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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Admirals 5-20-1, 11pts	4	FINAL	3	Fighting Pandas 14-9-4, 32pts

Team Stats
L1	Séquence	OTL1
2-11-1	Fiche domicile	6-4-4
3-9-0	Fiche domicile	8-5-0
3-7-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.50	Buts par match	4.33
5.81	Buts contre par match	3.78
17.46%	Pourcentage en avantage numérique	31.37%
69.81%	Pourcentage en désavantage numérique	83.13%

Firebirds
16-11-0, 32pts

FINAL

Fighting Pandas
14-9-4, 32pts

Team Stats
OTW1	Séquence	OTL1
9-4-0	Fiche domicile	6-4-4
7-7-0	Fiche domicile	8-5-0
7-3-0	Derniers 10 matchs	4-3-3
4.85	Buts par match	4.33
4.37	Buts contre par match	3.78
19.70%	Pourcentage en avantage numérique	31.37%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	83.13%

Fighting Pandas
14-9-4, 32pts

Jour 61

Roadrunners
20-7-1, 41pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	L1
6-4-4	Fiche domicile	11-2-0
8-5-0	Fiche visiteur	9-5-1
4-3-3	10 derniers matchs	7-2-1
4.33	Buts par match	3.89
3.78	Buts contre par match	3.89
31.37%	Pourcentage en avantage numérique	29.41%
83.13%	Pourcentage en désavantage numérique	86.15%

Wranglers
16-9-2, 34pts

Jour 63

Fighting Pandas
14-9-4, 32pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	OTL1
9-5-0	Fiche domicile	6-4-4
7-4-2	Fiche visiteur	8-5-0
5-5-0	10 derniers matchs	4-3-3
4.89	Buts par match	4.33
4.67	Buts contre par match	4.33
12.24%	Pourcentage en avantage numérique	31.37%
66.67%	Pourcentage en désavantage numérique	83.13%

Fighting Pandas
14-9-4, 32pts

Jour 66

Griffins
14-13-0, 28pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
6-4-4	Fiche domicile	7-6-0
8-5-0	Fiche visiteur	7-7-0
4-3-3	10 derniers matchs	6-4-0
4.33	Buts par match	5.63
3.78	Buts contre par match	5.63
31.37%	Pourcentage en avantage numérique	18.75%
83.13%	Pourcentage en désavantage numérique	68.75%

Meneurs d'équipe
	Buts Connor Brown 22	Passes Sean Durzi 21

	Points Connor Brown 39	Plus/Moins Keegan Kolesar 9

	Victoires Jakub Dobes 13	Pourcentage d’arrêts Cayden Primeau 0.897

Statistiques d’équipe
Buts pour 117 4.33 GFG	Tirs pour 867 32.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 31.4% 16 GF	Début de zone offensive 38.6%
Buts contre 102 3.78 GAA	Tirs contre 887 32.85 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 83.1%% 14 GA	Début de la zone défensive 39.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Hunter Jones
	Entraîneur	Patrick Lalime
	Division	Atlantic
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine	Jeff Skinner
	Assistant #1	Ryker Evans
	Assistant #2	Keegan Kolesar
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	24
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	43 / 50
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Connor Brown			X		100.00	53	54	94	67	65	74	92	70	50	67	68	76	51	72	73	0	67	66	0	31	2	500,000$
2	Keegan Kolesar (A)			X		99.00	85	71	88	68	77	72	92	74	50	67	64	67	50	66	67	0	66	66	0	28	2	500,000$
3	Mackie Samoskevich (R)	X		X		100.00	76	55	90	75	64	73	83	73	50	68	69	60	54	56	59	0	66	65	0	23	2	500,000$
4	Jeff Skinner (C)		X	X		99.00	65	56	89	69	71	72	83	73	57	65	70	60	51	77	75	0	61	65	0	33	1	2,000,000$
5	Radek Faksa	X				100.00	78	59	78	65	77	72	82	65	79	64	54	72	61	74	74	0	63	64	0	31	3	500,000$
6	Cole Koepke		X			100.00	81	62	92	66	74	69	83	67	50	61	63	66	50	65	65	0	64	63	0	27	1	500,000$
7	Beck Malenstyn		X			100.00	82	61	83	63	75	67	86	58	61	59	51	67	50	66	67	0	64	61	0	27	2	700,000$
8	Alexander Holtz			X		100.00	65	56	89	66	71	69	70	61	50	62	53	59	53	57	59	0	59	59	0	23	2	500,000$
9	Samuel Helenius (R)	X				100.00	84	69	89	65	74	63	67	60	63	58	55	60	50	57	58	0	62	59	0	23	3	750,000$
10	Ben Jones	X				100.00	74	74	99	60	66	61	55	52	50	53	49	59	50	64	63	0	56	55	0	26	4	500,000$
11	Arshdeep Bains		X			100.00	64	50	89	57	65	60	53	52	50	50	50	54	50	62	61	0	48	53	0	24	2	500,000$
12	Ryker Evans (A)				X	100.00	77	59	79	67	70	75	87	72	50	68	54	70	56	59	63	0	63	66	0	23	2	500,000$
13	Sean Durzi				X	100.00	61	66	76	67	70	75	62	71	50	66	60	72	56	65	68	0	65	64	0	27	1	1,000,000$
14	Kaedan Korczak				X	100.00	72	56	96	62	74	66	64	68	50	65	50	70	65	61	65	0	62	63	0	23	2	500,000$
15	Declan Chisholm				X	100.00	63	56	91	65	68	71	80	67	50	60	52	67	55	63	64	0	62	63	0	25	2	500,000$
16	Samuel Bolduc				X	100.00	50	35	94	58	82	61	58	50	50	50	49	49	55	61	63	0	59	54	0	24	2	500,000$
Rayé
1	Ivan Ivan (R)	X	X			100.00	55	55	89	64	67	64	62	60	55	57	58	58	50	58	58	0	32	57	0	23	2	500,000$
2	Matej Blümel			X		100.00	51	50	89	57	73	50	51	50	50	50	50	50	50	60	61	0	23	51	0	25	4	500,000$
3	Georgii Merkulov	X				100.00	50	39	83	57	61	50	53	50	50	50	50	50	50	58	60	0	23	51	0	25	1	500,000$
4	Alec Martinez				X	100.00	64	57	92	65	74	74	67	70	50	63	61	70	56	86	82	0	57	66	0	38	2	700,000$
5	Ryan Johnson				X	100.00	50	47	40	57	70	50	54	50	50	50	50	50	55	60	62	0	23	52	0	24	1	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.90	67	57	86	64	71	66	71	63	53	60	56	62	53	64	65	0	55	60

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jakub Dobes (R)	98.00	72	68	70	79	74	68	64	69	67	65	87	60	63	0	22	67	0	24	3	750,000$
2	Devon Levi	100.00	50	64	60	71	50	50	50	50	50	50	50	56	56	0	56	53	0	23	1	500,000$
Rayé
1	Cayden Primeau	100.00	50	65	61	76	61	54	53	55	50	50	59	61	61	0	45	57	0	26	4	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.33	57	66	64	75	62	57	56	58	56	55	65	59	60	0	41	59

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Patrick Lalime	90	90	95	70	70	65	1	CAN	51	5	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Connor Brown	Fighting Pandas (OTT)	RW	27	22	17	39	4	2	0	1	54	144	31	77	15.28%	12	538	19.94	2	5	7	13	39	1	42	0	3	48.84%	86	0	2	1.45	2	2	0	5	0	1
2	Keegan Kolesar	Fighting Pandas (OTT)	RW	27	18	14	32	9	18	0	82	62	102	34	71	17.65%	7	627	23.25	2	4	6	12	40	0	72	2	0	50.50%	200	0	0	1.02	0	2	0	5	1	3
3	Mackie Samoskevich	Fighting Pandas (OTT)	C/RW	27	12	19	31	6	10	0	15	39	77	21	49	15.58%	5	508	18.83	2	3	5	7	41	1	41	2	0	47.39%	595	1	0	1.22	2	2	0	2	4	0
4	Cole Koepke	Fighting Pandas (OTT)	LW	27	13	13	26	4	12	0	33	28	69	13	50	18.84%	4	509	18.88	3	1	4	8	39	0	2	1	1	46.34%	41	0	0	1.02	0	0	0	1	1	2
5	Radek Faksa	Fighting Pandas (OTT)	C	27	5	20	25	5	10	0	71	46	55	14	53	9.09%	2	494	18.33	1	3	4	6	39	0	0	1	1	64.37%	595	0	0	1.01	0	1	0	0	2	2
6	Alec Martinez	Fighting Pandas (OTT)	D	25	4	20	24	8	12	0	12	23	37	5	18	10.81%	24	575	23.04	2	4	6	12	39	1	58	0	0	0%	0	0	0	0.83	0	0	0	0	0	2
7	Jeff Skinner	Fighting Pandas (OTT)	LW/RW	27	12	12	24	6	2	0	20	37	91	29	61	13.19%	7	643	23.84	1	1	2	7	40	2	78	0	0	52.63%	57	0	0	0.75	0	2	0	2	3	0
8	Sean Durzi	Fighting Pandas (OTT)	D	27	2	21	23	5	19	5	47	23	34	12	29	5.88%	27	566	20.99	1	4	5	14	36	0	62	1	0	0%	0	0	0	0.81	0	1	1	1	2	2
9	Ryker Evans	Fighting Pandas (OTT)	D	27	2	18	20	7	28	0	91	20	23	13	24	8.70%	39	634	23.51	1	2	3	10	42	0	59	0	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	3
10	Kaedan Korczak	Fighting Pandas (OTT)	D	27	1	14	15	5	14	0	39	20	17	4	14	5.88%	32	541	20.06	0	1	1	5	36	0	56	1	0	0%	0	0	0	0.55	1	1	0	1	0	1
11	Beck Malenstyn	Fighting Pandas (OTT)	LW	27	11	4	15	3	12	0	38	38	72	25	56	15.28%	10	446	16.55	0	0	0	0	1	0	19	3	1	43.18%	44	0	0	0.67	0	0	0	0	2	1
12	Samuel Helenius	Fighting Pandas (OTT)	C	27	8	7	15	3	10	0	39	57	60	14	38	13.33%	6	412	15.28	0	0	0	0	0	0	0	2	0	55.60%	473	0	0	0.73	0	0	0	0	0	2
13	Declan Chisholm	Fighting Pandas (OTT)	D	27	5	9	14	1	22	0	72	25	32	8	11	15.63%	41	442	16.38	1	0	1	4	5	0	13	0	0	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	2	1	0
14	Alexander Holtz	Fighting Pandas (OTT)	RW	27	1	10	11	4	6	0	5	26	44	19	35	2.27%	5	442	16.38	0	0	0	0	1	1	25	0	0	44.26%	61	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0
15	Samuel Bolduc	Fighting Pandas (OTT)	D	27	0	7	7	5	4	0	17	4	5	1	7	0%	18	440	16.30	0	0	0	0	2	0	27	0	0	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	1	0
16	Ben Jones	Fighting Pandas (OTT)	C	27	0	0	0	-2	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	47	1.77	0	0	0	0	2	0	9	0	0	30.00%	10	0	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Ivan Ivan	Fighting Pandas (OTT)	C/LW	7	0	0	0	-3	0	0	0	4	1	1	2	0%	1	25	3.68	0	0	0	0	0	0	0	0	0	38.71%	31	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				437	116	205	321	70	181	5	582	506	863	244	596	13.44%	240	7899	18.08	16	28	44	98	407	6	569	13	6	53.85%	2193	1	2	0.81	5	11	1	19	17	19

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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Jakub Dobes	Fighting Pandas (OTT)	27	13	9	2	0.880	3.89	1435	93	778	4	0	27	0	1	1
2	Cayden Primeau	Fighting Pandas (OTT)	2	0	0	0	0.897	3.16	76	4	39	0	0	0	7	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			29	13	9	2	0.881	3.85	1511	97	817	4		27	7	1	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alec Martinez	Fighting Pandas (OTT)	D	38	1987-07-26	USA	No	210 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2025-03-05	No	No	2	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	47,056$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Alexander Holtz	Fighting Pandas (OTT)	RW	23	2002-01-23	SWE	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Arshdeep Bains	Fighting Pandas (OTT)	LW	24	2001-01-09	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Beck Malenstyn	Fighting Pandas (OTT)	LW	27	1998-02-04	CAN	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	47,056$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ben Jones	Fighting Pandas (OTT)	C	26	1999-02-26	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cayden Primeau	Fighting Pandas (OTT)	G	26	1999-08-11	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Cole Koepke	Fighting Pandas (OTT)	LW	27	1998-05-17	USA	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-10-11	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Connor Brown	Fighting Pandas (OTT)	RW	31	1994-01-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Declan Chisholm	Fighting Pandas (OTT)	D	25	2000-01-12	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Devon Levi	Fighting Pandas (OTT)	G	23	2001-12-27	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Georgii Merkulov	Fighting Pandas (OTT)	C	25	2000-10-10	RUS	No	176 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ivan Ivan	Fighting Pandas (OTT)	C/LW	23	2002-08-20	CZE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jakub Dobes	Fighting Pandas (OTT)	G	24	2001-05-27	CZE	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	50,417$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jeff Skinner	Fighting Pandas (OTT)	LW/RW	33	1992-05-16	CAN	No	200 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2024-08-25	No	No	1		False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	134,444$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Kaedan Korczak	Fighting Pandas (OTT)	D	23	2002-01-18	CAN	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-08-04	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Keegan Kolesar	Fighting Pandas (OTT)	RW	28	1997-04-08	CAN	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Mackie Samoskevich	Fighting Pandas (OTT)	C/RW	23	2002-11-15	USA	Yes	180 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-08-04	No	No	2	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matej Blümel	Fighting Pandas (OTT)	RW	25	2000-05-31	CZE	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien
Radek Faksa	Fighting Pandas (OTT)	C	31	1994-01-09	CZE	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-19	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryan Johnson	Fighting Pandas (OTT)	D	24	2001-07-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-09-09	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ryker Evans	Fighting Pandas (OTT)	D	23	2001-12-13	CAN	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Bolduc	Fighting Pandas (OTT)	D	24	2000-12-09	CAN	No	224 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	33,611$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Samuel Helenius	Fighting Pandas (OTT)	C	23	2002-11-26	USA	Yes	201 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	750,000$	75,000$	50,417$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sean Durzi	Fighting Pandas (OTT)	D	27	1998-10-21	CAN	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	100,000$	67,222$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
24	26.08	199 Lbs	6 ft1	2.13	620,833$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Skinner	Mackie Samoskevich	Keegan Kolesar	40	1	2	2
2	Cole Koepke	Radek Faksa	Connor Brown	30	1	2	2
3	Beck Malenstyn	Samuel Helenius	Alexander Holtz	20	1	2	2
4	Keegan Kolesar		Jeff Skinner	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryker Evans	40	1	2	2
2	Sean Durzi	Kaedan Korczak	30	1	2	2
3	Declan Chisholm	Samuel Bolduc	20	1	2	2
4		Ryker Evans	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jeff Skinner	Mackie Samoskevich	Keegan Kolesar	60	1	2	2
2	Cole Koepke	Radek Faksa	Connor Brown	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryker Evans	60	1	2	2
2	Sean Durzi	Kaedan Korczak	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Keegan Kolesar	Jeff Skinner	60	1	2	2
2	Connor Brown	Mackie Samoskevich	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryker Evans	60	1	2	2
2	Sean Durzi	Kaedan Korczak	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Keegan Kolesar	60	1	2	2		Ryker Evans	60	1	2	2
2	Jeff Skinner	40	1	2	2	Sean Durzi	Kaedan Korczak	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Keegan Kolesar	Jeff Skinner	60	1	2	2
2	Connor Brown	Mackie Samoskevich	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1		Ryker Evans	60	1	2	2
2	Sean Durzi	Kaedan Korczak	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeff Skinner	Mackie Samoskevich	Keegan Kolesar		Ryker Evans

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jeff Skinner	Mackie Samoskevich	Keegan Kolesar		Ryker Evans

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Jones, Beck Malenstyn, Alexander Holtz	Ben Jones, Beck Malenstyn	Alexander Holtz

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Declan Chisholm, Samuel Bolduc, Sean Durzi	Declan Chisholm	Samuel Bolduc, Sean Durzi

Tirs de pénalité
Keegan Kolesar, Jeff Skinner, Connor Brown, Mackie Samoskevich, Radek Faksa

Gardien
#1 : Jakub Dobes, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	42	31	42	6	22	265	288	303	22	25	6	10	17	0	0	0%	5	0	100.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
2	Americiens	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	8	15	23	0	0	42	31	42	6	70	265	288	303	22	74	28	6	50	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
3	Barracuda	2	1	0	0	0	1	0	0	9	8	1	1	0	0	0	0	1	0	0	6	7	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	3	0.750	9	17	26	0	0	42	31	42	6	54	265	288	303	22	47	16	8	49	8	3	37.50%	4	1	75.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
4	Broncos	4	2	2	0	0	0	0	0	15	13	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	15	13	2	4	0.500	15	26	41	0	0	42	31	42	6	95	265	288	303	22	113	27	20	83	3	2	66.67%	10	2	80.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
5	Bruins	2	1	0	0	1	0	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	4	1.000	10	16	26	0	0	42	31	42	6	75	265	288	303	22	64	11	20	45	7	2	28.57%	9	1	88.89%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
6	Butter Knives	2	1	1	0	0	0	0	0	10	7	3	1	1	0	0	0	0	0	0	7	2	5	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	2	0.500	10	17	27	0	0	42	31	42	6	80	265	288	303	22	67	18	22	43	6	1	16.67%	11	2	81.82%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
7	Firebirds	2	1	0	0	0	1	0	0	11	7	4	2	1	0	0	0	1	0	0	11	7	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	11	20	31	0	0	42	31	42	6	70	265	288	303	22	79	19	18	51	3	1	33.33%	9	1	88.89%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
8	Lions	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1.000	7	13	20	0	0	42	31	42	6	37	265	288	303	22	40	8	8	27	3	1	33.33%	4	1	75.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
9	Lynx	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	4	1.000	9	16	25	0	0	42	31	42	6	61	265	288	303	22	54	12	4	38	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
10	Marlies	3	0	2	0	0	0	1	0	9	16	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	1	9	-8	1	0	0	0	0	0	1	0	8	7	1	2	0.333	9	16	25	0	0	42	31	42	6	86	265	288	303	22	80	24	26	54	6	2	33.33%	11	3	72.73%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
11	Nordiks	2	0	1	0	0	0	0	1	12	14	-2	2	0	1	0	0	0	0	1	12	14	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.250	12	21	33	0	0	42	31	42	6	88	265	288	303	22	101	34	15	45	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
12	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	2	0.500	3	6	9	0	0	42	31	42	6	61	265	288	303	22	54	10	14	41	2	0	0.00%	7	2	71.43%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
13	Tomahawks	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	4	7	0	0	42	31	42	6	32	265	288	303	22	53	11	8	22	2	1	50.00%	4	0	100.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
14	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1.000	8	13	21	0	0	42	31	42	6	36	265	288	303	22	36	16	2	19	1	1	100.00%	1	0	100.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
	Total	27	12	9	0	1	3	1	1	117	102	15	14	6	4	0	0	3	0	1	63	58	5	13	6	5	0	1	0	1	0	54	44	10	32	0.593	117	206	323	0	0	42	31	42	6	867	265	288	303	22	887	240	181	584	51	16	31.37%	83	14	83.13%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
	_Since Last GM Reset	27	12	9	0	1	3	1	1	117	102	15	14	6	4	0	0	3	0	1	63	58	5	13	6	5	0	1	0	1	0	54	44	10	32	0.593	117	206	323	0	0	42	31	42	6	867	265	288	303	22	887	240	181	584	51	16	31.37%	83	14	83.13%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
	_Vs Conference	20	9	8	0	1	1	1	0	78	70	8	10	6	3	0	0	1	0	0	42	33	9	10	3	5	0	1	0	1	0	36	37	-1	23	0.575	78	138	216	0	0	42	31	42	6	620	265	288	303	22	610	155	140	422	33	9	27.27%	66	12	81.82%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180
	_Vs Division	11	5	4	0	1	0	1	0	46	42	4	6	4	2	0	0	0	0	0	25	21	4	5	1	2	0	1	0	1	0	21	21	0	14	0.636	46	80	126	0	0	42	31	42	6	372	265	288	303	22	339	93	78	230	25	6	24.00%	35	7	80.00%	0	482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%	709	506	588	182	346	180

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	32	OTL1	117	206	323	867	887	240	181	584	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	12	9	1	3	1	1	117	102

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	6	4	0	3	0	1	63	58

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	5	1	0	1	0	54	44

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	3	0	2	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
51	16	31.37%	83	14	83.13%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
265	288	303	22	42	31	42	6

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
482	861	55.98%	468	883	53.00%	269	484	55.58%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
709	506	588	182	346	180

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	7	Marlies	6	Fighting Pandas	1	L			Sommaire du match
6	23	Fighting Pandas	3	Americiens	4	L			Sommaire du match
8	34	Americiens	3	Fighting Pandas	5	W			Sommaire du match
9	38	Fighting Pandas	2	Broncos	1	W			Sommaire du match
12	54	Bruins	4	Fighting Pandas	5	W			Sommaire du match
13	61	Fighting Pandas	3	Broncos	6	L			Sommaire du match
16	74	Butter Knives	2	Fighting Pandas	7	W			Sommaire du match
18	84	Fighting Pandas	5	Bruins	4	W	X		Sommaire du match
20	98	Lynx	3	Fighting Pandas	7	W			Sommaire du match
21	105	Fighting Pandas	0	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
25	119	Roadrunners	1	Fighting Pandas	3	W			Sommaire du match
26	125	Fighting Pandas	2	Lynx	1	W			Sommaire du match
29	138	Fighting Pandas	3	Broncos	5	L			Sommaire du match
31	147	Marlies	3	Fighting Pandas	0	L			Sommaire du match
32	154	Fighting Pandas	8	Marlies	7	W	X	X	Sommaire du match
35	169	Firebirds	2	Fighting Pandas	7	W			Sommaire du match
39	184	Tomahawks	4	Fighting Pandas	3	L	X		Sommaire du match
41	193	Fighting Pandas	3	Barracuda	1	W			Sommaire du match
43	201	Fighting Pandas	3	Butter Knives	5	L			Sommaire du match
45	212	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	L	X	X	Sommaire du match
48	226	Fighting Pandas	7	Broncos	1	W			Sommaire du match
49	234	Nordiks	7	Fighting Pandas	6	L			Sommaire du match
51	249	Barracuda	7	Fighting Pandas	6	L	X		Sommaire du match
53	260	Fighting Pandas	7	Lions	4	W			Sommaire du match
55	271	Fighting Pandas	8	Wranglers	2	W			Sommaire du match
56	278	Admirals	4	Fighting Pandas	3	L			Sommaire du match
59	293	Firebirds	5	Fighting Pandas	4	L	X		Sommaire du match
61	305	Fighting Pandas	-	Roadrunners	-
63	315	Wranglers	-	Fighting Pandas	-
66	325	Fighting Pandas	-	Griffins	-
68	337	Lions	-	Fighting Pandas	-
70	348	Fighting Pandas	-	Aces	-
72	358	Fighting Pandas	-	Wombats	-
74	365	Marlies	-	Fighting Pandas	-
76	380	Barons	-	Fighting Pandas	-
78	388	Fighting Pandas	-	Ice Bats	-
80	401	Griffins	-	Fighting Pandas	-
82	412	Fighting Pandas	-	Roadrunners	-
84	424	Canucks	-	Fighting Pandas	-
85	431	Fighting Pandas	-	Quacken	-
88	442	Fighting Pandas	-	Butter Knives	-
90	451	Butter Knives	-	Fighting Pandas	-
92	461	Fighting Pandas	-	Barons	-
95	471	Roadrunners	-	Fighting Pandas	-
97	482	Fighting Pandas	-	Nordiks	-
99	492	Fighting Pandas	-	Admirals	-
100	501	Bruins	-	Fighting Pandas	-
102	512	Fighting Pandas	-	Lynx	-
104	523	Butter Knives	-	Fighting Pandas	-
107	535	Fighting Pandas	-	Admirals	-
108	544	Roadrunners	-	Fighting Pandas	-
110	555	Fighting Pandas	-	Wombats	-
112	567	Broncos	-	Fighting Pandas	-
114	577	Fighting Pandas	-	Broncos	-
116	589	Bruins	-	Fighting Pandas	-
119	598	Fighting Pandas	-	Butter Knives	-
120	608	Americiens	-	Fighting Pandas	-
122	621	Fighting Pandas	-	Lynx	-
124	632	Lynx	-	Fighting Pandas	-
126	643	Fighting Pandas	-	Americiens	-
128	652	Marlies	-	Fighting Pandas	-
130	657	Fighting Pandas	-	Canucks	-
132	673	Quacken	-	Fighting Pandas	-
133	677	Fighting Pandas	-	Tomahawks	-
135	686	Fighting Pandas	-	Americiens	-
136	692	Fighting Pandas	-	Barons	-
138	703	Americiens	-	Fighting Pandas	-
141	719	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
143	725	Wombats	-	Fighting Pandas	-
146	743	Aces	-	Fighting Pandas	-
147	748	Fighting Pandas	-	Bruins	-
150	765	Admirals	-	Fighting Pandas	-
154	785	Aces	-	Fighting Pandas	-
158	804	Lynx	-	Fighting Pandas	-
159	809	Fighting Pandas	-	Marlies	-
162	825	Wombats	-	Fighting Pandas	-
164	834	Fighting Pandas	-	Bruins	-
167	846	Fighting Pandas	-	Marlies	-
168	854	Fighting Pandas	-	Firebirds	-
169	858	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-
173	875	Broncos	-	Fighting Pandas	-
177	892	Ice Bats	-	Fighting Pandas	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	20
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
27	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
652,304$	1,490,000$	1,490,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,490,000$	488,402$	24	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	121	11,056$	1,337,776$

Fighting Pandas Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Fighting Pandas Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Fighting Pandas Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Fighting Pandas Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Fighting Pandas Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Fighting Pandas
	GP: 27 \| W: 14 \| L: 9 \| OTL: 4 \| P: 32 GF: 117 \| GA: 102 \| PP%: 31.37% \| PK%: 83.13% DG: Hunter Jones \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #305 vs Roadrunners