	Pourcentage en avantage numérique	21.14%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	63.71%

Butter Knives
28-26-2, 58pts

Jour 116

Admirals
27-25-3, 57pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	OTW1
13-12-2	Fiche domicile	13-11-3
15-14-0	Fiche visiteur	14-14-0
3-6-1	10 derniers matchs	8-1-1
4.91	Buts par match	5.00
4.95	Buts contre par match	5.00
29.27%	Pourcentage en avantage numérique	22.30%
80.80%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Admirals
27-25-3, 57pts

Jour 118

Firebirds
22-27-6, 50pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTL1
13-11-3	Fiche domicile	11-15-1
14-14-0	Fiche visiteur	11-12-5
8-1-1	10 derniers matchs	4-5-1
5.00	Buts par match	4.84
5.09	Buts contre par match	4.84
22.30%	Pourcentage en avantage numérique	18.05%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	77.85%

Griffins
31-18-8, 70pts

Jour 120

Admirals
27-25-3, 57pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	OTW1
16-7-4	Fiche domicile	13-11-3
15-11-4	Fiche visiteur	14-14-0
7-2-1	10 derniers matchs	8-1-1
5.49	Buts par match	5.00
5.30	Buts contre par match	5.00
25.71%	Pourcentage en avantage numérique	22.30%
77.56%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Meneurs d'équipe
	Buts Nikita Chibrikov 0	Passes Nikita Chibrikov 4

	Points Nikita Chibrikov 4	Plus/Moins Nikita Chibrikov 6

Statistiques d’équipe
Buts pour 275 5.00 GFG	Tirs pour 2646 48.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 22.3% 31 GF	Début de zone offensive 40.1%
Buts contre 280 5.09 GAA	Tirs contre 2584 46.98 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 35 GA	Début de la zone défensive 40.5%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Andreas Eriksson
	Entraîneur	Jacques Martin
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	15
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	35 / 50
	Espoirs	12

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Tomas Tatar		X			100.00	62	55	85	69	60	71	82	75	50	65	60	65	62	76	73	0	64	64	0	34	1	500,000$
2	Carl Grundstrom			X		100.00	80	56	87	69	71	68	68	72	50	59	64	63	62	64	64	0	64	63	0	27	3	500,000$
3	Dominik Kubalik		X			100.00	66	61	89	70	69	70	85	70	50	58	63	56	50	69	67	0	64	62	0	29	1	500,000$
4	MacKenzie Entwistle			X		100.00	79	64	83	68	74	69	79	70	60	60	53	61	50	63	62	0	64	61	0	25	3	500,000$
5	William Carrier		X			100.00	79	59	79	66	79	66	62	70	50	56	61	61	51	70	68	0	64	61	0	30	4	750,000$
6	Alex Barre Boulet	X				100.00	62	56	85	67	62	66	61	71	50	57	62	58	51	67	66	0	64	60	0	27	3	500,000$
7	Vinnie Hinostroza	X				100.00	59	56	85	64	64	59	53	72	50	56	50	55	52	71	68	0	64	57	0	30	4	500,000$
8	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	57	35	90	58	60	50	51	56	50	50	63	49	52	56	69	0	70	53	0	21	3	500,000$
9	Danil Gushchin		X			100.00	50	35	89	57	56	50	53	55	50	50	50	50	51	56	61	0	21	51	0	22	4	500,000$
10	Frank Nazar (R)	X				100.00	50	35	89	57	60	51	53	50	50	50	50	50	51	53	60	0	19	50	0	21	3	500,000$
11	Matt Grzelcyk				X	100.00	66	61	82	62	63	72	79	65	50	59	50	73	55	73	73	0	22	64	0	29	4	500,000$
12	Travis Hamonic				X	100.00	71	61	69	61	71	67	68	63	50	55	50	70	55	80	77	0	64	63	0	34	1	500,000$
13	Henry Thrun				X	100.00	62	58	83	68	68	76	72	66	50	59	50	69	58	60	63	0	55	63	0	23	2	500,000$
14	Marc Staal				X	100.00	67	60	79	59	75	63	61	62	50	55	50	69	55	85	81	0	64	62	0	38	1	3,250,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	65	54	84	64	67	64	66	66	51	56	55	61	54	67	68	0	55	60

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Arturs Silovs	100.00	50	62	59	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	26	54	0	23	3	2,500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	50	62	59	77	50	50	50	50	50	50	50	58	58	0	26	54

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jacques Martin	50	50	50	50	50	50	1	CAN	70	6	500,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	S1	S2	S3
1	Timothy Liljegren	New York Islanders	D	24	5	26	31	15	20	68	29	38	11	25	13.16%	53	588	24.50	1	3	4	14	54	38	0	1	0%	0	1	1.05	2	2	3
2	Jonatan Berggren	New York Islanders	RW	40	6	5	11	-13	4	10	34	91	29	62	6.59%	4	453	11.33	0	0	0	0	0	0	1	0	72.22%	18	0	0.49	0	0	0
3	Nikita Chibrikov	Admirals (NYI)	RW	38	0	4	4	6	0	7	7	20	7	16	0%	1	699	18.40	0	1	1	1	69	0	0	0	59.52%	42	0	0.11	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				102	11	35	46	8	24	85	70	149	47	103	7.38%	58	1740	17.06	1	4	5	15	123	38	1	1	63.33%	60	1	0.53	2	2	3

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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Barre Boulet	Admirals (NYI)	C	27	1997-05-21	CAN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arturs Silovs	Admirals (NYI)	G	23	2001-03-22	LVA	No	203 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2025-01-03	No	No	3		False	False	Pro & Farm	2,500,000$	250,000$	85,714$	No	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Carl Grundstrom	Admirals (NYI)	RW	27	1997-12-01	SWE	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Danil Gushchin	Admirals (NYI)	LW	22	2002-02-06	RUS	No	165 Lbs	5 ft8	No	No	Trade	2024-12-31	No	No	4	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Dominik Kubalik	Admirals (NYI)	LW	29	1995-08-21	CZE	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Frank Nazar	Admirals (NYI)	C	21	2004-01-14	USA	Yes	175 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2024-12-31	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Henry Thrun	Admirals (NYI)	D	23	2001-03-12	USA	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-12-31	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
MacKenzie Entwistle	Admirals (NYI)	RW	25	1999-07-14	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Marc Staal	Admirals (NYI)	D	38	1987-01-13	CAN	No	208 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	3,250,000$	325,000$	111,429$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Matt Grzelcyk	Admirals (NYI)	D	29	1995-03-01	USA	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Nikita Chibrikov	Admirals (NYI)	RW	21	2003-02-16	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2024-12-31	No	No	3		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Tomas Tatar	Admirals (NYI)	LW	34	1990-12-01	SVK	No	173 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Travis Hamonic	Admirals (NYI)	D	34	1990-08-16	CAN	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
Vinnie Hinostroza	Admirals (NYI)	C	30	1994-04-03	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	4	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	17,143$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL
William Carrier	Admirals (NYI)	LW	30	1994-12-20	CAN	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	4	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	25,714$	No	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
15	27.53	191 Lbs	6 ft0	2.67	833,333$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				40	1	2	2
2				30	1	2	2
3				30	1	2	2
4				0	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			40	1	2	2
2			30	1	2	2
3			20	1	2	2
4			10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1				60	1	2	2
2				40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		60	1	2	2			60	1	2	2
2		40	1	2	2			40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1			60	1	2	2
2			40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,	,

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, ,		,

Tirs de pénalité
, , , ,

Gardien
#1 : , #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	0	2	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	5	10	15	0	0	132	81	61	2	62	892	909	839	10	89	28	19	53	6	0	0.00%	7	3	57.14%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
2	Americiens	4	3	1	0	0	0	0	0	26	22	4	2	2	0	0	0	0	0	0	15	10	5	2	1	1	0	0	0	0	0	11	12	-1	6	0.750	26	50	76	1	0	132	81	61	2	219	892	909	839	10	231	70	26	123	7	4	57.14%	13	4	69.23%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
3	Barons	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	1	1	0	0	0	0	0	0	10	4	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	10	20	30	0	0	132	81	61	2	48	892	909	839	10	32	9	6	18	1	0	0.00%	3	0	100.00%	1	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
4	Barracuda	2	2	0	0	0	0	0	0	14	7	7	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	4	1.000	14	27	41	0	0	132	81	61	2	93	892	909	839	10	130	35	8	61	5	2	40.00%	5	0	100.00%	1	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
5	Broncos	5	2	3	0	0	0	0	0	19	25	-6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	4	1	3	0	0	0	0	0	14	22	-8	4	0.400	19	38	57	0	0	132	81	61	2	203	892	909	839	10	191	56	22	105	15	2	13.33%	10	2	80.00%	1	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
6	Bruins	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	5	9	14	0	0	132	81	61	2	76	892	909	839	10	69	20	8	45	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
7	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	7	14	21	0	0	132	81	61	2	88	892	909	839	10	54	16	8	37	4	0	0.00%	3	0	100.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
8	Firebirds	9	4	4	0	0	1	0	0	44	47	-3	5	2	2	0	0	1	0	0	24	28	-4	4	2	2	0	0	0	0	0	20	19	1	9	0.500	44	81	125	0	0	132	81	61	2	520	892	909	839	10	511	128	56	232	27	5	18.52%	21	1	95.24%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
9	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	132	81	61	2	51	892	909	839	10	44	13	6	20	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
10	Ice Bats	2	2	0	0	0	0	0	0	16	9	7	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	9	5	4	4	1.000	16	30	46	0	0	132	81	61	2	113	892	909	839	10	126	29	4	51	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
11	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	12	14	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	8	5	3	1	0	1	0	0	0	0	0	4	9	-5	2	0.500	12	24	36	0	0	132	81	61	2	93	892	909	839	10	95	22	10	52	2	1	50.00%	5	3	40.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
12	Lynx	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	8	11	-3	0	0.000	8	16	24	1	0	132	81	61	2	94	892	909	839	10	56	22	10	33	7	0	0.00%	5	1	80.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
13	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	132	81	61	2	34	892	909	839	10	50	6	8	19	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
14	Nordiks	2	1	1	0	0	0	0	0	11	13	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	6	9	-3	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	0.500	11	21	32	0	0	132	81	61	2	124	892	909	839	10	109	28	10	48	9	5	55.56%	4	1	75.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
15	Punishers	3	0	3	0	0	0	0	0	7	19	-12	2	0	2	0	0	0	0	0	5	11	-6	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	0	0.000	7	13	20	0	0	132	81	61	2	122	892	909	839	10	123	25	35	53	6	0	0.00%	11	6	45.45%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
16	Roadrunners	6	2	1	0	1	1	0	1	35	34	1	3	1	0	0	0	1	0	1	18	17	1	3	1	1	0	1	0	0	0	17	17	0	8	0.667	35	64	99	1	0	132	81	61	2	299	892	909	839	10	240	54	45	120	14	7	50.00%	19	4	78.95%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
17	Tomahawks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	1.000	5	10	15	0	0	132	81	61	2	70	892	909	839	10	43	11	2	19	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
18	Wombats	6	2	4	0	0	0	0	0	27	32	-5	4	1	3	0	0	0	0	0	18	21	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	4	0.333	27	53	80	1	0	132	81	61	2	217	892	909	839	10	263	73	30	137	16	3	18.75%	16	7	56.25%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
19	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	14	13	1	1	0	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	2	0.500	14	27	41	0	0	132	81	61	2	120	892	909	839	10	128	25	6	75	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
	Total	55	26	25	0	1	2	0	1	275	280	-5	27	13	11	0	0	2	0	1	145	139	6	28	13	14	0	1	0	0	0	130	141	-11	57	0.518	275	527	802	4	0	132	81	61	2	2646	892	909	839	10	2584	670	319	1301	139	31	22.30%	140	35	75.00%	3	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
	_Since Last GM Reset	55	26	25	0	1	2	0	1	275	280	-5	27	13	11	0	0	2	0	1	145	139	6	28	13	14	0	1	0	0	0	130	141	-11	57	0.518	275	527	802	4	0	132	81	61	2	2646	892	909	839	10	2584	670	319	1301	139	31	22.30%	140	35	75.00%	3	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
	_Vs Conference	35	15	16	0	1	2	0	1	168	178	-10	16	7	6	0	0	2	0	1	81	82	-1	19	8	10	0	1	0	0	0	87	96	-9	35	0.500	168	319	487	4	0	132	81	61	2	1662	892	909	839	10	1611	429	205	814	92	22	23.91%	92	20	78.26%	1	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298
	_Vs Division	21	10	12	0	1	2	0	1	96	108	-12	11	5	5	0	0	2	0	1	53	56	-3	10	5	7	0	1	0	0	0	43	52	-9	25	0.595	96	184	280	1	0	132	81	61	2	991	892	909	839	10	1009	270	114	494	60	10	16.67%	51	10	80.39%	1	969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%	1173	842	1488	379	648	298

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
55	57	OTW1	275	527	802	2646	2584	670	319	1301	4	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
55	26	25	1	2	0	1	275	280

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	13	11	0	2	0	1	145	139

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	13	14	1	0	0	0	130	141

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	1	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
139	31	22.30%	140	35	75.00%	3

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
892	909	839	10	132	81	61	2

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
969	2215	43.75%	993	2238	44.37%	454	1068	42.51%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1173	842	1488	379	648	298

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1	5	Admirals	3	Wombats	7	L			Sommaire du match
3	16	Firebirds	4	Admirals	5	W			Sommaire du match
6	29	Firebirds	7	Admirals	6	L			Sommaire du match
8	42	Admirals	7	Firebirds	5	W			Sommaire du match
10	54	Wombats	6	Admirals	3	L			Sommaire du match
12	66	Admirals	6	Wombats	4	W			Sommaire du match
13	74	Admirals	6	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
14	79	Admirals	3	Broncos	7	L			Sommaire du match
16	88	Broncos	3	Admirals	5	W			Sommaire du match
19	105	Admirals	3	Firebirds	5	L			Sommaire du match
20	110	Roadrunners	4	Admirals	7	W			Sommaire du match
21	116	Admirals	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
23	131	Wombats	6	Admirals	4	L			Sommaire du match
27	148	Bruins	3	Admirals	1	L			Sommaire du match
30	164	Firebirds	6	Admirals	2	L			Sommaire du match
31	166	Admirals	5	Broncos	7	L			Sommaire du match
34	182	Admirals	3	Firebirds	4	L			Sommaire du match
36	193	Wranglers	8	Admirals	7	L			Sommaire du match
40	208	Lions	5	Admirals	8	W			Sommaire du match
42	218	Admirals	7	Wranglers	5	W			Sommaire du match
44	229	Admirals	7	Firebirds	5	W			Sommaire du match
46	235	Barons	4	Admirals	10	W			Sommaire du match
48	246	Admirals	1	Aces	4	L			Sommaire du match
49	256	Nordiks	9	Admirals	6	L			Sommaire du match
51	268	Admirals	6	Lynx	8	L			Sommaire du match
53	278	Firebirds	7	Admirals	6	L	X		Sommaire du match
55	290	Admirals	2	Lynx	3	L			Sommaire du match
56	298	Admirals	2	Canucks	4	L			Sommaire du match
58	305	Roadrunners	8	Admirals	7	L	X	X	Sommaire du match
61	321	Firebirds	4	Admirals	5	W			Sommaire du match
64	335	Admirals	3	Roadrunners	5	L			Sommaire du match
65	341	Admirals	4	Broncos	3	W			Sommaire du match
67	350	Wombats	3	Admirals	7	W			Sommaire du match
71	366	Barracuda	2	Admirals	6	W			Sommaire du match
73	381	Punishers	5	Admirals	3	L			Sommaire du match
74	386	Admirals	6	Americiens	8	L			Sommaire du match
78	406	Griffins	4	Admirals	6	W			Sommaire du match
80	411	Admirals	4	Lions	9	L			Sommaire du match
83	426	Aces	8	Admirals	4	L			Sommaire du match
85	437	Admirals	2	Punishers	8	L			Sommaire du match
87	446	Admirals	8	Barracuda	5	W			Sommaire du match
88	454	Wombats	6	Admirals	4	L			Sommaire du match
90	470	Punishers	6	Admirals	2	L			Sommaire du match
92	480	Admirals	5	Americiens	4	W			Sommaire du match
94	492	Canucks	2	Admirals	5	W			Sommaire du match
96	501	Admirals	4	Bruins	1	W			Sommaire du match
98	513	Admirals	5	Nordiks	4	W			Sommaire du match
100	522	Americiens	7	Admirals	8	W			Sommaire du match
102	536	Admirals	5	Tomahawks	1	W			Sommaire du match
104	542	Roadrunners	5	Admirals	4	L	X		Sommaire du match
106	557	Admirals	2	Broncos	5	L			Sommaire du match
108	565	Americiens	3	Admirals	7	W			Sommaire du match
111	580	Admirals	9	Ice Bats	5	W			Sommaire du match
112	588	Ice Bats	4	Admirals	7	W			Sommaire du match
114	598	Admirals	8	Roadrunners	7	W	X		Sommaire du match
116	610	Butter Knives	-	Admirals	-
118	623	Admirals	-	Firebirds	-
120	630	Griffins	-	Admirals	-
123	648	Bruins	-	Admirals	-
124	656	Admirals	-	Bruins	-
127	667	Bruins	-	Admirals	-
129	678	Admirals	-	Butter Knives	-
131	691	Tomahawks	-	Admirals	-
134	704	Admirals	-	Butter Knives	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
137	715	Admirals	-	Punishers	-
138	719	Butter Knives	-	Admirals	-
141	733	Admirals	-	Barons	-
143	742	Fighting Pandas	-	Admirals	-
145	755	Fighting Pandas	-	Admirals	-
149	775	Marlies	-	Admirals	-
151	782	Admirals	-	Marlies	-
154	796	Broncos	-	Admirals	-
155	799	Admirals	-	Griffins	-
158	818	Admirals	-	Fighting Pandas	-
159	822	Marlies	-	Admirals	-
161	840	Broncos	-	Admirals	-
164	854	Admirals	-	Marlies	-
166	862	Lynx	-	Admirals	-
169	876	Admirals	-	Wombats	-
171	884	Lynx	-	Admirals	-
172	888	Admirals	-	Fighting Pandas	-
174	900	Admirals	-	Wombats	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
14	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,132,544$	1,250,000$	1,250,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,250,000$	803,989$	15	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	60	10,000$	600,000$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 55 \| W: 27 \| L: 25 \| OTL: 3 \| P: 57 GF: 275 \| GA: 280 \| PP%: 22.30% \| PK%: 75.00% DG: Andreas Eriksson \| Morale : 48 \| Moyenne d’équipe : 59 Prochains matchs #610 vs Butter Knives