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Tomahawks
GP: 53 | W: 31 | L: 19 | OTL: 3 | P: 65
GF: 268 | GA: 266 | PP%: 17.46% | PK%: 78.29%
DG: Gavin Steidele | Morale : 61 | Moyenne d’équipe : 60
Prochains matchs #613 vs Nordiks
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Centre de jeu
Tomahawks
31-19-3, 65pts		4
FINAL
 3 Lions
16-34-6, 38pts
Team Stats
W3SéquenceOTL1
13-13-2Fiche domicile8-16-3
18-6-1Fiche domicile8-18-3
7-3-0Derniers 10 matchs3-5-2
5.06Buts par match 3.45
5.02Buts contre par match 4.57
17.46%Pourcentage en avantage numérique26.40%
78.29%Pourcentage en désavantage numérique78.76%
Nordiks
28-26-2, 58pts		4
FINAL
 5 Tomahawks
31-19-3, 65pts
Team Stats
W1SéquenceW3
14-11-2Fiche domicile13-13-2
14-15-0Fiche domicile18-6-1
4-6-0Derniers 10 matchs7-3-0
5.55Buts par match 5.06
5.29Buts contre par match 5.02
23.53%Pourcentage en avantage numérique17.46%
68.94%Pourcentage en désavantage numérique78.29%
Tomahawks
31-19-3, 65pts
Jour 117
 Nordiks
28-26-2, 58pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW1
13-13-2Fiche domicile14-11-2
18-6-1Fiche visiteur14-15-0
7-3-010 derniers matchs4-6-0
5.06Buts par match 5.55
5.02Buts contre par match 5.55
17.46%Pourcentage en avantage numérique23.53%
78.29%Pourcentage en désavantage numérique68.94%
Lynx
37-9-7, 81pts
Jour 118
 Tomahawks
31-19-3, 65pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW3
22-4-2Fiche domicile13-13-2
15-5-5Fiche visiteur18-6-1
8-2-010 derniers matchs7-3-0
4.75Buts par match 5.06
3.53Buts contre par match 5.06
20.45%Pourcentage en avantage numérique17.46%
77.34%Pourcentage en désavantage numérique78.29%
Aces
33-16-4, 70pts
Jour 121
 Tomahawks
31-19-3, 65pts
Statistiques d’équipe
W3SéquenceW3
18-10-0Fiche domicile13-13-2
15-6-4Fiche visiteur18-6-1
9-1-010 derniers matchs7-3-0
3.66Buts par match 5.06
3.19Buts contre par match 5.06
20.17%Pourcentage en avantage numérique17.46%
83.54%Pourcentage en désavantage numérique78.29%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
268
5.06 GFG		 Tirs pour
2709
51.11 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
17.5%
22 GF		 Début de zone offensive
42.6%
Buts contre
266
5.02 GAA		 Tirs contre
2405
45.38 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
78.3%%
28 GA		 Début de la zone défensive
38.4%
Informations de l'équipe

Directeur généralGavin Steidele
EntraîneurJeremy Roenick
DivisionPacific
ConférenceWestern Conference
Capitaine
Assistant #1
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro15
Équipe Mineure19
Limite contact 34 / 50
Espoirs21


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Brendan GallagherX100.00666073726474887650646858527573063650321500,000$
2Morgan BarronXX100.00766188707967897659596174506366063650263500,000$
3Sam LaffertyXXX100.00815785697470897558626464517068063650294500,000$
4Derek RyanX100.00675493676566816772605371668681063630381500,000$
5Kevin RooneyX100.00755496636866596164555476507475063610311500,000$
6Kevin LabancX100.00725684696569667050625057626766063600292500,000$
7Zach Dean (R)X100.00525777576250525059505050505659063510223500,000$
8Isak Rosen (R)X100.00505089576050515050505050505556063500213500,000$
9Braden SchneiderX100.00795889637669936650605171566064063650233500,000$
10Adam BoqvistX100.00565099686771636650645064556263063610241500,000$
11Jared SpurgeonX100.005955926657615859506250715581800636103522,000,000$
12Jamie DrysdaleX100.00645787656573636550615462565860063600223500,000$
13Shakir Mukhamadullin (R)X100.00504640526451555050505050555964063510233500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0065558464676470645558546354676706360
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Arvid Soderblom100.0064767170676667666450506263077640253500,000$
2Kenneth Appleby100.0050605980505250505050506969076560291500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.005768657559595958575050666607760
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Jeremy Roenick8888898866661USA546500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam BoqvistTomahawks (CHI)D242000-08-15SWENo189 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Arvid SoderblomTomahawks (CHI)G251999-08-19SWENo180 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Braden SchneiderTomahawks (CHI)D232001-09-20CANNo211 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Brendan GallagherTomahawks (CHI)RW321992-05-06CANNo183 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo12024-09-11FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Derek RyanTomahawks (CHI)C381986-12-29USANo185 Lbs5 ft10NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Isak RosenTomahawks (CHI)RW212003-03-15SWEYes173 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Jamie DrysdaleTomahawks (CHI)D222002-04-08CANNo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Jared SpurgeonTomahawks (CHI)D351989-11-29CANNo166 Lbs5 ft9NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$68,571$No2,000,000$--------2,000,000$--------No--------Lien NHL
Kenneth ApplebyTomahawks (CHI)G291995-04-10CANNo216 Lbs6 ft5NoNoFree AgentNoNo12024-09-12FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------
Kevin LabancTomahawks (CHI)RW291995-12-12USANo185 Lbs5 ft11NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien NHL
Kevin RooneyTomahawks (CHI)C311993-05-21USANo190 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12024-09-12FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No---------------------------Lien NHL
Morgan BarronTomahawks (CHI)LW/RW261998-12-02CANNo220 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien NHL
Sam LaffertyTomahawks (CHI)C/LW/RW291995-03-06USANo205 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo42024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien NHL
Shakir MukhamadullinTomahawks (CHI)D232002-01-10RUSYes178 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Zach DeanTomahawks (CHI)C222003-01-04CANYes176 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo3FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$17,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1527.27189 Lbs6 ft12.27600,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :
Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,
Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Aces211000008801010000034-11100000054120.5008162400111826967489091289419562412357228.57%50100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
2Admirals1010000015-41010000015-40000000000000.000123001118269643890912894197021819100.00%4175.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
3Americiens1010000036-3000000000001010000036-300.0003690011182696418909128941961196192150.00%30100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
4Barons30201000612-62010100047-31010000025-320.3336121800111826961298909128941970242169600.00%8275.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
5Barracuda320010001714321001000151321100000021161.0001734510011182696155890912894191805120838225.00%100100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
6Broncos21100000131211010000067-11100000075220.50013253800111826961108909128941982228635120.00%40100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
7Bruins320001001513200000000000320001001513250.8331530450011182696124890912894191343016654250.00%7271.43%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
8Butter Knives11000000541000000000001100000054121.0005914001118269654890912894195115630400.00%3166.67%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
9Canucks31101000121111010000035-22100100096340.6671223351011182696135890912894191092114464250.00%7357.14%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
10Fighting Pandas11000000642000000000001100000064221.00061218001118269641890912894194217823300.00%40100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
11Firebirds11000000871110000008710000000000021.00081523001118269656890912894196113842200.00%30100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
12Griffins72301010474253120000022193411010102523280.57147891360011182696388890912894193951224217020315.00%21671.43%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
13Ice Bats422000002428-4321000001820-21010000068-240.50024467000111826962368909128941923363261019222.22%8362.50%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
14Lions6420000027225312000001214-233000000158780.667275380001118269632889091289419217512414516212.50%12375.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
15Marlies1010000024-21010000024-20000000000000.000246001118269648890912894193152214125.00%10100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
16Nordiks532000002729-2321000001617-1211000001112-160.600275279001118269629189091289419280602312412216.67%9366.67%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
17Punishers210000101082110000004311000001065141.0001016260011182696968909128941970131645200.00%90100.00%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
18Roadrunners420002002318531000200171431100000064260.750233962001118269620289091289419150442297800.00%11463.64%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
19Wombats1010000048-4000000000001010000048-400.00047110011182696518909128941947120184125.00%000%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
20Wranglers211000001011-1211000001011-10000000000020.50010182800111826961078909128941966160505120.00%000%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
Total53251904320268266228111302200141150-9251460212012711611650.6132685087761011182696270989091289419240564328212651262217.46%1292878.29%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
_Since Last GM Reset53251904320268266228111302200141150-9251460212012711611650.6132685087761011182696270989091289419240564328212651262217.46%1292878.29%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
_Vs Conference3717140402018818532191002000107113-616840202081729460.62218835954710111826961939890912894191676445198868891617.98%892077.53%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303
_Vs Division2211901010107109-21466000006772-58530101040373260.591107202309001118269611868909128941995024211653651611.76%481568.75%01026224645.68%937202446.29%473100547.06%12048671356367639303

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
5365W326850877627092405643282126510
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
5325194320268266
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
2811132200141150
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
251462120127116
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
532000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
1262217.46%1292878.29%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
8909128941911182696
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
1026224645.68%937202446.29%473100547.06%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
12048671356367639303


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
210Tomahawks6Lions3WSommaire du match
318Ice Bats10Tomahawks4LSommaire du match
524Tomahawks6Griffins5WXXSommaire du match
841Roadrunners6Tomahawks5LXSommaire du match
950Roadrunners4Tomahawks3LXSommaire du match
1264Tomahawks6Punishers5WXXSommaire du match
1372Tomahawks5Bruins3WSommaire du match
1585Nordiks7Tomahawks3LSommaire du match
1796Ice Bats5Tomahawks6WSommaire du match
20111Tomahawks6Griffins4WSommaire du match
22123Lions5Tomahawks3LSommaire du match
23133Tomahawks3Nordiks6LSommaire du match
25144Wranglers9Tomahawks5LSommaire du match
27149Tomahawks6Ice Bats8LSommaire du match
30162Tomahawks5Lions2WSommaire du match
32171Griffins8Tomahawks6LSommaire du match
34181Tomahawks6Roadrunners4WSommaire du match
35189Lions5Tomahawks4LSommaire du match
39205Tomahawks7Broncos5WSommaire du match
41212Aces4Tomahawks3LSommaire du match
45231Ice Bats5Tomahawks8WSommaire du match
48244Tomahawks2Barracuda1WSommaire du match
49253Roadrunners4Tomahawks9WSommaire du match
52269Nordiks6Tomahawks8WSommaire du match
54282Tomahawks4Bruins3WSommaire du match
55289Barons4Tomahawks0LSommaire du match
57300Tomahawks8Nordiks6WSommaire du match
60312Barons3Tomahawks4WXSommaire du match
61320Tomahawks2Barons5LSommaire du match
64332Griffins3Tomahawks9WSommaire du match
68355Canucks5Tomahawks3LSommaire du match
71370Tomahawks3Americiens6LSommaire du match
73376Barracuda7Tomahawks8WSommaire du match
75390Tomahawks6Bruins7LXSommaire du match
77399Punishers3Tomahawks4WSommaire du match
81419Tomahawks5Aces4WSommaire du match
82423Broncos7Tomahawks6LSommaire du match
84435Tomahawks6Canucks5WXSommaire du match
86444Griffins8Tomahawks7LSommaire du match
88457Tomahawks3Canucks1WSommaire du match
90466Firebirds7Tomahawks8WSommaire du match
93482Tomahawks4Wombats8LSommaire du match
94487Lions4Tomahawks5WSommaire du match
96504Tomahawks4Griffins6LSommaire du match
97509Marlies4Tomahawks2LSommaire du match
100525Tomahawks5Butter Knives4WSommaire du match
101530Tomahawks6Fighting Pandas4WSommaire du match
102536Admirals5Tomahawks1LSommaire du match
106552Barracuda6Tomahawks7WXSommaire du match
109570Tomahawks9Griffins8WXSommaire du match
110577Wranglers2Tomahawks5WSommaire du match
113589Tomahawks4Lions3WSommaire du match
114597Nordiks4Tomahawks5WSommaire du match
117613Tomahawks-Nordiks-
118620Lynx-Tomahawks-
121639Aces-Tomahawks-
123644Tomahawks-Barracuda-
126661Americiens-Tomahawks-
128671Tomahawks-Lions-
130683Fighting Pandas-Tomahawks-
131691Tomahawks-Admirals-
135705Tomahawks-Lynx-
136708Roadrunners-Tomahawks-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
140728Wombats-Tomahawks-
142741Tomahawks-Ice Bats-
144750Barons-Tomahawks-
146763Tomahawks-Firebirds-
148770Tomahawks-Wranglers-
149774Ice Bats-Tomahawks-
154794Punishers-Tomahawks-
156805Tomahawks-Marlies-
157816Punishers-Tomahawks-
159824Tomahawks-Punishers-
160832Tomahawks-Ice Bats-
161839Canucks-Tomahawks-
164856Tomahawks-Wranglers-
165861Tomahawks-Aces-
166864Bruins-Tomahawks-
169877Tomahawks-Marlies-
170883Tomahawks-Punishers-
171886Tomahawks-Barons-
173894Butter Knives-Tomahawks-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
13 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
923,718$ 900,000$ 900,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
900,000$ 595,163$ 15 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 60 8,000$ 480,000$




Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Tomahawks Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Tomahawks Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Tomahawks Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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