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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Broncos 8-2-1, 17pts	2	FINAL	3	Admirals 3-6-0, 6pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
5-0-0	Fiche domicile	2-3-0
3-2-1	Fiche domicile	1-3-0
7-2-1	Derniers 10 matchs	3-6-0
4.73	Buts par match	2.89
3.36	Buts contre par match	4.56
29.41%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Admirals
3-6-0, 6pts

FINAL

Broncos
8-2-1, 17pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
2-3-0	Fiche domicile	5-0-0
1-3-0	Fiche domicile	3-2-1
3-6-0	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.89	Buts par match	4.73
4.56	Buts contre par match	3.36
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	29.41%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Griffins
4-5-1, 9pts

Jour 23

Admirals
3-6-0, 6pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
4-1-1	Fiche domicile	2-3-0
0-4-0	Fiche visiteur	1-3-0
4-5-1	10 derniers matchs	3-6-0
5.40	Buts par match	2.89
4.80	Buts contre par match	2.89
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
70.37%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Admirals
3-6-0, 6pts

Jour 25

Firebirds
7-4-0, 14pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
2-3-0	Fiche domicile	4-1-0
1-3-0	Fiche visiteur	3-3-0
3-6-0	10 derniers matchs	6-4-0
2.89	Buts par match	4.91
4.56	Buts contre par match	4.91
44.44%	Pourcentage en avantage numérique	23.81%
90.91%	Pourcentage en désavantage numérique	81.82%

Wombats
7-2-0, 14pts

Jour 27

Admirals
3-6-0, 6pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L1
5-0-0	Fiche domicile	2-3-0
2-2-0	Fiche visiteur	1-3-0
7-2-0	10 derniers matchs	3-6-0
6.11	Buts par match	2.89
4.56	Buts contre par match	2.89
20.00%	Pourcentage en avantage numérique	44.44%
62.50%	Pourcentage en désavantage numérique	90.91%

Meneurs d'équipe
	Buts Brett Howden 8	Passes John Klingberg 8

	Points Brett Howden 12	Plus/Moins Brett Berard -4

	Victoires Dennis Hildeby 3	Pourcentage d’arrêts Nikke Kokko 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 26 2.89 GFG	Tirs pour 280 31.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 44.4% 8 GF	Début de zone offensive 38.8%
Buts contre 41 4.56 GAA	Tirs contre 294 32.67 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.9%% 1 GA	Début de la zone défensive 38.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Keith
	Entraîneur	Jacques Martin
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	18
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	36 / 50
	Espoirs	10

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brett Howden	X				100.00	76	62	69	68	72	76	74	67	70	63	69	69	51	69	69	0	50	65	0	28	2	1,650,000$
2	Jonny Brodzinski	X				100.00	68	56	88	69	73	68	71	71	66	64	58	59	50	78	74	0	46	63	0	33	1	500,000$
3	Oskar Back	X				100.00	61	56	92	64	75	71	83	60	55	60	52	79	50	64	68	0	49	62	0	26	1	600,000$
4	Elmer Soderblom		X			99.00	80	63	84	64	91	68	73	60	50	61	59	59	50	62	61	0	45	61	0	25	3	500,000$
5	Nikita Grebenkin			X		99.00	76	62	85	65	75	69	71	63	50	64	53	58	50	61	62	0	46	60	0	23	1	500,000$
6	Jack Finley	X				100.00	78	66	73	64	82	65	64	62	70	58	50	64	50	62	63	0	47	59	0	24	1	700,000$
7	Isak Rosen			X		100.00	59	50	99	66	65	67	61	66	50	59	62	57	51	58	60	0	49	59	0	23	1	500,000$
8	Alex Barre-Boulet	X				100.00	50	35	89	57	62	50	50	54	50	50	50	50	50	75	76	0	52	52	0	29	1	500,000$
9	Brett Berard		X			100.00	64	56	84	56	60	60	53	50	50	50	50	54	50	60	60	0	47	52	0	24	2	500,000$
10	John Hayden	X				100.00	53	43	67	57	80	50	51	50	50	50	50	50	50	73	73	0	52	52	0	31	1	500,000$
11	John Klingberg				X	100.00	67	59	78	75	66	77	75	74	50	68	65	65	56	79	76	0	47	66	0	34	1	500,000$
12	Sam Malinski				X	100.00	63	57	86	66	67	72	93	74	50	73	57	71	56	69	70	0	47	66	0	28	2	500,000$
13	Alexander Romanov				X	100.00	72	60	79	55	79	56	57	57	50	50	50	69	55	66	69	0	45	59	0	26	2	2,000,000$
14	Isaiah George				X	100.00	50	35	94	57	73	50	52	50	50	50	50	50	55	58	60	0	44	52	0	22	2	500,000$
Rayé
1	Justin Robidas	X				100.00	50	35	89	57	61	50	51	50	50	50	50	50	50	60	65	0	41	51	0	23	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.87	64	53	84	63	72	63	65	61	54	58	55	60	52	66	67	0	47	59

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Dennis Hildeby	100.00	75	70	72	85	78	70	65	74	71	63	50	64	67	0	24	70	0	25	2	500,000$
2	Elvis Merzlikins	100.00	69	75	72	73	68	71	70	68	67	50	77	77	77	0	45	68	0	32	2	500,000$
Rayé
1	Nikke Kokko	100.00	50	61	59	71	52	50	50	50	50	50	50	58	58	0	51	54	0	22	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	65	69	68	76	66	64	62	64	63	54	59	66	67	0	40	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jacques Martin	50	50	50	50	50	50	1	CAN	72	4	500,000$

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKM	GW	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Brett Howden	Admirals (CAR)	C	9	8	4	12	-8	0	24	27	53	12	32	15.09%	8	212	23.64	3	1	4	8	14	10	1	60.17%	231	0	1.13	4	0	0
2	Elmer Soderblom	Admirals (CAR)	LW	9	2	7	9	-13	0	13	10	17	5	13	11.76%	1	227	25.24	1	2	3	1	12	8	0	50.00%	20	0	0.79	0	1	0
3	John Klingberg	Admirals (CAR)	D	9	0	8	8	-11	2	20	15	12	8	13	0%	18	238	26.51	0	4	4	4	12	10	0	0%	0	0	0.67	0	1	2
4	Oskar Back	Admirals (CAR)	C	9	4	3	7	-7	0	2	21	38	12	15	10.53%	5	164	18.27	1	1	2	4	4	0	0	50.00%	120	1	0.85	0	1	0
5	Isak Rosen	Admirals (CAR)	RW	9	4	2	6	-10	0	5	19	27	5	18	14.81%	2	212	23.64	0	1	1	2	11	4	2	57.89%	19	0	0.56	0	1	0
6	Nikita Grebenkin	Admirals (CAR)	RW	9	3	3	6	-9	0	6	8	34	9	17	8.82%	3	229	25.47	0	1	1	3	12	5	0	54.55%	22	0	0.52	0	0	0
7	Jonny Brodzinski	Admirals (CAR)	C	9	2	3	5	-9	2	12	32	36	8	34	5.56%	3	217	24.14	2	0	2	3	11	6	0	59.83%	234	0	0.46	1	0	0
8	Alexander Romanov	Admirals (CAR)	D	9	1	3	4	-8	4	18	7	12	2	6	8.33%	17	204	22.74	1	1	2	5	11	5	0	25.00%	4	0	0.39	0	0	1
9	Jack Finley	Admirals (CAR)	C	9	0	4	4	-10	2	15	8	15	7	18	0%	4	138	15.44	0	2	2	1	7	0	0	52.17%	46	0	0.58	0	0	0
10	Sam Malinski	Admirals (CAR)	D	9	0	4	4	-8	0	10	9	14	3	6	0%	23	232	25.83	0	1	1	6	12	10	0	50.00%	2	0	0.34	0	0	0
11	Brett Berard	Admirals (CAR)	LW	9	0	1	1	-4	2	10	5	8	2	3	0%	2	204	22.77	0	1	1	0	11	7	0	50.00%	6	0	0.10	0	0	0
12	Isaiah George	Admirals (CAR)	D	9	0	0	0	-8	2	0	2	1	3	2	0%	9	197	21.89	0	0	0	1	11	5	0	0%	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				108	24	42	66	-105	14	135	163	267	76	177	8.99%	95	2480	22.96	8	15	23	38	133	76	3	56.96%	704	1	0.53	5	4	3

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG	PS %	ST	BG	S2	S3
1	Dennis Hildeby	Admirals (CAR)	9	3	6	0.850	4.50	427	32	213	1	0	9	0	0	1
2	Nikke Kokko	Admirals (CAR)	4	0	0	0.900	4.40	109	8	80	0	0	0	8	1	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			13	3	6	0.863	4.48	536	40	293	1		9	8	1	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
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7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Barre-Boulet	Admirals (CAR)	C	29	1997-05-21	CAN	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Draft		No	No	1	2026-06-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Romanov	Admirals (CAR)	D	26	2000-01-06	CAN	No	220 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-12-27	No	No	2	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	177,551$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Berard	Admirals (CAR)	LW	24	2002-09-09	CAN	No	175 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Brett Howden	Admirals (CAR)	C	28	1998-03-29	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-24	False	False	Pro & Farm	1,650,000$	165,000$	146,480$	No	1,650,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Dennis Hildeby	Admirals (CAR)	G	25	2001-08-19	CAN	No	231 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elmer Soderblom	Admirals (CAR)	LW	25	2001-07-05	CAN	No	252 Lbs	6 ft8	No	No	Trade	2025-12-07	No	No	3	2025-07-27	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Elvis Merzlikins	Admirals (CAR)	G	32	1994-04-13	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2025-07-22	No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isaiah George	Admirals (CAR)	D	22	2004-02-15	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Isak Rosen	Admirals (CAR)	RW	23	2003-03-15	CAN	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2025-06-22	No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jack Finley	Admirals (CAR)	C	24	2002-09-02	CAN	No	227 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	700,000$	70,000$	62,143$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Hayden	Admirals (CAR)	C	31	1995-02-14	CAN	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-06-14	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Klingberg	Admirals (CAR)	D	34	1992-08-14	CAN	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-07-28	No	No	1	2025-12-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Jonny Brodzinski	Admirals (CAR)	C	33	1993-06-19	CAN	No	206 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	1	2025-03-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Justin Robidas	Admirals (CAR)	C	23	2003-03-13	CAN	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Grebenkin	Admirals (CAR)	RW	23	2003-05-02	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikke Kokko	Admirals (CAR)	G	22	2004-03-14	CAN	No	184 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oskar Back	Admirals (CAR)	C	26	2000-03-12	CAN	No	207 Lbs	6 ft4	No	No	Draft		No	No	1	2026-06-21	False	False	Pro & Farm	600,000$	60,000$	53,265$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Malinski	Admirals (CAR)	D	28	1998-07-27	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2026-07-28	No	No	2	2024-10-07	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	44,388$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
18	26.56	202 Lbs	6 ft2	1.61	663,889$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Elmer Soderblom	Brett Howden	Nikita Grebenkin	40	1	2	2
2	Brett Berard	Jonny Brodzinski	Isak Rosen	30	1	2	2
3	Elmer Soderblom	Oskar Back	Nikita Grebenkin	30	1	2	2
4	Elmer Soderblom	Jack Finley	Nikita Grebenkin	0	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Sam Malinski	40	1	2	2
2	Alexander Romanov	Isaiah George	30	1	2	2
3	John Klingberg	Sam Malinski	20	1	2	2
4	Alexander Romanov	Isaiah George	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Elmer Soderblom	Brett Howden	Nikita Grebenkin	60	1	2	2
2	Brett Berard	Jonny Brodzinski	Isak Rosen	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Sam Malinski	60	1	2	2
2	Alexander Romanov	Isaiah George	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Howden	Elmer Soderblom	60	1	2	2
2	Jonny Brodzinski	Brett Berard	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Sam Malinski	60	1	2	2
2	Alexander Romanov	Isaiah George	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Howden	60	1	2	2	John Klingberg	Sam Malinski	60	1	2	2
2	Jonny Brodzinski	40	1	2	2	Alexander Romanov	Isaiah George	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brett Howden	Elmer Soderblom	60	1	2	2
2	Jonny Brodzinski	Brett Berard	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	John Klingberg	Sam Malinski	60	1	2	2
2	Alexander Romanov	Isaiah George	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Elmer Soderblom	Brett Howden	Nikita Grebenkin	John Klingberg	Sam Malinski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Elmer Soderblom	Brett Howden	Nikita Grebenkin	John Klingberg	Sam Malinski

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikita Grebenkin, Isak Rosen, Jack Finley	Nikita Grebenkin, Isak Rosen	Nikita Grebenkin

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Sam Malinski, Alexander Romanov, Isaiah George	Sam Malinski	Sam Malinski, Alexander Romanov

Tirs de pénalité
Brett Howden, Jonny Brodzinski, Oskar Back, Elmer Soderblom, Nikita Grebenkin

Gardien
#1 : Dennis Hildeby, #2 : Elvis Merzlikins

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Broncos	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	14	5	7	0	40	112	89	79	0	39	10	6	35	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
2	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	14	5	7	0	23	112	89	79	0	24	9	0	17	1	0	0.00%	0	0	0%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
3	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0.000	2	4	6	0	0	14	5	7	0	43	112	89	79	0	55	19	4	14	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
4	Lynx	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	1	0	14	5	7	0	19	112	89	79	0	32	7	2	12	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
5	Orlando Solar Bears	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	7	14	21	0	0	14	5	7	0	55	112	89	79	0	53	18	4	35	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
6	Wombats	2	1	1	0	0	0	0	0	8	13	-5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	8	-6	2	0.500	8	14	22	0	0	14	5	7	0	100	112	89	79	0	91	35	6	34	7	4	57.14%	3	0	100.00%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
	Total	9	3	6	0	0	0	0	0	26	41	-15	5	2	3	0	0	0	0	0	15	20	-5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	21	-10	6	0.333	26	48	74	1	0	14	5	7	0	280	112	89	79	0	294	98	22	147	18	8	44.44%	11	1	90.91%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
	_Since Last GM Reset	9	3	6	0	0	0	0	0	26	41	-15	5	2	3	0	0	0	0	0	15	20	-5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	21	-10	6	0.333	26	48	74	1	0	14	5	7	0	280	112	89	79	0	294	98	22	147	18	8	44.44%	11	1	90.91%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
	_Vs Conference	9	3	6	0	0	0	0	0	26	41	-15	5	2	3	0	0	0	0	0	15	20	-5	4	1	3	0	0	0	0	0	11	21	-10	6	0.333	26	48	74	1	0	14	5	7	0	280	112	89	79	0	294	98	22	147	18	8	44.44%	11	1	90.91%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58
	_Vs Division	8	3	5	0	0	0	0	0	24	37	-13	4	2	2	0	0	0	0	0	13	16	-3	4	1	3	0	0	0	0	0	11	21	-10	6	0.375	24	45	69	0	0	14	5	7	0	261	112	89	79	0	262	91	20	135	16	7	43.75%	10	1	90.00%	0	169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%	222	156	202	61	115	58

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
9	6	L1	26	48	74	280	294	98	22	147	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	6	0	0	0	0	26	41

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
5	2	3	0	0	0	0	15	20

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	11	21

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
18	8	44.44%	11	1	90.91%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
112	89	79	0	14	5	7	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
169	279	60.57%	147	275	53.45%	92	165	55.76%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
222	156	202	61	115	58

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

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Priority	Type	Description
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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
3	15	Lynx	4	Admirals	2	L	Sommaire du match
5	26	Wombats	5	Admirals	6	W	Sommaire du match
6	36	Admirals	2	Wombats	8	L	Sommaire du match
9	52	Firebirds	5	Admirals	1	L	Sommaire du match
10	59	Admirals	4	Orlando Solar Bears	2	W	Sommaire du match
14	77	Orlando Solar Bears	4	Admirals	3	L	Sommaire du match
15	83	Admirals	2	Griffins	7	L	Sommaire du match
18	101	Broncos	2	Admirals	3	W	Sommaire du match
22	118	Admirals	3	Broncos	4	L	Sommaire du match
23	126	Griffins	-	Admirals	-
25	138	Admirals	-	Firebirds	-
27	148	Wombats	-	Admirals	-
30	164	Admirals	-	Wombats	-
32	173	Americiens	-	Admirals	-
36	192	Admirals	-	Bruins	-
37	198	Broncos	-	Admirals	-
40	213	Admirals	-	Quacken	-
41	221	Barracuda	-	Admirals	-
45	240	Admirals	-	Ice Bats	-
46	246	Marlies	-	Admirals	-
49	260	Admirals	-	Broncos	-
51	268	Quacken	-	Admirals	-
54	284	Admirals	-	Roadrunners	-
56	295	Americiens	-	Admirals	-
59	314	Laval Rocket	-	Admirals	-
61	327	Admirals	-	Barracuda	-
63	338	Griffins	-	Admirals	-
65	349	Admirals	-	Newfoundland Regiment	-
67	360	Admirals	-	Broncos	-
68	365	Bruins	-	Admirals	-
71	385	Admirals	-	Wombats	-
72	391	Bruins	-	Admirals	-
75	403	Admirals	-	Fighting Pandas	-
76	414	Firebirds	-	Admirals	-
80	428	Admirals	-	Roadrunners	-
82	437	Broncos	-	Admirals	-
84	454	Admirals	-	Bruins	-
86	460	Canucks	-	Admirals	-
88	476	Admirals	-	Aces	-
90	484	Admirals	-	Nordiks	-
92	491	Ice Bats	-	Admirals	-
95	509	Wranglers	-	Admirals	-
97	525	Admirals	-	Canucks	-
99	532	Admirals	-	Barons	-
101	537	Admirals	-	Tomahawks	-
102	544	Nordiks	-	Admirals	-
105	560	Aces	-	Admirals	-
107	570	Admirals	-	Aces	-
110	584	Admirals	-	Wranglers	-
112	592	Roadrunners	-	Admirals	-
115	612	Firebirds	-	Admirals	-
117	624	Admirals	-	Fighting Pandas	-
119	634	Tomahawks	-	Admirals	-
122	652	Admirals	-	Firebirds	-
124	661	Newfoundland Regiment	-	Admirals	-
126	673	Admirals	-	Griffins	-
128	680	Admirals	-	Lynx	-
129	688	Laval Rocket	-	Admirals	-
133	707	Marlies	-	Admirals	-
137	724	Admirals	-	Lions	-
139	732	Orlando Solar Bears	-	Admirals	-
142	750	Orlando Solar Bears	-	Admirals	-
145	768	Admirals	-	Lynx	-
146	775	Barons	-	Admirals	-
151	794	Griffins	-	Admirals	-
156	817	Wombats	-	Admirals	-
158	830	Admirals	-	Griffins	-
160	841	Wombats	-	Admirals	-
162	848	Admirals	-	Orlando Solar Bears	-
165	865	Lions	-	Admirals	-
167	876	Admirals	-	Orlando Solar Bears	-
169	885	Admirals	-	Marlies	-
170	891	Barons	-	Admirals	-
173	906	Admirals	-	Marlies	-
174	911	Admirals	-	Newfoundland Regiment	-
175	920	Fighting Pandas	-	Admirals	-
178	937	Fighting Pandas	-	Admirals	-
181	947	Admirals	-	Laval Rocket	-
182	952	Admirals	-	Firebirds	-
184	966	Lynx	-	Admirals	-
186	977	Admirals	-	Americiens	-
190	988	Lynx	-	Admirals	-
191	994	Admirals	-	Laval Rocket	-
192	1000	Admirals	-	Americiens	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
37	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
190,256$	1,195,000$	1,195,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,195,000$	134,134$	18	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	174	8,648$	1,504,752$

Admirals Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Admirals Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Admirals Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Admirals Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Admirals
	GP: 9 \| W: 3 \| L: 6 \| OTL: 0 \| P: 6 GF: 26 \| GA: 41 \| PP%: 44.44% \| PK%: 90.91% DG: Keith \| Morale : 46 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #126 vs Griffins