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Wombats
GP: 9 | W: 7 | L: 2 | OTL: 0 | P: 14
GF: 55 | GA: 41 | PP%: 20.00% | PK%: 62.50%
DG: Lance Doll | Morale : 56 | Moyenne d’équipe : 61
Prochains matchs #124 vs Broncos

Centre de jeu
Firebirds
7-4-0, 14pts		3
FINAL
 5 Wombats
7-2-0, 14pts
Team Stats
L1SéquenceOTW1
4-1-0Fiche domicile5-0-0
3-3-0Fiche domicile2-2-0
6-4-0Derniers 10 matchs7-2-0
4.91Buts par match 6.11
3.73Buts contre par match 4.56
23.81%Pourcentage en avantage numérique20.00%
81.82%Pourcentage en désavantage numérique62.50%
Wombats
7-2-0, 14pts		6
FINAL
 5 Orlando Solar Bears
1-7-2, 4pts
Team Stats
OTW1SéquenceOTL1
5-0-0Fiche domicile0-4-1
2-2-0Fiche domicile1-3-1
7-2-0Derniers 10 matchs1-7-2
6.11Buts par match 3.00
4.56Buts contre par match 5.70
20.00%Pourcentage en avantage numérique14.29%
62.50%Pourcentage en désavantage numérique84.62%
Broncos
8-2-1, 17pts
Jour 23
 Wombats
7-2-0, 14pts
Statistiques d’équipe
W1SéquenceOTW1
5-0-0Fiche domicile5-0-0
3-2-1Fiche visiteur2-2-0
7-2-110 derniers matchs7-2-0
4.73Buts par match 6.11
3.36Buts contre par match 6.11
29.41%Pourcentage en avantage numérique20.00%
83.33%Pourcentage en désavantage numérique62.50%
Wombats
7-2-0, 14pts
Jour 25
 Lynx
6-4-0, 12pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceL1
5-0-0Fiche domicile3-2-0
2-2-0Fiche visiteur3-2-0
7-2-010 derniers matchs6-4-0
6.11Buts par match 3.80
4.56Buts contre par match 3.80
20.00%Pourcentage en avantage numérique36.36%
62.50%Pourcentage en désavantage numérique70.00%
Wombats
7-2-0, 14pts
Jour 26
 Broncos
8-2-1, 17pts
Statistiques d’équipe
OTW1SéquenceW1
5-0-0Fiche domicile5-0-0
2-2-0Fiche visiteur3-2-1
7-2-010 derniers matchs7-2-1
6.11Buts par match 4.73
4.56Buts contre par match 4.73
20.00%Pourcentage en avantage numérique29.41%
62.50%Pourcentage en désavantage numérique83.33%
Meneurs d'équipe

Statistiques d’équipe
Buts pour
55
6.11 GFG		 Tirs pour
441
49.00 Avg		 Pourcentage en avantage numérique
20.0%
3 GF		 Début de zone offensive
40.5%
Buts contre
41
4.56 GAA		 Tirs contre
399
44.33 Avg		 Pourcentage en désavantage numérique
62.5%%
9 GA		 Début de la zone défensive
39.0%
Informations de l'équipe

Directeur généralLance Doll
EntraîneurMatthew Carle
DivisionMetropolitan
ConférenceEastern Conference
CapitaineAdam Klapka
Assistant #1Haydn Fleury
Assistant #2Brayden Pachal


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro14
Équipe Mineure19
Limite contact 33 / 50
Espoirs19


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Adam Klapka (C)X100.00906768678667886550625359506463052620261750,000$
2Pontus HolmbergX100.00696181667273826650636361516565052620274500,000$
3Brandon SaadX100.00565785647473685950615168507674052600331500,000$
4Joseph VelenoX100.00826287637270755868585070506567052600262500,000$
5Kevin HayesX100.00715785637869586256606058617974052600341500,000$
6Noah GregorX100.00686091667263606950605659506766052600282500,000$
7Ryan ReavesX100.00867187658062666350555058508778052600391500,000$
8Trent FredericX100.008364876379688458715750585069660525902821,500,000$
9Haydn Fleury (A)X100.00725983597564636050515070557373052620301500,000$
10Brayden Pachal (A)X100.00786372607364636450575066556767052610271500,000$
11Jacob BrysonX100.00555689616160686450575066556968052590284500,000$
12Andreas EnglundX100.00504367577250505050505050557270052530301500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0072608263756569625458536253716905260
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1Vitek Vanecek100.0068717071737668716862507373054690304500,000$
2James Reimer100.0066676774626759605866508787054650381500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006769697368726466636450808005467
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Matthew Carle7585858575801USA424500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam KlapkaWombats (TBL)RW262000-09-14CANNo235 Lbs6 ft8NoNoFree AgentNoNo12024-09-14FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$66,582$No---------------------------Lien / Lien NHL
Andreas EnglundWombats (TBL)D301996-01-21CANNo200 Lbs6 ft4NoNoFree AgentNoNo12026-09-13FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brandon SaadWombats (TBL)LW331992-10-27CANNo207 Lbs6 ft1NoNoFree Agent2025-01-12NoNo12026-09-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Brayden PachalWombats (TBL)D271999-08-23CANNo202 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Haydn FleuryWombats (TBL)D301996-07-08CANNo207 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Jacob BrysonWombats (TBL)D281997-11-18CANNo177 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo42026-07-08FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
James ReimerWombats (TBL)G381988-03-15CANNo200 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo12024-08-26FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Joseph VelenoWombats (TBL)C262000-01-13CANNo201 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo22024-08-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Kevin HayesWombats (TBL)RW341992-05-08CANNo217 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo12026-09-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Noah GregorWombats (TBL)LW281998-07-28CANNo201 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo22024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Pontus HolmbergWombats (TBL)RW271999-03-09CANNo201 Lbs6 ft0NoNoFree AgentNoNo42026-07-08FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Ryan ReavesWombats (TBL)RW391987-01-20CANNo225 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12026-09-09FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No---------------------------Lien / Lien NHL
Trent FredericWombats (TBL)C281998-02-11CANNo221 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo22024-08-19FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$133,163$No1,500,000$--------1,500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Vitek VanecekWombats (TBL)G301996-01-09CANNo184 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo42026-07-08FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$44,388$No500,000$500,000$500,000$------500,000$500,000$500,000$------NoNoNo------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1430.29206 Lbs6 ft21.86589,286$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
140122
230122
320122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
16012260122
24012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
160122
240122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
160122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
, , ,
Tirs de pénalité
, , , ,
Gardien
#1 : , #2 :


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Admirals211000001385110000008261010000056-120.500132437001922122911451661255100271447300.00%7442.86%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
2Fighting Pandas11000000734110000007340000000000021.0007142100192212254145166125541174334125.00%20100.00%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
3Firebirds2110000078-1110000005321010000025-320.5007142100192212287145166125571151340300.00%4250.00%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
4Griffins2100100014122110000007611000100076141.00014253900192212210814516612551313712503133.33%5260.00%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
5Orlando Solar Bears2100100014104110000008531000100065141.0001427410019221221011451661255561717522150.00%6183.33%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
Total9520200055411455000000351916402020002022-2140.7785510415900192212244114516612553991136022215320.00%24962.50%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
_Since Last GM Reset9520200055411455000000351916402020002022-2140.7785510415900192212244114516612553991136022215320.00%24962.50%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
_Vs Conference9520200055411455000000351916402020002022-2140.7785510415900192212244114516612553991136022215320.00%24962.50%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950
_Vs Division8420200048381044000000281612402020002022-2120.75048901380019221223871451661255358965618911218.18%22959.09%017536148.48%14834842.53%8218344.81%1971412366210950

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
914OTW1551041594413991136022200
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
95220005541
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
55000003519
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
40220002022
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
522000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
15320.00%24962.50%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
14516612551922122
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
17536148.48%14834842.53%8218344.81%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
1971412366210950


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
313Fighting Pandas3Wombats7WSommaire du match
526Wombats5Admirals6LSommaire du match
636Admirals2Wombats8WSommaire du match
951Orlando Solar Bears5Wombats8WSommaire du match
1058Wombats7Griffins6WXSommaire du match
1473Griffins6Wombats7WSommaire du match
1581Wombats2Firebirds5LSommaire du match
1897Firebirds3Wombats5WSommaire du match
21115Wombats6Orlando Solar Bears5WXSommaire du match
23124Broncos-Wombats-
25139Wombats-Lynx-
26143Wombats-Broncos-
27148Wombats-Admirals-
30164Admirals-Wombats-
33177Bruins-Wombats-
36194Fighting Pandas-Wombats-
38202Wombats-Orlando Solar Bears-
41218Americiens-Wombats-
46241Wranglers-Wombats-
49257Wombats-Orlando Solar Bears-
51266Laval Rocket-Wombats-
53281Wombats-Lynx-
55289Lions-Wombats-
59313Aces-Wombats-
61326Wombats-Americiens-
63337Newfoundland Regiment-Wombats-
65346Wombats-Laval Rocket-
68361Roadrunners-Wombats-
69372Wombats-Tomahawks-
71385Admirals-Wombats-
76409Barracuda-Wombats-
78420Wombats-Laval Rocket-
80430Wombats-Quacken-
81434Griffins-Wombats-
83449Wombats-Marlies-
85457Griffins-Wombats-
88472Wombats-Broncos-
90481Canucks-Wombats-
92496Wombats-Barracuda-
94505Americiens-Wombats-
97521Wombats-Marlies-
99529Tomahawks-Wombats-
102547Wombats-Lions-
104553Orlando Solar Bears-Wombats-
107569Wombats-Bruins-
109577Orlando Solar Bears-Wombats-
111587Wombats-Newfoundland Regiment-
113598Wombats-Broncos-
114604Quacken-Wombats-
117623Wombats-Americiens-
118629Bruins-Wombats-
121648Wombats-Fighting Pandas-
122651Marlies-Wombats-
125665Wombats-Aces-
127676Newfoundland Regiment-Wombats-
129687Wombats-Barons-
131697Laval Rocket-Wombats-
134714Wombats-Bruins-
136722Nordiks-Wombats-
138731Wombats-Firebirds-
141745Wombats-Fighting Pandas-
142751Broncos-Wombats-
145770Barons-Wombats-
147776Wombats-Nordiks-
149788Wombats-Wranglers-
151796Marlies-Wombats-
154810Wombats-Ice Bats-
156817Wombats-Admirals-
158826Ice Bats-Wombats-
160841Wombats-Admirals-
162850Fighting Pandas-Wombats-
164859Wombats-Firebirds-
166871Wombats-Lions-
167880Lynx-Wombats-
169888Wombats-Roadrunners-
173903Tomahawks-Wombats-
176923Firebirds-Wombats-
177933Wombats-Canucks-
180946Firebirds-Wombats-
183959Wombats-Canucks-
185969Broncos-Wombats-
186975Wombats-Griffins-
191992Lynx-Wombats-
1931002Wombats-Griffins-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
37 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
149,230$ 825,000$ 825,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
825,000$ 93,108$ 14 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 174 6,760$ 1,176,240$




Wombats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wombats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Wombats Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Wombats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wombats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA





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