Utah Mammoth
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Calendrier
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Roadrunners 42-25-7, 91pts	6	FINAL	4	Firebirds 26-46-3, 55pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
22-14-1	Fiche domicile	13-22-1
20-11-6	Fiche domicile	13-24-2
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.82	Buts par match	3.93
3.66	Buts contre par match	4.75
26.83%	Pourcentage en avantage numérique	24.38%
76.27%	Pourcentage en désavantage numérique	72.39%

Nordiks
42-25-8, 92pts

FINAL

Roadrunners
42-25-7, 91pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
19-13-4	Fiche domicile	22-14-1
23-12-4	Fiche domicile	20-11-6
6-2-2	Derniers 10 matchs	4-6-0
5.32	Buts par match	3.82
4.84	Buts contre par match	3.66
24.42%	Pourcentage en avantage numérique	26.83%
73.74%	Pourcentage en désavantage numérique	76.27%

Roadrunners
42-25-7, 91pts

Jour 160

Wombats
41-21-9, 91pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
22-14-1	Fiche domicile	19-15-3
20-11-6	Fiche visiteur	22-6-6
4-6-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.82	Buts par match	4.52
3.66	Buts contre par match	4.52
26.83%	Pourcentage en avantage numérique	20.83%
76.27%	Pourcentage en désavantage numérique	82.07%

Ice Bats
26-35-12, 64pts

Jour 163

Roadrunners
42-25-7, 91pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L1
13-19-5	Fiche domicile	22-14-1
13-16-7	Fiche visiteur	20-11-6
4-4-2	10 derniers matchs	4-6-0
4.16	Buts par match	3.82
4.96	Buts contre par match	3.82
26.28%	Pourcentage en avantage numérique	26.83%
75.50%	Pourcentage en désavantage numérique	76.27%

Roadrunners
42-25-7, 91pts

Jour 164

Firebirds
26-46-3, 55pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
22-14-1	Fiche domicile	13-22-1
20-11-6	Fiche visiteur	13-24-2
4-6-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.82	Buts par match	3.93
3.66	Buts contre par match	3.93
26.83%	Pourcentage en avantage numérique	24.38%
76.27%	Pourcentage en désavantage numérique	72.39%

Meneurs d'équipe
	Buts Ondrej Palat 33	Passes Tyson Jost 57

	Points Tyson Jost 84	Plus/Moins Philippe Myers 23

	Victoires Akira Schmid 10	Pourcentage d’arrêts Akira Schmid 0.844

Statistiques d’équipe
Buts pour 283 3.82 GFG	Tirs pour 2312 31.24 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.8% 44 GF	Début de zone offensive 40.7%
Buts contre 271 3.66 GAA	Tirs contre 2378 32.14 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.3%% 42 GA	Début de la zone défensive 38.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Greg Vandersteen
	Entraîneur	Dave Semenko
	Division	Metropolitan
	Conférence	Eastern Conference
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2	Nico Sturm
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	0
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	23
	Équipe Mineure	21
	Limite contact	44 / 50
	Espoirs	44

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Ondrej Palat		X			100.00	76	55	91	69	69	74	88	71	50	66	71	62	51	78	75	0	63	66	0	34	2	500,000$
2	Gustav Nyquist			X		100.00	61	55	90	67	62	80	91	69	50	67	66	67	63	82	78	0	78	65	0	36	3	500,000$
3	Nico Sturm (A)	X				100.00	78	66	92	67	75	67	75	71	78	64	62	66	50	75	72	0	79	64	0	30	4	500,000$
4	Anthony Mantha			X		100.00	68	69	77	63	84	66	54	70	50	61	70	54	63	74	74	0	80	62	0	31	4	2,000,000$
5	Tyson Jost	X				100.00	69	61	78	66	66	65	62	73	61	64	59	59	50	67	66	0	79	61	0	28	3	500,000$
6	David Gustafsson	X				100.00	60	69	97	65	70	62	60	69	67	61	53	61	50	65	64	0	79	59	0	25	3	500,000$
7	Akil Thomas (R)	X				100.00	73	70	96	63	69	64	56	63	51	57	50	56	50	64	63	0	76	57	0	26	3	500,000$
8	Nils Aman	X				100.00	62	54	93	62	64	60	54	68	53	60	50	55	50	61	63	0	21	57	0	26	1	500,000$
9	Max Jones		X			100.00	82	61	66	61	78	63	56	56	50	55	50	57	50	65	63	0	22	56	0	28	3	500,000$
10	Joey Anderson			X		100.00	58	50	99	57	74	64	55	51	50	52	49	63	50	68	70	0	64	55	0	27	1	500,000$
11	Ville Koivunen			X		100.00	50	57	75	55	56	62	55	57	50	66	49	49	50	62	70	0	21	54	0	22	4	500,000$
12	Philippe Myers				X	100.00	79	67	86	60	79	68	63	66	50	58	54	70	55	70	71	0	80	64	0	29	2	500,000$
13	Zac Jones				X	100.00	65	59	77	66	68	71	68	71	50	67	52	68	55	63	64	0	76	63	0	25	2	500,000$
14	Troy Stecher				X	100.00	62	62	84	61	64	66	79	65	50	55	53	70	55	74	73	0	51	62	0	31	2	500,000$
15	Matthew Kessel				X	100.00	66	59	82	60	74	62	58	64	50	55	52	65	55	65	66	0	76	60	0	25	2	500,000$
16	Ian Mitchell				X	100.00	52	56	92	55	68	51	55	57	50	50	51	61	55	64	66	0	22	55	0	27	2	500,000$
Rayé
1	Oliver Kapanen (R)	X				100.00	50	55	93	57	70	61	54	52	57	54	50	56	62	55	57	0	20	53	0	22	3	500,000$
2	Nikita Chibrikov (R)			X		100.00	49	35	90	58	60	50	51	50	50	49	53	48	51	57	65	0	54	51	0	23	2	500,000$
3	Thomas Bordeleau	X				100.00	50	35	89	57	63	50	51	50	50	50	50	50	50	63	62	0	20	51	0	24	2	500,000$
4	Sam Poulin			X		100.00	57	58	85	50	81	50	51	52	50	50	50	50	50	58	59	0	20	51	0	25	2	500,000$
5	Artyom Levshunov (R)				X	100.00	65	60	77	64	75	57	58	65	50	63	50	59	55	52	57	0	10	58	0	20	4	500,000$
6	John Klingberg				X	100.00	50	62	65	57	66	54	55	53	50	50	50	51	56	76	74	0	31	54	0	33	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	63	58	85	61	70	62	61	62	53	58	54	59	53	66	67	0	51	58

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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Akira Schmid	100.00	56	62	62	74	50	46	46	47	46	51	50	61	61	0	10	53	0	25	2	500,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	56	62	62	74	50	46	46	47	46	51	50	61	61	0	10	53

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Semenko	87	87	87	87	87	50	1	CAN	61	6	500,000$

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Tyson Jost	Roadrunners (UTA)	C	74	27	57	84	3	19	5	99	194	225	58	166	12.00%	20	1501	20.29	6	13	19	31	118	0	1	1	0	53	3	3	54.28%	1494	0	2	1.12	2	4	0	0	1	7	3	8
2	Ondrej Palat	Roadrunners (UTA)	LW	50	33	31	64	-3	31	5	96	83	210	50	183	15.71%	14	1076	21.53	11	4	15	31	77	0	0	0	3	91	12	2	53.67%	177	0	2	1.19	1	2	0	1	0	9	3	5
3	Anthony Mantha	Roadrunners (UTA)	RW	74	31	31	62	-8	65	15	112	70	217	62	183	14.29%	10	1653	22.35	3	9	12	18	114	1	0	1	4	72	1	4	48.24%	199	0	0	0.75	1	2	0	0	3	3	7	3
4	Gustav Nyquist	Roadrunners (UTA)	RW	52	28	32	60	1	8	0	33	93	199	83	165	14.07%	17	1085	20.88	1	12	13	19	89	1	0	1	2	62	4	4	38.24%	68	0	1	1.11	1	3	0	0	0	4	4	4
5	Nico Sturm	Roadrunners (UTA)	C	74	25	35	60	15	28	0	133	157	210	52	145	11.90%	22	1267	17.13	2	6	8	23	145	1	0	1	3	133	4	0	62.31%	1743	1	0	0.95	2	4	0	0	0	2	4	7
6	David Gustafsson	Roadrunners (UTA)	C	74	26	33	59	-2	13	5	28	169	216	67	128	12.04%	14	1282	17.33	0	0	0	1	9	0	0	0	0	6	2	1	57.12%	1222	0	1	0.92	1	3	0	0	1	3	1	4
7	Philippe Myers	Roadrunners (UTA)	D	74	11	40	51	23	40	10	147	57	90	22	58	12.22%	89	1462	19.77	4	6	10	25	101	0	2	2	0	111	1	1	28.57%	7	0	0	0.70	0	1	1	0	1	3	5	5
8	Brandt Clarke	Utah Mammoth	D	41	9	41	50	15	28	0	76	61	61	24	50	14.75%	50	989	24.13	4	10	14	30	81	0	2	2	0	68	0	1	100.00%	1	0	0	1.01	0	1	0	0	0	2	5	3
9	Zac Jones	Roadrunners (UTA)	D	74	5	38	43	-21	34	0	125	81	79	34	51	6.33%	97	1520	20.55	2	5	7	21	45	0	0	0	1	79	1	0	38.46%	13	0	0	0.57	1	1	0	0	0	1	2	2
10	Sam Malinski	Utah Mammoth	D	48	8	35	43	10	8	0	39	63	89	20	45	8.99%	64	1133	23.62	3	4	7	22	60	0	0	0	3	53	3	2	33.33%	12	0	0	0.76	0	0	0	0	0	2	2	3
11	Cutter Gauthier	Utah Mammoth	LW	35	22	20	42	16	14	0	59	69	171	46	152	12.87%	12	929	26.57	3	1	4	18	62	1	0	1	2	65	2	0	38.18%	55	0	1	0.90	1	1	0	0	0	6	2	2
12	Akil Thomas	Roadrunners (UTA)	C	74	10	14	24	-16	16	0	83	99	134	32	80	7.46%	9	1002	13.54	0	0	0	0	0	0	1	1	3	27	1	1	50.44%	918	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	3	2
13	Troy Stecher	Roadrunners (UTA)	D	23	6	17	23	4	12	0	25	23	25	13	15	24.00%	30	527	22.92	1	3	4	6	33	0	1	1	0	47	0	0	0%	0	0	0	0.87	0	0	0	0	0	1	3	1
14	Matthew Kessel	Roadrunners (UTA)	D	74	5	18	23	-25	51	5	103	52	52	20	35	9.62%	77	1360	18.39	2	1	3	7	32	0	0	0	0	49	0	0	0%	1	0	0	0.34	1	1	0	1	0	0	1	0
15	Joey Anderson	Roadrunners (UTA)	RW	59	5	12	17	2	6	0	28	39	70	19	42	7.14%	10	898	15.22	0	0	0	1	6	0	0	0	0	0	1	0	59.57%	47	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0
16	Max Jones	Roadrunners (UTA)	LW	24	4	5	9	-4	8	0	60	10	29	7	17	13.79%	3	471	19.66	1	0	1	3	33	0	0	0	0	9	0	1	57.14%	35	0	0	0.38	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Artyom Levshunov	Roadrunners (UTA)	D	19	0	8	8	-2	14	0	48	6	11	0	7	0%	15	302	15.93	0	0	0	1	2	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	0	0	0	2	0
18	Ian Mitchell	Roadrunners (UTA)	D	23	3	3	6	-1	2	0	12	16	11	4	6	27.27%	18	378	16.44	0	0	0	0	1	0	0	0	0	22	0	0	0%	0	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Nikita Chibrikov	Roadrunners (UTA)	RW	45	2	2	4	1	2	0	5	11	14	3	14	14.29%	2	510	11.34	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	56.00%	25	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	1	0
20	Ben Chiarot	Utah Mammoth	D	5	1	2	3	-7	4	0	20	7	8	3	10	12.50%	13	117	23.56	0	2	2	3	7	0	0	0	0	8	0	1	0%	0	0	0	0.51	0	0	0	0	0	0	0	1
21	Nils Aman	Roadrunners (UTA)	C	23	2	1	3	1	4	0	1	5	4	4	7	50.00%	1	101	4.43	0	0	0	0	6	0	0	0	0	5	0	0	33.33%	15	0	0	0.59	0	0	0	0	0	1	0	0
22	Ville Koivunen	Roadrunners (UTA)	RW	23	0	2	2	-7	14	0	13	6	9	7	6	0%	4	299	13.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	53.33%	15	0	0	0.13	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				1062	263	477	740	-5	421	45	1345	1371	2134	630	1565	12.32%	591	19875	18.72	43	76	119	260	1030	4	7	11	21	976	35	21	55.95%	6047	1	7	0.74	11	23	1	2	6	44	48	51

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Jet Greaves	Utah Mammoth	45	31	10	3	0.913	2.73	2660	0	1	121	1391	3	1	0.727	11	45	0	7	3	0
2	Akira Schmid	Roadrunners (UTA)	31	10	12	3	0.844	5.18	1471	2	0	127	812	1	1	0.455	11	29	51	1	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			76	41	22	6	0.887	3.60	4131	2	1	248	2203	4	2		22	74	51	8	3	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Akil Thomas	Roadrunners (UTA)	C	26	2000-01-02	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2024-09-04	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Akira Schmid	Roadrunners (UTA)	G	25	2000-05-12	CHE	No	190 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2024-11-08	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Anthony Mantha	Roadrunners (UTA)	RW	31	1994-09-16	CAN	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	200,000$	23,333$	No	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Artyom Levshunov	Roadrunners (UTA)	D	20	2005-10-28	BLR	Yes	208 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
David Gustafsson	Roadrunners (UTA)	C	25	2000-04-11	SWE	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-13	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Gustav Nyquist	Roadrunners (UTA)	RW	36	1989-09-01	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ian Mitchell	Roadrunners (UTA)	D	27	1999-01-18	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Joey Anderson	Roadrunners (UTA)	RW	27	1998-06-19	USA	No	207 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
John Klingberg	Roadrunners (UTA)	D	33	1992-08-14	SWE	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2025-12-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Matthew Kessel	Roadrunners (UTA)	D	25	2000-06-23	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Max Jones	Roadrunners (UTA)	LW	28	1998-02-17	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nico Sturm	Roadrunners (UTA)	C	30	1995-05-03	DEU	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nikita Chibrikov	Roadrunners (UTA)	RW	23	2003-02-16	RUS	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-06-25	No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Nils Aman	Roadrunners (UTA)	C	26	2000-02-07	SWE	No	179 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Oliver Kapanen	Roadrunners (UTA)	C	22	2003-07-29	SWE	Yes	194 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ondrej Palat	Roadrunners (UTA)	LW	34	1991-03-28	CZE	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	Assign Manually		No	No	2	2024-08-21	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Philippe Myers	Roadrunners (UTA)	D	29	1997-01-25	CAN	No	219 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Sam Poulin	Roadrunners (UTA)	RW	25	2001-02-25	CAN	No	227 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2024-08-10	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Thomas Bordeleau	Roadrunners (UTA)	C	24	2002-01-03	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Troy Stecher	Roadrunners (UTA)	D	31	1994-04-07	CAN	No	184 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-01-18	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Tyson Jost	Roadrunners (UTA)	C	28	1998-03-14	CAN	No	187 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2024-08-20	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Ville Koivunen	Roadrunners (UTA)	RW	22	2003-06-13	FIN	No	161 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	4	2025-07-25	False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	No	No	No	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL
Zac Jones	Roadrunners (UTA)	D	25	2000-10-18	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	2		False	False	Pro & Farm	500,000$	50,000$	5,833$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien / Lien NHL

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
23	27.04	196 Lbs	6 ft1	2.52	565,217$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ondrej Palat	Nico Sturm	Gustav Nyquist	40	1	2	2
2	Max Jones	Tyson Jost	Anthony Mantha	30	1	2	2
3	Ondrej Palat	David Gustafsson	Joey Anderson	20	1	2	2
4	Gustav Nyquist	Akil Thomas	Ville Koivunen	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Troy Stecher	40	1	2	2
2	Zac Jones	Matthew Kessel	30	1	2	2
3		Ian Mitchell	20	1	2	2
4	Philippe Myers	Troy Stecher	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Ondrej Palat	Nico Sturm	Gustav Nyquist	60	1	2	2
2	Max Jones	Tyson Jost	Anthony Mantha	40	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Troy Stecher	60	1	2	2
2	Zac Jones	Matthew Kessel	40	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ondrej Palat	Gustav Nyquist	60	1	2	2
2	Nico Sturm	Anthony Mantha	40	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Troy Stecher	60	1	2	2
2	Zac Jones	Matthew Kessel	40	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ondrej Palat	60	1	2	2	Philippe Myers	Troy Stecher	60	1	2	2
2	Gustav Nyquist	40	1	2	2	Zac Jones	Matthew Kessel	40	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Ondrej Palat	Gustav Nyquist	60	1	2	2
2	Nico Sturm	Anthony Mantha	40	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Myers	Troy Stecher	60	1	2	2
2	Zac Jones	Matthew Kessel	40	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ondrej Palat	Nico Sturm	Gustav Nyquist	Philippe Myers	Troy Stecher

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Ondrej Palat	Nico Sturm	Gustav Nyquist	Philippe Myers	Troy Stecher

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nils Aman, David Gustafsson, Akil Thomas	Nils Aman, David Gustafsson	Akil Thomas

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
, Ian Mitchell, Zac Jones		Ian Mitchell, Zac Jones

Tirs de pénalité
Ondrej Palat, Gustav Nyquist, Nico Sturm, Anthony Mantha, Tyson Jost

Gardien
#1 : Akira Schmid, #2 :

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Aces	2	1	0	0	0	0	0	1	7	6	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	14	21	0	0	96	95	82	18	50	740	761	782	52	48	13	10	27	2	0	0.00%	5	0	100.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
2	Admirals	6	5	0	0	0	1	0	0	32	21	11	3	2	0	0	0	1	0	0	14	12	2	3	3	0	0	0	0	0	0	18	9	9	11	0.917	32	58	90	0	0	96	95	82	18	180	740	761	782	52	171	43	32	121	13	5	38.46%	16	4	75.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
3	Americiens	4	2	1	0	0	1	0	0	17	14	3	2	2	0	0	0	0	0	0	9	2	7	2	0	1	0	0	1	0	0	8	12	-4	5	0.625	17	30	47	0	0	96	95	82	18	151	740	761	782	52	161	52	60	96	13	4	30.77%	7	0	100.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
4	Barons	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	2	0.500	6	12	18	0	0	96	95	82	18	63	740	761	782	52	60	14	8	28	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
5	Barracuda	3	2	1	0	0	0	0	0	15	13	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	4	0.667	15	28	43	0	0	96	95	82	18	103	740	761	782	52	65	16	14	64	7	1	14.29%	6	2	66.67%	1	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
6	Broncos	6	1	1	0	3	1	0	0	22	18	4	3	0	0	0	3	0	0	0	12	9	3	3	1	1	0	0	1	0	0	10	9	1	9	0.750	22	43	65	0	0	96	95	82	18	192	740	761	782	52	147	46	37	90	8	2	25.00%	14	3	78.57%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
7	Bruins	4	1	2	0	0	0	1	0	10	16	-6	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	1	0	0	0	0	1	0	7	5	2	4	0.500	10	15	25	0	0	96	95	82	18	112	740	761	782	52	95	36	18	74	10	1	10.00%	8	2	75.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
8	Butter Knives	5	2	2	0	0	0	1	0	22	21	1	3	2	1	0	0	0	0	0	9	7	2	2	0	1	0	0	0	1	0	13	14	-1	6	0.600	22	38	60	0	0	96	95	82	18	163	740	761	782	52	216	75	23	117	13	5	38.46%	7	3	57.14%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
9	Canucks	2	1	0	0	0	1	0	0	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	3	0.750	7	11	18	0	0	96	95	82	18	39	740	761	782	52	69	20	9	33	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
10	Fighting Pandas	6	3	2	0	0	0	1	0	17	13	4	3	2	1	0	0	0	0	0	9	6	3	3	1	1	0	0	0	1	0	8	7	1	8	0.667	17	27	44	1	1	96	95	82	18	167	740	761	782	52	172	46	24	108	20	5	25.00%	11	0	100.00%	1	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
11	Firebirds	6	5	1	0	0	0	0	0	33	26	7	4	3	1	0	0	0	0	0	21	17	4	2	2	0	0	0	0	0	0	12	9	3	10	0.833	33	59	92	0	0	96	95	82	18	234	740	761	782	52	203	46	32	129	15	5	33.33%	16	5	68.75%	2	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
12	Griffins	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	2	1.000	6	12	18	0	0	96	95	82	18	37	740	761	782	52	45	11	6	23	5	3	60.00%	3	0	100.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
13	Ice Bats	2	0	1	0	1	0	0	0	4	6	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	0.500	4	6	10	0	0	96	95	82	18	61	740	761	782	52	71	21	15	33	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
14	Lions	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	2	0.500	7	11	18	0	0	96	95	82	18	71	740	761	782	52	70	21	8	44	4	2	50.00%	3	1	66.67%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
15	Lynx	4	1	1	0	0	0	0	2	13	14	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0	0	0	0	0	0	2	5	7	-2	4	0.500	13	24	37	0	0	96	95	82	18	132	740	761	782	52	106	33	18	71	1	0	0.00%	9	3	66.67%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
16	Marlies	3	1	2	0	0	0	0	0	9	17	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	10	-5	2	0.333	9	15	24	0	0	96	95	82	18	81	740	761	782	52	85	16	25	56	10	4	40.00%	10	5	50.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
17	Nordiks	5	1	3	0	1	0	0	0	20	30	-10	2	0	1	0	1	0	0	0	11	15	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	9	15	-6	4	0.400	20	38	58	0	0	96	95	82	18	161	740	761	782	52	241	64	42	121	11	3	27.27%	20	8	60.00%	1	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
18	Quacken	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	2	0.500	6	10	16	0	0	96	95	82	18	46	740	761	782	52	49	12	12	37	5	1	20.00%	5	1	80.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
19	Tomahawks	2	0	1	0	1	0	0	0	7	8	-1	1	0	0	0	1	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.500	7	13	20	0	0	96	95	82	18	45	740	761	782	52	81	27	18	34	1	0	0.00%	8	0	100.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
20	Wombats	5	1	3	0	1	0	0	0	12	12	0	3	1	2	0	0	0	0	0	10	9	1	2	0	1	0	1	0	0	0	2	3	-1	4	0.400	12	19	31	0	0	96	95	82	18	148	740	761	782	52	141	39	32	87	11	1	9.09%	15	2	86.67%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
21	Wranglers	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	7	1	6	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	2	0.500	11	20	31	1	0	96	95	82	18	76	740	761	782	52	82	20	10	36	5	0	0.00%	4	1	75.00%	0	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
	Total	74	32	25	0	7	4	3	3	283	271	12	37	17	14	0	5	1	0	0	141	129	12	37	15	11	0	2	3	3	3	142	142	0	91	0.615	283	503	786	2	1	96	95	82	18	2312	740	761	782	52	2378	671	453	1429	164	44	26.83%	177	42	76.27%	5	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
	_Since Last GM Reset	74	32	25	0	7	4	3	3	283	271	12	37	17	14	0	5	1	0	0	141	129	12	37	15	11	0	2	3	3	3	142	142	0	91	0.615	283	503	786	2	1	96	95	82	18	2312	740	761	782	52	2378	671	453	1429	164	44	26.83%	177	42	76.27%	5	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
	_Vs Conference	49	22	15	0	4	3	3	2	187	172	15	26	13	9	0	3	1	0	0	99	87	12	23	9	6	0	1	2	3	2	88	85	3	63	0.643	187	328	515	1	1	96	95	82	18	1560	740	761	782	52	1497	432	301	949	114	32	28.07%	113	27	76.11%	3	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497
	_Vs Division	24	12	5	0	4	2	0	0	105	81	24	13	6	3	0	3	1	0	0	57	47	10	11	6	2	0	1	1	0	0	48	34	14	34	0.708	105	191	296	0	0	96	95	82	18	791	740	761	782	52	707	185	139	450	52	16	30.77%	64	14	78.13%	2	1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%	1943	1393	1596	496	952	497

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
74	91	L1	283	503	786	2312	2378	671	453	1429	2	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
74	32	25	7	4	3	3	283	271

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	17	14	5	1	0	0	141	129

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
37	15	11	2	3	3	3	142	142

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	6	1	0	1	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
164	44	26.83%	177	42	76.27%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
740	761	782	52	96	95	82	18

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
1374	2450	56.08%	1296	2283	56.77%	732	1282	57.10%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1943	1393	1596	496	952	497

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2	5	Firebirds	3	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
4	14	Roadrunners	0	Wombats	2	L			Sommaire du match
7	29	Broncos	5	Roadrunners	6	W	X		Sommaire du match
11	47	Butter Knives	3	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
13	62	Roadrunners	6	Nordiks	4	W			Sommaire du match
15	69	Wombats	3	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
16	76	Roadrunners	2	Broncos	3	L			Sommaire du match
18	89	Roadrunners	6	Firebirds	5	W			Sommaire du match
20	99	Roadrunners	5	Admirals	3	W			Sommaire du match
21	105	Fighting Pandas	0	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
25	119	Roadrunners	1	Fighting Pandas	3	L			Sommaire du match
26	127	Admirals	2	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
28	134	Roadrunners	2	Wombats	1	W	X		Sommaire du match
31	146	Firebirds	6	Roadrunners	7	W			Sommaire du match
33	157	Roadrunners	4	Barracuda	2	W			Sommaire du match
35	170	Admirals	3	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
38	182	Roadrunners	6	Broncos	3	W			Sommaire du match
40	191	Aces	2	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
42	199	Roadrunners	4	Americiens	5	L	X		Sommaire du match
44	207	Roadrunners	4	Bruins	3	W	X	X	Sommaire du match
46	217	Wranglers	1	Roadrunners	7	W			Sommaire du match
48	230	Roadrunners	1	Tomahawks	3	L			Sommaire du match
49	238	Broncos	2	Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
52	251	Roadrunners	3	Ice Bats	2	W	X		Sommaire du match
53	261	Roadrunners	6	Griffins	4	W			Sommaire du match
54	264	Quacken	1	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
57	280	Americiens	1	Roadrunners	7	W			Sommaire du match
59	292	Roadrunners	2	Nordiks	7	L			Sommaire du match
61	305	Fighting Pandas	2	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
65	321	Lynx	1	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
67	330	Roadrunners	1	Nordiks	4	L			Sommaire du match
69	343	Butter Knives	1	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
71	352	Roadrunners	4	Lions	1	W			Sommaire du match
73	364	Butter Knives	3	Roadrunners	4	W			Sommaire du match
76	379	Firebirds	2	Roadrunners	5	W			Sommaire du match
79	393	Roadrunners	1	Marlies	7	L			Sommaire du match
81	404	Roadrunners	1	Lynx	2	L	X	X	Sommaire du match
82	412	Fighting Pandas	4	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
84	425	Roadrunners	6	Admirals	3	W			Sommaire du match
86	434	Broncos	2	Roadrunners	3	W	X		Sommaire du match
89	447	Canucks	2	Roadrunners	3	W			Sommaire du match
91	454	Roadrunners	3	Bruins	2	W			Sommaire du match
93	465	Roadrunners	4	Lynx	5	L	X	X	Sommaire du match
95	471	Roadrunners	3	Fighting Pandas	2	W	X	X	Sommaire du match
97	479	Roadrunners	5	Barons	3	W			Sommaire du match
98	485	Admirals	7	Roadrunners	6	L	X		Sommaire du match
100	500	Wombats	2	Roadrunners	0	L			Sommaire du match
102	513	Roadrunners	4	Wranglers	6	L			Sommaire du match
104	521	Americiens	1	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
106	533	Roadrunners	2	Broncos	3	L	X		Sommaire du match
108	544	Roadrunners	4	Fighting Pandas	2	W			Sommaire du match
109	550	Wombats	4	Roadrunners	8	W			Sommaire du match
112	568	Lynx	6	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
115	582	Firebirds	6	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
119	602	Lions	4	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
121	612	Roadrunners	4	Canucks	5	L	X		Sommaire du match
123	623	Tomahawks	5	Roadrunners	6	W	X		Sommaire du match
126	641	Roadrunners	7	Admirals	3	W			Sommaire du match
127	648	Barracuda	6	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
130	658	Roadrunners	4	Marlies	3	W			Sommaire du match
132	669	Roadrunners	7	Butter Knives	9	L			Sommaire du match
133	675	Bruins	6	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
135	688	Roadrunners	3	Quacken	7	L			Sommaire du match
137	695	Roadrunners	3	Aces	4	L	X	X	Sommaire du match
138	699	Ice Bats	4	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
141	716	Nordiks	6	Roadrunners	7	W	X		Sommaire du match
143	728	Roadrunners	6	Butter Knives	5	W	X	X	Sommaire du match
145	732	Roadrunners	4	Americiens	7	L			Sommaire du match
146	741	Bruins	5	Roadrunners	2	L			Sommaire du match
149	758	Marlies	7	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
152	778	Barons	2	Roadrunners	1	L			Sommaire du match
153	783	Roadrunners	8	Barracuda	5	W			Sommaire du match
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
155	790	Roadrunners	6	Firebirds	4	W			Sommaire du match
158	806	Nordiks	9	Roadrunners	4	L			Sommaire du match
160	815	Roadrunners	-	Wombats	-
163	828	Ice Bats	-	Roadrunners	-
164	835	Roadrunners	-	Firebirds	-
168	851	Barons	-	Roadrunners	-
169	857	Roadrunners	-	Barracuda	-
171	864	Roadrunners	-	Wombats	-
173	874	Marlies	-	Roadrunners	-
178	897	Griffins	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	0	0
Assistance PCT	0.00%	0.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
4	0 - 0.00%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,653,631$	1,300,000$	1,300,000$	500,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
1,300,000$	1,188,608$	23	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	21	10,000$	210,000$

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Roadrunners Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Roadrunners Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Roadrunners Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Roadrunners
	GP: 74 \| W: 42 \| L: 25 \| OTL: 7 \| P: 91 GF: 283 \| GA: 271 \| PP%: 26.83% \| PK%: 76.27% DG: Greg Vandersteen \| Morale : 65 \| Moyenne d’équipe : 58 Prochains matchs #815 vs Wombats