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Wombats
GP: 6 | W: 3 | L: 3
GF: 30 | GA: 24 | PP%: 12.50% | PK%: 90.00%
DG: Lance Doll | Morale : 73 | Moyenne d’équipe : 62
Prochains matchs #50 vs Broncos

Centre de jeu
Broncos
3-3-0, 6pts
3
FINAL
2 Wombats
3-3-0, 6pts
Team Stats
L1SéquenceW1
1-2-0Fiche domicile1-2-0
2-1-0Fiche domicile2-1-0
3-3-0Derniers 10 matchs3-3-0
4.00Buts par match 5.00
5.00Buts contre par match 4.00
10.00%Pourcentage en avantage numérique12.50%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique90.00%
Wombats
3-3-0, 6pts
8
FINAL
5 Broncos
3-3-0, 6pts
Team Stats
W1SéquenceL1
1-2-0Fiche domicile1-2-0
2-1-0Fiche domicile2-1-0
3-3-0Derniers 10 matchs3-3-0
5.00Buts par match 4.00
4.00Buts contre par match 5.00
12.50%Pourcentage en avantage numérique10.00%
90.00%Pourcentage en désavantage numérique87.50%
Broncos
3-3-0, 6pts
Jour 13
Wombats
3-3-0, 6pts
Statistiques d’équipe
L1SéquenceW1
1-2-0Fiche domicile1-2-0
2-1-0Fiche visiteur2-1-0
3-3-010 derniers matchs3-3-0
4.00Buts par match 5.00
5.00Buts contre par match 5.00
10.00%Pourcentage en avantage numérique12.50%
87.50%Pourcentage en désavantage numérique90.00%
Meneurs d'équipe
Joseph VelenoButs
Joseph Veleno
6
Adam KlapkaPasses
Adam Klapka
6
Joseph VelenoPoints
Joseph Veleno
11
Joseph VelenoPlus/Moins
Joseph Veleno
4
Vitek VanecekVictoires
Vitek Vanecek
3
Vitek VanecekPourcentage d’arrêts
Vitek Vanecek
0.879

Statistiques d’équipe
Buts pour
30
5.00 GFG
Tirs pour
232
38.67 Avg
Pourcentage en avantage numérique
12.5%
2 GF
Début de zone offensive
42.2%
Buts contre
24
4.00 GAA
Tirs contre
203
33.83 Avg
Pourcentage en désavantage numérique
90.0%%
2 GA
Début de la zone défensive
37.3%
Informations de l'équipe

Directeur généralLance Doll
EntraîneurMatthew Carle
DivisionMetropolitan
ConférenceEastern Conference
Capitaine
Assistant #1Haydn Fleury
Assistant #2


Informations de l’aréna

Capacité3,000
Assistance0
Billets de saison300


Informations de la formation

Équipe Pro15
Équipe Mineure20
Limite contact 35 / 50
Espoirs14


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur C L R D CON CK FG DI SK ST EN DU PH FO PA SC DF PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1David PerronX100.007656867069746573506571605183780676503722,000,000$
2Trent FredericX100.008868796879737471596665625067670876502831,500,000$
3Adam Klapka (R)X100.00876378668663587550647059516365088640252750,000$
4Joseph VelenoX100.00766292657270856765656262506464089630263500,000$
5Pontus HolmbergX100.00666183687271807064645769506365080630271500,000$
6Max PaciorettyX100.00825978647871626550635959508177044620371500,000$
7Noah GregorX100.00776583657268696650625964506868090620273500,000$
8Zach Aston-ReeseX100.00806085657173896350625368507170040620311500,000$
9Reese JohnsonX100.00483591587050505150535148506766083520272500,000$
10Brayden PachalX100.00836863627366876950625474556769087660262500,000$
11Haydn Fleury (A)X100.00725791607567646850635470557171057630292500,000$
12Jacob BrysonX100.00565688626166686650595069556566044600281500,000$
Rayé
1Maxwell CrozierX100.00513595577150545150505250556465057530262750,000$
MOYENNE D’ÉQUIPE100.0072578464736670665361586352696907062
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien CON SK DU EN SZ AG RB SC HS RT PH PS EX LD PO MO OV TA SPÂgeContratSalaire
1James Reimer100.0071727274707269696959708383056690382500,000$
2Vitek Vanecek100.0065726971686466656450706969031640301500,000$
Rayé
MOYENNE D’ÉQUIPE100.006872717369686867675570767604467
Nom de l’entraîneur PH DF OF PD EX LD PO CNT Âge Contrat Salaire
Matthew Carle7585858575801USA415500,000$


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du joueur Nom de l’équipePOSGP G A P +/- PIM PIM5 HIT HTT SHT OSB OSM SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PPM PKG PKA PKP PKS PKM GW GT FO% FOT GA TA EG HT P/20 PSG PSS FW FL FT S1 S2 S3
1Joseph VelenoWombats (TBL)C665114208212621023.08%311619.461014130000161051.20%16600011.8800000210
2Trent FredericWombats (TBL)C6549140323040132812.50%514924.8710110150001180049.27%20500011.2100000201
3Adam KlapkaWombats (TBL)RW61673201110315213.23%19115.32000410000000055.56%1800001.5200000001
4Noah GregorWombats (TBL)LW6347300742061515.00%29916.61011510000181040.00%500001.4100000011
5Brayden PachalWombats (TBL)D6156-56022813587.69%1013522.5201151100009000%000000.8900000000
6Reese JohnsonWombats (TBL)C6145100311113159.09%19716.2600000000050037.04%10800001.0300000001
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne3617284571408384141349712.06%2269019.1722428630002592047.41%50200021.3000000424
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PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
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10textAny text entered in the filter will match text found within the column
# Nom du gardien Nom de l’équipeGP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA ST BG S1 S2 S3
1Vitek VanecekWombats (TBL)63200.8794.0632540221820000066010
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne63200.8794.063254022182000066010


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1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
Nom du joueur Nom de l’équipePOS Âge Date de naissance Pays Recrue Poids Taille Non-échange Disponible pour échange Acquis Par Date de la Dernière Transaction Ballotage forcé Waiver Possible Contrat Date du Signature du Contrat Forcer UFA Rappel d'urgence Type Salaire actuel Plafond salarial Plafond salarial restant Exclus du plafond salarial Salaire année 2Salaire année 3Salaire année 4Salaire année 5Salaire année 6Salaire année 7Salaire année 8Salaire année 9Salaire année 10Plafond salarial année 2Plafond salarial année 3Plafond salarial année 4Plafond salarial année 5Plafond salarial année 6Plafond salarial année 7Plafond salarial année 8Plafond salarial année 9Plafond salarial année 10Non-échange année 2Non-échange année 3Non-échange année 4Non-échange année 5Non-échange année 6Non-échange année 7Non-échange année 8Non-échange année 9Non-échange année 10Lien
Adam KlapkaWombats (TBL)RW252000-09-14CZEYes235 Lbs6 ft8NoNoFree AgentNoNo22024-09-14FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$10,714$No750,000$--------750,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Brayden PachalWombats (TBL)D261999-08-23CANNo202 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
David PerronWombats (TBL)LW371988-05-28CANNo198 Lbs6 ft0NoNoAssign ManuallyNoNo22024-08-25FalseFalsePro & Farm2,000,000$200,000$28,571$No2,000,000$--------2,000,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Haydn FleuryWombats (TBL)D291996-07-08CANNo207 Lbs6 ft4NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Jacob BrysonWombats (TBL)D281997-11-18CANNo177 Lbs5 ft9NoNoFree AgentNoNo12025-08-28FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No---------------------------Lien / Lien NHL
James ReimerWombats (TBL)G381988-03-15CANNo200 Lbs6 ft2NoNoAssign ManuallyNoNo22024-08-26FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Joseph VelenoWombats (TBL)C262000-01-13CANNo201 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo32024-08-14FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Max PaciorettyWombats (TBL)LW371988-11-20USANo217 Lbs6 ft2NoNoFree AgentNoNo12025-08-28FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No---------------------------Lien / Lien NHL
Maxwell CrozierWombats (TBL)D262000-04-19CANNo198 Lbs6 ft3NoNoFree AgentNoNo22024-09-14FalseFalsePro & Farm750,000$75,000$10,714$No750,000$--------750,000$--------No--------Lien
Noah GregorWombats (TBL)LW271998-07-28CANNo201 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No500,000$500,000$-------500,000$500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Pontus HolmbergWombats (TBL)RW271999-03-09SWENo201 Lbs6 ft0NoNoN/ANoNo1FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No---------------------------Lien / Lien NHL
Reese JohnsonWombats (TBL)C271998-07-10CANNo193 Lbs6 ft1NoNoN/ANoNo2FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No500,000$--------500,000$--------No--------Lien / Lien NHL
Trent FredericWombats (TBL)C281998-02-11USANo221 Lbs6 ft3NoNoN/ANoNo32024-08-19FalseFalsePro & Farm1,500,000$150,000$21,429$No1,500,000$1,500,000$-------1,500,000$1,500,000$-------NoNo-------Lien / Lien NHL
Vitek VanecekWombats (TBL)G301996-01-09CZENo184 Lbs6 ft2NoNoN/ANoNo12024-08-19FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No---------------------------Lien / Lien NHL
Zach Aston-ReeseWombats (TBL)C311994-08-10USANo200 Lbs6 ft1NoNoFree AgentNoNo12025-08-28FalseFalsePro & Farm500,000$50,000$7,143$No---------------------------Lien / Lien NHL
Nombre de joueursÂge moyenPoids moyenTaille moyenneContrat moyenSalaire moyen 1e année
1529.47202 Lbs6 ft21.87700,000$



Attaque à 5 contre 5
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Trent Frederic40122
2Noah GregorJoseph VelenoAdam Klapka30122
3Reese Johnson20122
4Trent Frederic10122
Défense à 5 contre 5
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Brayden Pachal40122
230122
3Brayden Pachal20122
410122
Attaque en avantage numérique
Ligne #Ailier gaucheCentreAilier droit% tempsPHYDFOF
1Trent Frederic60122
2Noah GregorJoseph VelenoAdam Klapka40122
Défense en avantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Brayden Pachal60122
240122
Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Trent Frederic60122
2Joseph VelenoNoah Gregor40122
Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Brayden Pachal60122
240122
3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #Ailier% tempsPHYDFOFDéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Trent Frederic60122Brayden Pachal60122
2Joseph Veleno4012240122
Attaque à 4 contre 4
Ligne #CentreAilier% tempsPHYDFOF
1Trent Frederic60122
2Joseph VelenoNoah Gregor40122
Défense à 4 contre 4
Ligne #DéfenseDéfense% tempsPHYDFOF
1Brayden Pachal60122
240122
Attaque dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Trent FredericBrayden Pachal
Défense dernière minute
Ailier gaucheCentreAilier droitDéfenseDéfense
Trent FredericBrayden Pachal
Attaquants supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Joseph Veleno, Noah Gregor, Reese JohnsonJoseph Veleno, Noah GregorJoseph Veleno
Défenseurs supplémentaires
Normal Avantage numériqueDésavantage numérique
Brayden Pachal, , Brayden PachalBrayden Pachal,
Tirs de pénalité
, , Trent Frederic, Adam Klapka, Joseph Veleno
Gardien
#1 : , #2 : Vitek Vanecek


Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
TotalDomicileVisiteur
# VS Équipe GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P PCT G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT
1Broncos63300000302463120000011101321000001914560.500305484001312502327976770203614214216212.50%20290.00%010422646.02%9620048.00%5111046.36%13091158427031
Total63300000302463120000011101321000001914560.500305484001312502327976770203614214216212.50%20290.00%010422646.02%9620048.00%5111046.36%13091158427031
_Since Last GM Reset63300000302463120000011101321000001914560.500305484001312502327976770203614214216212.50%20290.00%010422646.02%9620048.00%5111046.36%13091158427031
_Vs Conference63300000302463120000011101321000001914560.500305484001312502327976770203614214216212.50%20290.00%010422646.02%9620048.00%5111046.36%13091158427031
_Vs Division63300000302463120000011101321000001914560.500305484001312502327976770203614214216212.50%20290.00%010422646.02%9620048.00%5111046.36%13091158427031

Total pour les joueurs
Matchs jouésPointsSéquenceButsPassesPointsTirs pourTirs contreTirs bloquésMinutes de pénalitésMises en échecButs en filet désertBlanchissages
66W1305484232203614214200
Tous les matchs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
63300003024
Matchs locaux
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
31200001110
Matchs extérieurs
GPWLOTWOTL SOWSOLGFGA
32100001914
Derniers 10 matchs
WLOTWOTL SOWSOL
330000
Tentatives en avantage numériqueButs en avantage numérique% en avantage numériqueTentatives en désavantage numériqueButs contre en désavantage numérique% en désavantage numériqueButs pour en désavantage numérique
16212.50%20290.00%0
Tirs en 1e périodeTirs en 2e périodeTirs en 3e périodeTirs en 4e périodeButs en 1e périodeButs en 2e périodeButs en 3e périodeButs en 4e période
7976770131250
Mises en jeu
Gagnées en zone offensiveTotal en zone offensive% gagnées en zone offensive Gagnées en zone défensiveTotal en zone défensive% gagnées en zone défensiveGagnées en zone neutreTotal en zone neutre% gagnées en zone neutre
10422646.02%9620048.00%5111046.36%
Temps avec la rondelle
En zone offensiveContrôle en zone offensiveEn zone défensiveContrôle en zone défensiveEn zone neutreContrôle en zone neutre
13091158427031


Derniers matchs joués
Astuces sur les filtres (anglais seulement)
PriorityTypeDescription
1| or  OR Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2 &&  or  AND Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3/\d/Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included /\w/mig)
4< <= >= >Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5! or !=Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (=), single (') or double quote (") to exactly not match a filter.
6" or =To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7 -  or  to Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8?Wildcard for a single, non-space character.
8*Wildcard for zero or more non-space characters.
9~Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10textAny text entered in the filter will match text found within the column
JourMatch Équipe visiteuse Score Équipe locale Score ST OT SO RI Lien
12Broncos1Wombats5WSommaire du match
310Broncos6Wombats4LSommaire du match
518Wombats4Broncos5LSommaire du match
726Wombats7Broncos4WSommaire du match
934Broncos3Wombats2LSommaire du match
1142Wombats8Broncos5WSommaire du match
1350Broncos-Wombats-



Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
Niveau 1Niveau 2
Capacité20001000
Prix des billets3515
Assistance00
Assistance PCT0.00%0.00%

Revenu
Matchs à domicile restantsAssistance moyenne - %Revenu moyen par matchRevenu annuel à ce jourCapacitéPopularité de l’équipe
38 0 - 0.00% 0$0$3000100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jourSalaire total des joueursPlafond Salariale total des joueursSalaire des entraineurs
0$ 1,050,000$ 1,050,000$ 500,000$0$
Plafond salarial par jourPlafond salarial à ce jourJoueurs Inclus dans le plafond salarialJoueurs exclut du plafond Salarial
0$ 0$ 15 0

Estimation
Revenus de la saison estimésJours restants de la saisonDépenses par jourDépenses de la saison estimées
0$ 2 0$ 0$




Wombats Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wombats Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA

Wombats Statistiques de l'Équipe de Carrière

TotalDomicileVisiteur
Année GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff GP W L T OTW OTL SOW SOL GF GA Diff P G A TP SO EG GP1 GP2 GP3 GP4 SHF SH1 SP2 SP3 SP4 SHA SHB Pim Hit PPA PPG PP% PKA PK GA PK% PK GF W OF FO T OF FO OF FO% W DF FO T DF FO DF FO% W NT FO T NT FO NT FO% PZ DF PZ OF PZ NT PC DF PC OF PC NT

Wombats Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

# Nom du joueur GP G A P +/- PIM HIT HTT SHT SHT% SB MP AMG PPG PPA PPP PPS PKG PKA PKP PKS GW GT FO% HT P/20 PSG PSS

Wombats Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

# Nom du gardien GP W L OTL PCT GAA MP PIM SO GA SA SAR A EG PS % PSA